预测性分析帮助初创企业成长的5种方式

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初创企业使用数据分析来简化他们的流程,针对特定受众,识别机会并实现快速增长。这里有五种方法 预测分析法 可以帮助初创企业和中小型企业。 

这是一个竞争激烈的世界,对新成立的企业来说更是如此。在已经建立的组织和品牌的海洋中,每天都有同样多--如果不是更多--的新业务涌现出来。这意味着任何初创企业,无论大小,如果有任何成功的希望,绝对必须获得一个优势。

它直接与任何成功企业最重要的方面之一相联系,即创造一个持续或永久的增长系统。对于一个新公司来说,不仅仅是在这里或那里看到一些胜利,而是来自不断增长的客户群的持续支持,这一点尤其关键。没有这些,初创企业就不可能展翅高飞。

不幸的是,为一个新企业建立一个支持系统,赚取持续的收入也是一个令人难以置信的挑战。更糟糕的是,在今天的环境中,客户希望得到即时的满足。品牌必须适应在何时、何地、以何种方式向他们的受众提供服务。许多人很快就会尝试一个新的公司,特别是那些以较低价格提供额外好处的公司,但在经历了糟糕或平庸的体验后,也同样准备抛弃它们。

预测分析法和 m机器学习 是答案,因为它使企业能够充分了解其客户。

什么是预测性分析?

分析是一个相当广泛的术语,指的是一系列可以以各种方式应用的统计信息。数据分析 与数字内容打交道 - 通过指标跟踪解决方案长期收集的信息--主要是积累、分析和提取的。整个平台的主要目标是拿出可操作的情报,为现有或未来的行动提供信息。

更具体地说,预测性分析是一种类似的技术,涉及使用收集的数据来建立未来事件的准确模型。人们可能会做这样的事情。

  • 预测股票或投资价格
  • 估计产品和商品的需求变化
  • 识别重大损失的来源,如盗窃或欺诈的接触点
  • 预测新的客户机会,包括营销活动的新的人口统计资料

预测性分析的一个重要组成部分是,它不是一个基于信仰的系统。相反,预测模型是完全准确的,因为它们是由当前有效信息的大量数据库建立的。换句话说,虽然没有保证,但这是最接近的。

预测性分析如何帮助初创企业?

想象一下,精确地了解客户想要什么,或者他们将对某一特定的决定或产品发布做出怎样的反应。考虑一种解决方案,它能以令人难以置信的细节告诉人们如何瞄准或接触受众的一个子集。

这就是预测性分析的作用。一个适当的系统将利用机器学习来理解它所摄入的数据。它通常包含历史信息,主要是基于性能的信息,这有助于理解目前的数据并为未来的预测提供信息。

从本质上讲,数据是一种货币,因为没有它,预测模型就无法存在。 诀窍是收集足够的信息,把坚实的模型放在一起,特别是对于客户基础较小的新创业公司。

该解决方案仍然是一个预测性分析程序,只是一个基于服务的程序,由IBM或亚马逊等主要供应商提供。分析供应商在现有的大型企业或合作伙伴的帮助下,拥有经过良好测试的平台,并进行了优化。有几个 分析工具 可供小企业使用。 

预测性分析的主要卖点是帮助企业,无论大小,实现持续增长。由于公司的成长不是一件小事,任何希望建立一个面向未来的系统的操作都必须关注它。永恒的 扩张有助于发展必要的基础,这最终导致了未来的成功。

预测性分析在行动

还有一个问题。小企业如何利用预测性分析和机器学习? 

1.客户服务的改进

即使是最成功的公司仍然有很多东西要向他们的客户学习,特别是在他们想要什么支持方面。例如,他们是否想要当天或快速交付的选择?是否有必要推出一个实时的、永远在线的沟通渠道?公司的产品和服务是否满足了客户的需求,如果不是,必须做出什么改变才能做到这一点?

通过从客户业绩数据中摄取和提取洞察力,企业可以真正挖掘普通消费者的需求。

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2.更好地做好需求准备

大多数公司经历了需求的冷淡,被全年的大幅增长所抵消,主要是因为当前的季节。其他因素也在发挥作用,包括价格、当前事件、新产品的推出等等。

预测性分析可以帮助规划需求趋势,使企业能够更好地准备应对潮汐的变化。当需求下降时,库存补充过程将放缓,以减少浪费和降低成本。不利的是,当它暴涨时,那么一切都可以扩大规模以应对这种变化。最好的部分是,机器学习解决方案可以帮助实现很多操作的自动化。

3.优化的产品管理

虽然初创企业一般可能只推出一个或两个产品,但随着时间的推移,库存的扩大是合理的。产品推出的问题是,永远没有任何保证。 

然而,预测性分析可以帮助辨别计划中的推出产品是否会销售,以及客户是否会接受新的想法。这很重要,特别是对于资本有限的初创企业,因为这对于减少失败和损失的风险是必要的。一次失败的启动往往意味着一个稳定或失败的业务之间的区别。

4.有针对性的营销 

通常情况下,初创企业专注于一个利基或较小的受众群体,然后在遇到成功后最终进行分支。这限制了风险,但也提供了一个更安全的增长途径。

然而,通过预测分析系统,企业可以更详细地了解潜在受众。这不仅意味着对特定群体的体验和营销进行微调,而且还可以扩展到新的人口统计学。分析解决方案可以挖掘并找到可能对产品感兴趣的新客户,甚至可能有一些关于如何参与或针对他们的建议。

5.产品质量的提高

有时,当涉及到开发产品或选择供应商时,应用材料的质量会产生很大的不同。例如,从一个供应商换到另一个供应商,可能会导致生产的商品质量下降。 

质量的变化可能并不总是很明显,至少在没有客户反馈的情况下是这样。这就是预测性分析可以帮助的地方。数据工具可以分辨出具体的变化是好是坏,客户可能会有什么反应等等。当有重大变化时,它也可以用来更快地舀起和总结客户的反馈。其结果是,在产生客户满意度方面,企业的反应更加积极。

与A/B测试相结合,取得最大的成功

虽然预测性分析可能会帮助企业更好地了解客户在做什么以及如何做,但原因往往仍然是一个谜。这就是因果推理的作用 或A/B测试开始发挥作用.通过结合这两种做法--预测性分析和A/B测试--一个企业可以成为一个巡回展。

这都是关于预测现有和潜在客户的需求,以建立积极的增长。最终,一个持续的支持渠道是帮助任何企业保持稳定的原因。预测性分析是实现这种事情的一个必要立足点。

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关于作者

Caleb Danziger是一名自由撰稿人,是thebytebeat.com的共同所有者。

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