人工智能改变医疗技术行业的5种方式

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人工智能(AI)正在急剧重塑各行业的工作流程,为人们节省时间和金钱。当应用于 医疗技术 部门,人工智能也可以拯救生命。 以下是人工智能颠覆医疗技术行业的五种方式,以帮助患者和医疗保健提供者。 

1.提高患者的依从性

当病人不遵守医嘱时,他们可能会增加并发症的风险,包括再次住院、疾病复发或症状延长。医生可以通过向患者提供详细的家庭护理指导,并在之后与患者联系,了解他们在执行指导时是否遇到了任何困难,从而在一定程度上提高患者遵从的可能性。

然而,也有证据表明,人工智能也可以在鼓励病人按照医生的指示行事方面发挥重要作用。在一项针对开了抗凝血药物的中风患者的研究中。 一个人工智能监测系统 将坚持率提高到67%之多。

一家名为AiCure的公司也想依靠人工智能来提高一个人在临床试验期间遵循指示并参与研究的机会。2019年11月的一轮融资给 创业公司的总筹资额 到近$52万。 

AiCure的平台--该公司称其适用于临床试验和规定的治疗方案--将人工智能应用于病人护理助理,收集每个用户的音频和视频数据。然后,领导临床的专业人员可以找到故意不参与的人,或者保健提供者可以评估病人对护理计划的坚持程度。 

2. 加强远程医疗能力

也许远程医疗行业最有益的事情之一是,它改善了获得护理的机会。一个人可能住在农村地区,离最近的医疗诊所有45分钟的路程。或者,也许他们没有车,而服务于他们地区的公共汽车线路不足以满足他们的医疗保健需求。在类似这些和其他许多情况下,远程医疗应用允许病人通过智能手机或电脑看医生。 

一些专家认为,远程医疗和人工智能的结合 可以提高人类的潜力 通过给医生提供更多的信息,他们可以利用这些信息来了解远程医疗病人的病症。但是,远程医疗平台并不适合所有情况。有些人的健康问题需要专家的实际干预。 

Babylon Health利用人工智能创建了一个数据库,帮助人们评估他们的症状。人们可以与一个聊天机器人互动,描述他们的症状和相关的严重程度。然后,他们得到的结果可能决定他们需要立即去急诊室解决紧急状况,或以其他方式寻求当面护理。 

远程医疗服务是 填补人们的空白 没有家庭医生和通常去无预约诊所的人也能满足他们的健康需求。该应用程序还简化了首次获取处方或更新处方的过程。然后,病人可以在他们选择的药房进行配药。此外,由于巴比伦健康平台的人工智能组件开始创建一个人的健康记录,医生可以在预约时了解一个人的核心问题。

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3.加快成功诊断的时间框架

对于感觉不舒服的人来说,最令人沮丧的事情之一是不知道哪里出了问题。通常情况下,即使是最熟练、最有经验的医生也会在诊断上犯错,或者承认他们被难住了,需要进行更多的测试或得到专家的咨询。在这些情况下,人工智能可以如何帮助?使用方法 可能包括诊断工具 为包括医院在内的医疗保健公司提供服务。 

在纽约的NYU Langone Health,一位研究人员想出了一个人工智能工具,可以自动 诊断出两种最常见的类型 的准确率为97%--优于大多数病理学家。该系统甚至通过分析病理实验室图像,自学识别与肺癌相关的基因突变。这一过程通常需要数周时间,并需要昂贵的基因测试。 

其他基于人工智能的改善诊断的应用包括在一个人的语音记录中发现创伤后应激障碍的案例,或者比人类单独发现中风的迹象快得多。人工智能并没有消除对人类专业知识的需求,但它通过知道如何筛查医生可能错过或无法看到的东西来协助医生。 

使用人工智能进行诊断的一些方案仍在实验室中进行调整,尚未准备好广泛使用。不过,初步结果还是令人印象深刻,可能很快就会永久地改变医生在评估病人时的步骤。 

4.改善对慢性病的预测和管理

被诊断出患有慢性疾病会对一个人的余生产生巨大影响。但是,了解如何控制疾病以及疾病可能发展的速度等情况可以改善病人的生活质量。使用人工智能来实现这些壮举的许多例子正在进行中。 

在一个例子中,研究人员建立了一个机器学习模型,预测糖尿病肾脏疾病的进展。它可以 预测病情发展的可能性 具有71%的准确性。如果医生知道哪些因素最可能导致病情恶化,或者这种下降趋势多久会发生,他们就可能以各种方式进行干预,使病人更健康地生活下去,并为他们提供慢性病管理的新工具。 

一些健康小工具是人们在家里使用的设备。它们会自动向一个人的医生传输数据,帮助医生了解一个人在两次预约之间的情况。此外,Catalia Health有一个叫Mabu的机器人。 融合了人工智能以帮助 患者感到更有能力在可能的情况下对其病情和症状进行控制。 

该机器人使用对话提供药物提醒,给予健康提示,并告知人们他们的病情,同时将健康数据发送给病人的医生。到目前为止,一些使用该产品的病人是患有类风湿关节炎和心力衰竭的人。根据一个人如何回答Mabu的问题,机器人可能会建议他们给医生打电话,或者说它以后会向用户报告。

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5.加速药物发现方法

卫生保健部门在药品方面取得的进展无疑是惊人的。然而,这种进步的速度往往让那些等待新药上市的人感到不安,因为他们正忍受着该产品可能被证明能拯救生命的情况。 

此外,许多没有医疗保健背景的人往往不知道一种新药要经历的所有阶段。例如,研究人员必须弄清楚哪种药物的配方能最有效地治疗特定症状。此外,在一种药物进入人体试验阶段之前,可能要经过数年时间。药品的供应 医疗保健顾问 正在帮助初创企业和研究人员获得科学知识以提高创新能力。 

牛津大学的研究人员与药物发现公司Evotec和临床人工智能公司Sensyne Health合作,正在进行一项 该项目旨在帮助 药物发现的速度比以前快。在所谓的LAB10X计划中采取的方法之一将是使用人工智能来分析匿名的病人数据集。 

人工智能还将与质量管理系统(QMS)一起运作,协助选择最具有商业可行性潜力的药物开发项目。现在说这些努力的结果可能还为时过早,但科学家以这种方式使用人工智能的事实可能会改变那些对市场上已有药物反应不佳的病人的生活。 

人工智能将医疗技术带入更高的层次

纵观医疗保健的历史,有一些技术帮助医生和帮助病人感觉更好或保持健康的例子。人工智能是另一个可以添加到列表中的例子,但使其脱颖而出的东西是广泛的可能应用。这里所涉及的是人工智能的一瞥,但肯定还有更多的方法可以使用它--其中一些仍未被发现。 

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关于作者

Caleb Danziger是一名自由撰稿人,是thebytebeat.com的共同所有者。

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