医疗保健数据分析师可以通过5种方式改变你的业务

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大数据--数字信息和洞察力的大量收集--正在改变我们所知道的世界,特别是医疗保健。A 医疗保健数据分析员 可以帮助分析从各种来源收集和产生的大量数据。医疗保健数据可以来自,例如,医疗设备和硬件、个人 可穿戴设备 像智能手表或健身追踪器--甚至是数据驱动的传感器。心率设备通常依靠一个放置在身体上的节点来传递关于病人的关键信息。

然而,它远远超出了个人健康和统计的范围。大数据分析还可以为决策者提供有关大型设施(如医院)运营的信息。患者的等待时间、护理趋势、供应和各种信息可以帮助改善上述设施内的整体护理和体验。它还可以减轻不断增长的成本,如不必要的资源支出。

通过通常所说的商业智能或 数据分析医疗保健提供者可以更深入地研究对正常运作至关重要的那种信息。在处理和提取时,这可以为改善设施或系统的各个方面提供越来越有价值的见解。

当然,这一切的根源是数据分析师,他们花了大部分的时间来研究原始数据并搅动它,以开发可操作的情报。从本质上讲,他们掌管着整个数据收集、发现和提取过程。这就提出了一个基本问题。医疗数据分析师可以通过哪些方式帮助改善业务?

1.更明智的决策过程

从活动设备和渠道流入的数据往往是原始形式的。这是解释由数字和不同类型的内容组成的几乎不可读的数据集的最简单方法。真正理解这些信息并使其可被访问,需要组织、整理和处理,这将返回可操作的见解,如趋势、行为、统计和类似内容。

因此,基本上是这样看的。像血糖监测仪这样简单的东西会收集关于病人的葡萄糖水平的信息。这些信息以数字的形式出现,作为一系列的数字--正如你所期望的那样--只是它们没有被组织起来,也无法阅读。这并不像在一张纸上按时间顺序排列的信息那样。为了获取这些数字读数,对其进行可理解的格式化,并识别模式--例如高血糖的历史--数据分析师将查看整个原始数据的收集。然后,他们将制定一份报告,该报告可以传递给卫生专业人员甚至是病人。

以这种方式。 医疗保健数据分析师帮助将数据转化为有用的信息,从长远来看,这可以帮助促进更明智的决策过程。

2.作出准确的预测

除了当下更明智的决策过程之外,医疗保健专业人士还可以利用远在未来的信息,这被称为预测分析法。在零售业,这是很简单的事情,就像衡量一个业务流程或决策是否会成功一样。但在医疗保健领域,预测性措施要复杂得多。

例如,考虑到医院或卫生机构必须不断了解病人的需求。他们必须始终确保有适当数量的用品、房间和工作人员来满足到来的病人。预测工具可以帮助分析医院什么时候最忙,或者什么时候等待时间长得离谱。

另外,医疗保健行业可以将数据用于更直接的医疗手段,如根据病人的遗传学或历史预测潜在的健康或疾病问题。医生可以对可能的健康疾病或治疗做出更准确的预测。例如,医疗保健初创公司Prognos可以获得130亿份病人记录--这是一个巨大的数据,在此基础上应用人工智能来帮助更早地预测疾病。

3.确定新的支持解决方案

数据,尤其是大量的数据,可以创造新的机会和成功的途径。在任何出错的情况下,你要做的第一件事就是退后一步,评估什么是错的,以及如何解决它。这和这个过程的想法是一样的,只是数据分析师利用他们对大量信息的访问来改进现有的流程,甚至引入新的流程。

突然间,在你认为不可能的地方提高部门的效率成为可能。或者,解决你的设施多年来的一个问题变得更加容易。

一个医疗数据分析师不仅要不断地与数据流互动,还要与整个组织互动,包括团队的个别成员。 他们可以帮助找出流程中的瓶颈,并真正深入了解发生的原因以及如何解决问题。

4.弥合管理层和员工队伍之间的差距

特别是在医疗和保健行业,医生、护士和保健专业人员并不总是有时间与管理层或决策者坐下来,提出解决方案或提出他们遇到的共同问题。相反,他们正忙于工作,拯救生命,并努力完成他们的一天。这往往会造成管理层与他们如何处理各种决策之间的脱节。

医疗保健数据分析师可以帮助弥合这两方面的差距,提供必要的见解和细节,进一步引发行动。

5.领先于数据曲线

对于你实施的每一项新的技术或流程,你都会有一个新的数据流需要处理。这就需要了解它的去向,如何利用它,甚至在法律或监管意义上,它是如何影响到企业的。

在一个数据驱动的环境中,你不希望不断地与潮流对抗。也就是说,你需要走在数据曲线的前面,不断使用新的信息来通知流程,使你的设施或流程更有效率。雇佣合适的数据分析师,他们将实现这一目标。 更重要的是,他们将帮助确保你花在分析和数据上的钱是值得投资的。

为数字化的未来做好准备

当所有的事情都完成后,数据分析师和他们所使用的工具将为任何企业提供正确的洞察力和信息,以推动其走向成功。在医疗保健领域也不例外,即使数据的处理方式不同,或以不同的格式出现。

你已经在努力提高效率,降低成本,大大改善运营。数据,特别是正确的数据,由了解它的人进行分析,可以带你更快地实现你的最终目标,并帮助你自信地做出决定。


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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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