雇佣自由职业者数据科学家的5个理由

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数据科学家的角色已经迅速获得了作为最需要的工作之一的声誉,而且对这些专业人员的需求没有显示出减弱的迹象。对这些专业人员的巨大需求催生了一个新的角色:数据科学家。 自由职业的数据科学家t.

数据科学家以多种方式协助公司,例如确定哪些产品最畅销,或者哪些人口群体对某些营销活动的反应最大。对这些专业人员的巨大需求催生了一个新的角色:自由职业的数据科学家。

数据科学家还可以帮助减少欺诈事件和其他可能对公司底线产生负面影响的问题。如果你渴望开始利用你的团队中至少有一名数据科学家的好处,但又有些犹豫,可以考虑先雇用一名自由职业的数据科学家。这里有五个原因,为什么这样做会对你有好处。

1.它更快

人力资源专业人员在讨论如何满足他们的招聘需求时,经常谈论填补时间。这是一个与公司拥有一个角色的候选人和这个人接受工作机会之间的时间长度有关的指标。研究表明,它 往往需要至少一个月的时间 对于公司来说,根据这个指标来寻找新员工。

此外,你不能忘记,传统的招聘过程通常包括入职方面,需要花时间让对方接受指导,设置他们的公司电子邮件访问和其他公司工具的登录,并通过人力资源文件了解带薪休假、退休计划和病假。

如果你决定采取自由职业者的路线来雇用数据科学家,而不是采取自由职业者的路线,就有可能减去许多这样的事情。考虑到大多数自由职业者不接受--或期望--公司的福利,所以要和他们一起去做的具体事情比较少。

与其启动一个可能需要数周的入职过程,你可以向自由职业者发送一份公司文件,说明他们需要知道的事情,如跟踪他们的时间或与现场员工保持联系。然后,他们可以在必要时参考这些信息,如果出现任何问题,最好有一个联系点。

寻找候选人的时间也可能更短。你可以从众多自由职业者招聘网站中的一个开始,发布关于你理想的自由职业者的信息,或者通过使用该网站的自由职业者的资料,看看他们的技能组合和经验水平是否符合你的需要。

2.它的价格较低

也许你正处于这样一种情况:你完全同意数据科学的专业知识可以帮助你的公司,但控制预算的决策者却比较谨慎。在这种情况下,他们可能不愿意给你必要的资金来雇佣一个全职或兼职员工,这使得自由职业者成为一个理想的折衷方案。

或者,你可能是一家初创公司的一部分,该公司接受对数据科学援助的需求,但企业的预算是全面的。在这样的情况下,以及其他许多以钱为主要考虑因素的情况下,你可能会发现有可能以低于公司员工预期的价格雇佣自由职业者。 例如,在Kolabtree,自由数据科学家的收费范围通常为每小时$35至$200,固定费用项目的典型费率为$2000。

3.时差可能有助于满足最后期限的要求

决定雇用自由职业的数据科学家也可以打开候选人库的规模。值得认识的是,关注数据科学家自由职业者让你有机会寻找住在其他国家的人。

例如,如果你雇用一个住在欧洲某地的自由数据科学家,那里的时区比你住在美国东部的地方早五个小时,那么这个人可以在你那边的人醒来之前就开始工作。如果你的客户要求他们的数据科学项目在严格的截止日期前完成,这一好处可能特别有利。

4.你可以在给自由职业者更多工作之前对他们进行评估

Forrester Research在2017年发布的一项调查显示 发现,99%的受访者 认为数据科学是一门需要发展的重要学科。如果你的公司想谨慎地进行这种发展,那么这样做的路径可能包括给自由职业的数据科学家提供项目,如果这些工人达到预期,就打算把他们作为非合同制的贡献者来雇用。这可以成为你的企业战略的一部分,以帮助 扩大你的业务规模.

你可以在一开始就告诉自由职业者,如果他们表现良好,有机会成为雇员。但是,最好不要提及这种可能性,直到他们的产出和工作质量明显达到一个标准,使雇用他们成为雇员成为明智之举。

但是,考虑到一些自由职业者可能不会对成为雇员的想法持开放态度。当FlexJobs对自由职业者进行调查以确定他们为什么选择这种谋生方式时,结果显示 62%的人这样做 由于提供了工作时间的灵活性。如果以自由职业者以外的身份为你的公司工作可能会损害这种灵活性,有些人可能不愿意这样做。

在你的自由职业者筛选过程中,问一些问题是明智的,比如 "如果有机会,你是否愿意考虑在我们这里担任全职或兼职职位?"然后,人们不应该期待这个结果,但至少你知道他们的感受。

5.减少你的内部员工的负担

如果你的员工觉得他们工作太辛苦而报酬太少,或者因为其他原因而对工作不满意,这些人就可能容易产生倦怠感。 Kronos进行的一项研究表明,几乎一半的受访人力资源部门表示,员工的倦怠是造成 占其营业额的20至50%. 雇用自由职业数据科学家的一个积极后果是,你可以让你的员工感到不那么劳累了。

也许你已经有一个数据科学团队,但他们一直提到他们感到被工作量淹没了。或者,也许你最近投资了一个数据分析工具,并要求一个数据科学知识有限或没有的人去弄清楚如何使用它,而到目前为止,这项任务并不顺利。

如果人们感到沮丧的时间太长,他们可能更有可能决定最好是寻找另一份工作。你也可能发现,当人们被分配了太多的任务,并因此总是感到匆忙,工作的整体质量就会下降。雇用一名自由职业的数据科学家可以缓解这些问题,帮助每个人感到更快乐,更有生产力,并能够发挥出自己的优势。

在你的数据科学招聘计划中考虑自由职业者的因素

这个列表显示,有很多实际的理由可以考虑依靠自由职业者来照顾你的数据科学需求。数据科学可以帮助你的公司变得更加有利可图和具有竞争力。评估作为自由职业者的有能力的数据科学家,可以使你比预期更容易找到必要的人才。

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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。