5家利用大数据和人工智能提高业绩的公司

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星巴克、巴宝莉和更多。内森-赛克斯列出了企业利用大数据和人工智能提高业绩和促进销售的创新方法。 

世界在许多方面正以惊人的速度发展,特别是在技术、创新和现代体验方面。我们已经从很大程度上通过桌面平台的离线、一对一的消费者体验变成了高度个性化的、与上下文相关的移动和自适应体验。为了跟上这一切,企业和组织正在转向大数据和分析方面的更先进的支持平台。一些公司正在使用大数据和 人工智能 以使他们提高自己的流程和绩效。

但集体部署大数据和人工智能--或机器学习--不仅仅是为了让数据有意义。 关键是要把它用起来.公司可以利用他们通过先进的指标获得的可操作情报来建立更好的活动,做出更明智的决定,甚至预测客户行为。例如,在广告和营销方面,大数据和人工智能可以帮助使广告文案更有利可图。通过将内容与成功文案的五个组成部分相一致,并将其交付自动化,你可以确保它具有广泛和最佳的影响。得益于打工经济,公司现在也能够 在线招聘数据科学家跨国界。

只是为了向你展示一下这些技术背后的力量,我们要仔细看看一些公司和品牌使用这种平台来提高业绩和效率,并提供更好的客户体验。这里有5个真实世界的例子,这些公司使用大数据和人工智能来促进销售,提供个性化的体验,并改进他们的产品。

1.星巴克

明显的--而且往往被过度夸大的--例子是亚马逊、沃尔玛和其他主要零售商。但是,这样的使用案例是低垂的果实。现实情况是,许多你可能想不到的品牌正在使用人工智能和大数据--比如说星巴克。

个性化对现代的消费者来说是非常有价值的,因为它意味着更快的服务,更多的相关选择,以及更好的全面体验。大数据和客户指标,包括实时信息,已经使提供更有针对性的服务选项成为可能。 星巴克在这方面走在了前列这意味着,在顾客到达柜台之前,就可以利用他们的移动应用程序和庞大的数据存储向咖啡师显示首选订单。它还大大改善了性能,加快了订单和服务时间,特别是在最繁忙的时段。

它是如何工作的?星巴克奖励计划和移动应用程序的成员经常使用它来订购饮料,调用未来的订单,并享受独家优惠。同时,该公司利用这项服务收集大量关于顾客习惯和购买偏好的信息。这正是他们可以向咖啡师提供首选订单信息的方式。

但该公司还利用这些信息建立更相关的营销活动和促销活动,决定新店或潜在业务的地点,甚至决定未来的菜单更新。

2.巴宝莉

英国著名的时尚品牌巴宝莉是 也使用大数据和人工智能 以提高业绩、销售和客户满意度。

自然地,他们的顾客通过移动应用程序利用忠诚度和奖励计划。对于那些积极使用此类服务的人,巴宝莉要求他们分享数据,并利用他们收集的信息为在线和店内产品提供相关推荐。

最有趣的是这如何转化为传统的巴宝莉实体店。销售助理和公司代表可以使用公司拥有的平板电脑,提供购买建议和有关特定客户的额外信息。员工可以看到客户的购买历史,他们的喜好,甚至社交媒体活动。他们可以利用这些数据提供更加个性化的体验,这有助于促进销售。

例如,假设你在网上买了一件上衣。当你去商店的时候,员工可以看到这个购买,并推荐配套的手袋或配件。他们甚至可以推荐其他消费者在同一件上衣旁边买过的商品。

将这种知识和数字信息的概念推向另一个方向,巴宝莉商店里的所有产品都有独特的RFID标签。当购物者参观商店时,移动应用程序的体验将与他们直接沟通各种商品。他们可以看到产品的来源,甚至可以得到关于如何设计产品的提示。这是一个令人难以置信的数字和实体参与的合并,改善了他们的服务和对客户需求的回应。

3.麦当劳

世界著名的快餐店麦当劳正在以许多方式拥抱现代技术,包括使用大数据和人工智能。

他们更新的移动应用程序允许客户几乎完全通过他们的移动设备订购和支付。为了使这种体验更加愉快,他们还可以获得独家优惠。作为对便利性的回报,麦当劳收集了有关其受众的基本信息。他们可以看到顾客点什么食物和服务,多长时间一次,甚至是他们是去开车还是进去。所有这些数据可以使促销和优惠活动更有针对性。事实上,使用该公司移动应用程序的日本顾客 平均多花35%的费用 因为就在他们准备点菜之前,有了一针见血的推荐。

4.焦点网

Spotify在使用人工智能和大数据向用户提供更好的播放列表和流媒体内容推荐方面与Netflix并无不同。 发现周刊》的特点 是这方面的一个很好的例子。每周,Spotify为每个用户提供一个个性化的播放列表,并根据他们的收听和浏览历史推荐音乐。这有点像平台策划的混音带,提供新的曲目和艺术家,向你展示你可能喜欢的新流派,甚至更新你最喜欢的音乐。

这一功能的实现要归功于他们从用户群中收集的大量信息和数据。当你有数以百万计的人每天听音乐时,你会获得一些关于用户习惯和偏好的相当深入的见解。

该公司还推出了一个 "Spotify for Artists "应用程序,让乐队和音乐艺术家看到与他们的内容有关的分析。

5.北大方正

如果你不熟悉The North Face,他们是一个著名的服装供应商,提供适合户外活动的时装。他们利用人工智能和机器学习--感谢IBM的沃森--来提供高度个性化的客户体验,所有的 通过一个移动应用程序交付.

下载后,客户可以直接与他们的手机对话,与Watson互动。然后,该系统就像人类销售人员一样工作,它带领他们完成各种问题和购物体验,然后提供定制的建议。你在初始阶段提供的答案以及你的反应有助于塑造系统与你的未来互动。

例如,有一个问题可能是:"你希望你的外套有什么特点?"你的回答将决定华生向你推荐的产品和商品。

机器学习和人工智能平台正在帮助塑造现代体验

在许多方面,这些技术将为企业提高性能和效率,同时使消费者的体验现代化,除了这些使用大数据的公司。只需考虑一下,现在你可以根据你最近的购买历史这样简单的事情,收到高度个性化和上下文相关的内容或建议的无数方式。

这些信息也可以改善大量以业务为中心的战略,如营销和广告、合作伙伴关系和未来决策。很难相信,但我们在科幻电影中看到的未来--机器人和技术渗透到我们的日常生活中--已经到来。

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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

1 則留言

  1. 艾米丽-洛纳根 关于

    非常好,内容丰富的帖子!正如你所提到的,个性化对现代的消费者来说是非常有价值的,因为它意味着更快的服务,更多的相关选择,以及更好的全面体验。大数据和客户指标,包括实时信息,已经使提供更有针对性的服务选项成为可能。所以,企业正在采用AI工具,在员工的帮助下设计他们的客户服务行动,以提供更好的客户体验。CSAT.AI、Salesforce Einstein是人工智能工具的几个例子,许多人选择了这些工具以获得更好的产出。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。