人工智能使数据备份更有效率的4种方式

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自由技术作家Ashley Wilson概述了人工智能可以帮助数据恢复和备份的一些方法。 

数字革命带来了新技术的协同效应,将云计算、移动设备和 人工智能.新技术使得备份业务系统和客户数据的任务更加复杂。 软件即服务应用正在取代传统的桌面应用和本地数据中心,因此数据存储库正在向云端转移。 监管机构已经发布了管理数据安全和隐私的新法律和规则。这些趋势正在使数据保留和系统恢复成为一项复杂的管理任务。

因此,有效管理企业的数据备份的重要性也随之增加。 在这篇文章中,我们将介绍五种方法 AI可以使数据备份和恢复更有效率.

#1自驾游备份

新的备份技术正在出现,利用人工智能和机器学习来 将备份关键数据和软件组件的持续任务自动化这些智能工具可以由IT工程师进行培训,以遵循企业的数据安全和恢复计划的优先级和要求。 

鉴于大型企业所控制的数据存储库的规模和复杂性呈爆炸式增长。 这些工具将成为维持高效备份过程的必要条件。 能够对不断变化的需求作出灵活反应。 ǞǞǞ 节省劳动力 这些自驾游的后备系统可能是非常重要的。 

为不断增加的数据存储和应用清单管理日常备份任务,这种密集的、人工监督的苦差事可以占据许多企业的整个IT专业团队。 

这些资源可以通过一个由训练有素的人工智能组件驱动的自动驾驶备份系统,专门用于更有成效的任务。

#2事件响应

当发生损害企业运作能力的事件时,快速而有效的反应可能是至关重要的。 客户的服务水平协议往往要求在短时间内做出反应,而灾难则要求立即采取行动。 

人工智能系统可以加强事件响应 在几个关键方面。 

  • 一个是要 为事件应对小组应考虑采取的行动提供建议人工智能可以 分析大量的数据 与人类相比,人工智能能更快、更客观地从多个来源获得信息。在大型企业环境中,人工智能可以作为一个关键的辅助工具,在事件发生后的关键几分钟内做出快速决策。
  • 人工智能帮助减轻事件后果的第二个方法是 协助人类响应者自动执行恢复任务。 例如,如果大量的网络服务器需要重新安装或重新配置,人工智能可以通过编程来处理恢复任务,比人类团队的管理速度更快。

#3收回企业资产

当业务流程或工作场所被事件打乱时,手动组织恢复计划可能很困难。 这种难度随着受影响的业务单位的规模和数量而成倍增加。 

人工智能恢复和备份系统可以包括旨在协助事件响应团队组织备用资源和工作空间的算法。 

当一个减灾计划涉及数百名员工时,分析能力的重要性不言而喻。 人工智能可以创建一个恢复计划,供决策者更快审查。 例如,业务恢复计划可以包括一个关键设备和办公地点的详细数据库,人工智能组件可以访问并用于绘制新的组织结构图。 事件响应小组只需指出哪些资产和地点是不可用的。  人工智能将需要根据需要转移应用程序和数据存储,以重新创建需要重组的业务流程。 

其中许多 可以更快、更可靠地完成任务 当由一个提前编程的自动人工智能执行时。 

#4 回收技术资产

如果详细的重新安装过程被记录下来并与人工智能组件整合,人工智能备份和恢复系统可以应对技术故障。  取决于他们能多可靠地进行诊断和恢复操作,一个 人工智能恢复系统可以监测技术系统,并在发现故障时进行干预。 

通过经验和培训,这种人工智能系统可以极大地 改善事件响应 当原因和补救措施是事先已知的。

如今技术资产的复杂性将使人工智能备份和恢复成为有效处理数据存储、虚拟服务器和基于云的数据库恢复的重要工具。 

构成网络配置的是 云计算系统 在重大技术故障期间,手动排除故障和重组是很困难的,但自动化可以从这个过程中消除一些或所有的技术痛苦。

#5 链接恢复过程

当然,当一个事件同时影响到信息系统和业务运营时,业务和技术恢复计划往往是交织在一起的。 

许多发生的技术故障不会立即影响运营 因为系统有备份,它们没有被使用,或者有工人可以使用的手动程序。 当一个技术事件需要在操作中作出反应时。 处理技术恢复的人工智能组件可以提醒第一反应者,业务中断可能发生或正在进行。

将业务和技术的备份和恢复行动自动化的关联人工智能系统可以在人类的监督下相互沟通和触发对方的行动。 综合人工智能组件的总体效果是 使企业更有弹性,能更快地从系统故障或非技术性事件中恢复。 

在这两种情况下,自动备份和恢复系统可以使复杂的问题更容易管理。

总结

随着组织的规模不断扩大和 扩大其数字业务的视野, 对智能和自动备份系统的需求将增加。  随着监管机构要求根据隐私和安全问题对数据进行不同的处理,大型组织将需要对其数据存储进行自动化管理。 无论是在常规的备份操作中,还是在从灾难中恢复的过程中,数据处理都需要仔细管理,以确保合规性和业务连续性。 自动化系统将是在合理的人力监督下完成这项工作的一种方式。

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关于作者

Ashley Wilson是一名技术作家。她撰写了大量关于数据安全、云计算、物联网和类似主题的文章,并被许多在线出版物所报道。

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