大数据在人力资源中的4个应用(附真实案例

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自由撰稿人Savaram Ravindra分享了真实世界的例子和顶级应用。 大数据 在人力资源部门。 


今天,大数据几乎是每个行业的热门词汇,全球组织对它的使用也在逐年发展。那么,什么是真正的大数据?它被称为大量的数据,无论是结构化的还是非结构化的数据。大数据分析被用来分析这些巨大的数据量,以发现隐藏的模式、关联性和其他各种见解。大数据分析 使公司能够有效地利用他们的数据 以确定新的机会。这反过来又导致了更有效的运作,更明智的商业行动,以及为他们的客户带来更高的利润。

大数据如何推动人力资源专业人士的变革?大数据帮助人力资源组织激励员工,更好地了解他们,进行规划,并有效地使用资源。如今,组织拥有大量的人力资源相关数据,如技能、教育背景、先前的角色、任期等。这些数据可以被用来更好地了解当前的绩效、风险和构成,以加强员工、服务和产品的发展。

大数据在人力资源中的应用评估和加强了诸如整体组织绩效、员工保留、发展和收购等做法。这涉及到整合和检查内部指标、社交媒体数据和外部基准,以便为您的组织所面临的业务问题提供更明智的解决方案。

现在,让我们找出人力资源部门可以利用大数据的最有效方式。

1.雇员保留

大数据是一个强大的工具,可以提高通常经历高员工流失率的公司的员工保留率。员工离职面谈对了解员工离开公司的动机没有什么帮助。

通过大数据分析,当今的人力资源团队可以实施数据驱动的计划,对员工满意度进行定期调查,并找到提供定量数据的趋势和模式。人力资源专业人员可以利用这些数据,以新的方式分析他们的员工,找出他们的需求和愿望。因此,经过分析,人力资源专业人员可以为他们的员工提供适当的灵活性,以及适当的福利和津贴,以留住顶级人才。

根据 华尔街日报Xero公司利用大数据来确定员工留下和离开的原因,并利用这些数据,在6个月的试用期内将自然减员率减少了20%。该试验是在其拥有48700名员工的呼叫中心进行的。因此,减少20%的流失率对他们来说是一个巨大的变化。

2.加强学习和发展

随着在线学习的普及,企业的学习和发展已经变得更加个性化,适合每一个学习者。在大数据和分析技术的推动下,自适应学习技术可以使测试问题、活动和课程环节个性化,以适应学习者的学习节奏和偏好。

比起把员工从工作中拉出来几天为他们提供昂贵的培训课程,自定进度和在线学习是培训员工的最经济的手段。最重要的是,自定进度的学习有助于将持续发展融入员工的日常工作中。

达能,一家全球性的食品公司,已经成功地建立了其用户友好的在线平台,达能校园2.0。这是一个持续更新和易于访问的云端平台,员工可以通过一个用户友好的数字空间促进他们的发展。麦肯锡公司的全球首席学习官尼克-范达姆曾在 首席学习官多媒体出版物 通过这个平台,员工可以强调外部和内部的知识,分享最佳实践,并改善合作。

看看目前在大学、学校和学院发生的数字化转型,就会发现数据是如何以令人兴奋的新方式促进企业发展和学习。

3.简化招聘程序

有一些为招聘而建立的申请人跟踪和劳动力分析系统,它们在收集事务性信息方面非常出色。但是,只有当你解释数据并理解每个信息单元的意义时,你才能看到数据的真正价值。因此,招聘人员需要了解大数据并对其进行解读,以便从中获取价值。让我们看看我们如何解释和理解数据点。

最好的数据提供了洞察力,简化了分析过程,并使公司能够快速发现合适的人才。 根据ERE的说法, Unity Technologies,一个电子游戏软件开发组织,使用大数据来做这件事。他们将高质量的数据放入招聘漏斗,根据设定的基准进行检查,与业内同行分享,然后向招聘经理、行政人员和领导介绍他们的发现。他们利用数据来提高公司的多样性,评估哪些部门正在筛选并向不同的候选人提供工作。

大数据在人力资源中的应用还包括人才分析,它可以帮助输送大量的候选人,并帮助你从他们中选出几个人进行雇佣。申请人跟踪系统必须有高质量的数据进入其中。在Unity,招聘经理在接受培训后,使用几个阶段来筛选候选人。每个新职位都使用相同的阶段,只有少数人可以改变阶段。

这对公司很有用,因为它减少了雇用候选人的时间。大数据在评估个人沟通和互动方面也很有用,以有多少候选人回应了电话,有多少人参加了面试为例。所以,组织会用合适的人才来填补他们的工作岗位,招聘人员可以在大数据的帮助下节省时间。

4.员工的参与

如今,许多公司都在进行员工敬业度调查,但他们中的大多数人不知道如何解释结果。大数据可以帮助他们改变这种状况。找出激励员工的因素,他们不关心的因素,以及阻止他们的因素,使雇主能够激励他们的团队更好地执行。 当拥有大量的人力资源数据可供支配时,企业可以为他们的员工做出更好的决定。这是因为他们可以收集与员工最相关的指标,以了解、检查并采取行动。

雇主必须选择一些能够为他们提供关于主要关注领域的洞察力的指标。然后,他们可以开始为一些问题寻找答案,如:"你是否提供足够的薪水让他们保持积极性?";"你的员工是否感到有幸成为你公司的一部分?";"你是否花足够的时间来解决员工所面临的问题?"等等。

雇主必须关注你的企业基于员工的主要KPI(关键绩效指标)。通过用大数据分析法监测员工的表现,雇主可以欣赏表现优异的员工。大数据分析还可以帮助雇主识别并为他们不满意和表现不佳的员工提供支持。大数据的预测能力将让雇主知道他们的哪些员工容易出现健康问题或容易发生事故。这将杜绝员工负面行为的滋生。

Humanyze是一家数据驱动的公司,使用分析方法,帮助组织确定他们的员工如何沟通,以提高绩效。它提供电子徽章,收集员工在日常工作中的对话信息。这些信息包括人们互动的频率、说话的语气、谈话的长度、他们表示同情的程度等等。

据《金融时报》报道美国银行是Humanyze的客户之一,它使用这项技术后发现,其最有生产力的工人在一起休息时,会集体发泄情绪,并分享处理沮丧的客户的技巧。通过观察,该银行实施了集体休息,之后,绩效提高了23%,压力水平下降了19%。

今天,许多人力资源部门仍在努力学习如何利用这些大量的数据并从中提取价值。大数据在人力资源领域的应用是多种多样的,如果实施得当,对各种规模的组织都会有很大的收获。管理大数据对于任何想在竞争中取得进步并保持领先的人力资源组织都是至关重要的。人力资源组织必须利用市场的最新趋势,学会如何寻找有才华的员工,并以更好的方式分配他们的资源。目前,世界各地的许多专业人士都在 学习数据科学 因为这是一个蓬勃发展的领域;数据科学包括许多有助于从数据中获得洞察力的领域,而这正是当今时代的需要。

那么,大数据是如何帮助你的组织中的人力资源部门的?请在评论区告诉我们。

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关于作者

Savaram Ravindra在Mindmajix担任内容主管。他热衷于撰写不同领域的文章,包括创新/新兴的软件技术和数字营销。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。