INFOGRAPHIC] 减少临床试验中样本量的15种方法

0

在过去的十年里,临床试验费用激增,最近的报告指出,从2008年到2013年,每个病人的平均费用增加了$23,600。导致费用增加的一个主要因素是 临床试验 是主题招聘和相关的工作人员费用。 因此,研究每一个减少研究样本量的机会是药物开发中的一个重要和必要的步骤。

在不损失力量的情况下减少样本量可以通过以下三个原则之一来实现。

在这张信息图中,我们研究了这些,并介绍了研究人员在临床试验中减少样本量的15种方法。

减少临床试验中样本量的15种方法
# 方法 潜在的 削减
1 在最终分析中对独立变量进行调整 0 – 10%
2 对病人进行分层 0 - 20%
3 丰富患者的生活 0 - 20%
4 使用持续响应 0 - 25%
5 使用配对比较法 0 - 30%
6 使用频率分析 0 - 40%
7 使用与预期反应曲线相匹配的统计技术 0 - 50%
8 使用代用端点 0 - 70%
9 提高活动率 0 – 90%
10 进行严格的临床试验 5 – 20%
11 对二进制端点使用最佳截止点 10 - 30%
12 使用一个连续变量 10 - 40%
13 使用适应性设计 10 - 50%
14 使用交叉研究 50 - 70%
15 使用因子设计 50 - 75%

 

请看一下扩展指南中的 nQuery样本量软件网站.

需要帮助设计临床试验吗? 聘请合格的专家 在Kolabtree上,有一些人可以在数据收集方法、统计分析和验证以及优化研究设计方面帮助你。发布你的项目并获得报价是免费的。

 


Kolabtree帮助全球企业按需雇佣专家。我们的自由职业者已经帮助企业发表研究论文,开发产品,分析数据,以及更多。只需一分钟就可以告诉我们你需要做什么,并免费获得专家的报价。


分享。

关于作者

Layla Tobin是nQuery样本量软件团队的一员。2017年,有FDA批准的临床试验的组织中有90%使用nQuery进行样本量计算。

发表回复

值得信赖的自由职业者专家,随时为您的项目提供帮助


世界上最大的科学家自由职业平台  

不,谢谢,我现在不打算雇用。