十大人工智能项目

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各行业正在大规模采用人工智能和机器学习。大大小小的科技公司都在研究 人工智能 这些项目将塑造行业的未来,例如 医疗保健,银行、商业、教育和更多。 我们还没有达到这样的程度 一切 是自动化和机器运行的,但我们正在向这个方向发展。 这些技术就在我们身边,悄悄地在后台运行,使业务不断发展。人工智能正在悄悄地重塑我们的社会,影响我们如何完成工作,如何投票,如何购买商品,以及我们做出的选择。

你很可能在某个时候与一个人工智能驱动的系统互动过,但却不知道。在最近的一项研究中,37%的受访者表示他们曾经使用过人工智能工具。在那些说没有的人中。 63%的人曾使用过它 - 他们只是没有意识到这一点。随着技术的日益成熟,这种情况将变得更加普遍。虽然一些人工智能项目,如谷歌大脑和微软的Cortana是众所周知的,但有大量的初创公司在艺术领域从事人工智能工作。如果你认为人工智能正在夺走商业工作,那么现在要向人工智能艺术家和音乐家问好。事实上,人工智能甚至正在帮助 解读奇怪的信号 在宇宙中!这里有一些 革命性的人工智能项目,改变着我们周围的世界。

10.特斯拉

在我们知道之前,自动驾驶和自主车辆将在我们的道路上航行。几乎所有的公司,从谷歌到福特和通用等汽车制造商,都在研究自动驾驶技术。

至少在目前,最突出的是特斯拉--由于他们的自动驾驶功能。你甚至可以说,特斯拉汽车是有史以来最好的一些汽车。这种情绪的驱动力之一是其自动驾驶系统的AI和预测能力。当其他供应商正在煞费苦心地让这项技术上路时,特斯拉已经实现了不可思议的目标--它现在就在那里,在消费者手中。

每天,由于大量的用户和性能数据以及空中更新,特斯拉车辆和人工智能系统变得更加智能。

9.亚历克萨 

你不会认为我们在制定这样的名单时,会不提及亚马逊的Alexa至少一次吧?当然,当你把它分解成基本要素时,她是一个与其他语音助手一样的语音助手,但亚马逊在这个平台上所做的事情真的使它脱颖而出。

亚马逊将Alexa人工智能平台的结构称为 "对话式人工智能",这使得该助理能够更自然地对查询作出反应和回应。当然,似乎每家科技公司都在试图提供一个比以往任何时候都更人性化的助手,所以光是这一点就不是什么稀罕事了。

Alexa值得一谈,因为该平台是如此开放,至少对熟练的开发者和其他品牌来说是如此。由于强大的API和对 "Alexa技能 "的难以置信的支持--一种允许你向Alexa设备添加新应用的插件渠道--该平台每天都在增长,甚至超出了亚马逊官方工程师团队的工作范围。

8.网易云音乐

即使在几年前,人们也不会想到像Netflix这样的娱乐公司会把手伸向人工智能游戏。然而,该公司的努力已经帮助培养了一个最复杂和最先进的人工智能。 机器学习 现代市场中的工具。

Netflix使用惊人的精确预测措施来分析和提供更相关的观众内容。它通过分析过去的行为和观看的内容,以及客户对电影和节目的反应来做到这一点。每次你在Netflix上看完东西后选择那个小小的 "大拇指",人工智能都会记录下这种互动。

随着越来越多的客户使用该平台,用户档案和数据集的增长,该系统变得更加智能和准确。这就是机器学习和认知型人工智能系统背后的整个想法。随着时间的推移,它们被设计为变得更聪明、更熟练,因为它们摄取了更大的数据存储。这里的启示是,Netflix以一些相当鼓舞人心的方式利用该技术。

7.微软的Cortana

你可能很清楚,微软的Cortana是出于与谷歌助理、Siri和Alexa等竞争的需要而诞生。它为几乎所有现代微软产品配备的语音助手提供动力。但这个名字也是该公司大规模人工智能引擎的一个名称。

自成立以来,微软的开发人员一直在努力工作,以不同的方式优化和改进该平台。其中最有希望的是源于 微软对Semantic Machines的收购,是一家相对较新的人工智能初创公司。其想法是帮助建立一个更准确、更智能的助手--如Cortana--能够自然地回应人类。语义机器将进一步推动这一概念,因为他们的平台依靠机器学习来帮助通知机器人并推动客户互动。

6.谷歌大脑

早在2010年成立的谷歌大脑是这家大型科技公司的一个深度学习和人工智能研究团队。像谷歌的大多数团队一样,他们有很大的自由,这意味着他们可以坚持任何他们喜欢的议程。这种灵活性导致了一些令人难以置信的独特人工智能项目。

当然,它也为谷歌用于其大多数产品的主要引擎提供动力,包括谷歌助理--谷歌对Alexa和Siri等的回应。

谷歌大脑的最新产品或发展之一 是智能回复,是一个集成到Gmail中的快速信息传递工具,有助于自动完成常见的回复。它还可以通过安卓移动操作系统与短信应用程序一起使用。

5.阿尔法围棋

阿尔法狗信不信由你,它是谷歌DeepMind的一个分支--该技术公司的另一个人工智能和机器学习项目。更具体地说,它是一个旨在玩棋盘游戏的计算机程序。有几个变种,包括AlphaGo Zero、AlphaGo Master、AlphaGo Lee和更多。

2015年,AlphaGo成为历史上第一批在没有任何障碍的情况下击败人类职业选手的计算机程序之一。这场比赛还在一个全尺寸的19英寸×19英寸棋盘上进行--如果你不知道,这是前所未有的。人工智能及其算法必须考虑到比以前版本更多的棋盘空间,这涉及到更多的动作和玩家结果。

它之所以引人注目,是因为它显示了人工智能系统如何能够与人类的努力在更平等的基础上竞争。这证明人工智能有朝一日将作为人类认知能力的替代--或增强--。

4.Yelp

像这个名单上的许多公司一样,Yelp正在利用机器学习和人工智能来改善其用户群的体验。然而,Yelp的不同之处在于他们如何具体利用人工智能来对上传的图片进行更好的分类和归类。

对于电脑来说,要分析一张图片并辨别它是在一个机构内部还是外部是很困难的。但了解这一点,并展示正确的图像,是Yelp等在线评论平台不可或缺的。所以。 他们已经采用了机器学习 以使这一过程自动化,并提供更实用的审查。

3.潘多拉

与Netflix类似。 潘多拉利用人工智能 为其受众提供更相关的体验--他们甚至把这个平台称为他们的音乐DNA。

通过各种各样的特征和特性,该平台上的每一首曲目或乐曲都会得到分析,首先由一群专业音乐家和发烧友进行分析。然后得到自定义标签,这有助于人工智能提供更有针对性的推荐。

2.边缘案例

以前的名称是比较指标。 Edgecase是一个电子商务工具 旨在通过机器学习的力量帮助提高转换率。其目的是通过使用行为数据和洞察力,为在线客户提供更相关的体验。可以把它想象成类似于橱窗购物,只是通过在线零售商。该平台帮助人们找到结果,即使他们不一定确切知道自己想要什么。

说实话,谁不希望看到休闲浏览变得更有价值和更准确?

1.IBM的Watson

IBM的Watson是一个认知型人工智能和机器学习平台,被用于几乎无穷无尽的项目中。如果我们要列出它的所有能力。 我们会在这里呆一整天.它正在对银行和金融、在线治疗和心理健康、零售、营销,甚至客户服务产生深远影响。

最具创新性的使用方式之一正在体育产业中发生。多伦多猛龙队正在 使用该平台来分析和起草 基于现有技能差距的潜在球员。它考察现有球员的技能、天赋、个性特征和性格,并利用这些信息来评估潜在的新兵。

然后,该系统帮助球队在勘探会议上选择理想的球员。招聘人员在观察期间将必要的细节输入系统。之后,系统会对球队应该追求哪些球员提出预测性建议。

艺术领域的人工智能项目

除了上面列出的例子外,全世界的创新者都在研究音乐和艺术方面的人工智能项目。

  • Melomics使用人工智能来创作音乐,没有任何形式的人类干预。该软件已经制作了超过10亿首歌曲,甚至已经推出了整张专辑听一听其中的曲目 这里.
  • 罗比-巴拉特的斯坦福大学机器人 工作了两个星期 来为《商业周刊》的人工智能特刊创作一幅油画。
  • 来自图宾根大学的研究人员组建了一个在线人工智能画家DeepArt,它可以根据照片创造 "神经艺术"。你可以上传一张照片,选择一种风格,然后让一个神经网络为你创造一个图像。
  • 法国艺术团体Obvious创造了一种算法,可以生成18世纪的肖像画。他们的一幅肖像画以10,000欧元的价格卖给了一位巴黎的收藏家。
  • 一位位于克拉科夫的工程师创造了一个 机器人 称为 "斯坦利",可以在钢琴上为他的小提琴演奏伴奏。
  • Teotronica是一家位于意大利的公司,创造了一个弹钢琴的机器人。这里有一段它演奏莫扎特的视频。

人工智能每天都在变得更聪明

这份清单仅仅代表了当今世界上人工智能和机器学习的少数几个使用案例。随着越来越多的公司和组织寻求实施这项技术,机会只会在未来继续增长。很快,人工智能将成为我们生活中不可回避的一部分。

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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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