在Twitter上关注10位鼓舞人心的数据科学领域的女性

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大约三年前,Dstillery的首席科学家Claudia Perlich。 写道 数据科学领域的女性应该更加引人注目,并应积极参加可以看到和听到她们的平台。A 报告 由NCWIT提供的数据--自1991年以来,计算机领域的女性人数一直在下降,但其他科学领域的女性人数却明显增加。今天,女性在数据科学和分析领域变得更加突出,取代了一些世界上最有影响力的数据科学家的位置。
从创始人和企业家到董事和顾问,这里有一份数据科学领域鼓舞人心的女性名单。
1.希拉里-梅森
Fast Forward Labs公司的创始人,该公司帮助企业加速其数据科学和机器智能能力。也是Accel(原Accel Partners)的驻场科学家。
2.莫妮卡-罗加提
为十几家公司提供独立的数据科学和人工智能顾问,前Jawbone公司数据副总裁,斯坦福大学客座讲师。
3.Julia Silge
Stack Overflow的数据科学家,有物理学、天文学和教育背景。是《用R进行文本挖掘》一书的共同作者。
4.芮妮-M.P.-特亚特
在她的数据科学旅程中运行一个受欢迎的博客,是播客 "成为一个数据科学家 "的创造者,定期为那些寻求成为数据科学家的人分享建议和资源。 
5.埃琳娜-格鲁尔
Airbnb的数据科学主管,斯坦福大学教育学院教育经济学项目的博士生。积极支持科技领域的多样性。
6.李菲菲 
谷歌云的机器学习和人工智能首席科学家,斯坦福大学计算机科学教授,斯坦福AI实验室主任。 
7.卡拉-金特里
拥有15年经验的数据科学家,Analytical Solution的创始人,曾与强生公司、好时公司、卡夫公司、凯洛格公司和Firesto公司合作。
8.Claudia Perlich
Dstillery的首席科学家;设计、开发和优化驱动数字广告的机器学习;发表了50多篇科学文章并拥有多项专利;活跃的行业发言人。

在Twitter上关注Claudia Perlich

9.梅根-普莱斯
人权数据分析小组的执行主任;为危地马拉、哥伦比亚和叙利亚等地的项目设计人权数据统计分析的策略和方法。

10.雅尔-加滕
苹果公司Siri数据科学和分析总监,前LinkedIn数据科学总监;斯坦福大学生物医学信息学博士;经常在会议上发言,热衷于发展STEM领域的女性。
11.凯特琳-斯莫林
虽然不在Twitter上,但如果不提Netflix的科学和算法副总裁Caitlin Smallwood,这个名单就不完整。她有互联网产品(Netflix、雅虎、Intuit)和数学咨询(普华永道、SRA)的背景,擅长分析、数据策略、推荐系统、控制实验等。
你知道还有哪些数据科学领域的女性应该在这个名单上吗?请写信给我们:contact@kolabtree.com 或发微博给我们!
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Ramya Sriram在世界最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)负责管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有超过十年的经验。

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