{"id":8108,"date":"2020-07-27T15:00:37","date_gmt":"2020-07-27T15:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=8108"},"modified":"2020-07-30T16:02:57","modified_gmt":"2020-07-30T16:02:57","slug":"how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","title":{"rendered":"Como Projetar Estudos de Pesquisa de Resultados de Sa\u00fade Impactantes para An\u00e1lise"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f3b313bc3a8\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f3b313bc3a8\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Why_even_do_outcomes_research\" title=\"Por que mesmo fazer pesquisa de resultados?\">Por que mesmo fazer pesquisa de resultados?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#How_to_think_about_outcomes_research_like_a_statistician\" title=\"Como pensar na pesquisa de resultados como um estat\u00edstico\">Como pensar na pesquisa de resultados como um estat\u00edstico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Types_of_outcomes\" title=\"Tipos de resultados\">Tipos de resultados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Who_cares\" title=\"Quem se importa?\">Quem se importa?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Widely_used_categories_of_outcomes\" title=\"Categorias de resultados largamente utilizadas\">Categorias de resultados largamente utilizadas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Data_types\" title=\"Tipos de dados\">Tipos de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Numerical_data\" title=\"Dados num\u00e9ricos\">Dados num\u00e9ricos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Categorical_data\" title=\"Dados categ\u00f3ricos\">Dados categ\u00f3ricos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Bonus_tip_Why_hiring_a_statistician_could_save_your_study\" title=\"Dica de b\u00f4nus: Por que contratar um estat\u00edstico poderia salvar seu estudo\">Dica de b\u00f4nus: Por que contratar um estat\u00edstico poderia salvar seu estudo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Conclusion\" title=\"Conclus\u00e3o\">Conclus\u00e3o<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/jacob-vanhouten\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">Jacob VanHouten<\/a>Analista de dados cl\u00ednicos e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">consultor em bioestat\u00edstica<\/a> at Kolabtree, provides top tips on how to design impactful health outcomes <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">pesquisa<\/a> for analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 na \u00e1rea m\u00e9dica e j\u00e1 leu, fez ou at\u00e9 pensou em fazer pesquisa nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea esteja familiarizado com o conceito de pesquisa de resultados. Em resumo, a pesquisa de resultados \u00e9 um campo onde o objeto de estudo \u00e9 um resultado de sa\u00fade defin\u00edvel, do qual darei exemplos posteriormente, e o que \u00e9 medido s\u00e3o os efeitos que diferentes partes do fluxo de trabalho geral t\u00eam sobre esses resultados. Como o objetivo de tais estudos \u00e9 determinar quais fatores afetam os resultados de interesse, muitos desenhos diferentes de estudos experimentais e observacionais s\u00e3o bem adequados para esta tarefa, incluindo estudos epidemiol\u00f3gicos cl\u00e1ssicos, como por exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>ensaios controlados aleatorizados,<\/li>\n<li>estudos de corte transversal,<\/li>\n<li>estudos de coorte,<\/li>\n<li>revis\u00f5es\/an\u00e1lises sistem\u00e1ticas, ou<\/li>\n<li>metodologias de pesquisa para melhoria da qualidade.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_even_do_outcomes_research\"><\/span><strong>Por que mesmo fazer pesquisa de resultados?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>H\u00e1 muitas, muitas raz\u00f5es para fazer pesquisas de resultados, e listar todas elas estaria muito al\u00e9m do que seria poss\u00edvel fazer neste posto. Em poucas palavras, a pesquisa de resultados, tal como se aplica ao campo da biomedicina, est\u00e1 focada principalmente em melhorar o desempenho de alguma tarefa dentro desse campo. Como famoso consultor administrativo Peter Drucker \u00e9 creditado com a frase: \"Voc\u00ea n\u00e3o pode administrar o que n\u00e3o pode medir\". Em outras palavras, voc\u00ea n\u00e3o pode \"mover a agulha\" na melhoria sem saber para onde ela est\u00e1 apontando em primeiro lugar. Al\u00e9m disso, tal medi\u00e7\u00e3o pode levar a<\/p>\n<ul>\n<li>melhoria da qualidade,<\/li>\n<li>redu\u00e7\u00e3o dos custos de sa\u00fade,<\/li>\n<li>maior efici\u00eancia no diagn\u00f3stico e tratamento, e<\/li>\n<li>experi\u00eancia do paciente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>E quem n\u00e3o gostaria de ter os melhores resultados para seus pacientes? \u00c9, sem d\u00favida, o principal imperativo da pesquisa na \u00e1rea da sa\u00fade ser continuamente medido para melhorar, e a pesquisa de resultados \u00e9 um poderoso conjunto de ferramentas para se chegar l\u00e1.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_think_about_outcomes_research_like_a_statistician\"><\/span><strong>Como pensar na pesquisa de resultados como um estat\u00edstico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Quando se pensa em iniciar uma pesquisa, talvez a primeira coisa a saber seja \"o que voc\u00ea quer saber\". Voc\u00ea est\u00e1 mais interessado no sistema e na efici\u00eancia, ou nas medidas intang\u00edveis de qualidade de vida determinadas pelos pacientes? Voc\u00ea est\u00e1 interessado em tornar o atendimento mais acess\u00edvel, equitativo e acess\u00edvel aos pacientes, ou sua preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 a rentabilidade de uma pr\u00e1tica? Algumas perguntas-chave incluem:<\/p>\n<ul>\n<li>o que \u00e9 o resultado de interesse,<\/li>\n<li>que s\u00e3o as partes interessadas relevantes,<\/li>\n<li>como o resultado de interesse \u00e9 melhor representado, e<\/li>\n<li>como posso obter os dados que preciso para responder minhas perguntas?<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Types_of_outcomes\"><\/span><strong>Tipos de resultados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Um dos pontos fortes da pesquisa de resultados \u00e9 a capacidade de considerar muitos resultados diferentes e seus m\u00e9ritos relativos, assim como de muitos pontos de vista diferentes (mais sobre isso abaixo). De fato, algumas constru\u00e7\u00f5es de pesquisa de resultados, tais como Anos de Vida Ajustados \u00e0 Qualidade, foram projetadas especificamente para fazer a compara\u00e7\u00e3o de diferentes resultados. Resultados que podem ser de tipos diferentes podem ser comparados atrav\u00e9s da convers\u00e3o de um resultado em um resultado equivalente (ou seja, quantidade de dinheiro que algu\u00e9m teria que receber para desistir de uma noite de sono) que \u00e9 mais diretamente compar\u00e1vel.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_cares\"><\/span><strong>Quem se importa?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ao pensar sobre os resultados acima para medir, talvez a primeira pergunta devesse ser \"quem se importa? E n\u00e3o se trata de uma quest\u00e3o de flacidez. Sinceramente, <em>quem<\/em> \u00e9 o que se preocupa com este resultado. Os pacientes? Os provedores? As seguradoras, os sistemas de sa\u00fade? N\u00e3o \u00e9 irrazo\u00e1vel imaginar que um paciente e um hospital valorizem o resultado da satisfa\u00e7\u00e3o do paciente de maneira muito diferente, embora seja importante para ambos. Para avaliar adequadamente os resultados que voc\u00ea deseja medir, voc\u00ea deve considerar qual(is) perspectiva(s) \u00e9(s\u00e3o) a melhor a partir da(s) qual(is) avaliar. Identificar claramente no in\u00edcio de um plano anal\u00edtico a perspectiva a partir da qual voc\u00ea considerar\u00e1 que os resultados protegem tanto contra confus\u00e3o quanto contra manipula\u00e7\u00e3o de dados p\u00f3s-hoc, seja acidental ou n\u00e3o. Embora uma lista abrangente de resultados potenciais de interesse esteja al\u00e9m do escopo deste artigo, a tabela a seguir destaca algumas das categorias de resultados mais amplamente utilizadas.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Widely_used_categories_of_outcomes\"><\/span>Categorias de resultados largamente utilizadas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<table width=\"786\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Seguran\u00e7a<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Uso indevido da terapia m\u00e9dica e supervis\u00e3o no curso dos cuidados cl\u00ednicos; Erros m\u00e9dicos que colocam os pacientes em risco de eventos adversos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Efic\u00e1cia<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">A lacuna entre o que pode ser alcan\u00e7ado atrav\u00e9s de interven\u00e7\u00e3o ou pol\u00edtica m\u00e9dica e o que \u00e9 realmente alcan\u00e7ado<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Equidade<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Exame da disparidade na presta\u00e7\u00e3o de cuidados de sa\u00fade que se concentra em fatores n\u00e3o-cl\u00ednicos, tais como<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Race_(classification_of_humans)\">ra\u00e7a<\/a>,<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gender\">g\u00eanero<\/a>e<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Socioeconomic_status\">status socioecon\u00f4mico<\/a> influenciar o atendimento aos pacientes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Efici\u00eancia<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Concentra-se em maneiras de maximizar a efici\u00eancia, limitar os custos da sa\u00fade e reduzir o desperd\u00edcio no sistema de sa\u00fade.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Oportunidade<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Acesso do paciente \u00e0 sa\u00fade: barreiras ao acesso e incapacidade do paciente n\u00e3o segurado de se beneficiar da sa\u00fade.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Capacidade de resposta do sistema<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Esfor\u00e7os educacionais entre a comunidade m\u00e9dica e implementa\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de sa\u00fade que melhorem o atendimento ao paciente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Centrado no paciente<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Como as interven\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas ir\u00e3o afetar os pacientes, o que os pacientes sentem e o que podem fazer para afetar a tomada de decis\u00f5es m\u00e9dicas.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_types\"><\/span><strong>Tipos de dados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Al\u00e9m do tipo de resultados em que voc\u00ea est\u00e1 interessado, vale a pena pensar na forma como voc\u00ea concebe os dados, especificamente em termos de tipos de dados.<\/p>\n<p>Os dados v\u00eam em dois sabores principais: num\u00e9rico, e categ\u00f3rico.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Numerical_data\"><\/span>Dados num\u00e9ricos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Num\u00e9rica \u00e9 exatamente como soa; a vari\u00e1vel sendo medida \u00e9 quantitativa, sendo do tipo inteiro, que s\u00e3o os n\u00fameros inteiros, e flutua, que s\u00e3o todos os n\u00fameros com alguma parte de n\u00fameros n\u00e3o inteiros.<\/p>\n<p><em>Exemplos de inteiros incluem o n\u00famero de beb\u00eas entregues em um hospital, resultados de um question\u00e1rio da escala Likert sobre a satisfa\u00e7\u00e3o do paciente, ou o n\u00famero de minutos tomados durante uma cirurgia, assim como muitos, muitos outros.<\/em><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Categorical_data\"><\/span>Dados categ\u00f3ricos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Os dados categ\u00f3ricos s\u00e3o aqueles dados que s\u00f3 podem assumir certos valores espec\u00edficos. Alguns pontos de dados s\u00e3o categ\u00f3ricos e dicot\u00f4micos, o que significa que a vari\u00e1vel pode tomar um e apenas um de dois resultados poss\u00edveis.  Por exemplo, uma l\u00e2mpada pode ser desligada, ou ligada, mas ser\u00e1 uma dessas op\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o a outra. \u00c0s vezes existem mais de duas categorias, e isto define uma vari\u00e1vel nominal. As vari\u00e1veis nominais t\u00eam v\u00e1rios valores poss\u00edveis diferentes, mas sem ordena\u00e7\u00e3o natural entre elas; um exemplo pode ser os tipos de flores, onde a planta pode ser uma rosa, tulipa, margarida, girassol, etc. Finalmente, as vari\u00e1veis categ\u00f3ricas que t\u00eam uma ordena\u00e7\u00e3o natural, mas que ainda est\u00e3o restritas a resultados espec\u00edficos, s\u00e3o denominadas ordinais.<\/p>\n<p><em>Um exemplo deste tipo de vari\u00e1vel pode ser uma representa\u00e7\u00e3o categ\u00f3rica da satisfa\u00e7\u00e3o do paciente: insatisfeito, ligeiramente satisfeito, satisfeito, muito satisfeito. Mesmo aqueles que t\u00eam um universo restrito de resultados poss\u00edveis, estes n\u00edveis t\u00eam uma ordena\u00e7\u00e3o natural entre si.<\/em><\/p>\n<blockquote><p>A raz\u00e3o pela qual \u00e9 t\u00e3o importante estar ciente dos tipos de resultados e tipos de dados \u00e9 porque voc\u00ea mesmo decidir\u00e1 em grande parte como modelar os dados, o que por sua vez determinar\u00e1 quais tipos de an\u00e1lises s\u00e3o poss\u00edveis. Se voc\u00ea quiser saber o n\u00famero de opera\u00e7\u00f5es cir\u00fargicas em seu hospital por dia, voc\u00ea pode usar o n\u00famero inteiro real (1,2,3, etc.), ou voc\u00ea pode fatoriz\u00e1-los em dias de alto, m\u00e9dio e baixo volume. No final, a forma como voc\u00ea escolhe representar os dados revela para aqueles que l\u00eaem seu trabalho como voc\u00ea v\u00ea o mundo, bem como porque voc\u00ea tomou as decis\u00f5es que tomou. Eles podem n\u00e3o concordar com voc\u00ea, ou ser capazes de reproduzir seus dados, mas se voc\u00ea n\u00e3o deixar espa\u00e7o para ambig\u00fcidade, n\u00e3o h\u00e1 d\u00favida quanto \u00e0 verdade de suas descobertas.<\/p><\/blockquote>\n<p>De onde v\u00eam seus dados? Voc\u00ea vai colet\u00e1-los ou obt\u00ea-los de outra fonte? Se voc\u00ea mesmo estiver registrando os dados, a responsabilidade \u00e9 sua para decidir o que voc\u00ea vai gravar e o que n\u00e3o vai gravar, o que ter\u00e1 impacto nas op\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise dispon\u00edveis. Se voc\u00ea mesmo n\u00e3o vai colet\u00e1-los, como o conjunto de dados est\u00e1 armazenado atualmente (tipo de dados, localiza\u00e7\u00e3o, etc.)? E muito importante: conhecer e entender o processo pelo qual os dados s\u00e3o produzidos e coletados. Um mal-entendido sobre estas quest\u00f5es pode levar a pesquisas que n\u00e3o respondem a sua pergunta pretendida.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bonus_tip_Why_hiring_a_statistician_could_save_your_study\"><\/span><strong>Dica de b\u00f4nus: Por que contratar um estat\u00edstico poderia salvar seu estudo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Eu n\u00e3o sou um cara de carro. Quando o meu precisa de trabalho regular ou de um conserto espec\u00edfico, sou o primeiro a lev\u00e1-lo para a oficina. Por qu\u00ea? Porque eu sei que n\u00e3o tenho as habilidades necess\u00e1rias para fazer o trabalho. Da mesma forma, nem todos estar\u00e3o fazendo suas pr\u00f3prias estat\u00edsticas, seja porque n\u00e3o t\u00eam o treinamento necess\u00e1rio ou simplesmente porque optam por colocar seus esfor\u00e7os em outro lugar. Com isso em mente, aqueles que ainda desejam fazer pesquisa de resultados, mas n\u00e3o querem ser respons\u00e1veis por sua pr\u00f3pria an\u00e1lise, devem considerar a contrata\u00e7\u00e3o de um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/statistical-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">estat\u00edstico freelance<\/a>que voc\u00ea pode encontrar facilmente em <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">Kolabtree<\/a>.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Se voc\u00ea optar por trabalhar com um estat\u00edstico, fa\u00e7a um favor a si mesmo e envolva-os mais cedo em vez de mais tarde.<\/strong> Como o famoso (se n\u00e3o for lembrado gentilmente) estat\u00edstico R.A. Fisher \u00e9 citado, \"Consultar o estat\u00edstico ap\u00f3s a conclus\u00e3o de um experimento \u00e9 muitas vezes simplesmente pedir-lhe que conduza um exame post-mortem. Ele talvez possa dizer do que o experimento morreu\".<\/p><\/blockquote>\n<p>Isto \u00e9 absolutamente verdade, na medida em que uma vez que um experimento tenha sido realizado e os dados coletados, h\u00e1 alguns m\u00e9todos de an\u00e1lise que n\u00e3o est\u00e3o mais dispon\u00edveis que poderiam ter sido se decis\u00f5es diferentes tivessem sido tomadas em est\u00e1gios anteriores da pesquisa.<\/p>\n<p>Al\u00e9m de n\u00e3o ter que fazer sua pr\u00f3pria an\u00e1lise estat\u00edstica, pode haver outros benef\u00edcios tang\u00edveis e intang\u00edveis para trabalhar com um estat\u00edstico. Por exemplo, eles provavelmente, atrav\u00e9s de seu treinamento, foram expostos a alguns m\u00e9todos mais complexos de projeto experimental ou an\u00e1lise, e \u00e9 poss\u00edvel que o uso de um desses m\u00e9todos, em vez de m\u00e9todos padr\u00e3o, possa economizar significativamente recursos, tais como tempo, participantes ou dinheiro. Tamb\u00e9m pode haver novas id\u00e9ias no campo que voc\u00ea talvez n\u00e3o conhe\u00e7a, tais como melhores pr\u00e1ticas para reprodutibilidade de resultados ou os pacotes de software mais atualizados para an\u00e1lises complexas. O melhor de tudo, neste momento, poderia ser o melhor momento para se conseguir um excelente estat\u00edstico para uma pechincha. Dados os efeitos econ\u00f4micos arrepiantes da pandemia, os indiv\u00edduos de todas as camadas foram duramente atingidos. Os estaticistas afetados pela pandemia est\u00e3o \u00e0 procura de shows freelance, e muitos est\u00e3o dispostos a dar descontos em troca de fidelidade.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Esta \u00e9, por NO MEANS, uma discuss\u00e3o exaustiva dos resultados da pesquisa; ao contr\u00e1rio, ela deve servir como uma introdu\u00e7\u00e3o em tamanho de mordida para os novatos completos. Mas, mesmo para tais pesquisadores, uma pequena reflex\u00e3o inicial a respeito de seu resultado de interesse, como os elementos de dados ser\u00e3o representados e onde voc\u00ea poder\u00e1 obter os dados pode ir muito longe para garantir que a pesquisa de resultados que voc\u00ea realiza seja significativa e responda \u00e0 pergunta para a qual voc\u00ea a pretende. E lembre-se, se voc\u00ea achar que n\u00e3o pode ou prefere n\u00e3o fazer a an\u00e1lise voc\u00ea mesmo, ou se quiser saber mais sobre os mais novos m\u00e9todos de an\u00e1lise dispon\u00edveis, n\u00e3o se esque\u00e7a de procurar\/encontrar seus colegas estat\u00edsticos.<\/p>\n<p><strong>Precisa de ajuda na realiza\u00e7\u00e3o de um ensaio cl\u00ednico e na an\u00e1lise dos resultados? Consulte um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/clinical-research-consulting\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">consultor em pesquisa cl\u00ednica<\/a> em Kolabtree ou trabalhar com um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/statistical-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">analista estat\u00edstico freelance<\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jacob VanHouten, analista de dados cl\u00ednicos e consultor de bioestat\u00edstica da Kolabtree, fornece dicas de ponta sobre como projetar pesquisas impactantes para an\u00e1lise de resultados de sa\u00fade.  Se voc\u00ea est\u00e1 na \u00e1rea m\u00e9dica e j\u00e1 leu, fez ou at\u00e9 pensou em fazer pesquisa nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea esteja familiarizado com o conceito de<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8117,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,435],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health 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