{"id":7987,"date":"2020-07-15T09:04:56","date_gmt":"2020-07-15T09:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7987"},"modified":"2023-04-18T11:16:56","modified_gmt":"2023-04-18T11:16:56","slug":"top-10-statistical-tools-used-in-medical-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","title":{"rendered":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2ef25122ac\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2ef25122ac\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#1_Stata\" title=\"1. Stata\">1. Stata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#2_R\" title=\"2. R\">2. R<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#3_GraphPad_Prism\" title=\"3. Prisma GraphPad\">3. Prisma GraphPad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#4_SAS\" title=\"4. SAS\">4. SAS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#5_IBM_SPSS\" title=\"5. IBM SPSS\">5. IBM SPSS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#6_MATLAB\" title=\"6. MATLAB\">6. MATLAB<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#7_JMP\" title=\"7. JMP\">7. JMP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#8_Minitab\" title=\"8. Minitab\">8. Minitab<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#9_Statistica\" title=\"9. Statistica\">9. Statistica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#10_Excel\" title=\"10. Excel\">10. Excel<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Kolabtree <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/statistics\">estat\u00edstico freelance<\/a> Kingsley Ukwuoma writes about the top statistical tools used in medical <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">pesquisa<\/a> and clinical data analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Houve um tempo em que a valida\u00e7\u00e3o de experimentos atrav\u00e9s de dados era feita totalmente por meio de computa\u00e7\u00e3o manual. Isto abriu lacunas para erros humanos e maior custo de realizar pesquisas, especialmente quando os dados eram grandes, por exemplo, mais de 1000 observa\u00e7\u00f5es de campo. Hoje, devido ao avan\u00e7o gradual da tecnologia, ferramentas estat\u00edsticas est\u00e3o sendo utilizadas na pesquisa m\u00e9dica para maior efici\u00eancia e precis\u00e3o.<\/p>\n<p>No campo da pesquisa m\u00e9dica, desde revis\u00f5es sistem\u00e1ticas, meta-an\u00e1lises e ensaios cl\u00ednicos, a exatid\u00e3o e precis\u00e3o s\u00e3o primordiais. Os par\u00e2metros de valida\u00e7\u00e3o devem ser mais rigorosos. No teste de hip\u00f3teses de pesquisa, a suposi\u00e7\u00e3o \u00e9 baseada na corre\u00e7\u00e3o do 100%. Entretanto, como os dados em si nunca s\u00e3o normalmente distribu\u00eddos ou perfeitos, torna-se importante repartir uma porcentagem de 0,01 (1%) conforme o n\u00edvel de signific\u00e2ncia ou margem de erro ou probabilidade de que o resultado produza um erro, embora leve, mas melhore conforme o benchmark se aproxima do 100%, em outras palavras, 0,001 (0,1%) ou 0,0001 (0,01%).<\/p>\n<p>Os dados em si mesmos, que consistem de uma mistura de pontos num\u00e9ricos, de cadeia e num\u00e9ricos alfa, podem parecer intimidadores, mas a an\u00e1lise dos dados n\u00e3o precisa ser sempre complexa. O processo pode ser decomposto em 3 passos claros:<\/p>\n<p>-Entender a origem dos dados, por meio dos objetivos da pesquisa<br \/>\n-O que fazer com os dados (escolha do teste de estimativa)<br \/>\n-Como fazer sentido a partir dos dados (interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados)<\/p>\n<p>H\u00e1 um vasto universo de ferramentas estat\u00edsticas utilizadas na pesquisa m\u00e9dica. Essas ferramentas fazem o trabalho de maneira semelhante, mas as diferen\u00e7as est\u00e3o na facilidade de uso e apresenta\u00e7\u00e3o como diferen\u00e7as no licenciamento (propriet\u00e1rio ou n\u00e3o), interface (apontar e clicar ou linha de comando) e custo (gratuito ou pago). Estas ferramentas tratam dos processos ponta a ponta de coleta, organiza\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados estat\u00edsticos. Vejamos as 10 principais ferramentas estat\u00edsticas utilizadas em pesquisa m\u00e9dica por cientistas, m\u00e9dicos e profissionais de P&amp;D da ind\u00fastria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Stata\"><\/span><strong>1. Stata<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Stata \u00e9 uma caixa de ferramentas completa que fornece uma capacidade de gerenciamento de dados, an\u00e1lise de dados e uma interface gr\u00e1fica colorida. Stata pode ser denominado como o software estat\u00edstico de pol\u00edtica comum a institui\u00e7\u00f5es, incluindo organiza\u00e7\u00f5es internacionais como as Na\u00e7\u00f5es Unidas, governos e acad\u00eamicos da Sa\u00fade P\u00fablica, Economia, Trabalho Social e Medicina. Ele continua sendo o software mais poderoso dispon\u00edvel no espa\u00e7o anal\u00edtico. O nome Stata \u00e9 uma abrevia\u00e7\u00e3o sil\u00e1bica das palavras estat\u00edsticas e dados e foi lan\u00e7ado em 1985 e depois a op\u00e7\u00e3o de interface gr\u00e1fica do usu\u00e1rio em 2003.<\/p>\n<p>As caracter\u00edsticas Stata incluem, interface gr\u00e1fica do usu\u00e1rio (GUI) ou simplesmente, interface ponto-e-clique acompanhada de uma op\u00e7\u00e3o de interface de linha de comando (CLI) que \u00e9 r\u00e1pida, aut\u00eantica e f\u00e1cil de usar. STATA \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos de texto (.txt, .csv, .dat), SAS (.XPT) e Outros (.XML).<\/p>\n<p>H\u00e1 muitas caracter\u00edsticas estat\u00edsticas, que v\u00e3o desde a an\u00e1lise descritiva, an\u00e1lise de tabula\u00e7\u00e3o cruzada at\u00e9 t\u00e9cnicas mais avan\u00e7adas como modelagem de equa\u00e7\u00f5es estruturais, modelos de probabilidade, an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia, s\u00e9ries temporais e modelos multin\u00edveis. Stata permite aos usu\u00e1rios ter controle sobre dados, vari\u00e1veis e tamb\u00e9m a compila\u00e7\u00e3o estat\u00edstica de grupos. O Stata funciona bem com dados longitudinais, mas s\u00f3 pode manter um conjunto de dados em mem\u00f3ria que tem que ser reescrito para adicionar ou acessar um novo conjunto de dados. Os gr\u00e1ficos Stata n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o flex\u00edveis quando comparados a outros softwares e os diferentes pacotes limitam o tamanho dos conjuntos de dados utiliz\u00e1veis (Stata\/IC, Stata\/SE, e Stata\/MP).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_R\"><\/span><strong>2. R<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>R \u00e9 um <a href=\"https:\/\/www.r-project.org\/foundation\/\">ferramenta de software estat\u00edstico de c\u00f3digo aberto<\/a> que \u00e9 bem equipado para lidar, visualiza\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e aspectos de aprendizagem de m\u00e1quinas 'computa\u00e7\u00e3o pesada' e \u00e9 estritamente uma ferramenta de software de programa\u00e7\u00e3o 'interface de linha de comando (CLI) embora relativamente nova no espa\u00e7o do usu\u00e1rio, R agora comanda uma forte base de f\u00e3s, ostentando mais de 6000 pacotes, contribu\u00eddos por cientistas de dados, bioinform\u00e1tica e pesquisadores m\u00e9dicos, cobrindo uma extens\u00e3o de disciplinas desde pesquisa de c\u00e2ncer, an\u00e1lise cl\u00ednica, biologia molecular, filogenia, at\u00e9 meta-an\u00e1lise.<\/p>\n<p>O Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) R-studio, que abriga as ferramentas R, funciona como o motor de banco de dados Oracle onde o SQL \u00e9 usado. A vers\u00e3o anterior foi lan\u00e7ada em 1993 e a IDE foi lan\u00e7ada em 2011. R \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos de texto (.txt, .dat, .csv), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (. sas7bdat), Other (. xml, json). R interage bem com outros softwares com uma curva de aprendizagem bastante \u00edngreme, dados os diferentes tipos de dados.<\/p>\n<p>Especificamente, <strong><em>Metafor<\/em><\/strong> \u00e9 um dos muitos pacotes R dispon\u00edveis para realizar meta-an\u00e1lises e cont\u00e9m as ferramentas de an\u00e1lise mais abrangentes. Seu website cont\u00e9m algumas an\u00e1lises muito \u00fateis e exemplos de tramas com o c\u00f3digo correspondente. Entretanto, como o pacote requer o uso do ambiente R, pode ser dif\u00edcil para aqueles que nunca usaram R antes se acostumarem ao pacote t\u00e3o rapidamente. Digno de men\u00e7\u00e3o s\u00e3o os <strong><em>JASP<\/em><\/strong> ou <strong><em>Jamovi <\/em><\/strong>embalagens.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_GraphPad_Prism\"><\/span><strong>3. Prisma GraphPad<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O GraphPad Prism \u00e9 popular entre os bi\u00f3logos no meio acad\u00eamico e industrial. Ele tamb\u00e9m vem com funcionalidades que permitem aos pesquisadores realizar pesquisas de laborat\u00f3rio e testes cl\u00ednicos usando o teste t, ANOVA unidirecional, tabela de conting\u00eancia, an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia e modelos de probabilidade como o modelo de regress\u00e3o log\u00edstica.<\/p>\n<p>O software, diferente de qualquer outro, vem com uma p\u00e1gina de an\u00e1lise de resultados interpretada ap\u00f3s as estimativas terem sido produzidas. A linguagem \u00e9 f\u00e1cil de entender com menos detalhes t\u00e9cnicos. O software tamb\u00e9m possui um recurso automatizado integrado que combina a an\u00e1lise e a sa\u00edda gr\u00e1fica em um \u00fanico instant\u00e2neo - o que acrescenta ao comportamento correspondente da re-an\u00e1lise autom\u00e1tica dos dados nos casos em que qualquer um dos pontos de dados \u00e9 alterado, tudo em tempo de execu\u00e7\u00e3o, sem qualquer necessidade de refazer a an\u00e1lise realizada ou o gr\u00e1fico desenhado.<\/p>\n<p>A ferramenta de software \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos de texto (.txt, .dat, .csv), e Outros (. xml, json). As caracter\u00edsticas gr\u00e1ficas s\u00e3o excepcionais.<\/p>\n<p><strong>Leia tamb\u00e9m: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/how-freelance-statisticians-can-improve-research\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">Como os estaticistas freelance podem melhorar a pesquisa<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_SAS\"><\/span><strong>4. SAS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O SAS \u00e9 a base de uma an\u00e1lise avan\u00e7ada com funcionalidades que abrangem uma ampla gama de empresas e organiza\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e de engenharia. O desenvolvimento do SAS (Statistical Analysis System) come\u00e7ou em 1966 por Anthony Bar, da Universidade Estadual da Carolina do Norte, e mais tarde se juntou a James Goodnight. O Instituto Nacional de Sa\u00fade financiou este projeto com o objetivo de analisar dados agr\u00edcolas para melhorar o rendimento das colheitas.<\/p>\n<p>SAS \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls), arquivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e Outras extens\u00f5es de arquivos (.xml). Isto permite que os dados sejam importados e exportados com facilidade sem recorrer a processos manuais que possam levar a erros. O SAS tamb\u00e9m vem com uma boa interface gr\u00e1fica interativa. No entanto, o SAS pode ser inc\u00f4modo \u00e0s vezes para criar gr\u00e1ficos perfeitos com sintaxe.<\/p>\n<p>Algumas das caracter\u00edsticas ou benef\u00edcios da SAS est\u00e3o ligadas ao seu tamanho e propriedade de licen\u00e7a propriet\u00e1ria. Entre elas, \u00e9 fundamental o tempo para a implementa\u00e7\u00e3o de novas id\u00e9ias e m\u00e9todos e os aspectos t\u00e9cnicos no processo de documenta\u00e7\u00e3o. A SAS ganhou popularidade entre Servi\u00e7os Financeiros, Governo, Manufatura e Sa\u00fade e Ci\u00eancias da Vida.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_IBM_SPSS\"><\/span><strong>5. IBM SPSS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A vers\u00e3o inicial do SPSS foi desenvolvida em 1968 at\u00e9 a aquisi\u00e7\u00e3o da IBM em 2009. O SPSS da IBM \u00e9 bastante abrangente e serve como ferramenta para quase todas as disciplinas e profissionais. O software tem profundidade de capacidade com uma fun\u00e7\u00e3o de interface gr\u00e1fica do usu\u00e1rio f\u00e1cil de usar. Entretanto, o software funciona melhor para pesquisadores que t\u00eam um conhecimento b\u00e1sico de estat\u00edstica, especialmente elementos de dados como medi\u00e7\u00f5es de dados, identifica\u00e7\u00e3o de tipos de dados, atribui\u00e7\u00e3o e codifica\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis e sele\u00e7\u00e3o de casos.<\/p>\n<p>O IBM SPSS \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos Texto (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat) e Stata (.dta). ele vem com uma caracter\u00edstica marcante no 'Chart Builder' que permite aos usu\u00e1rios arrastar e soltar gr\u00e1ficos e fazer modifica\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m da facilidade de uso e da capacidade de lidar automaticamente com pontos de dados ausentes, os usu\u00e1rios podem executar modelos de equa\u00e7\u00f5es estruturais atrav\u00e9s do SPSS Amos.<\/p>\n<p>Entretanto, alguns m\u00e9todos estat\u00edsticos robustos e complexos n\u00e3o podem ser estimados, por exemplo, a Regress\u00e3o de Desvio Menos Absoluto e a Regress\u00e3o de Quantidade.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_MATLAB\"><\/span><strong>6. MATLAB<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>MATLAB (The Mathworks) foi lan\u00e7ado em 1984. MATLAB \u00e9 uma interface completa de linha de comando (CLI) ou linguagem de programa\u00e7\u00e3o usada por cientistas e engenheiros. Como com R, o caminho de aprendizado \u00e9 \u00edngreme, e voc\u00ea ser\u00e1 obrigado a criar seu pr\u00f3prio c\u00f3digo em algum momento. Um n\u00famero abundante de caixas de ferramentas tamb\u00e9m est\u00e1 dispon\u00edvel para ajudar a responder suas perguntas de pesquisa (como o EEGLab para an\u00e1lise de dados EEG). O recurso dif\u00edcil de usar \u00e9 complementado por uma vasta gama de m\u00e9todos estat\u00edsticos e flexibilidade em termos do que o software pode lidar. O MATLAB ganhou popularidade entre os cientistas nas \u00e1reas de engenharia, an\u00e1lise num\u00e9rica, \u00e1lgebra linear e processamento de imagens.<\/p>\n<p>MATLAB \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos de texto (.txt, .dat, .csv), Outros (. xml, json). MATLAB tem um bom gr\u00e1fico e se integra facilmente com software de programa\u00e7\u00e3o high-end como Python e C++, mas n\u00e3o ostenta os enormes m\u00e9todos estat\u00edsticos que est\u00e3o dispon\u00edveis para SAS e IBM SPSS.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, h\u00e1 uma lista de ferramentas de software estat\u00edstico impopulares por a\u00ed que se sai bem em termos de facilidade de uso, com recursos eficazes de apontar e clicar.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_JMP\"><\/span><strong>7. JMP<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>JMP combina estat\u00edsticas poderosas com gr\u00e1ficos din\u00e2micos, na mem\u00f3ria e na \u00e1rea de trabalho. Seu paradigma interativo e visual permite ao JMP revelar insights que s\u00e3o imposs\u00edveis de se obter a partir de tabelas de n\u00fameros brutos ou gr\u00e1ficos est\u00e1ticos. Originalmente significava \"John's Macintosh Program\", com cinco produtos sob medida: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics e JMP Graph Builder App.<\/p>\n<p>JMP \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls, .xlsx), arquivos de texto (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat), Stata (.dta), SPSS (.sav). JMP vem com um gr\u00e1fico interativo, tabelas de dados dinamicamente ligadas e linguagem de scripting e tamb\u00e9m tem uma interface que permite o uso de add-ins R e Excel, Usu\u00e1rios tamb\u00e9m obt\u00eam os benef\u00edcios adicionais de gerenciar a sa\u00edda de forma eficaz. Semelhante ao IBM SPSS, alguns m\u00e9todos robustos essenciais: regress\u00e3o; dois est\u00e1gios de m\u00ednimos quadrados (2SLS), LAD, Quantile est\u00e3o ausentes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Minitab\"><\/span><strong>8. Minitab<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O Minitab oferece uma gama de ferramentas estat\u00edsticas b\u00e1sicas e bastante avan\u00e7adas para an\u00e1lise de dados e foi desenvolvido em 1972 a partir da OMNITAB 80, que \u00e9 uma vers\u00e3o leve. Similar ao GraphPad Prism, os comandos podem ser executados tanto atrav\u00e9s do GUI como de comandos com scripts, tornando-o acess\u00edvel tanto para os novatos quanto para os usu\u00e1rios que procuram realizar an\u00e1lises mais complexas.<\/p>\n<p>O software \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls), arquivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e Outras extens\u00f5es de arquivos (.xml). Isto permite que os dados sejam importados e exportados com facilidade sem recorrer a processos manuais que possam levar a erros. O Minitab automatiza os c\u00e1lculos e permite a cria\u00e7\u00e3o eficiente de gr\u00e1ficos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Statistica\"><\/span><strong>9. Statistica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Statistica \u00e9 um conjunto de ferramentas de software anal\u00edtico originalmente desenvolvido pela StatSoft e adquirido pela Dell em 2014 e pela TIBCO entrando em acordo para comprar em 2017. O Statistica \u00e9 \u00f3timo com gerenciamento de dados, an\u00e1lise, visualiza\u00e7\u00e3o, minera\u00e7\u00e3o de dados e aprendizagem de m\u00e1quinas.<\/p>\n<p>SAS \u00e9 compat\u00edvel com arquivos Excel (.xls), arquivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e Outras extens\u00f5es de arquivos (.xml). Isto permite que os dados sejam importados e exportados com facilidade sem recorrer a processos manuais que possam levar a erros. A estat\u00edstica permite a integra\u00e7\u00e3o do ambiente de programa\u00e7\u00e3o R onde t\u00e9cnicas anal\u00edticas adicionais est\u00e3o dispon\u00edveis.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Excel\"><\/span><strong>10. Excel<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O Microsoft Office Excel foi originalmente desenvolvido para lidar com o gerenciamento de dados Sem qualquer necessidade de introdu\u00e7\u00e3o, o Microsoft Corp Excel \u00e9 amplamente utilizado na an\u00e1lise estat\u00edstica de acordo com o conjunto de dados tomados para esta revis\u00e3o. O programa tem um alcance mais amplo e o conhecimento de uso \u00e9 bastante difundido de que a quantidade de desconhecido \u00e9 muito menor sobre o modo de uso e, portanto, a facilidade de uso atinge o m\u00e1ximo entre o software revisado.<\/p>\n<p>O Excel tamb\u00e9m tem um suplemento chamado Meta-Essentials, MetaXL e MetaEasy que adiciona a capacidade de realizar estat\u00edsticas meta-anal\u00edticas com o excel como base.<\/p>\n<blockquote><p>H\u00e1 v\u00e1rios fatores que afetam o resultado da an\u00e1lise, incluindo tamanho da amostra, m\u00e9todos de coleta de dados, escolha do teste utilizado, metodologia, e muito mais. A an\u00e1lise estat\u00edstica precisa ser feita cuidadosamente por especialistas para obter resultados confi\u00e1veis. Contrata\u00e7\u00e3o de um experiente <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-statistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">m\u00e9dico aut\u00f4nomo<\/a> ou <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">consultor em bioestat\u00edstica<\/a> pode ajud\u00e1-lo a economizar tempo e energia, ao mesmo tempo em que se concentra em sua pesquisa. A verifica\u00e7\u00e3o dos dados de sua pesquisa antes de sua publica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 essencial para que voc\u00ea possa comunicar sua pesquisa ao mundo com confian\u00e7a. A Kolabtree oferece acesso a estat\u00edsticos freelance experientes em diferentes softwares e ferramentas.<strong><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"> Ver especialistas agora<\/a><\/strong> ou simplesmente <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/#create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"><strong>postar um projeto<\/strong><\/a> e obter cita\u00e7\u00f5es em 24 horas.<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626@2x.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-8016 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1564\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-768x469.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1536x939.jpg 1536w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-2048x1251.jpg 2048w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183@2x.jpg 600w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660@2x.jpg 2160w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O estat\u00edstico freelance Kolabtree Kingsley Ukwuoma escreve sobre as principais ferramentas estat\u00edsticas utilizadas em pesquisa m\u00e9dica e an\u00e1lise de dados cl\u00ednicos.  Houve um tempo em que a valida\u00e7\u00e3o de experimentos atrav\u00e9s de dados era feita totalmente por meio de computa\u00e7\u00e3o manual. Isto abriu lacunas para erros humanos e maior custo de realiza\u00e7\u00e3o de pesquisas, especialmente quando os dados eram grandes, por<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,540],"tags":[408],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. 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