{"id":6000,"date":"2019-09-17T15:57:21","date_gmt":"2019-09-17T15:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=6000"},"modified":"2019-09-17T15:57:21","modified_gmt":"2019-09-17T15:57:21","slug":"4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","title":{"rendered":"4 Aplica\u00e7\u00f5es de Grandes Dados em RH (Com Exemplos do Mundo Real)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f153ffc54c4\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f153ffc54c4\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#1_Employee_Retention\" title=\"1. Reten\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios\">1. Reten\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#2_Enhancing_Learning_and_Development\" title=\"2. Aprimorando a aprendizagem e o desenvolvimento\">2. Aprimorando a aprendizagem e o desenvolvimento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#3_Streamlining_Hiring\" title=\"3. Agilizando a Contrata\u00e7\u00e3o\">3. Agilizando a Contrata\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#4_Employee_Engagement\" title=\"4. Envolvimento dos funcion\u00e1rios\">4. Envolvimento dos funcion\u00e1rios<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>O escritor freelancer Savaram Ravindra compartilha exemplos do mundo real e das principais aplica\u00e7\u00f5es de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/big-data?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">grandes dados<\/a> em RH.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nHoje, grandes dados s\u00e3o uma palavra-chave em quase todos os setores e seu uso por organiza\u00e7\u00f5es globais est\u00e1 evoluindo a cada ano. Ent\u00e3o, o que s\u00e3o realmente grandes dados? \u00c9 denominado como uma enorme quantidade de dados, sejam eles dados estruturados ou n\u00e3o estruturados. Grandes an\u00e1lises de dados s\u00e3o usadas para analisar esses enormes volumes de dados para descobrir padr\u00f5es ocultos, correla\u00e7\u00f5es e v\u00e1rios outros insights. An\u00e1lise de dados de grande porte <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\">permite que as empresas fa\u00e7am uso efetivo de seus dados<\/a> para identificar novas oportunidades. Isto, por sua vez, leva a opera\u00e7\u00f5es mais eficientes, movimentos comerciais mais inteligentes e maiores lucros para seus clientes.<\/p>\n<p>Como os grandes impulsionadores de dados mudam para os profissionais de RH? Os grandes dados ajudam as organiza\u00e7\u00f5es de RH a motivar os funcion\u00e1rios, compreend\u00ea-los melhor, planejar e utilizar os recursos de forma eficiente. Hoje, as organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam muitos dados relacionados a RH, tais como habilidades, hist\u00f3rico educacional, fun\u00e7\u00f5es pr\u00e9vias, posse, etc. Estes dados podem ser utilizados para entender melhor o desempenho atual, risco e composi\u00e7\u00e3o para melhorar o desenvolvimento do pessoal, servi\u00e7os e produtos.<\/p>\n<p>A aplica\u00e7\u00e3o de grandes dados em RH avalia e aprimora pr\u00e1ticas como desempenho organizacional geral, reten\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios, desenvolvimento e aquisi\u00e7\u00e3o. Isto envolve integrar e examinar m\u00e9tricas internas, dados de m\u00eddia social e benchmarks externos para fornecer solu\u00e7\u00f5es mais informadas aos problemas de neg\u00f3cios enfrentados por suas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Agora, vamos descobrir as maneiras mais eficientes pelas quais os departamentos de RH podem aproveitar os grandes dados.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Employee_Retention\"><\/span><strong>1. Reten\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Grandes dados s\u00e3o uma ferramenta poderosa para melhorar a reten\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios em empresas que normalmente experimentam alta rotatividade de pessoal. As entrevistas de sa\u00edda dos funcion\u00e1rios n\u00e3o est\u00e3o ajudando muito na compreens\u00e3o da motiva\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios para deixar as empresas.<\/p>\n<p>Com grandes an\u00e1lises de dados, as equipes de RH de hoje podem implementar programas orientados por dados, conduzir pesquisas regulares sobre satisfa\u00e7\u00e3o do pessoal e localizar tend\u00eancias e padr\u00f5es que forne\u00e7am dados quantitativos. Os profissionais de RH podem usar esses dados para analisar seus funcion\u00e1rios de novas maneiras para descobrir suas necessidades e desejos. Assim, ap\u00f3s analisar isso, os profissionais de RH podem fornecer a seus funcion\u00e1rios o n\u00edvel certo de flexibilidade, juntamente com os benef\u00edcios e vantagens corretos para reter os melhores talentos.<\/p>\n<p><em>De acordo com <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/news\/articles\/SB10000872396390443890304578006252019616768\">O Wall Street Journal<\/a>A empresa Xero utilizou grandes dados para determinar porque os funcion\u00e1rios permanecem e saem e, utilizando esses dados, minimizou a taxa de desgaste at\u00e9 20% durante um per\u00edodo experimental de 6 meses. O julgamento foi conduzido em seu call center de 48.700 funcion\u00e1rios. Portanto, a redu\u00e7\u00e3o do atrito de 20% fez uma enorme diferen\u00e7a para eles.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Enhancing_Learning_and_Development\"><\/span><strong>2. Aprimorando a aprendizagem e o desenvolvimento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Com o aprendizado on-line ganhando popularidade, o aprendizado e o desenvolvimento corporativos se tornaram mais personalizados para cada aprendiz. A tecnologia de aprendizagem adaptativa, alimentada por grandes dados e an\u00e1lises, permite que perguntas de teste, atividades e segmentos do curso sejam personalizados de acordo com o ritmo de aprendizagem e prefer\u00eancia do aprendiz.<\/p>\n<p>O auto-aprendizado e o aprendizado on-line \u00e9 o meio mais econ\u00f4mico de treinar seus funcion\u00e1rios do que retir\u00e1-los de seu trabalho por alguns dias para proporcionar-lhes cursos de treinamento caros. Mais importante ainda, o auto-aprendizado ajuda a misturar o desenvolvimento cont\u00ednuo nas rotinas di\u00e1rias dos funcion\u00e1rios.<\/p>\n<p><em>A Danone, uma empresa global de alimentos, construiu com sucesso sua plataforma on-line de f\u00e1cil utiliza\u00e7\u00e3o, a Danone Campus 2.0. Esta \u00e9 uma plataforma continuamente atualizada e facilmente acess\u00edvel, baseada na nuvem, onde os funcion\u00e1rios podem promover seu desenvolvimento atrav\u00e9s de um espa\u00e7o digital de f\u00e1cil utiliza\u00e7\u00e3o. Nick van Dam, um diretor de aprendizagem global da McKinsey and Company, declarou no <a href=\"https:\/\/www.chieflearningofficer.com\/2016\/12\/05\/corporate-learnings-transformation-digital-age\/\">Publica\u00e7\u00e3o multim\u00eddia do Diretor de Aprendizagem<\/a> que, atrav\u00e9s desta plataforma, os funcion\u00e1rios podem destacar o conhecimento externo e interno, compartilhar as melhores pr\u00e1ticas e melhorar a colabora\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n<p>Olhar para a transforma\u00e7\u00e3o digital que est\u00e1 acontecendo nas universidades, escolas e faculdades no momento aponta como os dados est\u00e3o facilitando o desenvolvimento corporativo e o aprendizado de novas formas interessantes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamlining_Hiring\"><\/span><strong>3. Agilizando a Contrata\u00e7\u00e3o<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Existem sistemas de rastreamento de candidatos e de an\u00e1lise de m\u00e3o-de-obra constru\u00eddos com a finalidade de recrutamento, e eles s\u00e3o \u00f3timos na coleta de informa\u00e7\u00f5es transacionais. Mas, voc\u00ea s\u00f3 pode ver o verdadeiro valor dos dados se os interpretar e compreender o significado de cada unidade de informa\u00e7\u00e3o. Portanto, os recrutadores precisam entender os grandes dados e interpret\u00e1-los para obterem valor a partir deles. Vamos ver como podemos interpretar e compreender os pontos de dados.<\/p>\n<p>Os melhores dados oferecem insights, facilitam o processo de an\u00e1lise e permitem que as empresas descubram rapidamente o talento certo. <a href=\"https:\/\/www.ere.net\/how-we-use-data-and-analytics-to-make-the-best-hiring-decisions\/\">De acordo com a ERE<\/a>A Unity Technologies, uma organiza\u00e7\u00e3o de desenvolvimento de software para videogames, utiliza grandes dados para fazer exatamente isso. Eles colocam dados de alta qualidade em um funil de recrutamento, os examinam em rela\u00e7\u00e3o a padr\u00f5es de refer\u00eancia estabelecidos, os compartilham com os colegas da ind\u00fastria e depois apresentam suas descobertas aos gerentes de contrata\u00e7\u00e3o, ao pessoal executivo e aos l\u00edderes. Eles utilizam dados para aumentar a diversidade em sua empresa, avaliando quais departamentos est\u00e3o selecionando e oferecendo empregos a diversos candidatos.<\/p>\n<p>As aplica\u00e7\u00f5es de grandes dados em RH tamb\u00e9m incluem a an\u00e1lise de talentos, o que pode ajudar a canalizar um grande n\u00famero de candidatos e ajudar a contratar alguns deles. O sistema de rastreamento de candidatos deve ter dados de qualidade. Na Unidade, os gerentes de recrutamento utilizam v\u00e1rios est\u00e1gios de sele\u00e7\u00e3o de candidatos ap\u00f3s serem treinados nos est\u00e1gios. Cada novo cargo usa as mesmas etapas e apenas algumas pessoas podem mudar as etapas.<\/p>\n<p>Isto \u00e9 \u00fatil para as empresas, pois reduz o tempo de contrata\u00e7\u00e3o de candidatos. Grandes dados tamb\u00e9m s\u00e3o \u00fateis na avalia\u00e7\u00e3o da comunica\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o pessoal, por exemplo, quantos candidatos responderam \u00e0s liga\u00e7\u00f5es e quantos compareceram \u00e0s entrevistas. Assim, as organiza\u00e7\u00f5es preencher\u00e3o seus cargos com o talento certo e os recrutadores podem economizar tempo com a ajuda de grandes dados.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Employee_Engagement\"><\/span><strong>4. Envolvimento dos funcion\u00e1rios<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Atualmente, muitas empresas realizam pesquisas de engajamento de funcion\u00e1rios, mas a maioria delas n\u00e3o sabe como interpretar os resultados. Grandes dados podem ajud\u00e1-las a mudar isso. Descobrir o que inspira os funcion\u00e1rios, o que eles n\u00e3o se importam e o que os dissuade permite que os empregadores motivem suas equipes a ter um melhor desempenho.  As empresas podem tomar melhores decis\u00f5es para seus funcion\u00e1rios quando t\u00eam muitos dados de RH \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o. Isto porque eles podem coletar as m\u00e9tricas mais relevantes sobre seus funcion\u00e1rios para compreend\u00ea-los, examin\u00e1-los e agir sobre eles.<\/p>\n<p>Os empregadores t\u00eam que escolher algumas m\u00e9tricas que lhes ofere\u00e7am insights sobre as principais \u00e1reas de preocupa\u00e7\u00e3o. Ent\u00e3o, eles podem come\u00e7ar a encontrar respostas para perguntas como: \"Voc\u00ea oferece sal\u00e1rio suficiente para que eles permane\u00e7am motivados?\"; \"Seu pessoal se sente privilegiado para fazer parte de sua empresa?\"; \"Voc\u00ea gasta tempo suficiente para resolver os problemas enfrentados por seus funcion\u00e1rios?\"; e assim por diante.<\/p>\n<p>Os empregadores devem se concentrar nos principais KPIs (Key Performance Indicators) baseados em funcion\u00e1rios para sua empresa. Ao monitorar o desempenho dos funcion\u00e1rios com grandes an\u00e1lises de dados, os empregadores podem apreciar os de melhor desempenho. Grandes an\u00e1lises de dados tamb\u00e9m ajudam os empregadores a identificar e oferecer suporte ao seu pessoal insatisfeito e de baixo desempenho. As capacidades preditivas dos grandes dados permitir\u00e3o aos empregadores saber quais de seus empregados s\u00e3o propensos a problemas de sa\u00fade ou propensos a acidentes. Isto por\u00e1 um fim ao comportamento negativo dos funcion\u00e1rios, que cresce.<\/p>\n<p>A Humanyze \u00e9 uma empresa orientada por dados que utiliza an\u00e1lise e ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a determinar como seus funcion\u00e1rios se comunicam a fim de aumentar o desempenho. Ela fornece crach\u00e1s eletr\u00f4nicos que coletam informa\u00e7\u00f5es das conversas dos funcion\u00e1rios \u00e0 medida que eles passam o seu dia. Essas informa\u00e7\u00f5es incluem a freq\u00fc\u00eancia com que as pessoas interagem, o tom da voz, a dura\u00e7\u00e3o da conversa, o qu\u00e3o bem elas demonstram simpatia, etc.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d56004b0-9581-11e3-9fd6-00144feab7de?mhq5j=e3\">De acordo com o Financial Times<\/a>O Bank of America, um dos clientes da Humanyze, utilizou esta tecnologia e descobriu que seus trabalhadores mais produtivos fizeram pausas juntos, nas quais desabafaram coletivamente e compartilharam dicas sobre como lidar com clientes frustrados. Observando isto, o banco implementou pausas coletivas, ap\u00f3s as quais o desempenho melhorou em 23% e os n\u00edveis de estresse ca\u00edram em 19%.<\/em><\/p>\n<p>Atualmente, muitos departamentos de RH ainda est\u00e3o tentando aprender como aproveitar essa enorme quantidade de dados e extrair valor dos mesmos. As aplica\u00e7\u00f5es de grandes dados em RH s\u00e3o diversas e, se implementadas corretamente, podem ser muito gratificantes para organiza\u00e7\u00f5es de todos os tamanhos. O gerenciamento de grandes dados \u00e9 crucial para qualquer organiza\u00e7\u00e3o de RH que queira avan\u00e7ar e ficar \u00e0 frente na competi\u00e7\u00e3o. As organiza\u00e7\u00f5es de RH t\u00eam que aproveitar as \u00faltimas tend\u00eancias do mercado e aprender como encontrar funcion\u00e1rios talentosos e distribuir seus recursos de uma maneira melhor. Atualmente, muitos profissionais em todo o mundo s\u00e3o <a href=\"https:\/\/mindmajix.com\/data-science-training\">ci\u00eancia dos dados de aprendizagem<\/a> pois este \u00e9 um campo em expans\u00e3o; a ci\u00eancia dos dados inclui muitos campos que ajudam a obter insights a partir dos dados, que \u00e9 a necessidade da hora hoje.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, como os grandes dados est\u00e3o ajudando os departamentos de RH em sua organiza\u00e7\u00e3o? Por favor, informe-nos na se\u00e7\u00e3o de coment\u00e1rios.<\/p>\n<p><strong>Procurando contratar um grande especialista em dados? Contratar um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">cientista de dados freelance<\/a> em Kolabtree. Publique seu projeto e receba cita\u00e7\u00f5es gr\u00e1tis.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freelance writer Savaram Ravindra shares real-world examples and top applications of big data in HR.\u00a0 &#8212; Today, big data is a buzzword in almost every industry and its usage by global organizations is evolving every year. So, what actually is big data? 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