{"id":4541,"date":"2018-09-25T10:44:27","date_gmt":"2018-09-25T10:44:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4541"},"modified":"2022-11-14T06:34:56","modified_gmt":"2022-11-14T06:34:56","slug":"5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","title":{"rendered":"5 Exemplos do mundo real de IA na \u00e1rea da sa\u00fade"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1df1e7d23f\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1df1e7d23f\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\" title=\"Aqui est\u00e3o os exemplos de intelig\u00eancia artificial em sa\u00fade1) Assist\u00eancia de intelig\u00eancia artificial em &quot;manter bem&quot;\">Aqui est\u00e3o os exemplos de intelig\u00eancia artificial em sa\u00fade\n1) Assist\u00eancia de Intelig\u00eancia Artificial em \"manter bem\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#2_AI-assisted_robotic_surgery\" title=\"2) Cirurgia rob\u00f3tica assistida por IA\">2) Cirurgia rob\u00f3tica assistida por IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#3_Clinical_judgement_or_diagnosis\" title=\"3) Julgamento cl\u00ednico ou diagn\u00f3stico\">3) Julgamento cl\u00ednico ou diagn\u00f3stico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#4_Precision_medicine\" title=\"4) Medicina de precis\u00e3o\">4) Medicina de precis\u00e3o<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#5_Drug_discovery\" title=\"5) Descoberta de drogas\">5) Descoberta de drogas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Ethical_Concerns\" title=\"Preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas\">Preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>As aplica\u00e7\u00f5es e exemplos de <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\">Intelig\u00eancia Artificial em sa\u00fade<\/a> manter a promessa de cuidados de sa\u00fade acess\u00edveis, melhores taxas de sucesso, ensaios cl\u00ednicos eficientes e uma melhor qualidade de vida. Embora a maioria de n\u00f3s esteja familiarizada com a IA no contexto do Alexa, Siri, ou carros auto-conduzidos, estamos agora lentamente compreendendo o potencial das aplica\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas da IA.  O aumento constante do impacto da <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">intelig\u00eancia artificial<\/a> na \u00e1rea da sa\u00fade pode ser exemplificada analisando os cinco setores da ind\u00fastria da sa\u00fade a seguir.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\"><\/span><strong>Aqui est\u00e3o os exemplos de intelig\u00eancia artificial em sa\u00fade<\/p>\n<p><\/strong><strong>1) Assist\u00eancia de Intelig\u00eancia Artificial em \"manter bem\"<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>One of the biggest and directly consumer impacting potential application of <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">intelig\u00eancia artificial<\/a> in healthcare is its ability in helping people stay healthy. With the rise of <a href=\"http:\/\/www.sciencesnippets.org\/2018\/03\/04\/smarter-healthcare-with-wearable-biosensors-tattoos-and-contact-lenses-go-digital\/\">Internet das Coisas M\u00e9dicas<\/a> (IoMT) em aplica\u00e7\u00f5es de sa\u00fade do consumidor, esta aplica\u00e7\u00e3o est\u00e1 crescendo a passos largos na \u00faltima d\u00e9cada. As aplica\u00e7\u00f5es na \u00e1rea de sa\u00fade incentivam o comportamento saud\u00e1vel entre os indiv\u00edduos. Com as principais empresas como a Apple agora fazendo rastreamento de sa\u00fade card\u00edaca, detec\u00e7\u00e3o de quedas e SOS de emerg\u00eancia dos principais produtos de seu portf\u00f3lio, parece que o IoMT est\u00e1 aqui para ficar. Um relat\u00f3rio da Allied Market Research diz que o<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\">O mercado de sa\u00fade de IoT atingir\u00e1 $136,8 bilh\u00f5es<\/a>\u00a0no mundo inteiro at\u00e9 2021,<\/strong> com uma CAGR 12.5% entre 2015 e 2021.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-4559\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"266\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI-assisted_robotic_surgery\"><\/span><strong>2) Cirurgia rob\u00f3tica assistida por IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Em termos de pr\u00e1tica, ainda em sua inf\u00e2ncia, a IA pode ajudar a melhorar o desempenho cir\u00fargico. Normalmente, o resultado de uma cirurgia, particularmente, de um procedimento novo ou complexo, pode variar com a habilidade dos cirurgi\u00f5es. A utiliza\u00e7\u00e3o da IA pode reduzir essas varia\u00e7\u00f5es caso a caso e at\u00e9 mesmo ajudar a melhorar a efici\u00eancia at\u00e9 mesmo dos melhores cirurgi\u00f5es. Por exemplo, os rob\u00f4s controlados por IA podem proporcionar uma amplia\u00e7\u00e3o tridimensional para articula\u00e7\u00e3o e desempenho com mais precis\u00e3o e miniaturiza\u00e7\u00e3o. Os rob\u00f4s habilitados pela IA podem realizar atos b\u00e1sicos de corte e costura de precis\u00e3o. <strong>Em 2017, testemunhamos cirurgi\u00f5es usando <a href=\"https:\/\/www.roboticsbusinessreview.com\/health-medical\/ai-assisted-surgery-improves-patient-outcomes\/\">Rob\u00f3tica assistida por AI para suturar<\/a> vasos sangu\u00edneos extremamente estreitos -.03 a .08 mil\u00edmetros de acr\u00e9scimos - no Centro M\u00e9dico da Universidade de Maastricht, Holanda.<\/strong><\/p>\n<p>Naturalmente, o cirurgi\u00e3o ainda controla a sutura rob\u00f3tica. H\u00e1 in\u00fameras tarefas pouco complexas durante um procedimento cir\u00fargico, que requerem absolutamente as habilidades de um cirurgi\u00e3o nuanceado. Ainda h\u00e1 um longo caminho a percorrer antes que possamos testemunhar uma utopia de IA onde os rob\u00f4s substituiriam os cirurgi\u00f5es ou enfermeiros. No entanto, por enquanto eles s\u00e3o excelentes ajudantes que podem reduzir a variabilidade dos resultados.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Clinical_judgement_or_diagnosis\"><\/span><strong>3) Julgamento cl\u00ednico ou diagn\u00f3stico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A IA pode e j\u00e1 est\u00e1 melhorando a detec\u00e7\u00e3o precoce de doen\u00e7as, incluindo c\u00e2ncer e retinopatias. O uso da IA em an\u00e1lises e revis\u00e3o de mamografia e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/radiology?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">radiologia <\/a>As imagens podem acelerar o processo at\u00e9 30 vezes, e com precis\u00e3o de 99%. <strong>Em 2017, <a href=\"https:\/\/news.stanford.edu\/2017\/01\/25\/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer\/\">Universidade de Stanford<\/a> publicou um estudo descrevendo o uso bem sucedido de algoritmos de IA para detectar c\u00e2ncer de pele contra o diagn\u00f3stico de 21 dermatologistas.<\/strong> Este ano, o Google <a href=\"http:\/\/uk.businessinsider.com\/google-deepmind-ai-detects-eye-disease-2018-8?r=US&amp;IR=T\">DeepMind<\/a> tecnologia treinou com sucesso uma rede neural para detectar mais de 50 tipos de doen\u00e7as oculares, analisando varreduras de retina em 3D, em um estudo colaborativo com pesquisa conjunta com o Moorfields Eye Hospital, Londres, Reino Unido. O maior avan\u00e7o deste estudo sobre seus predecessores \u00e9 a explicabilidade de como o computador chegou a algumas das interpreta\u00e7\u00f5es. A supera\u00e7\u00e3o de uma caixa preta anterior de interpreta\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia de dados refor\u00e7a a confiabilidade e confian\u00e7a nesta aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Mais importante ainda, \u00e9 importante reconhecer e enfatizar o benef\u00edcio de combinar os poderes dos algoritmos de IA com os poderes dos m\u00e9dicos. <strong>No Simp\u00f3sio Internacional de Imagens Biom\u00e9dicas, foi realizado um concurso para sistemas computacionais que foram programados para detectar o c\u00e2ncer de mama metast\u00e1tico a partir de imagens de bi\u00f3psia.<\/strong> Enquanto o programa vencedor fez o diagn\u00f3stico com uma taxa de sucesso de 92,5%, combinando-o com a opini\u00e3o e a experi\u00eancia dos patologistas humanos aumentou esse n\u00famero para 99,5% de sucesso.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Precision_medicine\"><\/span><strong>4) Medicina de precis\u00e3o<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Um dos exemplos mais valiosos de intelig\u00eancia artificial em sa\u00fade \u00e9 a medicina de precis\u00e3o, que \u00e9 atualmente considerada como a pr\u00e1tica de sa\u00fade que muda de paradigma. A base da medicina de precis\u00e3o se baseia na abundante quantidade de dados coletados de muitas inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas disruptivas, incluindo sensores de sa\u00fade que os pacientes usam em casa, sequenciamento gen\u00f4mico barato e biotecnologia avan\u00e7ada. A medicina de precis\u00e3o refere-se \u00e0 \"adapta\u00e7\u00e3o do tratamento m\u00e9dico \u00e0s caracter\u00edsticas individuais de cada paciente\". As pr\u00e1ticas m\u00e9dicas est\u00e3o agora mudando rapidamente da tomada de decis\u00f5es baseadas em poucas caracter\u00edsticas aparentemente sobrepostas entre os pacientes, para adotar um formato mais personalizado.<\/p>\n<p>A medicina de precis\u00e3o depende de algoritmos avan\u00e7ados de supercomputa\u00e7\u00e3o com aprendizado profundo e, portanto, utiliza as capacidades cognitivas dos m\u00e9dicos em uma nova escala. Nos dias atuais de f\u00e1cil acesso a dados gen\u00f4micos, um dos desafios \u00e9 arar para identificar variantes gen\u00e9ticas que aumentam o risco de doen\u00e7as. <strong><a href=\"https:\/\/ai.intel.com\/powering-precision-medicine-artificial-intelligence\/\">Intel<\/a>Em colabora\u00e7\u00e3o com o Scripps Research Institute, CA, EUA, desenvolveu um algoritmo de aprendizado profundo que poderia detectar 23 pacientes com risco aumentado de doen\u00e7as cardiovasculares, n\u00e3o identificados por m\u00e9todos estat\u00edsticos convencionais, com precis\u00e3o de 85%.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\/health\/oncology-and-genomics\/genomics\/\">IBM Watson<\/a> e <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/\">Google DeepMind<\/a> s\u00e3o os l\u00edderes em registros m\u00e9dicos de minera\u00e7\u00e3o, com o objetivo final de criar um \"assistente cognitivo\" equipado com uma gama de conhecimentos cl\u00ednicos, capacidades anal\u00edticas e de racioc\u00ednio, ao lado.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Drug_discovery\"><\/span><strong>5) Descoberta de drogas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>O formato atual dos ensaios cl\u00ednicos leva d\u00e9cadas de pesquisa e custa bilh\u00f5es de d\u00f3lares. <strong>De acordo com a Associa\u00e7\u00e3o de Pesquisa Biom\u00e9dica da Calif\u00f3rnia, \"Apenas cinco em cada 5.000 dos medicamentos que come\u00e7am os testes pr\u00e9-cl\u00ednicos chegam aos testes em humanos e apenas um desses cinco \u00e9 aprovado para uso humano\".<\/strong> O uso de IA na descoberta de medicamentos pode ajudar as empresas farmac\u00eauticas a agilizar a descoberta de medicamentos, bem como, a redireccionar o uso de medicamentos. Muitos gigantes farmac\u00eauticos, incluindo Pfizer, Sanofi e Genetech est\u00e3o agora fazendo parcerias com fornecedores de servi\u00e7os de AI - IBM Watson, Exscientia's artificial-intelligence e GNS Healthcare, respectivamente, para conduzir seus programas de descoberta de medicamentos oncol\u00f3gicos. A IA pode identificar as causas anteriormente desconhecidas de v\u00e1rias doen\u00e7as, e, permitir testes de mais compostos com maior precis\u00e3o e reprodutibilidade. O uso da IA para a descoberta de medicamentos nos permitiria livrar-nos da abordagem tradicional de tentativa e erro e adotar uma biologia mais orientada ao paciente atrav\u00e9s do uso de mais hip\u00f3teses preditivas derivadas de dados. Atomwise, uma empresa de desenvolvimento de medicamentos usou a IA para analisar se os medicamentos existentes poderiam ser redesenhados para visar o v\u00edrus Ebola em 2016. Uma an\u00e1lise que normalmente levaria meses ou anos pelos meios convencionais, foi realizada em um \u00fanico dia, resultando em dois poss\u00edveis acertos. Enquanto que, a <em>em silico<\/em> As t\u00e9cnicas de modelagem se tornam mais importantes na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos modernos (P&amp;D), elas est\u00e3o longe de substituir a produtividade padr\u00e3o de P&amp;D da ind\u00fastria farmac\u00eautica.<\/p>\n<p>Embora as pr\u00e1ticas acima mencionadas sejam algumas das aplica\u00e7\u00f5es mais \"frias\" de IA, o que passa despercebido nos bastidores, \u00e9 a assist\u00eancia administrativa do fluxo de trabalho pela IA com um valor estimado de <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2018\/04\/22\/the-3-most-valuable-applications-of-ai-in-health-care\/\">$18 bilh\u00f5es<\/a>. A IA mobilizou a automatiza\u00e7\u00e3o de trabalhos administrativos que podem ajudar m\u00e9dicos e enfermeiros em seus trabalhos rotineiros de coleta, registro e armazenamento de dados a longo prazo.<strong> Ao se livrar das partes repetitivas do trabalho de um m\u00e9dico, a IA pode ajudar a disponibilidade do cuidador para o paciente de forma regular.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ethical_Concerns\"><\/span>Preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Todo o flash e blitz de intelig\u00eancia artificial na sa\u00fade \u00e9 acompanhado pelo lado negativo: quest\u00f5es de privacidade de dados e uso \u00e9tico da IA. Algumas das preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas em torno da IA incluem, mas n\u00e3o est\u00e3o limitadas a, perguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Quem seria responsabilizado por erros de m\u00e1quina pode levar a uma m\u00e1 administra\u00e7\u00e3o de cuidados?<\/li>\n<li>Um vi\u00e9s pr\u00e9-existente (subgrupos de pacientes sub ou sobre-representados) nos dados que est\u00e3o sendo usados para treinamento de IA refor\u00e7aria o vi\u00e9s no diagn\u00f3stico e nas an\u00e1lises, em vez de elimin\u00e1-los?<\/li>\n<li>Os pacientes seriam informados sobre a extens\u00e3o do papel que a IA est\u00e1 desempenhando em seu tratamento?<\/li>\n<li>Ser\u00e1 que a IA encorajaria os pacientes a n\u00e3o procurar conselhos de um m\u00e9dico e a se entregarem ao auto-diagn\u00f3stico e \u00e0 medica\u00e7\u00e3o?<\/li>\n<li>Os profissionais de sa\u00fade poderiam se sentir amea\u00e7ados pela IA sobre uma potencial perda de autoridade e autonomia? Isso, por sua vez, afetaria sua pr\u00e1tica m\u00e9dica?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estes foram os exemplos de intelig\u00eancia artificial na \u00e1rea da sa\u00fade. Claramente, sendo uma tecnologia que se aproxima, a IA \u00e9 uma corda bamba que requer uma pisada cuidadosa. Se usada com responsabilidade, tendo em vista os crit\u00e9rios \u00e9ticos e de privacidade de dados associados, a IA pode potencialmente levar a uma transforma\u00e7\u00e3o sem precedentes na forma como a ind\u00fastria da sa\u00fade funciona. E enquanto esta transi\u00e7\u00e3o est\u00e1 em andamento, \u00e9 importante treinar os profissionais m\u00e9dicos atuais sobre o uso da IA. Uma vez que a IA \u00e9 uma palavra t\u00e3o falada atualmente envolta em propaganda, \u00e9 importante perceber o que realmente ajuda e o que n\u00e3o ajuda, para evitar ser enganado. <strong>Embora a intelig\u00eancia artificial esteja longe de eliminar o envolvimento humano no setor de sa\u00fade, ela poderia definitivamente anular os empregos em favor dos profissionais educados e que aceitam a intelig\u00eancia artificial neste setor.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br \/>\nNeed to consult an Artificial Intelligence expert? Hire from over 16,000 <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/\">cientistas freelance<\/a> on Kolabtree. It&#8217;s free to post your project and get quotes from experts.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The applications and examples of Artificial Intelligence in healthcare hold the promise of affordable healthcare, improved success rates, efficient clinical trials, and a better quality of life. While most of us are familiar with AI in the context of Alexa, Siri, or self-driving cars, we are now slowly understanding the potential of the clinical applications<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":43,"featured_media":4556,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,247,443],"tags":[451],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 real world examples of Artificial Intelligence in healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 Real-World Examples of AI in Healthcare\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-09-25T10:44:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-14T06:34:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/healthcare-collage.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Maya Raghunandan\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Maya Raghunandan\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. tempo de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 real world examples of Artificial Intelligence in healthcare","description":"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","og_locale":"pt_BR","og_type":"article","og_title":"5 Real-World Examples of AI in Healthcare","og_description":"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-09-25T10:44:27+00:00","article_modified_time":"2022-11-14T06:34:56+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/healthcare-collage.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Maya Raghunandan","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Escrito por":"Maya Raghunandan","Est. tempo de leitura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/"},"author":{"name":"Maya Raghunandan","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/643e6748c2076c93e7b934950f2240c8"},"headline":"5 Real-World Examples of AI in Healthcare","datePublished":"2018-09-25T10:44:27+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:34:56+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/"},"wordCount":1407,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["AI healthcare"],"articleSection":["Artificial Intelligence","Guest posts","Healthcare"],"inLanguage":"pt-BR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","name":"5 real world examples of Artificial Intelligence in healthcare","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-09-25T10:44:27+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:34:56+00:00","description":"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-BR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 Real-World Examples of AI in Healthcare"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/643e6748c2076c93e7b934950f2240c8","name":"Maya Raghunandan","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/352853843bae23d680d298f0a24858ef?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/352853843bae23d680d298f0a24858ef?s=96&d=mm&r=g","caption":"Maya Raghunandan"},"description":"Maya Raghunandan obtained her Ph.D in Biochemistry and Molecular Biology from the University of Minnesota, Twin cities, USA. Currently, she is a cancer biology scientist at Universit\u00e9 Catholique de Louvain, Brussels, Belgium. In her spare time, she writes about cool science discoveries in her jargon-free blog http:\/\/www.sciencesnippets.org\/. Because, science doesn\u2019t have to sound complicated. Instead, it must be comprehensible for everyone.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/author\/mayanandan\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4541"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4541"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4541\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10366,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4541\/revisions\/10366"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4556"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4541"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4541"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}