{"id":3738,"date":"2018-07-20T14:16:33","date_gmt":"2018-07-20T14:16:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3738"},"modified":"2020-11-09T10:11:54","modified_gmt":"2020-11-09T10:11:54","slug":"5-uses-of-big-data-in-the-food-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","title":{"rendered":"5 Usos de grandes dados na ind\u00fastria aliment\u00edcia"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2eb2647c54\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2eb2647c54\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#1_On-Time_or_Faster_Deliveries\" title=\"1. Entregas pontuais ou mais r\u00e1pidas\">1. Entregas pontuais ou mais r\u00e1pidas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#2_Sentiment_Analysis\" title=\"2. An\u00e1lise de Sentimento\">2. An\u00e1lise de Sentimento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#3_PR_Stunts_and_Marketing\" title=\"3. PR Stunts e Marketing\">3. PR Stunts e Marketing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\" title=\"4. Aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis e experi\u00eancias modernas\">4. Aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis e experi\u00eancias modernas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#5_Supply_Chain_Transparency\" title=\"5. Transpar\u00eancia da cadeia de suprimentos\">5. Transpar\u00eancia da cadeia de suprimentos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\" title=\"Os Grandes Dados Revolucionar\u00e3o a Ind\u00fastria de Alimentos e Bebidas?\">Os Grandes Dados Revolucionar\u00e3o a Ind\u00fastria de Alimentos e Bebidas?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>O uso de grandes dados est\u00e1 revolucionando os neg\u00f3cios de muitas maneiras devido \u00e0 grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es e insights que oferece.  As aplica\u00e7\u00f5es de<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-analytics\/?utm_source=Blog_BigDataFood\"> grandes dados<\/a> na ind\u00fastria aliment\u00edcia s\u00e3o particularmente interessantes e bastante diversificados. A ind\u00fastria aliment\u00edcia \u00e9 uma das mais<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/10-innovative-food-science-startups\/\"> ind\u00fastrias din\u00e2micas<\/a> hoje, e os produtos t\u00eam de continuar evoluindo junto com <span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;uses of big data&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:579,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:14281427},&quot;9&quot;:1,&quot;12&quot;:0}\">usos de grandes dados e <\/span>exig\u00eancias dos consumidores. O setor abrange uma s\u00e9rie de participantes, desde produtores e distribuidores at\u00e9 merceeiros e restaurantes. Os alimentos ou mercadorias s\u00e3o adquiridos, mantidos e enviados - \u00e0s vezes conservados - e depois passam por uma longa jornada antes de chegarem ao seu destino final, seja como despensa do consumidor ou como ingredientes gourmet em um restaurante fino.<\/p>\n<p>Para toda a viagem, as especifica\u00e7\u00f5es de qualidade e armazenamento desses alimentos devem ser monitoradas e otimizadas. Se n\u00e3o forem, isso pode significar contamina\u00e7\u00e3o em massa, o que \u00e9 ruim para a sa\u00fade p\u00fablica. Tal situa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m tem s\u00e9rias repercuss\u00f5es financeiras, tanto pelos danos que o manuseio inadequado pode causar quanto pela perda geral de bens e valor.<\/p>\n<p>\u00c9 claro que existem outras formas de grandes dados se encaixarem na ind\u00fastria de alimentos e bebidas. Ele pode ser usado para acompanhar as tend\u00eancias e prefer\u00eancias dos clientes, proporcionar experi\u00eancias culin\u00e1rias mais agrad\u00e1veis, melhorar o marketing e as promo\u00e7\u00f5es e muito mais. Aqui est\u00e3o alguns dos usos mais criativos e inovadores dos grandes dados na ind\u00fastria aliment\u00edcia e de bebidas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_On-Time_or_Faster_Deliveries\"><\/span>1. Entregas pontuais ou mais r\u00e1pidas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3744\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200@2x.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/h2>\n<p>A entrega de alimentos, especialmente cronometrada, \u00e9 uma ci\u00eancia. H\u00e1 uma tonelada de log\u00edstica e de outliers envolvidos at\u00e9 mesmo em apenas obter uma pizza quente do restaurante para a porta de um cliente na hora certa. Mas os correios e as empresas de entrega nunca tiveram \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o tecnologias t\u00e3o avan\u00e7adas.<\/p>\n<p>Grandes sistemas de dados e an\u00e1lises podem ser usados para monitorar e entender melhor elementos como tr\u00e1fego, clima, climas atuais, mudan\u00e7as de rota, constru\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo dist\u00e2ncia. Estas informa\u00e7\u00f5es se transformam em um sistema mais elaborado que calcula o tempo necess\u00e1rio para viajar at\u00e9 um ponto de entrega. Os sistemas de aprendizado de IA e m\u00e1quinas, por exemplo, podem ser aproveitados para melhor prever e fornecer prazos de entrega.<\/p>\n<p>Grandes dados tamb\u00e9m est\u00e3o sendo utilizados de outras formas inovadoras. A Munchery, por exemplo, tem chefs especializados em diferentes cozinhas em diferentes cidades. Os dados coletados dos usu\u00e1rios ajudam a personalizar diferentes menus, sabores e at\u00e9 mesmo ingredientes, dependendo das prefer\u00eancias do usu\u00e1rio. O Blue Apron est\u00e1 aplicando a an\u00e1lise usando um <a href=\"https:\/\/info.looker.com\/customer-stories\/blue-apron-offering-a-better-recipe-for-modern-analytics#\">plataforma<\/a> chamada Looker, para tomar decis\u00f5es quase em tempo real sobre a entrega de alimentos e reduziu seu tempo de tomada de decis\u00e3o em at\u00e9 um dia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Sentiment_Analysis\"><\/span>2. An\u00e1lise de Sentimento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>As m\u00eddias sociais ajudaram a colocar em evid\u00eancia um aspecto incrivelmente importante do mundo moderno: o sentimento do cliente. \u00c9 a inclina\u00e7\u00e3o geral para certas emo\u00e7\u00f5es ou sentimentos em rela\u00e7\u00e3o a uma marca, seus produtos e experi\u00eancias pessoais.<\/p>\n<p>Esta t\u00e9cnica \u00e9 utilizada por muitas empresas, em geral, para aprender mais sobre seus clientes e o sentimento crescente sobre uma marca. Men\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s das m\u00eddias sociais s\u00e3o puxadas, compiladas, analisadas e at\u00e9 mesmo visualizadas para gerar dados que podem ser interpretados estatisticamente e que podem impulsionar decis\u00f5es comerciais. A an\u00e1lise dos sentimentos \u00e9 utilizada na ind\u00fastria de alimentos e bebidas para entender tend\u00eancias e itens ou mercadorias populares. Por exemplo, aqueles da ind\u00fastria de cerveja artesanal podem usar as tend\u00eancias da m\u00eddia social - os hashtags s\u00e3o um \u00f3timo exemplo - para identificar certas bebidas populares para seu pr\u00f3ximo lan\u00e7amento de produtos. A India Pale Ales pode estar em alta demanda em uma parte da temporada, mas evitada em outra.<\/p>\n<p>Ferramentas como o Natural Language Toolkit e o Textblob est\u00e3o ajudando as empresas a acessar insights mais profundos sobre o comportamento de seus clientes, que podem aproveitar para impulsionar as vendas.<\/p>\n<p>As revis\u00f5es de restaurantes e restaurantes desempenham um enorme papel no crescimento de uma empresa - at\u00e9 um ponto em que <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_uk\/article\/434gqw\/i-made-my-shed-the-top-rated-restaurant-on-tripadvisor\">pode-se at\u00e9 passar um restaurante falso como verdadeiro<\/a> apenas construindo um pouco de propaganda em torno dela.  Isto mostra como nossos sentimentos podem ser facilmente manipulados por m\u00e9todos simples - e \u00e9 exatamente isto que as empresas querem explorar. Atrav\u00e9s da an\u00e1lise dos sentimentos, as empresas tamb\u00e9m podem projetar e desenvolver melhores locais no futuro para oferecer ambientes de alta qualidade. Algo t\u00e3o simples como o design de um banheiro de restaurante pode envolver v\u00e1rios fatores que podem influenciar uma experi\u00eancia positiva ou negativa. Grandes dados est\u00e3o tornando isso muito mais f\u00e1cil.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_PR_Stunts_and_Marketing\"><\/span>3. PR Stunts e Marketing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Com qualquer neg\u00f3cio, \u00e0s vezes \u00e9 importante iniciar um bom marketing de moda para difundir a consci\u00eancia e construir alguma lealdade \u00e0 marca. Esta \u00e9 outra \u00e1rea onde as grandes tecnologias de dados realmente entram em jogo. A tecnologia oferece alguns grandes insights sobre quando e onde sua marca ou produtos podem ser relevantes.<\/p>\n<p>Em 2012, foi lan\u00e7ado o Uber - sim, o servi\u00e7o de compartilhamento de cavalgadas <a href=\"https:\/\/pando.com\/2012\/03\/08\/uber-providing-on-demand-bbq-to-sxsw-attendees\/\">uma campanha de entrega de churrasco sob demanda<\/a> para os participantes da SXSW em colabora\u00e7\u00e3o com a Iron Works BBQ. Neste cen\u00e1rio, voc\u00ea pode ver que tanto Uber como a Iron Works se hospedaram no local onde o churrasco - ou a entrega de alimentos em geral - estaria em alta demanda.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\"><\/span>4. Aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis e experi\u00eancias modernas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Have you ever used a restaurant or food chain\u2019s mobile app to make reservations, place an order or <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">pesquisa<\/a> menu items? What about leveraging those same apps for exclusive deals and promotions or loyalty rewards programs?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mcdonalds.com\/us\/en-us\/mobile-order-and-pay.html\">O McDonald's \u00e9 um dos melhores exemplos<\/a> na paisagem de hoje. Voc\u00ea n\u00e3o s\u00f3 pode fazer pedidos e pagar atrav\u00e9s de seu aplicativo, mas tamb\u00e9m pode ter acesso a ofertas exclusivas, ofertas e itens de cortesia. Ao mesmo tempo, a empresa recebe em troca dados vitais do cliente. Eles podem ver quais locais voc\u00ea visita, com que freq\u00fc\u00eancia e o que voc\u00ea encomenda. Eles tamb\u00e9m podem ver suas experi\u00eancias, em ess\u00eancia, tais como quanto tempo levou para encomendar e receber sua comida, quanto tempo voc\u00ea visitou e se voc\u00ea apresentou ou n\u00e3o uma reclama\u00e7\u00e3o ou reclama\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Esta estrat\u00e9gia \u00e9 uma forma nova e inovadora na qual marcas como a McDonald's est\u00e3o ganhando mais informa\u00e7\u00f5es sobre seus clientes para que possam oferecer experi\u00eancias mais personalizadas e relevantes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Supply_Chain_Transparency\"><\/span>5. Transpar\u00eancia da cadeia de suprimentos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Compreender uma cadeia de fornecimento existente - incluindo todos os participantes e fontes de mercadorias - \u00e9 absolutamente vital para facilitar as opera\u00e7\u00f5es no mercado atual. <a href=\"https:\/\/tdwi.org\/articles\/2018\/07\/10\/data-all-supply-chain-visibility-and-transparency.aspx\">Atrav\u00e9s da transpar\u00eancia<\/a>As marcas podem melhorar as rela\u00e7\u00f5es com os clientes, construir confian\u00e7a e conex\u00f5es, entregar produtos de maior qualidade e estabelecer autoridade. Este potencial \u00e9 especialmente verdadeiro quando se trata de iniciativas ecol\u00f3gicas ou ambientalmente corretas, materiais seguros e sem riscos e afins.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3743\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1080x720.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280.jpg 1280w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>A transpar\u00eancia \u00e9 muitas vezes mandatada atrav\u00e9s de supervis\u00e3o e regulamenta\u00e7\u00f5es governamentais tamb\u00e9m, portanto, n\u00e3o \u00e9 algo que \u00e9 necessariamente entregue por escolha - se deve ou n\u00e3o ser entregue por padr\u00e3o \u00e9 uma discuss\u00e3o inteiramente diferente.<\/p>\n<p>Grandes dados est\u00e3o potencializando a otimiza\u00e7\u00e3o de tal transpar\u00eancia, permitindo que empresas e fornecedores rastreiem melhor suas mercadorias de origem e transportadas. IoT e sensores conectados, por exemplo, permitem aos fornecedores monitorar alimentos e bebidas durante todo o seu processo de embarque e entrega.<\/p>\n<p>H\u00e1 at\u00e9 mesmo muitas conversas sobre a incorpora\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o de tecnologias de cadeia de bloqueio na ind\u00fastria - que \u00e9 apenas outra forma de grandes dados em seu n\u00facleo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\"><\/span>Os Grandes Dados Revolucionar\u00e3o a Ind\u00fastria de Alimentos e Bebidas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>J\u00e1 est\u00e1! Basta olhar para as experi\u00eancias melhoradas e simplificadas que empresas como McDonald's, Taco Bell e muitas outras marcas de fast food est\u00e3o entregando a seus clientes. Isso se estende ainda mais a empresas similares de alimentos e bebidas fora do setor de fast food. Os fornecedores porta-a-porta est\u00e3o usando dados para alcan\u00e7ar \u00e1reas mais amplas com melhor efici\u00eancia. Os fornecedores est\u00e3o usando grandes dados para permanecerem transparentes e entregarem mercadorias de maior qualidade com perdas minimizadas. As aplica\u00e7\u00f5es de grandes dados na ind\u00fastria aliment\u00edcia est\u00e3o crescendo rapidamente, com imensa margem para novas inova\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\nNecessidade de contratar um especialista da ind\u00fastria aliment\u00edcia? Entre em contato com um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/food-science-and-technology\/?utm_source=Blog_BigDataFood\">cientista alimentar freelance<\/a> em Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O uso de grandes dados est\u00e1 revolucionando os neg\u00f3cios de muitas maneiras devido \u00e0 grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es e insights que oferece.  As aplica\u00e7\u00f5es de grandes dados na ind\u00fastria aliment\u00edcia s\u00e3o particularmente interessantes e bastante diversificadas. A ind\u00fastria aliment\u00edcia \u00e9 uma das ind\u00fastrias mais din\u00e2micas atualmente, e os produtos t\u00eam que continuar evoluindo ao longo do tempo.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3747,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,397,247,433],"tags":[119,424,352],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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