{"id":2784,"date":"2018-01-09T11:00:52","date_gmt":"2018-01-09T11:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2784"},"modified":"2018-01-09T14:10:20","modified_gmt":"2018-01-09T14:10:20","slug":"tips-to-succeed-with-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/","title":{"rendered":"Seis dicas para ter sucesso com grandes dados"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f20bda8f100\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f20bda8f100\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#Tools_for_big_data_analysis\" title=\"Ferramentas para grandes an\u00e1lises de dados\">Ferramentas para grandes an\u00e1lises de dados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#1_Begin_with_small\" title=\"1. Comece com pequenos\">1. Comece com pequenos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#2_Understand_your_companys_requirements\" title=\"2. Entenda as exig\u00eancias de sua empresa\">2. Entenda as exig\u00eancias de sua empresa\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#3_Budget_for_flexibility\" title=\"3. Or\u00e7amento para a flexibilidade\">3. Or\u00e7amento para a flexibilidade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\" title=\"\u00a04. O painel de controle executivo deve ser sua prioridade\">\u00a04. O painel de controle executivo deve ser sua prioridade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#5_Follow_Big_Data_experts\" title=\"5. Siga os especialistas da Big Data\">5. Siga os especialistas da Big Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/#6_Use_a_solution-oriented_approach\" title=\"6. Utilizar uma abordagem orientada para a solu\u00e7\u00e3o\">6. Utilizar uma abordagem orientada para a solu\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Com a prolifera\u00e7\u00e3o de dispositivos de computa\u00e7\u00e3o digital e a explos\u00e3o de sites de m\u00eddia social e excelente acesso \u00e0 Internet, grandes quantidades de dados p\u00fablicos est\u00e3o sendo geradas regularmente. T\u00e9cnicas e algoritmos eficazes que analisam esses dados fornecem informa\u00e7\u00f5es quase em tempo real, que est\u00e3o sendo usadas para entender as tend\u00eancias evolutivas e alertar as pessoas sobre emerg\u00eancias iminentes.<\/p>\n<p>Os dados da minera\u00e7\u00e3o podem ajudar a desenvolver muitos insights \u00fateis de eventos pol\u00edticos e s\u00f3cio-econ\u00f4micos, o que permite que as pessoas criem pol\u00edticas p\u00fablicas s\u00f3lidas. O foco deste post \u00e9 gui\u00e1-lo atrav\u00e9s de ferramentas e t\u00e9cnicas de Grandes Dados para que voc\u00ea possa aproveit\u00e1-los ao m\u00e1ximo e melhorar seus resultados.<\/p>\n<p>A crescente capacidade de usar grandes t\u00e9cnicas de dados para o desenvolvimento ajuda a revolucionar a educa\u00e7\u00e3o, a agricultura e outras esferas da vida que podem ajudar a melhorar os padr\u00f5es de vida das pessoas. Enquanto Big Data oferece muitos benef\u00edcios, sua natureza diversificada oferece muitos desafios tanto para os cientistas quanto para os analistas. As preocupa\u00e7\u00f5es prementes aplicam-se \u00e0 aquisi\u00e7\u00e3o e compartilhamento eficiente de dados, ao desenvolvimento do contexto e integridade de um conjunto de dados, e \u00e0 promissora privacidade.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tools_for_big_data_analysis\"><\/span><strong>Ferramentas para grandes an\u00e1lises de dados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>H\u00e1 cinco abordagens-chave para analisar grandes dados e desenvolver insights:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ferramentas de descobrimento<\/strong> s\u00e3o \u00fateis durante o ciclo de vida da informa\u00e7\u00e3o para minera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e intuitiva e an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es de qualquer conjunto de fontes estruturadas e n\u00e3o estruturadas. Estas ferramentas permitem a an\u00e1lise juntamente com os sistemas tradicionais de fontes BI. Como n\u00e3o h\u00e1 necessidade de modelagem inicial, e os usu\u00e1rios podem desenvolver novos conhecimentos, chegar a conclus\u00f5es corretas e tomar decis\u00f5es informadas rapidamente.<\/li>\n<li><strong>Ferramentas BI<\/strong> s\u00e3o essenciais para relat\u00f3rios, gerenciamento de desempenho e an\u00e1lise, particularmente com dados transacionais de armaz\u00e9ns de dados juntamente com sistemas de informa\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o. As ferramentas de BI garantem capacidades de BI e gerenciamento de desempenho, envolvendo pain\u00e9is de controle, relat\u00f3rios corporativos, an\u00e1lise ad-hoc, scorecards, e an\u00e1lise de estrutura de simula\u00e7\u00e3o em uma plataforma em escala corporativa. As empresas devem tirar proveito da aprendizagem da m\u00e1quina. \u00c9 a melhor maneira de ter sucesso com n\u00edvel humano-AI, e uma <a href=\"https:\/\/www.simplilearn.com\/big-data-and-analytics\/machine-learning-certification-training-course\">curso de aprendizagem de m\u00e1quinas pode ajudar voc\u00ea<\/a> saiba mais.<\/li>\n<li><strong> An\u00e1lise em banco de dados<\/strong> engloba diferentes t\u00e9cnicas para descobrir padr\u00f5es e relacionamentos em dados. Como estes m\u00e9todos s\u00e3o aplicados ao banco de dados, voc\u00ea remove o movimento de dados para e de v\u00e1rios servidores anal\u00edticos, o que acelera os tempos de ciclo de informa\u00e7\u00e3o e minimiza o custo total de propriedade.<\/li>\n<li><strong>Hadoop<\/strong> \u00e9 usado para o pr\u00e9-processamento de dados para encontrar tend\u00eancias macro ou peda\u00e7os de informa\u00e7\u00e3o, como valores fora da faixa de varia\u00e7\u00e3o. Ele permite revelar o valor potencial dos novos dados usando servidores de commodities acess\u00edveis. A maioria das empresas usa principalmente o Hadoop como precursor para formas avan\u00e7adas de an\u00e1lise.<\/li>\n<li><strong>Gerenciamento de decis\u00f5es<\/strong> engloba modelagem preditiva, auto-aprendizado e regras comerciais para agir com base no contexto atual. Este tipo de an\u00e1lise leva a recomenda\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s de m\u00faltiplos canais, aumentando a import\u00e2ncia de cada intera\u00e7\u00e3o do cliente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqui est\u00e3o seis dicas que podem ajud\u00e1-lo a entender como aproveitar efetivamente o poder dos Grandes Dados para sua empresa.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Begin_with_small\"><\/span>1. Comece com pequenos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Grandes projetos de dados, na maioria das organiza\u00e7\u00f5es, come\u00e7am quando um empregador se convence de que a empresa n\u00e3o est\u00e1 recebendo oportunidades em dados.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\">Grandes an\u00e1lises de dados<\/a> pode ser realizado com as ferramentas de software utilizadas principalmente como parte de disciplinas anal\u00edticas robustas como minera\u00e7\u00e3o de dados e<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/data-scientist-healthcare\/\"> an\u00e1lise preditiva<\/a>. \u00c9 prov\u00e1vel que voc\u00ea encontre muitas inc\u00f3gnitas ao trabalhar com dados que sua organiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o utilizou antes, por exemplo, a maior parte de informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas da web. Quais partes dos dados t\u00eam valor? Quais s\u00e3o as m\u00e9tricas importantes que os dados podem fornecer? Quais s\u00e3o as quest\u00f5es de qualidade? Devido a estas inc\u00f3gnitas, o tempo e os custos necess\u00e1rios para obter sucesso podem ser dif\u00edceis de prever.<\/p>\n<p>Portanto, \u00e9 melhor come\u00e7ar pequeno. Comece definindo uma an\u00e1lise simples que n\u00e3o leve tempo ou dados para ser executada.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Understand_your_companys_requirements\"><\/span><strong>2. Entenda as exig\u00eancias de sua empresa\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Sua empresa est\u00e1 ou n\u00e3o pronta para ferramentas e solu\u00e7\u00f5es de Grandes Dados? Se leva um dia ou at\u00e9 mais para obter dados e an\u00e1lises sobre a atividade comercial essencial, ent\u00e3o n\u00e3o est\u00e1. Este processo lento pode dificultar a efic\u00e1cia das decis\u00f5es comerciais e afetar seriamente as receitas e retornos.<\/p>\n<p>As empresas enfrentam um dilema de dados quando os disruptores tentam mudar o jogo ou quando ind\u00fastrias adjacentes j\u00e1 est\u00e3o fazendo a maioria dos Grandes Dados. O aumento da velocidade da concorr\u00eancia faz com que as empresas aceitem os Big Data. A an\u00e1lise de precis\u00e3o em Big Data ajuda a \"transmitir agora\" ao inv\u00e9s de \"prever\" situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Budget_for_flexibility\"><\/span><strong>3. Or\u00e7amento para a flexibilidade<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Muitas empresas superestimam o n\u00famero de relat\u00f3rios que desejam como parte de suas novas an\u00e1lises, e isto pode ser caro com base nas taxas de desenvolvimento de terceiros. \u00c9 altamente econ\u00f4mico atribuir o or\u00e7amento para elaborar uma solu\u00e7\u00e3o de \"self-service\" que permite que os usu\u00e1rios fa\u00e7am seus relat\u00f3rios conforme a necessidade surge.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\"><\/span><strong>\u00a04.\u00a0<\/strong><strong>O painel executivo deve ser sua prioridade<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Uma interface amig\u00e1vel que fornece as informa\u00e7\u00f5es corretas aos gerentes seniores o mais r\u00e1pido poss\u00edvel \u00e9 a chave para garantir que o sistema seja usado extensivamente.<strong>\u00a0<\/strong>Interpreta\u00e7\u00e3o de dados e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?search=data%20visualization&amp;utm_source=SixTips\">visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a> especialistas podem ajudar a desenvolver um painel de controle limpo e eficiente.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Follow_Big_Data_experts\"><\/span><strong>5. Siga os especialistas da Big Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>De acordo com o CEO da Semcasting, Ray Kingman, as empresas devem usar as empresas Big Data em vez de realizar tudo por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n<p>Ele acrescentou: \"Varejistas com muitos consumidores, empresas de servi\u00e7os financeiros e algumas empresas de tecnologia est\u00e3o alavancando o lado anal\u00edtico e desenvolvendo algum desempenho de linha de base e maiores expectativas de ROI\". \"Estas empresas est\u00e3o descrevendo ferramentas eficientes enquanto tornam a an\u00e1lise um conceito mais simples, possibilitando assim que as empresas as utilizem\".<\/p>\n<p>De acordo com Kingman, \"as ferramentas Big Data ser\u00e3o acess\u00edveis al\u00e9m do laborat\u00f3rio e entrar\u00e3o no sistema de marketing, desenvolvimento de produtos e nos processos de venda da ind\u00fastria\".<\/p>\n<p>Ele tamb\u00e9m acredita que \u00e9 prov\u00e1vel que a fase de coleta de Grandes Dados se torne uma comoditiza\u00e7\u00e3o, e h\u00e1 uma alta probabilidade de que partes da an\u00e1lise possam se tornar produtos de prateleira.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Use_a_solution-oriented_approach\"><\/span><strong>6. Utilizar uma abordagem orientada para a solu\u00e7\u00e3o<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Embora muitos avan\u00e7os tenham sido feitos no ecossistema do Hadoop ao longo dos anos, ele ainda est\u00e1 florescendo como uma plataforma que pode ser empregada em implanta\u00e7\u00f5es comerciais de produ\u00e7\u00e3o. \u00c9 prov\u00e1vel que a necessidade de iniciativas tecnol\u00f3gicas empresariais evolua e seja um \"trabalho em progresso\".<\/p>\n<p>Os avaliadores de software n\u00e3o ter\u00e3o uma ferramenta pronta para uso que cubra todos os requisitos anal\u00edticos atuais e prospectivos da Hadoop. Sem focar demais no termo \"prova futura\", a extensibilidade e a escalabilidade devem ser uma parte vital de todas as listas de verifica\u00e7\u00e3o de projetos.<\/p>\n<p>A capacidade de realizar transforma\u00e7\u00f5es portu\u00e1rias de forma consistente em diferentes distribui\u00e7\u00f5es de Hadoop \u00e9 uma vantagem. Mas a durabilidade completa necessita de uma abordagem de plataforma global para a escalabilidade, que est\u00e1 alinhada com a inova\u00e7\u00e3o aberta que est\u00e1 impulsionando o ecossistema Hadoop.<\/p>\n<p>____________________________________________<br \/>\nPrecisa de ajuda na an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de seus dados? Entre em contato com a Kolabtree, altamente qualificada <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=SixTips\">especialistas em ci\u00eancia dos dados<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>With the proliferation of digital computing devices and the explosion of social media sites and excellent internet access, large amounts of public data are being generated regularly. Effective techniques and algorithms that analyze this data provide near real-time information, which is being used to understand evolving trends and\u00a0alert people about imminent emergencies. Mining data can<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/tips-to-succeed-with-big-data\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":41,"featured_media":2794,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Six Tips to Succeed with Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Need help analyzing big data and developing insights? 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