{"id":2636,"date":"2017-11-15T15:48:07","date_gmt":"2017-11-15T15:48:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2636"},"modified":"2018-09-06T07:10:10","modified_gmt":"2018-09-06T07:10:10","slug":"ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","title":{"rendered":"IA na \u00e1rea da sa\u00fade: 3 Principais Benef\u00edcios e Aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2b973345be\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2b973345be\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#Tackling_healthcare_problems_is_a_bigger_challenge_But_we_believe_technology_-_specifically_the_cloud_AI_and_collaboration_and_business_optimization_tools_-_will_be_central_to_healthcare_transformation\" title=\"&quot;(Enfrentar problemas de sa\u00fade) \u00e9 um desafio maior. Mas acreditamos que a tecnologia - especificamente a nuvem, a IA e as ferramentas de colabora\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios - ser\u00e3o centrais para a transforma\u00e7\u00e3o da sa\u00fade&quot;.\">\"(Enfrentar problemas de sa\u00fade) \u00e9 um desafio maior. Mas acreditamos que a tecnologia - especificamente a nuvem, a IA e as ferramentas de colabora\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios - ser\u00e3o centrais para a transforma\u00e7\u00e3o da sa\u00fade\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#Why_AI_in_Healthcare_Matters\" title=\"Por que a IA em mat\u00e9ria de sa\u00fade\">Por que a IA em mat\u00e9ria de sa\u00fade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#1_More_Data_More_Power\" title=\"1. Mais dados = Mais pot\u00eancia\">1. Mais dados = Mais pot\u00eancia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#2_Better_Predictability_of_Sudden_Health_Adversities\" title=\"2. 2. Melhor previsibilidade das adversidades repentinas da sa\u00fade\">2. 2. Melhor previsibilidade das adversidades repentinas da sa\u00fade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#3_AI_Will_Reduce_Gaps_in_Health_Communication\" title=\"3. AI Reduzir\u00e1 as Lacunas na Comunica\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade\">3. AI Reduzir\u00e1 as Lacunas na Comunica\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#A_New_Beginning_For_Healthcare\" title=\"Um novo come\u00e7o para a sa\u00fade\">Um novo come\u00e7o para a sa\u00fade<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>As aplica\u00e7\u00f5es da IA na sa\u00fade s\u00e3o numerosas e diversificadas. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=blog_AIhealthcare\">Intelig\u00eancia Artificial<\/a> e Machine Learning s\u00e3o duas das maiores tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas que o mundo est\u00e1 testemunhando neste momento. O an\u00fancio da Microsoft sobre a <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2017\/02\/16\/microsoft-partners-combine-cloud-ai-research-industry-expertise-focus-transforming-health-care\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sa\u00fade NExT<\/a> A iniciativa \u00e9 um pren\u00fancio disso, e marca a entrada do gigante tecnol\u00f3gico na pesquisa do c\u00e2ncer.<\/p>\n<p>Em seus eventos para a imprensa, o Vice-Presidente Corporativo da Microsoft Healthcare NExt, <a href=\"https:\/\/www.healthvault.com\/en-us\/blog\/2017\/02\/07\/power-cloud-ai-make-difference-healthcare\/\">Peter Lee disse<\/a><\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tackling_healthcare_problems_is_a_bigger_challenge_But_we_believe_technology_-_specifically_the_cloud_AI_and_collaboration_and_business_optimization_tools_-_will_be_central_to_healthcare_transformation\"><\/span><em>\"(Enfrentar problemas de sa\u00fade) \u00e9 um desafio maior. Mas acreditamos que a tecnologia - especificamente a nuvem, a IA e as ferramentas de colabora\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios - ser\u00e3o centrais para a transforma\u00e7\u00e3o da sa\u00fade\".<\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<p>Outro grande patrono da tecnologia, Chris Bishop, explicou melhor como a sa\u00fade \u00e9 diferente em compara\u00e7\u00e3o com outras ind\u00fastrias, e que derrotar o c\u00e2ncer \u00e9 o maior dilema desta era. Por isso, o chefe da Microsoft acha que a aplica\u00e7\u00e3o de tecnologias como a Machine Learning e AI na \u00e1rea da sa\u00fade \u00e9 imperativa para uma transforma\u00e7\u00e3o mais inteligente na \u00e1rea da sa\u00fade.<\/p>\n<p>As revis\u00f5es dos sistemas de sa\u00fade atuais em v\u00e1rios pa\u00edses apontam os diagn\u00f3sticos errados e os tratamentos atrasados como sendo as preocupa\u00e7\u00f5es mais imediatas. A Microsoft planeja utilizar sistemas de aprendizagem de m\u00e1quinas, armazenamento em nuvem e ferramentas de otimiza\u00e7\u00e3o comercial para corrigir esses problemas fundamentais nas instala\u00e7\u00f5es de sa\u00fade. Ela tamb\u00e9m espera avan\u00e7ar em seu papel na pesquisa do tratamento do c\u00e2ncer, utilizando abordagens \"out-of-the-box\". Os especialistas da Microsoft acreditam que o c\u00e2ncer pode ser tratado de forma semelhante \u00e0 remo\u00e7\u00e3o de v\u00edrus de computador ou falhas de software.<\/p>\n<p>Estes desenvolvimentos nos levam a acreditar que a IA na sa\u00fade se tornar\u00e1 a maior arena de inova\u00e7\u00e3o. Mesmo algumas confer\u00eancias internacionais recentemente realizadas em AI e ML nos Estados Unidos, China, destacaram como \u00e9 iminente uma gigantesca renova\u00e7\u00e3o digital na \u00e1rea da sa\u00fade.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_AI_in_Healthcare_Matters\"><\/span>Por que a IA em mat\u00e9ria de sa\u00fade<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>N\u00e3o \u00e9 segredo que a pesquisa m\u00e9dica \u00e9 a \u00e1rea mais cr\u00edtica onde os dados gerados s\u00e3o enormes e de maior valor. Portanto, a necessidade de sistemas de tratamento de dados mais eficientes n\u00e3o \u00e9 surpreendente, considerando n\u00e3o apenas a seguran\u00e7a do paciente e as normas de conformidade, mas tamb\u00e9m para o gerenciamento eficiente de ensaios cl\u00ednicos e casos de emerg\u00eancia. Hospitais, organiza\u00e7\u00f5es de pesquisa e sociedades de assist\u00eancia m\u00e9dica est\u00e3o cientes das v\u00e1rias formas pelas quais a IA pode mudar a face da sa\u00fade, tanto dentro das organiza\u00e7\u00f5es como fora delas. Entretanto, \u00e9 surpreendente notar que apenas poucas ag\u00eancias de sa\u00fade est\u00e3o integrando abertamente a Aprendizagem Mec\u00e2nica e a IA em seus sistemas.<\/p>\n<p>A revis\u00e3o maci\u00e7a dos sistemas de sa\u00fade que a IA pode trazer em t\u00e3o curto espa\u00e7o de tempo \u00e9 comumente falada, mas ainda n\u00e3o testemunhada na realidade. O poder computacional da IA \u00e9 importante para que as organiza\u00e7\u00f5es de sa\u00fade percebam, pois \u00e9 o \u00fanico campo que est\u00e1 ficando para tr\u00e1s. H\u00e1 uma necessidade de que os profissionais de sa\u00fade discutam abertamente todas as dimens\u00f5es nas quais a IA e o ML podem ajudar a reduzir contratempos, tais como maior precis\u00e3o nas entradas de dados sem interven\u00e7\u00e3o humana, monitorar as estat\u00edsticas de pacientes internados para pacientes cr\u00edticos, etc.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_More_Data_More_Power\"><\/span>1. Mais dados = Mais pot\u00eancia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Algumas das verticais de sa\u00fade onde o aprendizado de m\u00e1quinas pode trazer mudan\u00e7as not\u00e1veis incluem a visualiza\u00e7\u00e3o de enormes registros de testes laboratoriais para diagn\u00f3sticos mais r\u00e1pidos e precisos e o estudo dos padr\u00f5es de dados dos pacientes para melhor compreender o progn\u00f3stico da doen\u00e7a. Isto melhorar\u00e1 a efic\u00e1cia dos testes cl\u00ednicos e economizar\u00e1 muito tempo para os prestadores de servi\u00e7os de sa\u00fade, uma vez que <a href=\"http:\/\/mckinsey.pl\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/AI-revolution_McKinsey_Forbes_EN.pdf\">McKinsey Inc.<\/a> relatado recentemente. Isto significa que mais estudos de pesquisa cl\u00ednica ser\u00e3o utilizados, mais ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados ser\u00e3o desenvolvidas e mais ferramentas de gerenciamento de nuvens de dados ser\u00e3o necess\u00e1rias.<\/p>\n<p>Isto tamb\u00e9m indica a necessidade de uma melhor automatiza\u00e7\u00e3o dos sistemas de manuseio de dados cl\u00ednicos, o que economizar\u00e1 muitas despesas para empresas farmac\u00eauticas, hospitais, centros de atendimento e organiza\u00e7\u00f5es de pesquisa cl\u00ednica. A raz\u00e3o para a maior precis\u00e3o e velocidade \u00e9 que a aprendizagem da m\u00e1quina funciona incrementalmente melhor. Quanto mais dados cl\u00ednicos s\u00e3o alimentados no sistema, mais preciso \u00e9 o diagn\u00f3stico. Uma vez que os sistemas de tratamento de dados dos pacientes sejam automatizados, os sistemas de aprendizagem de m\u00e1quinas podem ser incorporados e as organiza\u00e7\u00f5es de sa\u00fade ter\u00e3o definitivamente processos mais suaves.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Predictability_of_Sudden_Health_Adversities\"><\/span>2. 2. Melhor previsibilidade das adversidades repentinas da sa\u00fade<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Intelig\u00eancia Artificial<\/a> aids in understanding diseases better, analyzing patient-specific disease characteristics and gauging the course of treatment and its effectiveness. it is a powerful tool to monitor disease progression through set parameters. One of the surprising areas of machine learning research is studying heart diseases. Scientists are currently exploring the risk factors for degenerative heart diseases, including predictions of heart attacks using available machine learning tactics.<\/p>\n<p>Um grupo de cientistas da Universidade de Nottingham no Reino Unido est\u00e1 colaborando com cardiologistas da Universidade Carnegie Mellon para estudar algoritmos de IA para prever a ocorr\u00eancia de ataques card\u00edacos. Seus dados de amostra consistem em pacientes com e sem prescri\u00e7\u00e3o de medicamentos cardiol\u00f3gicos. Eles est\u00e3o propondo novas teorias para indicar os fatores de risco para paradas card\u00edacas fora da lista habitual de par\u00e2metros, tais como idade e diagn\u00f3stico pr\u00e9vio de doen\u00e7as card\u00edacas. Tal estudo pioneiro seria prejudicial na emiss\u00e3o de medicamentos para popula\u00e7\u00f5es vari\u00e1veis de pacientes e tamb\u00e9m decidiria como as dosagens de medicamentos s\u00e3o monitoradas.<\/p>\n<p>M\u00e9todos de modelagem de dados com integra\u00e7\u00e3o de IA tamb\u00e9m podem ser aplicados ao estudo do curso da doen\u00e7a em caso de doen\u00e7as infecciosas, HIV-AIDS e c\u00e2ncer, entre outros. De fato, a integra\u00e7\u00e3o de dados com a IA tamb\u00e9m pode ser aplicada ao estudo de doen\u00e7as infecciosas, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/10\/09\/the-amazing-ways-how-artificial-intelligence-and-machine-learning-is-used-in-healthcare\/#53417f1c8021\">os psiquiatras tamb\u00e9m est\u00e3o confiando<\/a> sobre sistemas de IA para diagn\u00f3stico e progn\u00f3stico de doen\u00e7as mentais. A IA ajuda a estudar padr\u00f5es de comportamento e correlacionar os resultados com relatos de funcionamento do c\u00e9rebro, placas de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica local e padr\u00f5es de envelhecimento celular para determinar que tipo de doen\u00e7as neurodegenerativas est\u00e3o dispon\u00edveis nos pacientes.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_AI_Will_Reduce_Gaps_in_Health_Communication\"><\/span>3. AI Reduzir\u00e1 as Lacunas na Comunica\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>O fato de que a pr\u00f3pria Intelig\u00eancia Artificial se desenvolveu a partir da vastid\u00e3o de Grandes Dados \u00e9 esmagadora e a forma como os dados humanos est\u00e3o se expandindo, a IA e a ML parecem ser a escolha \u00f3bvia para utilizar plenamente esses dados. Os engenheiros de IA est\u00e3o mais envolvidos na cria\u00e7\u00e3o de melhores ferramentas para visualizar dados m\u00e9dicos agora do que nunca e os resultados s\u00e3o de maior utilidade na ci\u00eancia do comportamento. De fato, em uma confer\u00eancia recente,<a href=\"https:\/\/healthcareconferencenetwork.com\/machine-learning-healthcare\/\"> concluiu-se que <\/a>at\u00e9 2018, mais de 30% de m\u00e9dicos executar\u00e3o ferramentas anal\u00edticas cognitivas sobre os dados dos pacientes antes de correlacionar os registros m\u00e9dicos por paciente com os dados do laborat\u00f3rio.<\/p>\n<p>Sem d\u00favida, a IA provou ser a ferramenta que pode mudar a maneira como os dados fluem dentro dos sistemas de sa\u00fade, como esses dados s\u00e3o aplicados pelos provedores e acelerar as etapas-chave no diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer. Um grupo de cientistas concluiu que o Aprendizado de M\u00e1quina \u00e9 a ferramenta mais poderosa para <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2017\/02\/16\/microsoft-partners-combine-cloud-ai-research-industry-expertise-focus-transforming-health-care\/\">prever a ocorr\u00eancia de cancros<\/a> em humanos cujos dados de TC e MRI j\u00e1 mostram les\u00f5es de grande porte. Os protocolos de monitoramento de doen\u00e7as fatais cont\u00eam que o diagn\u00f3stico precoce \u00e9 fundamental; se a menor quantidade de esfor\u00e7o puder ser usada para prever tumores precocemente, o aprendizado da m\u00e1quina pode facilmente se tornar a ordem do dia para auxiliar no diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer. O aprendizado de m\u00e1quinas em conjunto com instrumentos convencionais de diagn\u00f3stico pode ser utilizado para melhor visualiza\u00e7\u00e3o da progress\u00e3o do c\u00e2ncer e do funcionamento de m\u00e1quinas nucleares. Mas o ponto onde o ML cria o efeito \u00e9 sobre a aplicabilidade dos dados sem qualquer desfasamento no tempo. Os sistemas de sa\u00fade precisam desta efici\u00eancia, eles precisam deste aumento exponencial na facilidade de utiliza\u00e7\u00e3o e facilidade de comunica\u00e7\u00e3o e a Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 de longe, a maneira mais eficaz de se conseguir isso.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"A_New_Beginning_For_Healthcare\"><\/span>Um novo come\u00e7o para a sa\u00fade<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>N\u00e3o faz muito tempo, a Intelig\u00eancia Artificial foi tocada como o novo horizonte da tecnologia e o z\u00eanite da efici\u00eancia do processamento de informa\u00e7\u00f5es, mas agora a IA \u00e9 definitivamente muito mais do que isso. Desde o surgimento de um sistema de IA completo em 2010 - IBM Watson at\u00e9 o NExT do Healthcare deste ano, a import\u00e2ncia da IA teve um aumento mete\u00f3rico. A intelig\u00eancia e a efic\u00e1cia desta tecnologia marcam essencialmente a evid\u00eancia do fato de que a IA na \u00e1rea da sa\u00fade tem um futuro brilhante pela frente. Hoje, a IBM Watson integra solu\u00e7\u00f5es gen\u00f4micas e oncol\u00f3gicas em sua interface que s\u00e3o aplicadas para acelerar o acesso a uma melhor sa\u00fade, sendo a mais poderosa e eficiente ponte de comunica\u00e7\u00e3o. Ela ajuda o paciente a acessar conhecimento cl\u00ednico e informa\u00e7\u00f5es de forma mais interativa. Ela aumentou a sensibilidade \u00e0s preocupa\u00e7\u00f5es dos pacientes, melhorou a compreens\u00e3o da relev\u00e2ncia e reduziu a velocidade de processamento de informa\u00e7\u00f5es para um d\u00e9cimo de um milion\u00e9simo de segundo.<\/p>\n<p>Empresas prevalentes de pesquisa de mercado, como a Frost e a Sullivan, previram a expans\u00e3o de alta velocidade dos sistemas de IA na \u00e1rea da sa\u00fade, mesmo para pequenas e m\u00e9dias empresas. <a href=\"https:\/\/futurism.com\/microsoft-ai-machine-learning-discover-cure-cancer\/\">At\u00e9 mesmo o da Microsoft<\/a> Lee declarou recentemente que, como a Microsoft pretende \"ajudar cada humano e cada empresa a experimentar as mais inovadoras solu\u00e7\u00f5es de IA\" para ter um futuro mais saud\u00e1vel. Bernard Marr, o Contribuinte da Forbes para a Sa\u00fade, escreveu \"De\u00a0<a href=\"http:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/7977023\/?part=1\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">doen\u00e7a hep\u00e1tica<\/a>\u00a0para\u00a0<a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/604339\/million-dollar-prize-hints-at-how-machine-learning-may-someday-spot-cancer\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">c\u00e2ncer<\/a>\u00a0e mesmo\u00a0<a href=\"http:\/\/www.hitachi.eu\/en-gb\/social-innovation-stories\/health\/machine-learning-whats-diagnosis\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">psicose e esquizofrenia<\/a>Os algoritmos de IA est\u00e3o mudando o jogo em termos de diagn\u00f3stico de doen\u00e7as. \"Portanto, n\u00e3o \u00e9 muito longe quando interagimos com bots para conhecer o status das consultas m\u00e9dicas em uma cl\u00ednica pr\u00f3xima e at\u00e9 mesmo estudantes de medicina operam sistemas de aprendizado de m\u00e1quinas para completar pequenas tarefas dentro do OT. Assim, os estudantes de medicina aprender\u00e3o mais sobre ci\u00eancias de dados e os engenheiros ir\u00e3o codificar mais para sistemas de aprendizagem de m\u00e1quinas evolu\u00eddos, o mais importante!<\/p>\n<p>Bem, estamos apenas come\u00e7ando!<\/p>\n<p>______________________<\/p>\n<p>Necessidade de consultar um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=blog_AIhealthcare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI<\/a> ou especialista em sa\u00fade? Entre em contato com um cientista qualificado para doutorado em <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/find-an-expert?utm_source=blog_AIhealthcare\">Kolabtree<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The applications of AI in healthcare are numerous and diverse. Artificial Intelligence and Machine Learning are two of the biggest technology trends that the world is witnessing at this moment. Microsoft&#8217;s announcement of the Healthcare NExT initiative is a harbinger of that, and marks the tech giant&#8217;s entry into cancer research. 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