{"id":2391,"date":"2017-08-11T14:56:36","date_gmt":"2017-08-11T14:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2391"},"modified":"2021-09-27T08:57:07","modified_gmt":"2021-09-27T08:57:07","slug":"social-scientists-use-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/","title":{"rendered":"Como os cientistas sociais podem aproveitar o poder da ci\u00eancia dos dados?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabela de Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1542989175\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1542989175\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\" title=\"Grandes dados para a detec\u00e7\u00e3o do \u00c9bola: Um algoritmo detectou o surto de \u00c9bola antes dos seres humanos\">Grandes dados para a detec\u00e7\u00e3o do \u00c9bola: Um algoritmo detectou o surto de \u00c9bola antes dos seres humanos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\" title=\"Grandes dados para uma cidade mais segura: Nova Iorque usa a an\u00e1lise de dados para identificar edif\u00edcios propensos ao fogo\">Grandes dados para uma cidade mais segura: Nova Iorque usa a an\u00e1lise de dados para identificar edif\u00edcios propensos ao fogo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\" title=\"Grandes dados para combater o cibercrime: Governo gal\u00eas e Universidade de Cardiff\">Grandes dados para combater o cibercrime: Governo gal\u00eas e Universidade de Cardiff<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/#Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\" title=\"Ci\u00eancia dos dados e ferramentas estat\u00edsticas para cientistas sociais\">Ci\u00eancia dos dados e ferramentas estat\u00edsticas para cientistas sociais<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>A ci\u00eancia social est\u00e1 em meio a uma revolu\u00e7\u00e3o de dados. Educa\u00e7\u00e3o, economia, ci\u00eancias comportamentais, hist\u00f3ria, arqueologia, sociologia - todos estes campos est\u00e3o se tornando cada vez mais dependentes da interpreta\u00e7\u00e3o de grandes conjuntos de dados. Organiza\u00e7\u00f5es de todo o mundo j\u00e1 est\u00e3o explorando o poder de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">ci\u00eancia dos dados<\/a> - usando a captura, an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados complexos para conduzir decis\u00f5es comerciais s\u00f3lidas. Grandes dados est\u00e3o sendo cada vez mais utilizados pelas empresas para analisar o desempenho, prever o crescimento e para aumentar a efici\u00eancia. Entretanto, a maioria dos dados que coletamos tem o potencial de ser usada tamb\u00e9m para o bem social. Os dados, grandes ou pequenos, nos d\u00e3o insights que podem ser aplicados em \u00e1reas como elabora\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas, planejamento urbano, e combate \u00e0 pobreza, fome e higiene.<\/p>\n<p>Os dados s\u00e3o coletados de uma grande variedade de fontes - da web, celulares, edif\u00edcios, mercearias e at\u00e9 mesmo latas de lixo. Possui valor cient\u00edfico, social, pol\u00edtico e econ\u00f4mico. A quantidade de dados a que temos acesso est\u00e1 aumentando diariamente, especialmente atrav\u00e9s de registros da intera\u00e7\u00e3o humana no mundo digital. Como ent\u00e3o, esses dados podem ser 'filtrados' para que os cientistas sociais possam desenvolver metodologias e solu\u00e7\u00f5es de forma eficaz?<\/p>\n<p>Aqui est\u00e3o alguns exemplos interessantes de como a an\u00e1lise est\u00e1 sendo usada para resolver desafios do mundo real.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\"><\/span><strong>Grandes dados para a detec\u00e7\u00e3o do \u00c9bola: Um algoritmo detectou o surto de \u00c9bola antes dos seres humanos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Uma semana antes do surto de \u00c9bola ser identificado, o HealthMap, uma ferramenta de mapeamento que rastreia a propaga\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, <a href=\"http:\/\/www.dailymail.co.uk\/sciencetech\/article-2722164\/Ebola-flagged-computer-software-nine-days-BEFORE-announced-HealthMap-used-social-media-spot-disease.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">j\u00e1 tinha detectado<\/a> a doen\u00e7a. A ferramenta de monitoramento da doen\u00e7a foi capaz de pegar uma \"febre hemorr\u00e1gica misteriosa\" em 19 de mar\u00e7o. A organiza\u00e7\u00e3o alertou a OMS, que confirmou oficialmente o surto de \u00c9bola no dia 22 de mar\u00e7o.<\/p>\n<p>Usando dados da m\u00eddia social, artigos de not\u00edcias, \u00f3rg\u00e3os governamentais e blogs de sa\u00fade, o algoritmo do HealthMap escaneia sites, capta dados, filtra-os e extrai informa\u00e7\u00f5es \u00fateis que ajudam a identificar e classificar doen\u00e7as. Uma vez obtidos os dados, um painel de especialistas em epidemiologia e doen\u00e7as infecciosas os revisa para certificar-se de que sejam o mais precisos poss\u00edvel.<\/p>\n<p>HealthMap tamb\u00e9m fornece um <a href=\"http:\/\/www.healthmap.org\/ebola\/#timeline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mapa interativo<\/a> o que lhe d\u00e1 uma id\u00e9ia da contagem de casos e not\u00edcias relacionadas com a doen\u00e7a, permitindo tamb\u00e9m acompanhar sua propaga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\"><\/span><strong>Grandes dados para uma cidade mais segura: Nova Iorque usa a an\u00e1lise de dados para identificar edif\u00edcios propensos ao fogo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Uma equipe de oito membros do MODA (The Mayor's Office of Data Analytics) de Nova Iorque tem usado a an\u00e1lise de dados para tornar a cidade mais segura e mais eficiente. <a href=\"http:\/\/www1.nyc.gov\/site\/analytics\/initiatives\/citywide-data-sharing.page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Base de dados<\/a> \u00e9 uma plataforma de compartilhamento de dados que ajuda a integrar dados geogr\u00e1ficos com feeds de ag\u00eancias e organiza\u00e7\u00f5es. Uma an\u00e1lise desses dados leva a uma riqueza de informa\u00e7\u00f5es que ajuda os analistas a identificar e direcionar quest\u00f5es relacionadas \u00e0 limpeza, crime, planejamento urbano e seguran\u00e7a.<\/p>\n<p>Por exemplo, o plantel foi<a href=\"https:\/\/gcn.com\/articles\/2013\/10\/04\/gcn-award-nyc-databridge.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> capaz de identificar restaurantes<\/a> que estavam despejando \u00f3leo nos esgotos em vez de usar um servi\u00e7o de carting, comparando uma lista de restaurantes sem carters com os dados geoespaciais dos esgotos. Isto lhes deu uma maneira muito mais eficiente de encontrar restaurantes que estavam em falta do que a maneira tradicional de enviar algu\u00e9m do departamento de sa\u00fade para o bairro, com a esperan\u00e7a de pegar algu\u00e9m em flagrante.<\/p>\n<p>O Corpo de Bombeiros de Nova Iorque (FDNY) tamb\u00e9m est\u00e1 usando a an\u00e1lise de dados para identificar edif\u00edcios mais propensos ao risco de inc\u00eandio. Os sistemas de inspe\u00e7\u00e3o extraem dados do armaz\u00e9m do FDNY, assim como dos \u00f3rg\u00e3os e ag\u00eancias governamentais relevantes. Com base em v\u00e1rios crit\u00e9rios, tais como o material de constru\u00e7\u00e3o, as caracter\u00edsticas de prote\u00e7\u00e3o contra inc\u00eandio do edif\u00edcio, a data da \u00faltima inspe\u00e7\u00e3o, etc., o sistema \u00e9 capaz de fazer uma an\u00e1lise r\u00e1pida dos edif\u00edcios que est\u00e3o mais sujeitos a risco. Isto reduz significativamente a carga de trabalho dos bombeiros, que inspecionam manualmente cerca de 50.000 edif\u00edcios anualmente.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\"><\/span><strong>Grandes dados para combater o cibercrime: Governo gal\u00eas e Universidade de Cardiff<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>A an\u00e1lise de dados encontrou aplica\u00e7\u00e3o no alvo do crime cibern\u00e9tico, como demonstrado em um projeto recente empreendido pela <a href=\"http:\/\/www.cardiff.ac.uk\/news\/view\/485649-tackling-hate-online\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidade de Cardiff<\/a> e o governo gal\u00eas. Um estudo dos dados obtidos no Twitter mostrou que havia uma tend\u00eancia: o discurso de \u00f3dio aumentou ap\u00f3s um evento importante (e controverso), como o referendo no Reino Unido. O Professor Matthew Williams do Laborat\u00f3rio de Ci\u00eancias de Dados Sociais da Universidade e o Dr Pete Burnup (Co-Diretor do Laborat\u00f3rio de Ci\u00eancias de Dados Sociais) desenvolveram, junto com o governo gal\u00eas, guias de discurso de \u00f3dio online que ajudam a difundir a conscientiza\u00e7\u00e3o sobre as leis e a preven\u00e7\u00e3o do \u00f3dio cibern\u00e9tico.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\"><\/span><strong>Ci\u00eancia dos dados e ferramentas estat\u00edsticas para cientistas sociais<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>It is becoming imperative for a social scientist to be able to work with data and communicate data-driven findings effectively. Here is a list of tools that are useful for analytics in social science <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">pesquisa<\/a>:<\/p>\n<p>&#8211;<a href=\"http:\/\/chorusanalytics.co.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">An\u00e1lise de Refr\u00e3o<\/a>para coleta e visualiza\u00e7\u00e3o de dados obtidos no Twitter para pesquisa em ci\u00eancias sociais<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/discovertext.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DiscoverText<\/a>que fornece ferramentas de software baseadas em nuvem para avaliar rapidamente grandes quantidades de textos, pesquisas e dados do Twitter<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/digitalfootprints.dk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pegadas digitais<\/a>para coleta de dados fechados no Facebook com o consentimento do usu\u00e1rio (dispon\u00edvel apenas para pesquisadores acad\u00eamicos)<br \/>\n-O <a href=\"http:\/\/www.ddialliance.org\/training\/why-use-ddi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iniciativa de Documenta\u00e7\u00e3o de Dados (DDI)<\/a>Uma norma internacional para descrever os dados produzidos por pesquisas e outros m\u00e9todos de observa\u00e7\u00e3o nas ci\u00eancias sociais, comportamentais, econ\u00f4micas e de sa\u00fade.<br \/>\n&#8211;<a href=\"https:\/\/nodexl.codeplex.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">N\u00f3XL<\/a>um modelo para o Microsoft Excel, que facilita a explora\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos de rede<br \/>\n<span style=\"font-size: 14px;\">-Programas como R, SAS, SPSS e Excel para an\u00e1lise estat\u00edstica\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Com os desenvolvimentos no mundo da ci\u00eancia dos dados avan\u00e7ando a uma velocidade vertiginosa, os cientistas sociais precisam se aproximar da lacuna de habilidades. A colabora\u00e7\u00e3o entre cientistas sociais e cientistas de dados pode levar a inova\u00e7\u00f5es empolgantes. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Especialistas em ci\u00eancia dos dados<\/a> tamb\u00e9m podem ser contratados por cientistas sociais para trabalhar em projetos de curto prazo.<\/p>\n<p>Voc\u00ea conhece alguma aplica\u00e7\u00e3o ou ferramenta interessante que possa ser usada por cientistas sociais para an\u00e1lise de dados? Sinta-se \u00e0 vontade para sugeri-las nos coment\u00e1rios abaixo, ou <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tweet para n\u00f3s<\/a>.<\/p>\n<p>&#8212;-<\/p>\n<p>Veja tamb\u00e9m: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/digital-humanities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cinco projetos interessantes em humanidades digitais\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Necessidade de contratar um especialista em an\u00e1lise de dados? Consulte um <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">cientista de dados<\/a> em Kolabtree. \u00c9 gr\u00e1tis para postar seu projeto!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Social science is in the midst of a data revolution. Education, economics, behavioural sciences, history, archaeology, sociology \u2013 all these fields are increasingly becoming dependent on the interpretation of large data sets. Organizations worldwide are already exploiting the power of data science \u2013 using the capture, analysis and visualization of complex data to drive sound<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/social-scientists-use-data-science\/\" title=\"Leia mais\">Leia mais<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2393,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398],"tags":[180,175,359],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How can social scientists harness the power of data science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Social scientists need to be able to work with data so that they can arrive at data-driven findings. 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