{"id":1316,"date":"2016-01-25T11:18:25","date_gmt":"2016-01-25T11:18:25","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/blog\/?p=1316"},"modified":"2018-08-29T08:37:43","modified_gmt":"2018-08-29T08:37:43","slug":"mistakes-using-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/mistakes-using-big-data\/","title":{"rendered":"Cinco grandes erros a evitar enquanto se utiliza Big Data"},"content":{"rendered":"

Tentando descobrir como voc\u00ea pode empregar Big Data para fazer seu neg\u00f3cio crescer? Certifique-se de que voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 pulando para o Big Data sem estar preparado. O melhor das tecnologias e sistemas pode falhar se n\u00e3o for implementado corretamente. Grandes especialistas em dados<\/a> esclarece alguns aspectos cr\u00edticos a serem considerados.<\/p>\n

Tentamos alistar algumas indica\u00e7\u00f5es importantes abaixo que voc\u00ea precisa ter em mente ao lidar com Grandes Dados. Evitar estes cinco grandes erros o ajudar\u00e1 a evitar alguns erros do Big Data.<\/p>\n

1. Escolhendo as fontes erradas:<\/strong> O foco na fonte errada pode levar a enormes mal-entendidos e conclus\u00f5es erradas. Grandes Dados podem ser obtidos de uma multiplicidade de fontes, como an\u00e1lise de websites, dados de m\u00eddia social, dados de sensores, dados de registro de m\u00e1quinas, m\u00eddia, aplicativos de neg\u00f3cios e a Internet, \u00e9 claro! Portanto, \u00e9 f\u00e1cil se afogar neste mar de dados. Um dos erros comuns \u00e9 escolher um conjunto de dados que esteja facilmente dispon\u00edvel e n\u00e3o precise ser limpo. Entretanto, \u00e9 de import\u00e2ncia cr\u00edtica que voc\u00ea selecione a fonte correta dependendo do que voc\u00ea precisa resolver, mesmo que esse conjunto de dados requeira muita escava\u00e7\u00e3o ou limpeza. Isto tamb\u00e9m nos leva ao pr\u00f3ximo aspecto importante.<\/p>\n

2. N\u00e3o definindo seu objetivo:<\/strong> Mesmo antes de come\u00e7ar a folhear suas fontes de dados, voc\u00ea precisa zerar o que voc\u00ea est\u00e1 procurando exatamente. A menos que voc\u00ea se concentre no que est\u00e1 tentando resolver, voc\u00ea n\u00e3o seria capaz de escolher os recursos certos. Quando o objetivo n\u00e3o est\u00e1 claramente definido, h\u00e1 uma tend\u00eancia a utilizar os dados mais facilmente dispon\u00edveis. Isto, por sua vez, o leva a nadar sem rumo em grandes quantidades de dados sem nenhum resultado tang\u00edvel.<\/p>\n

\"Grande<\/a><\/p>\n

3. Ignorando a qualidade dos dados:<\/strong> O pr\u00f3ximo aspecto mais importante \u00e9 garantir que voc\u00ea tenha dados de alta qualidade. Voc\u00ea pode ter grandes quantidades de dados que s\u00e3o da fonte correta e alinhados com seu objetivo; no entanto, isto n\u00e3o prejudica a necessidade de que esses dados sejam precisos e consistentes. Grandes empresas realmente empregam pessoas apenas para limpar grandes quantidades de dados para garantir a consist\u00eancia e uniformidade.<\/p>\n

4. N\u00e3o categorizando os dados:<\/strong> A menos que os dados sejam categorizados corretamente nos est\u00e1gios iniciais, tentar ordenar os dados em um est\u00e1gio posterior para obter insights em n\u00edvel micro pode ser bastante inc\u00f4modo. Categorize seus dados por produtos, departamentos, geografias, etc., para garantir que voc\u00ea possa cortar prontamente seus dados de acordo com suas necessidades. Isto lhe dar\u00e1 a vantagem de perfurar profundamente os Grandes Dados para obter melhores percep\u00e7\u00f5es com muita facilidade.<\/p>\n

5. N\u00e3o se mover para a nuvem:<\/strong> Finalmente, Big Data obviamente requer enormes quantidades de espa\u00e7o de armazenamento, o que, por sua vez, envolve enormes custos de infra-estrutura. Dependendo da natureza de seu neg\u00f3cio e da necessidade de Big Data como uma ferramenta de crescimento cr\u00edtico, a implementa\u00e7\u00e3o de Big Data pode ter um enorme impacto em seu neg\u00f3cio. Um movimento errado e voc\u00ea pode se ver lutando com o b\u00e1sico em vez de aproveitar os benef\u00edcios dos Big Data. Portanto, mover seus dados para a nuvem \u00e9 uma das op\u00e7\u00f5es mais seguras que o ajuda a otimizar os custos de infra-estrutura e escalar para cima ou para baixo, dependendo de como as coisas parecem estar indo.<\/p>\n

Big Data est\u00e1 aqui para ficar. Portanto, certifique-se de que sua organiza\u00e7\u00e3o os implemente com a previs\u00e3o correta para colher os dividendos antecipados e evitar erros. Contrata\u00e7\u00e3o de especialistas experientes em an\u00e1lise de dados<\/a> normalmente ajuda a evitar tais erros logo no in\u00edcio.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tentando descobrir como voc\u00ea pode empregar Big Data para fazer seu neg\u00f3cio crescer? Certifique-se de que voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 pulando para o Big Data sem estar preparado. O melhor das tecnologias e sistemas pode falhar se n\u00e3o for implementado corretamente. Os grandes especialistas em dados lan\u00e7am luz sobre alguns aspectos cr\u00edticos a serem considerados. Tentamos nos alistar<\/p>\n

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