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Realidade Virtual: O Futuro da Visualização de Dados

Parece quase primitivo hoje compartilhar dados e idéias visuais através de gráficos de torta estática, gráficos de barra e similares. Agora temos a capacidade de fornecer visuais dinâmicos e interativos que comunicam insights mais rapidamente, com mais eficácia e em tempo real. É a realidade virtual, então, o futuro da visualização de dados? Dê uma olhada nos exemplos da visualização incrivelmente bela do #MeToo movimento do Google Trends ou O Mar de Aço do Washington Post visualização.

Há apenas um problema. A quantidade de dados que chegam cresceu consideravelmente, mesmo quando há apenas um punhado de fontes envolvidas. Tantas aplicações, dispositivos e ferramentas estão agora coletando dados regularmente, que ele fornece um fluxo infinito de informações, mas também um fluxo infinito de manutenção e revisão para visualizações de dados.

As imagens 2D ou mesmo 3D em uma superfície plana - como um monitor ou TV convencional - logo serão limitadas ao ponto de levar a experiências visuais sub-par, pelo menos quando se trata de visualizações de dados.

Taco virtual ou tecnologias de realidade aumentada, já bem sucedidas por qualquer meio. Os especialistas esperam que o tamanho do mercado global de realidade virtual aumentada valha $209 bilhões até 2022. Comparavelmente, o tamanho do mercado global de software de realidade virtual valerá $6,4 bilhões até 2021. Isso é enorme.

A tecnologia também tem uma tonelada de potencial na indústria de visualização e análise de dados. Imagine um espaço ou experiência virtual onde você possa manipular, revisar e criar dados com precisão de 360 graus. É uma ficção muito científica e Relatório Minoritário-esque conceito que poderia ver todos - desde o consumidor médio até os executivos da empresa - revisando dados em um espaço virtual.

Isso alterará completamente a maneira como vemos os dados. Por exemplo, as apresentações de negócios acontecem freqüentemente em um ambiente ao estilo de conferência, com profissionais ou executivos sentados ao redor de uma mesa olhando para uma tela de projetor. Na realidade virtual, esse cenário pode mudar completamente. Você poderia fazer uma apresentação em uma praia virtual, por exemplo, ou em um planeta estrangeiro. E por mais rebuscado que pareça, pode ajudar nas visualizações de dados e apresentação resultante, especialmente quando você adapta o ambiente virtual ao conteúdo ou tópico existente.

A Realidade Virtual como o Futuro da Visualização de Dados: Novas Estratégias

Por natureza, a visualização de dados não se presta a diversão ou entretenimento. Em ambientes mais sérios, isso pode ser uma coisa boa, mas também pode afetar os dados a serem transmitidos. O público, por exemplo, pode estar menos inclinado a prestar atenção ou a prestar atenção às informações se elas estiverem em um formato suave e convencional.

A realidade virtual tem o potencial de oferecer muito mais em termos de inovação e interesse quando se trata de experiência. Veja, por exemplo, o projeto de Arwa Michelle Mboya Night at the Museum project (abaixo). Ele oferece uma incrível experiência de realidade virtual móvel amigável, destinada a apresentar descobertas em várias cenas orientadas a 3D, como você pode ver em um museu, feira de ciências ou "espaço semelhante a uma galeria" no mundo real.


Aside from entertainment, VR and AR technologies can also offer more practical use cases when it comes to data manipulation, processing, and review. It’s possible to present data in a 3D canvas, wrapping around us visually to offer more advanced and natural ways to interact with it. Cross-referencing applications can also allow for discovery and pattern recognition in more efficient ways.

Virtualitics is an AI and VR provider that is already working on these kinds of experiences. They call it “immersive analytics,” which surrounds viewers visually and gives them full control alongside access to smart mapping or AI support, which they can use to explore and understand data sets. We’re talking multi-dimensional análise de dados, augmented by incredibly natural interactions and support.

Indo além das experiências simples

Infelizmente, poucas aplicações oferecem visualização de dados habilitada para RV no cenário atual. É um conceito relativamente novo que exigirá tempo e dedicação para atingir seu pleno potencial, ou seja, dos desenvolvedores e engenheiros de software no espaço.

Em seu estado atual, a maioria das experiências de visualização de dados VR e AR permitem interações pouco profundas. Você pode mover, reformular e visualizar os dados em novas formas, mas não pode fazer muito mais do que isso. DatavizVR é um grande exemplo disso - o aplicativo permite que os usuários visualizem e exibam conjuntos de dados, mas isso é tudo. Certamente deixa algo a ser desejado no caminho de experiências e apresentações mais avançadas.

Para que a tecnologia se torne realmente útil no setor, precisaremos ver novas experiências personalizadas que permitam maior controle sobre os dados resultantes.

Imagine, for instance, an onsite development planner who can map out an entire project before them through visualized progress, spec details, safety estatísticas and worker insights, all presented via a virtual space. Yes, that data and information can be visible almost instantly, but presenting it in a more meaningful way means crafting such experiences at a software level. The finely crafted experiences become even more significant as you start to consider how the user might want to manipulate, edit or review the data they see.

Não é como se ninguém tivesse feito nenhuma visualização confiável da realidade virtual. Existem na verdade, algunscomo Visualização do Brexit do Google Labs ou A experiência de Plutão do The New York Times. Mas você vai notar que muitos deles não são necessariamente o tipo de visualização de dados e conteúdo que você veria em um ambiente de negócios.

Aí reside a principal questão para as aplicações modernas da RV em dados e análises: Como os profissionais irão utilizar a tecnologia e o espaço?

A VR é a resposta?

No final, é importante entender, mesmo que estejamos vendo muitas promessas e potenciais, levará algum tempo para que a tecnologia realmente venha a se impor no mundo da visualização de dados. A VR parece promissora como o futuro da visualização de dados, mas as empresas e o meio acadêmico têm um longo caminho a percorrer antes de realmente empregá-la.

Além de novas formas de tecnologia e inovações de hardware, os desenvolvedores e engenheiros de software precisam construir e projetar experiências virtuais. Além disso, ainda estamos trabalhando em formas nas quais a realidade virtual e aumentada pode ser útil para este fim. Qual é a melhor maneira de permitir a manipulação e edição de dados em um ambiente 3D? Como geramos sistemas que permitem a importação de dados e modelos de visualização de procedimentos? Teremos que descobrir tudo isso em tempo hábil.

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