Khaled Nagaty:Fuzzy Vaultを用いたe-Passportsの不正防止 

電子パスポートの不正防止のための虹彩、指紋、顔のバイオメトリクスの組み込み  Fuzzy Vaultの使用 

著者
Dr. Khaled A. Nagaty
エジプトのブリティッシュ・ユニバーシティでコンピュータサイエンスの教授と大学のeラーニングのディレクターを務める。
Dr. Katarzyna Bobkowska
ポーランド・グダニスク工科大学土木・環境工学部測地学学科助教授
Dr. Marek Przyborski
ポーランド・グダニスク工科大学土木・環境工学部測地学学科教授

電子パスポートに高いセキュリティレベルを提供する統一的なフレームワークを提案する。このフレームワークは、顔、虹彩、指紋の3つの生体画像を統合しています。第一層は、生体画像と別の生体画像（バイオステゴ画像）を対応付けるものである。第一の方式は、単一の生体画像を単一のバイオステゴ画像に対応付ける方式、第二の方式は、デュアル生体画像を単一のバイオステゴ画像に対応付ける方式、第三の方式は、生体画像をセクションに分割し、各セクションを異なるバイオステゴ画像に対応付ける方式を提案します。マッピング関数は、生体画像中の各画素の強度値を、バイオステゴ画像中の同じ強度を持つ画素にマッピングする。画素の集合から代表画素をランダムに選択し、その座標を生体画像の位置マップに記録する。第2層では、指紋ファジー金庫を用いて位置マップを符号化する。第3層では、暗号化された位置情報をステガノグラフィ技術を用いてバイオステゴ画像に隠蔽する。暗号化された位置情報を含むバイオステゴ画像は、電子パスポートのメモリに保存されます。このように、提案方式では、位置情報を暗号化するために指紋ファジー金庫を使用することで、不正行為に対するより高い保護機能を実現しています。

掲載論文へのリンク https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/iet-ipr.2019.0072

著者について

Dr. Khaled A. Nagaty is a Professor of computer science and the director of university eLearning at the British University in Egypt. Professor Nagaty has published over 40 papers on different subjects including cloud computing, biometrics, bioinformatics, steganography, image processing and e-commerce. He is a reviewer in many  scientific journals and international conferences which include: IET Biometrics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Signal Processing, and more. His Ph.D. in computer science was published in the form of printed book by Lap Lambert in Germany, 2012.  He has supervised master’s theses in the fields of face recognition, content base image retrieval, case base reasoning, genetic algorithms, and DNA steganography. Currently he is a permanent Professor at the BUE in Egypt.