{"id":949,"date":"2015-07-09T06:00:46","date_gmt":"2015-07-09T06:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/klbtrblgdb01.cloudapp.net\/blog\/?p=949"},"modified":"2017-04-06T13:18:35","modified_gmt":"2017-04-06T13:18:35","slug":"data-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analysis\/","title":{"rendered":"Analisi dei dati: Vantaggi e sfide per le piccole e medie imprese"},"content":{"rendered":"

In quest'epoca di sovraccarico di informazioni \u00e8 importante per le aziende rimanere al passo con le dinamiche del mercato, capire il comportamento dei consumatori e prendere decisioni di conseguenza. Sono disponibili pi\u00f9 informazioni sul comportamento degli utenti che mai, e le aziende non hanno avuto un'opportunit\u00e0 altrettanto grande di prendere decisioni informate basate su dati concreti. Ecco perch\u00e9 l'enorme quantit\u00e0 di dati disponibili rende l'analisi dei dati uno strumento indispensabile per le aziende in crescita.<\/p>\n

Sono finiti i giorni in cui le aziende erano guidate dall'intuizione dell'imprenditore. Ora, i dati guidano dalle decisioni pi\u00f9 semplici a quelle pi\u00f9 complesse. Analisi dei dati<\/a> non solo aiuta le aziende a capire le prossime tendenze dei consumatori, ma anche a ridurre i rischi attraverso l'acquisizione di una business intelligence verificata. L'analisi dei set di dati storici aiuta le aziende a fare budget e previsioni sulle tendenze, a prendere decisioni di reclutamento e a ottimizzare l'utilizzo delle risorse.<\/p>\n

Quanto sia importante l'analisi dei dati per le imprese oggi pu\u00f2 essere compreso da ex Dichiarazione del COO di Microsoft Bob Herbold<\/a> mentre ha donato $2,6 milioni per lanciare un programma di scienza dei dati presso la sua alma mater, Case Western Reserve University di Cleveland. Ha detto che \"La capacit\u00e0 di valutare e applicare i dati \u00e8 sempre stata parte integrante del successo di un'organizzazione. Ma il potenziale che esiste oggi per migliorare le operazioni e i risultati \u00e8 quasi illimitato. Coloro che capiscono come funzionano i dati e cosa possono produrre avranno un enorme vantaggio nella nuova economia\".<\/p>\n

Furthermore, McKinsey estimates that the U.S. could save $300 billion on assistenza sanitaria<\/a> alone with more effective use of data. Similarly, there are limitless possibilities in every sector, and the savings could be enormous. However, in making the announcement, Case Western Reserve University also pointed out that the rapid increase of available data in the U.S. is leading to a shortage of up to 190,000 deep analytics workers and 1.5 million managers with data expertise.<\/p>\n

\"Esperto<\/a><\/p>\n

La carenza di talenti affrontata in questo settore potrebbe alla fine minare i benefici che le aziende possono potenzialmente trarre dall'analisi dei loro dati. Il problema \u00e8 ulteriormente aggravato per molte piccole e medie imprese a causa della loro incapacit\u00e0 di assumere personale permanente esperti di analisi dei dati<\/a>.<\/p>\n

Tuttavia, c'\u00e8 qualche raggio di speranza. La nuova economia ha ridefinito i principi del business. L'outsourcing \u00e8 fuori, e l'on-demand \u00e8 dentro. L'accesso su richiesta al migliori esperti<\/a> nel business pu\u00f2 aiutare le aziende a scalare in alto o in basso rapidamente, fornendo cos\u00ec flessibilit\u00e0 nel rispondere alle mutevoli richieste dei clienti. \u00c8 qui che le piattaforme che forniscono l'accesso agli esperti in materia e agli analisti di dati possono diventare un cambio di gioco.<\/p>\n

Vorrei invitare i proprietari di piccole e medie imprese a commentare come l'analisi dei dati li ha aiutati a prendere decisioni informate e a sviluppare la business intelligence. Gli esperti di analisi dei dati sono anche invitati a fornire esempi di scenari in cui hanno utilizzato l'analisi dei dati per aiutare a contrastare l'intuizione con decisioni legate ai dati.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In quest'epoca di sovraccarico di informazioni \u00e8 importante per le aziende rimanere al passo con le dinamiche del mercato, capire il comportamento dei consumatori e prendere decisioni di conseguenza. Sono disponibili pi\u00f9 informazioni sul comportamento degli utenti che mai, e le aziende non hanno avuto un'opportunit\u00e0 altrettanto grande di prendere decisioni informate basate su dati concreti. Questo \u00e8 il motivo per cui il<\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":4,"featured_media":1978,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[119,83,18,181,120,72,178,84,81,174,177,86,36,87,118,78,85],"acf":[],"yoast_head":"\nData analysis: Benefits and challenges for SMEs and startups<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Data analysis: Benefits and challenges for SMEs and startups\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analysis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data analysis: Benefits and challenges for small and medium businesses\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Data analysis: Benefits and challenges for SMEs 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