{"id":9149,"date":"2021-05-20T06:32:29","date_gmt":"2021-05-20T06:32:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=9149"},"modified":"2021-09-30T12:07:24","modified_gmt":"2021-09-30T12:07:24","slug":"khaled-nagaty-fraud-prevention-in-e-passports-using-fuzzy-vault","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/khaled-nagaty-fraud-prevention-in-e-passports-using-fuzzy-vault\/","title":{"rendered":"Khaled Nagaty: Prevenzione delle frodi nei passaporti elettronici utilizzando Fuzzy Vault\u00a0"},"content":{"rendered":"

Incorporazione di Iris, impronte digitali e biometria del viso per la prevenzione delle frodi nei passaporti elettronici<\/b>\u00a0 <\/b>Usare Fuzzy Vault<\/b>\u00a0<\/b><\/p>\n

Autori:<\/strong>
\nDr. Khaled A. Nagaty<\/a>
\nProfessore di informatica e direttore dell'eLearning universitario alla British University in Egitto.
\nDr. Katarzyna Bobkowska
\n<\/strong>Professore assistente presso il Dipartimento di Geodesia, Facolt\u00e0 di Ingegneria Civile e Ambientale, Universit\u00e0 di Tecnologia di Danzica, Danzica, Polonia
\nDr. Marek Przyborski
\n<\/sup><\/strong>Professore presso il Dipartimento di Geodesia, Facolt\u00e0 di Ingegneria Civile e Ambientale, Gdansk University of Technology, Danzica, Polonia<\/p><\/blockquote>\n

Viene proposto un quadro unificato che fornisce un livello di sicurezza pi\u00f9 elevato ai passaporti elettronici. Questa struttura integra le immagini del viso, dell'iride e delle impronte digitali. Comprende tre livelli di sicurezza: il primo livello mappa un'immagine biometrica ad un'altra immagine biometrica che \u00e8 chiamata immagine biostego. Vengono proposti tre schemi di mappatura: il primo schema mappa una singola immagine biometrica a una singola immagine biostego, il secondo schema mappa due immagini biometriche a una singola immagine biostego, il terzo schema divide l'immagine biometrica in sezioni e mappa ogni sezione a una diversa immagine biostego. Una funzione di mappatura mappa il valore di intensit\u00e0 di ogni pixel nell'immagine biometrica ai pixel con la stessa intensit\u00e0 nell'immagine biostego. Un pixel rappresentativo \u00e8 selezionato a caso dall'insieme dei pixel, e le sue coordinate sono registrate nella mappa di localizzazione dell'immagine biometrica. Nel secondo strato, la mappa di localizzazione \u00e8 codificata usando la volta fuzzy dell'impronta digitale. Nel terzo strato, la mappa di localizzazione codificata \u00e8 nascosta nell'immagine biostego usando la tecnica di steganografia. L'immagine del biostego che contiene la mappa di localizzazione codificata \u00e8 memorizzata nella memoria del passaporto elettronico. Mantenendo lo schema di mappatura segreto e utilizzando le impronte digitali fuzzy vault per codificare la mappa di localizzazione, l'approccio proposto fornisce un livello superiore di protezione contro le frodi.<\/span><\/p>\n

Link al documento pubblicato: https:\/\/ietresearch.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/epdf\/10.1049\/iet-ipr.2019.0072<\/a><\/p>\n

L'autore<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Dr. Khaled A. Nagaty<\/a> \u00e8 professore di informatica e direttore dell'eLearning universitario presso la British University in Egitto. Il professor Nagaty ha pubblicato pi\u00f9 di 40 articoli su diversi argomenti tra cui cloud computing, biometria, bioinformatica, steganografia, elaborazione delle immagini ed e-commerce. \u00c8 un revisore in molte riviste scientifiche e conferenze internazionali che includono: IET Biometrics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Signal Processing, e altri. Il suo dottorato in informatica \u00e8 stato pubblicato in forma di libro stampato da Lap Lambert in Germania, 2012. Ha supervisionato tesi di master nel campo del riconoscimento facciale, del recupero di immagini basate sul contenuto, del ragionamento basato su casi, degli algoritmi genetici e della steganografia del DNA. Attualmente \u00e8 professore permanente alla BUE in Egitto.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Incorporazione di Iris, impronte digitali e biometria del viso per la prevenzione delle frodi nei passaporti elettronici utilizzando Fuzzy Vault Autori: Dr. Khaled A. Nagaty Professore di Informatica e Direttore dell'Universit\u00e0 eLearning presso la British University in Egitto. Dr. Katarzyna Bobkowska Professore assistente presso il Dipartimento di Geodesia, Facolt\u00e0 di Ingegneria Civile e Ambientale, Gdansk University of Technology,<\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":9151,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[662,661],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\nKhaled Nagaty: Fraud Prevention in e-Passports\u00a0Using Fuzzy Vault\u00a0<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Incorporating Iris, Fingerprint and Face Biometric for Fraud Prevention in e-Passports\u00a0 Using Fuzzy Vault by Prof. Khaled Nagaty.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/khaled-nagaty-fraud-prevention-in-e-passports-using-fuzzy-vault\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Khaled Nagaty: Fraud Prevention in e-Passports\u00a0Using Fuzzy Vault\u00a0\" 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