{"id":8343,"date":"2020-10-09T09:23:28","date_gmt":"2020-10-09T09:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=8343"},"modified":"2020-12-04T11:06:37","modified_gmt":"2020-12-04T11:06:37","slug":"applications-of-data-analytics-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/","title":{"rendered":"Applicazioni di analisi dei dati nella sanit\u00e0"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1541221533\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1541221533\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Applications_of_data_science_in_healthcare\" title=\"Applicazioni della scienza dei dati nella sanit\u00e0\">Applicazioni della scienza dei dati nella sanit\u00e0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Drug_Discovery\" title=\"Scoperta del farmaco\">Scoperta del farmaco<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Disease_Prevention\" title=\"Prevenzione delle malattie\">Prevenzione delle malattie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Diagnosis_and_Treatment\" title=\"Diagnosi e trattamento\">Diagnosi e trattamento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Post-Care_Monitoring\" title=\"Monitoraggio post-cura\">Monitoraggio post-cura<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Hospital_Operations\" title=\"Operazioni dell&#039;ospedale\">Operazioni dell'ospedale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#The_future_of_data_science_in_healthcare\" title=\"Il futuro della scienza dei dati nella sanit\u00e0\">Il futuro della scienza dei dati nella sanit\u00e0<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Nikita N., freelance scientific writer on Kolabtree, outlines the top applications of data analytics in <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">assistenza sanitaria<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il termine \"Data analytics\" \u00e8 la pratica di accumulare grandi quantit\u00e0 di dati, che vengono analizzati e si traggono intuizioni essenziali dalle informazioni contenute. Al giorno d'oggi, nuovi software e tecnologie rendono pi\u00f9 facile esaminare grandi volumi di dati alla ricerca di dettagli nascosti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Negli ultimi tempi, il settore sanitario \u00e8 diventato sempre pi\u00f9 esigente. L'aumento del numero di pazienti ha reso difficile per i medici e i membri dello staff gestire il lavoro in modo efficiente. Secondo un rapporto di analisi della McKinsey, le spese sanitarie per gli Stati Uniti sono <\/span><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/184968\/us-health-expenditure-as-percent-of-gdp-since-1960\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">17.6%<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> del PIL, che \u00e8 quasi $600 miliardi pi\u00f9 del benchmark della ricchezza e delle dimensioni degli Stati Uniti. Con l'aumento di tali esigenze, la data analytics pu\u00f2 servire come una soluzione promettente per risolvere i problemi nel settore sanitario. Secondo l'analisi di mercato, il settore dell'analitica dei dati dovrebbe essere pi\u00f9 di <\/span><a href=\"https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/deep-learning-blockchain-big-data-to-see-huge-growth-in-healthcare\"><span style=\"font-weight: 400;\">$68.03<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> miliardi entro il 2024. I settori sanitari di destinazione in cui l'analisi dei dati pu\u00f2 portare un cambiamento significativo includono la scoperta di farmaci, la prevenzione delle malattie, la diagnosi, il trattamento, il monitoraggio post-cura, le operazioni ospedaliere.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Applications_of_data_science_in_healthcare\"><\/span>Applicazioni della scienza dei dati nella sanit\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Drug_Discovery\"><\/span><strong>Scoperta del farmaco<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In generale, il processo di scoperta dei farmaci richiede molto tempo, circa 12 anni, e costa troppo, circa <\/span><a href=\"https:\/\/www.policymed.com\/2014\/12\/a-tough-road-cost-to-develop-one-new-drug-is-26-billion-approval-rate-for-drugs-entering-clinical-de.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">$2,6 miliardi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. L'analitica dei dati aumenta la velocit\u00e0 del processo di consegna dei farmaci nella scienza medica, aiutando a ottenere un'approvazione pi\u00f9 rapida nella Food and Drug Administration e curando i pazienti pi\u00f9 velocemente. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Parecchie aziende stanno sviluppando macchine artificiali intelligenti per applicazioni in vari settori. Per esempio, la societ\u00e0 BenevolentAI ha sviluppato diversi dispositivi artificiali intelligenti come un <\/span><a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/benevolentai-raises-115-million-to-extend-its-leading-global-position-in-the-field-of-ai-enabled-drug-development-680180573.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">bioscienza macchina cervello<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e altri algoritmi modello per creare nuovi farmaci per malattie difficili da trattare. L'organizzazione \u00e8 un esempio di un'azienda AI completamente integrata con sviluppo clinico e capacit\u00e0 di scoperta farmaceutica. La tecnologia rivoluziona le industrie farmaceutiche abbassando i costi, diminuendo i tassi di fallimento, e consegnando le medicine ai pazienti ad un ritmo pi\u00f9 veloce.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Disease_Prevention\"><\/span><strong>Prevenzione delle malattie<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analitica dei dati previene le malattie attraverso il riconoscimento precoce dei rischi, e gli strumenti raccomandano anche piani di prevenzione. Vari dispositivi intelligenti che utilizzano l'analisi dei dati utilizzano le informazioni genetiche delle persone e i modelli storici per riconoscere i problemi prima che sfuggano di mano.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diverse aziende stanno sviluppando dispositivi intelligenti che utilizzano l'analisi dei dati per analizzare i vari piani di comportamento dei pazienti in una fase iniziale, che pu\u00f2 aiutare a prevenire malattie come le condizioni di salute croniche, come il diabete, l'ipertensione e il colesterolo alto in una fase iniziale.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diagnosis_and_Treatment\"><\/span><strong>Diagnosi e trattamento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un'altra utile applicazione della scienza dei dati nella sanit\u00e0 \u00e8 l'imaging medico, in cui gli algoritmi interpretano in modo efficiente <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Radiografie, risonanze magnetiche, mammografie e altri tipi di immagini, che aiutano nell'identificazione di modelli nei dati e nel rilevamento di tumori, anomalie d'organo, stenosi delle arterie pi\u00f9 chiare. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0I modelli di algoritmi di analisi dei dati possono diagnosticare ritmi cardiaci irregolari<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> da ECG pi\u00f9 velocemente di un cardiologo e distinguere chiaramente tra immagini di lesioni maligne e segni benigni della pelle.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il trattamento odierno nella sanit\u00e0 \u00e8 diventato pi\u00f9 comodo con la disponibilit\u00e0 di pi\u00f9 dati sulle caratteristiche dei singoli pazienti, consentendo la consegna di dati di prescrizione pi\u00f9 precisi e cure personalizzate. La scienza dei dati sta migliorando il campo emergente della terapia genica. Inserire materiale genetico nelle cellule e sostituire i farmaci tradizionali \u00e8 pi\u00f9 gestibile di prima.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aziende di consulenza analitica come <\/span><a href=\"https:\/\/www.bain.com\/vector-digital\/advanced-analytics\/%C2%A0\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bain<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><a href=\"https:\/\/www.scnsoft.com\/services\/analytics\/consulting\"><span style=\"font-weight: 400;\">ScienceSoft<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> pu\u00f2 sviluppare software di analisi dei dati per varie industrie, tra cui l'industria sanitaria.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Esiste una mancanza di comunicazione paziente-caregiver tra gli appuntamenti e una mancanza di impegno del paziente per i pazienti con varie malattie croniche come il diabete, l'asma, le malattie cardiovascolari. Il software ricevuto dall'EHR e da un paziente, analizza i dati sanitari, e modifica i membri del team di cura o i pazienti per soluzioni efficaci. \u00c8 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">un'applicazione mobile per il paziente e un'applicazione desktop integrata nell'EMR permettono di stabilire se la medicina prescritta \u00e8 in conflitto con la condizione attuale e la malattia di un paziente.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Il software di analisi dei dati aiuta a gestire i costi tracciando le spese per il trattamento della condizione durante l'intero ciclo di cura. Trova opportunit\u00e0 per ridurre sostanzialmente i costi senza influenzare negativamente i risultati, e confronta i costi della cura di una condizione con i risultati<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aziende come NextBio stanno sviluppando modelli di analisi dei dati per personalizzare anche il trattamento del paziente e fornire pi\u00f9 opzioni disponibili esaminando i dati clinici e genomici precedenti. Per esempio, la radioterapia \u00e8 l'unica forma di trattamento per i pazienti affetti da cancro. I modelli di data analytics forniscono un trattamento personalizzato e offrono metodi di trattamento alternativi.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Post-Care_Monitoring\"><\/span><strong>Monitoraggio post-cura<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un'altra area in cui l'analitica dei dati trova applicazioni interessanti \u00e8 il trattamento dei pazienti a domicilio. Generalmente, dopo gli interventi chirurgici, i pazienti lamentano complicazioni e dolori ricorrenti, che \u00e8 difficile per i medici gestire quando lasciano l'ospedale. L'applicazione dell'analitica dei dati nel monitoraggio remoto in casa rende pi\u00f9 facile per i medici rimanere in contatto con i pazienti. Quindi, riducendo la necessit\u00e0 di risorse ospedaliere costose. Per esempio, sulla base dei dati EMR, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">gli ospedali possono prevedere quando i pazienti avrebbero bisogno di essere riammessi nei prossimi 30 giorni,\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hospital_Operations\"><\/span><strong>Operazioni dell'ospedale<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analitica dei dati aiuta a migliorare la forza lavoro dei membri del personale negli ospedali, assegnando loro determinate ore, assicurando che ci siano abbastanza letti d'ospedale disponibili, migliorando l'utilizzo della sala operatoria. Un altro strumento di analisi dei dati, cio\u00e8 l'analisi predittiva, pu\u00f2 ottimizzare la programmazione.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_future_of_data_science_in_healthcare\"><\/span><strong>Il futuro della scienza dei dati nella sanit\u00e0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Proprio come ogni industria, l'uso della scienza dei dati nella sanit\u00e0 ha i suoi pro e contro. I dati negli ospedali e nelle unit\u00e0 amministrative sono generalmente in uno stato disperato. \u00c8 impegnativo integrare l'analisi dei dati nel sistema sanitario. I pazienti sono preoccupati per la privacy e la protezione delle loro informazioni sanitarie<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Non c'\u00e8 dubbio che la scienza dei dati possa risolvere la carenza di medici. Tuttavia, molte persone sono preoccupate di perdere la relazione paziente-dottore a favore degli algoritmi informatici. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ciononostante, l'amalgama dell'analitica dei dati e dell'assistenza sanitaria \u00e8 destinata a crescere nei prossimi anni.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> L'analisi di mercato rivela che l'analisi dei dati nella sanit\u00e0 raggiunger\u00e0 <\/span><a href=\"http:\/\/www.abnewswire.com\/pressreleases\/big-data-in-healthcare-2017-global-market-to-reach-us-3427-billion-and-growing-at-cagr-of-2207-by-2022_149937.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">$34,27 miliardi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> entro il 2022 ad un CAGR di 22.07%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In effetti, la scienza dei dati \u00e8 una via per migliorare la qualit\u00e0 del settore sanitario, avendo applicazioni nella diagnosi precoce delle malattie, nell'imaging medico, nella scoperta di farmaci pi\u00f9 veloci e nella gestione di complesse operazioni ospedaliere anche nelle zone rurali, aiutando a curare malattie importanti come l'AIDS, il cancro e l'Ebola.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong>Hai bisogno di assumere un analista di dati sanitari? Vedi<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/health-data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=DA-Healthcare\"> analisti di dati sanitari<\/a> su Kolabtree o pubblica il tuo progetto gratuitamente. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=DA-Healthcare\">PUBBLICA UN PROGETTO ORA<\/a><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nikita N., freelance scientific writer on Kolabtree, outlines the top applications of data analytics in healthcare.\u00a0 The term \u201cData analytics\u201d is the practice of accumulating vast quantities of data, which are analyzed and essential insights are drawn from the information contained. Nowadays, new software and technologies make it easier to examine large volumes of data<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8403,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,443,653,433],"tags":[180,651],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Applications of Data Analytics in Healthcare - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From drug discovery to more accurate diagnoses, the top applications of data analytics in healthcare.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Applications of Data Analytics in Healthcare\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"From drug discovery to more accurate diagnoses, the top applications of data analytics in healthcare.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-09T09:23:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-12-04T11:06:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/health-data-analyst.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"626\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"417\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Applications of Data Analytics in Healthcare - 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