{"id":7987,"date":"2020-07-15T09:04:56","date_gmt":"2020-07-15T09:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7987"},"modified":"2023-04-18T11:16:56","modified_gmt":"2023-04-18T11:16:56","slug":"top-10-statistical-tools-used-in-medical-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","title":{"rendered":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f29725c3012\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f29725c3012\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#1_Stata\" title=\"1. Stata\">1. Stata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#2_R\" title=\"2. R\">2. R<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#3_GraphPad_Prism\" title=\"3. GraphPad Prism\">3. GraphPad Prism<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#4_SAS\" title=\"4. SAS\">4. SAS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#5_IBM_SPSS\" title=\"5. IBM SPSS\">5. IBM SPSS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#6_MATLAB\" title=\"6. MATLAB\">6. MATLAB<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#7_JMP\" title=\"7. JMP\">7. JMP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#8_Minitab\" title=\"8. Minitab\">8. Minitab<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#9_Statistica\" title=\"9. Statistica\">9. Statistica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#10_Excel\" title=\"10. Excel\">10. Excel<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Kolabtree <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/statistics\">statistico freelance<\/a> Kingsley Ukwuoma writes about the top statistical tools used in medical <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> and clinical data analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>C'\u00e8 stato un tempo in cui la convalida degli esperimenti attraverso i dati veniva fatta completamente utilizzando il calcolo manuale. Questo apriva dei varchi per l'errore umano e per un maggior costo di realizzazione della ricerca soprattutto quando i dati erano grandi, per esempio, pi\u00f9 di 1000 osservazioni sul campo. Oggi, a causa del graduale avanzamento della tecnologia, gli strumenti statistici vengono utilizzati nella ricerca medica per una maggiore efficienza e precisione.<\/p>\n<p>Nel campo della ricerca medica, che si estende da revisioni sistematiche, meta-analisi e studi clinici, l'esattezza e la precisione sono fondamentali. I parametri di convalida devono essere pi\u00f9 rigorosi. Nel testare le ipotesi di ricerca, l'assunzione si basa sulla correttezza 100%. Tuttavia, poich\u00e9 i dati di per s\u00e9 non sono mai normalmente distribuiti o perfetti, diventa importante assegnare una percentuale di 0,01 (1%) come livello di significativit\u00e0 o margine di errore o probabilit\u00e0 che il risultato produca un errore, anche se lieve, ma migliora man mano che il parametro si avvicina a 100%, in altre parole, 0,001 (0,1%) o 0,0001 (0,01%).<\/p>\n<p>I dati di per s\u00e9 consistenti in una miscela di punti numerici, stringhe e alfa numerici possono sembrare intimidatori, ma l'analisi dei dati non deve essere sempre complessa. Il processo pu\u00f2 essere suddiviso in 3 fasi chiare:<\/p>\n<p>-Comprendere l'origine dei dati, attraverso gli obiettivi della ricerca<br \/>\n-Cosa fare con i dati (scelta del test di stima)<br \/>\n-Come dare un senso ai dati (interpretazione dei risultati)<\/p>\n<p>Esiste un vasto universo di strumenti statistici utilizzati nella ricerca medica. Questi strumenti fanno il lavoro in modi simili, ma le differenze risiedono nella facilit\u00e0 d'uso e nella presentazione, come le differenze nella licenza (proprietaria o no), nell'interfaccia (punta e clicca o linea di comando) e nel costo (gratuito o a pagamento). Questi strumenti gestiscono i processi end-to-end di raccolta, organizzazione, analisi e interpretazione dei dati statistici. Diamo un'occhiata ai 10 principali strumenti statistici utilizzati nella ricerca medica da scienziati, medici e professionisti di R&amp;S dell'industria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Stata\"><\/span><strong>1. Stata<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Stata \u00e8 un toolbox completo che fornisce una capacit\u00e0 di gestione dei dati, analisi dei dati e un'interfaccia grafica colorata. Stata pu\u00f2 essere definito come il software statistico politico comune alle istituzioni, comprese le organizzazioni internazionali come le Nazioni Unite, i governi e gli accademici per la salute pubblica, l'economia, il lavoro sociale e la medicina. Rimane il software pi\u00f9 potente disponibile nello spazio di analisi. Il nome Stata \u00e8 un'abbreviazione sillabica delle parole statistiche e dati ed \u00e8 stato rilasciato nel 1985 e poi l'opzione di interfaccia grafica nel 2003.<\/p>\n<p>Le caratteristiche di Stata includono, interfaccia grafica utente (GUI) o semplicemente, interfaccia point-and-click accompagnata da un'opzione per l'interfaccia a riga di comando (CLI) che \u00e8 veloce, autentica e facile da usare. STATA \u00e8 compatibile con file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.txt, .csv, .dat), SAS (.XPT) e altri (.XML).<\/p>\n<p>Ci sono un sacco di funzioni statistiche, che vanno dall'analisi descrittiva, analisi di tabulazione incrociata a tecniche pi\u00f9 avanzate come la modellazione di equazioni strutturali, modelli di probabilit\u00e0, analisi di sopravvivenza, serie temporali e modelli multilivello. Stata permette agli utenti di avere il controllo sui dati, sulle variabili e anche sulla compilazione statistica dei gruppi. Stata funziona bene con i dati longitudinali ma pu\u00f2 contenere solo un set di dati in memoria che deve essere riscritto per aggiungere o accedere a un nuovo set di dati. I grafici di Stata non sono molto flessibili se paragonati ad altri software e i diversi pacchetti limitano le dimensioni dei set di dati utilizzabili (Stata\/IC, Stata\/SE, e Stata\/MP).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_R\"><\/span><strong>2. R<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>R \u00e8 un <a href=\"https:\/\/www.r-project.org\/foundation\/\">strumento software statistico open source<\/a> che \u00e8 ben attrezzato per gestire, la visualizzazione, l'analisi e gli aspetti dell'apprendimento automatico 'heavy computing' ed \u00e8 strettamente una programmazione 'interfaccia a riga di comando (CLI) strumento software anche se relativamente nuovo nello spazio utente, R ora comanda una forte base di fan, vantando oltre 6000 pacchetti, contribuito da scienziati di dati, bioinformatici e ricercatori medici, che copre una distesa di discipline dalla ricerca sul cancro, analisi clinica, biologia molecolare, filogenesi, alla meta-analisi.<\/p>\n<p>L'ambiente di sviluppo integrato (IDE) R-studio, che ospita gli strumenti R, funziona come l'Oracle Data Base Engine dove si usa SQL. La versione precedente \u00e8 stata lanciata nel 1993 e l'IDE rilasciato nel 2011. R \u00e8 compatibile con file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.txt, .dat, .csv), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (. sas7bdat), Altro (. xml, json). R interagisce bene con altri software con una curva di apprendimento piuttosto ripida, dati i diversi tipi di dati.<\/p>\n<p>In particolare, <strong><em>Metafor<\/em><\/strong> \u00e8 uno dei molti pacchetti R disponibili per condurre meta-analisi e contiene gli strumenti di analisi pi\u00f9 completi. Il loro sito web contiene alcune analisi molto utili ed esempi di trame con il codice corrispondente. Tuttavia, poich\u00e9 il pacchetto richiede l'uso dell'ambiente R, pu\u00f2 essere difficile per coloro che non hanno mai usato R prima abituarsi al pacchetto cos\u00ec rapidamente. Degni di menzione sono il <strong><em>JASP<\/em><\/strong> o <strong><em>Jamovi <\/em><\/strong>pacchetti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_GraphPad_Prism\"><\/span><strong>3. GraphPad Prism<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>GraphPad Prism \u00e8 popolare tra i biologi nel mondo accademico e industriale. Viene anche fornito con funzionalit\u00e0 che permettono ai ricercatori di eseguire ricerche di laboratorio e test clinici utilizzando il t-test, ANOVA a senso unico, tabella di contingenza, analisi di sopravvivenza e modelli di probabilit\u00e0 come il modello di regressione logistica.<\/p>\n<p>Il software, a differenza di qualsiasi altro, viene fornito con una pagina di analisi dei risultati interpretata dopo che le stime sono state prodotte. Il linguaggio \u00e8 facile da capire con meno tecnicismi. Il software ha anche una funzione automatica incorporata che combina l'analisi e l'output grafico in un'istantanea - che si aggiunge al comportamento divertente di ri-analisi automatica dei dati nei casi in cui uno qualsiasi dei punti di dati viene alterato, il tutto in runtime senza alcuna necessit\u00e0 di rifare l'analisi eseguita o il grafico disegnato.<\/p>\n<p>Lo strumento software \u00e8 compatibile con file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.txt, .dat, .csv), e altro (.xml, json). Le caratteristiche dei grafici sono eccezionali.<\/p>\n<p><strong>Leggi anche: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/how-freelance-statisticians-can-improve-research\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">Come gli statistici freelance possono migliorare la ricerca<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_SAS\"><\/span><strong>4. SAS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>SAS \u00e8 il fondamento dell'analitica avanzata con funzionalit\u00e0 che tagliano attraverso una gamma diversificata di imprese e organizzazioni scientifiche e ingegneristiche. Lo sviluppo di SAS (Statistical Analysis System) \u00e8 iniziato nel 1966 da Anthony Bar della North Carolina State University e successivamente affiancato da James Goodnight. Il National Institute of Health ha finanziato questo progetto con l'obiettivo di analizzare i dati agricoli per migliorare la resa dei raccolti.<\/p>\n<p>SAS \u00e8 compatibile con file Excel (.xls), file ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e altre estensioni di file (.xml). Questo permette di importare ed esportare dati con facilit\u00e0 senza ricorrere a processi manuali che possono portare ad errori. SAS \u00e8 anche dotato di una buona interfaccia grafica interattiva. Tuttavia, SAS pu\u00f2 essere macchinoso a volte per creare grafici perfetti con la sintassi.<\/p>\n<p>Alcune delle caratteristiche o dei benefici negativi di SAS sono legati alle sue dimensioni e alla propriet\u00e0 della licenza proprietaria. La chiave \u00e8 il tempo di implementazione di nuove idee e metodi e i tecnicismi nel processo di documentazione. SAS ha guadagnato popolarit\u00e0 tra i servizi finanziari, il governo, la produzione e la salute e le scienze della vita.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_IBM_SPSS\"><\/span><strong>5. IBM SPSS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La versione iniziale di SPSS \u00e8 stata sviluppata nel 1968 fino all'acquisizione di IBM nel 2009. IBM SPSS \u00e8 abbastanza completo e serve come strumento per quasi tutte le discipline e i professionisti. Il software ha una profondit\u00e0 di capacit\u00e0 con una funzione di interfaccia grafica facile da usare. Tuttavia, il software funziona meglio per i ricercatori che hanno una conoscenza di base della statistica, in particolare degli elementi di dati come la misurazione dei dati, l'identificazione dei tipi di dati, l'assegnazione e la codifica delle variabili e la selezione dei casi.<\/p>\n<p>IBM SPSS \u00e8 compatibile con i file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat) e Stata (.dta). \u00e8 dotato di una caratteristica sorprendente in 'Chart Builder' che permette agli utenti di trascinare e rilasciare i grafici e fare modifiche. A parte la facilit\u00e0 d'uso e la capacit\u00e0 di gestire automaticamente i dati mancanti, gli utenti possono eseguire modelli di equazione strutturale attraverso SPSS Amos.<\/p>\n<p>Tuttavia, alcuni metodi statistici robusti e complessi non possono essere stimati, per esempio, la Regressione della deviazione assoluta minima e la Regressione Quantile.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_MATLAB\"><\/span><strong>6. MATLAB<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>MATLAB (The Mathworks) \u00e8 stato rilasciato nel 1984. MATLAB \u00e8 una completa interfaccia a riga di comando (CLI) o linguaggio di programmazione usato da scienziati e ingegneri. Come con R, il percorso di apprendimento \u00e8 ripido, e vi sar\u00e0 richiesto di creare il vostro codice ad un certo punto. Un numero abbondante di toolbox \u00e8 anche disponibile per aiutare a rispondere alle vostre domande di ricerca (come EEGLab per analizzare i dati EEG). La difficolt\u00e0 d'uso \u00e8 completata da una vasta gamma di metodi statistici e dalla flessibilit\u00e0 in termini di ci\u00f2 che il software pu\u00f2 gestire. MATLAB ha guadagnato popolarit\u00e0 tra gli scienziati nelle aree di ingegneria, analisi numerica, algebra lineare ed elaborazione delle immagini.<\/p>\n<p>MATLAB \u00e8 compatibile con file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.txt, .dat, .csv), altro (.xml, json). MATLAB ha una buona grafica e si integra facilmente con software di programmazione di alto livello come Python e C++, ma non vanta gli enormi metodi statistici che sono disponibili per SAS e IBM SPSS.<\/p>\n<p>Inoltre, c'\u00e8 una lista di strumenti software statistici impopolari l\u00e0 fuori che si comportano bene in termini di facilit\u00e0 d'uso, con efficaci funzioni point and click.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_JMP\"><\/span><strong>7. JMP<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>JMP combina potenti statistiche con grafici dinamici, in memoria e sul desktop. Il suo paradigma interattivo e visivo permette a JMP di rivelare intuizioni che sono impossibili da ottenere da tabelle grezze di numeri o grafici statici. Originariamente stava per 'John's Macintosh Program' con cinque prodotti su misura: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics e JMP Graph Builder App.<\/p>\n<p>JMP \u00e8 compatibile con file Excel (.xls, .xlsx), file di testo (.csv, .txt, .dat), SAS (.sas7bdat), Stata (.dta), SPSS (.sav). JMP viene fornito con una grafica interattiva, tabelle di dati collegati dinamicamente e un linguaggio di scripting e ha anche un'interfaccia che permette l'uso di add-in per R ed Excel. Simile a IBM SPSS, alcuni metodi robusti essenziali: regressione; 2SLS (two-stage least squares), LAD, Quantile sono assenti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Minitab\"><\/span><strong>8. Minitab<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Minitab offre una gamma di strumenti statistici sia di base che abbastanza avanzati per l'analisi dei dati ed \u00e8 stato sviluppato nel 1972 da OMNITAB 80 che \u00e8 una versione leggera. Simile a GraphPad Prism, i comandi possono essere eseguiti sia attraverso la GUI che attraverso comandi scriptati, rendendolo accessibile ai novizi cos\u00ec come agli utenti che cercano di effettuare analisi pi\u00f9 complesse.<\/p>\n<p>Il software \u00e8 compatibile con file Excel (.xls), file ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e altre estensioni di file (.xml). Questo permette di importare ed esportare i dati con facilit\u00e0 senza ricorrere a processi manuali che possono portare ad errori. Minitab automatizza i calcoli e permette la creazione efficiente di grafici.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Statistica\"><\/span><strong>9. Statistica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Statistica \u00e8 una suite di strumenti software analitici originariamente sviluppata da StatSoft e acquisita da Dell nel 2014 e TIBCO entrando in accordo per comprare nel 2017. Statistica \u00e8 ottimo per la gestione dei dati, l'analisi, la visualizzazione, il data mining e il machine learning.<\/p>\n<p>SAS \u00e8 compatibile con file Excel (.xls), file ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), e altre estensioni di file (.xml). Questo permette di importare ed esportare i dati con facilit\u00e0 senza ricorrere a processi manuali che possono portare ad errori. Statistica permette l'integrazione dell'ambiente di programmazione R dove sono disponibili ulteriori tecniche analitiche.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Excel\"><\/span><strong>10. Excel<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Microsoft Office Excel \u00e8 originariamente sviluppato per gestire la gestione dei dati Senza alcun bisogno di presentazioni, Microsoft Corp Excel \u00e8 ampiamente utilizzato nell'analisi statistica per il set di dati presi per questa recensione. Il programma ha una portata pi\u00f9 ampia e la conoscenza dell'uso \u00e8 abbastanza diffusa che la quantit\u00e0 di sconosciuti \u00e8 molto minore riguardo al modo d'uso e quindi la facilit\u00e0 d'uso raggiunge il massimo tra i software esaminati.<\/p>\n<p>Excel ha anche un add-in chiamato Meta-Essentials, MetaXL e MetaEasy che aggiunge la possibilit\u00e0 di eseguire statistiche meta-analitiche con Excel come base.<\/p>\n<blockquote><p>Ci sono diversi fattori che influenzano il risultato dell'analisi, tra cui la dimensione del campione, i metodi di raccolta dei dati, la scelta del test utilizzato, la metodologia e altro ancora. L'analisi statistica deve essere fatta con cura da esperti per ottenere risultati affidabili. Assumere un esperto <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-statistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">statistico medico freelance<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">consulente di biostatistica<\/a> pu\u00f2 aiutarti a risparmiare tempo ed energia, mentre ti concentri sulla tua ricerca. Far verificare i dati della tua ricerca prima della pubblicazione \u00e8 anche essenziale per poter comunicare la tua ricerca al mondo con fiducia. Kolabtree offre accesso a statistici freelance esperti in diversi software e strumenti.<strong><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"> Vedi gli esperti ora<\/a><\/strong> o semplicemente <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/#create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"><strong>pubblicare un progetto<\/strong><\/a> e ottenere preventivi in 24 ore.<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626@2x.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-8016 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1564\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-768x469.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1536x939.jpg 1536w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-2048x1251.jpg 2048w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183@2x.jpg 600w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660@2x.jpg 2160w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kolabtree freelance statistician Kingsley Ukwuoma writes about the top statistical tools used in medical research and clinical data analysis.\u00a0 There was a time when validating experiments through data was done fully using manual computation. This opened up gaps for human error and greater cost of carrying out research especially when the data was large by<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,540],"tags":[408],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. Includes a comparison matrix for easy reference.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. Includes a comparison matrix for easy reference.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-07-15T09:04:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-04-18T11:16:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/medical-research-statistical-tools.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1950\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1300\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog","description":"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. Includes a comparison matrix for easy reference.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research","og_description":"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. Includes a comparison matrix for easy reference.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2020-07-15T09:04:56+00:00","article_modified_time":"2023-04-18T11:16:56+00:00","og_image":[{"width":1950,"height":1300,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/medical-research-statistical-tools.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Ramya Sriram","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Scritto da":"Ramya Sriram","Tempo di lettura stimato":"9 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/"},"author":{"name":"Ramya Sriram","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/81992f5863a1b06d132a47822e7b4400"},"headline":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research","datePublished":"2020-07-15T09:04:56+00:00","dateModified":"2023-04-18T11:16:56+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/"},"wordCount":1992,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["freelance statistician"],"articleSection":["Healthcare","Medical Devices"],"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","name":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2020-07-15T09:04:56+00:00","dateModified":"2023-04-18T11:16:56+00:00","description":"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. Includes a comparison matrix for easy reference.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/81992f5863a1b06d132a47822e7b4400","name":"Ramya Sriram","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8100b45c960ebbbbe420e8b3f250515f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8100b45c960ebbbbe420e8b3f250515f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ramya Sriram"},"description":"Ramya Sriram manages digital content and communications at Kolabtree (kolabtree.com), the world's largest freelancing platform for scientists. She has over a decade of experience in publishing, advertising and digital content creation.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/author\/ramyas\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7987"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7987"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7987\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10368,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7987\/revisions\/10368"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8018"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7987"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7987"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7987"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}