{"id":7149,"date":"2020-03-17T08:20:55","date_gmt":"2020-03-17T08:20:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7149"},"modified":"2020-12-04T11:08:40","modified_gmt":"2020-12-04T11:08:40","slug":"5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/","title":{"rendered":"5 Applicazioni dei biomarcatori nella scoperta e nello sviluppo dei farmaci"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2833f3ffac\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2833f3ffac\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#Current_applications_of_biomarkers\" title=\"Applicazioni attuali dei biomarcatori\">Applicazioni attuali dei biomarcatori<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#1_The_development_of_therapeutic_agents_for_Alzheimers_disease\" title=\"1. Lo sviluppo di agenti terapeutici per il morbo di Alzheimer\">1. Lo sviluppo di agenti terapeutici per il morbo di Alzheimer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#2_Predicting_Disease_Progression_in_Polycystic_Kidney_Disease\" title=\"2. Previsione della progressione della malattia nella malattia del rene policistico\">2. Previsione della progressione della malattia nella malattia del rene policistico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#3_Novel_Immuno-oncology_Biomarkers_for_Personalizing_Cancer_Therapy\" title=\"3. Nuovi biomarcatori di immuno-oncologia per personalizzare la terapia del cancro\">3. Nuovi biomarcatori di immuno-oncologia per personalizzare la terapia del cancro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#4_Identifying_Diagnostic_Prognostic_Biomarkers_for_Drug_Discovery_of_Cystic_Fibrosis\" title=\"4. Identificazione di biomarcatori diagnostici e prognostici per la scoperta di farmaci per la fibrosi cistica\">4. Identificazione di biomarcatori diagnostici e prognostici per la scoperta di farmaci per la fibrosi cistica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/#5_Detecting_Cardiovascular_Biomarkers_to_Re-evaluate_treatments_for_CVD\" title=\"5. Rilevare i biomarcatori cardiovascolari per rivalutare i trattamenti per la CVD\">5. Rilevare i biomarcatori cardiovascolari per rivalutare i trattamenti per la CVD<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Mahasweta Pal, <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-writing?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Biomarkers-Applications\">scrittore medico freelance<\/a> su Kolabtree, descrive le nuove applicazioni dei biomarcatori nell'avanzamento della scoperta e dello sviluppo dei farmaci.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Sviluppo di farmaci <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> drives the biopharma industry outlook. A milestone for drug discovery was the establishment of the Precision Medicine initiative by the USFDA, which shaped the industry&#8217;s transformation. This regulation not only formalizes the qualification of<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biomarkers?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Biomarkers-Applications\"> biomarcatori<\/a> ma incoraggia anche l'efficienza degli studi clinici attraverso l'applicazione nella valutazione dell'inclusione\/esclusione dei pazienti e la determinazione delle risposte biologiche dei pazienti dopo la somministrazione terapeutica. Inoltre, il <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/analytical-chemistry\">analitico<\/a> La convalida e la qualificazione dei biomarcatori collegano anche la loro utilizzabilit\u00e0 nella determinazione degli endpoint primari e secondari degli studi clinici. Cos\u00ec, i biomarcatori stanno diventando onnipresenti nella scoperta, sviluppo e convalida di farmaci e nuove terapie.<\/p>\n<p>Un cambiamento significativo osservato di recente \u00e8 lo spostamento dai farmaci per malattie che colpiscono milioni di persone ai farmaci orfani (che trattano malattie che colpiscono popolazioni di pazienti molto piccole). Nel frattempo, una maggiore sicurezza ed efficacia dei farmaci rimangono centrali nei cicli di sviluppo clinico mentre la concorrenza early-to-market aumenta. Anche i produttori di sensori biomedici sono saliti sul carrozzone mentre i microarray e le tecnologie di nanosensing assumono ruoli cruciali nell'applicazione clinica e nella quantificazione di biomarcatori come piccole molecole, elettroliti (<a href=\"https:\/\/xsensio.com\/lab-on-skin-technology\/\">Xsensio<\/a> \u00e8 un buon esempio), e metaboliti. Pertanto, ecco alcuni esempi attuali di applicazioni di biomarcatori che esemplificano la loro efficacia nello sviluppo clinico di prodotti farmaceutici e nuovi prodotti terapeutici.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Current_applications_of_biomarkers\"><\/span>Applicazioni attuali dei biomarcatori<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_development_of_therapeutic_agents_for_Alzheimers_disease\"><\/span>1. Lo sviluppo di agenti terapeutici per il morbo di Alzheimer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Il morbo di Alzheimer rimane una malattia non trattabile, con vari fallimenti nello sviluppo di farmaci al suo attivo. Mentre lo sviluppo clinico di <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6617248\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">farmaci per ridurre<\/a> la sua morbilit\u00e0 e affrontare i suoi sintomi \u00e8 in corso, i biomarcatori permesso un <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/30488277\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">migliore comprensione<\/a> delle varie manifestazioni del MA, dei suoi diversi tipi, dei suoi meccanismi evolutivi, e di mirare efficacemente <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/28077397\">tau<\/a> e amiloide. In questo senso, anche il <a href=\"https:\/\/www.fda.gov\/media\/110903\/download\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">L'USFDA ha pubblicato una guida<\/a> sul ruolo dei biomarcatori nella stadiazione della malattia, compresi i prodromi dell'AD. Inoltre, <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5958625\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e8 stato stabilito un quadro di ricerca<\/a> per aumentare l'efficienza diagnostica dell'AD basata sui biomarcatori di amiloide, tau e neurodegenerazione introdotti dal National Institute on Aging (NIA) e dall'Alzheimer's Association.<\/p>\n<p>A partire dal 2019, nello sviluppo clinico in corso per <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/core\/lw\/2.0\/html\/tileshop_pmc\/tileshop_pmc_inline.html?title=Click%20on%20image%20to%20zoom&amp;p=PMC3&amp;id=6617248_gr1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Malattia di Alzheimer<\/a>Sono stati utilizzati i seguenti biomarcatori: amiloide e tau nel liquido cerebrospinale (27 studi clinici), fluorodeossiglucosio-PET (1 studio), risonanza magnetica volumetrica (10 studi), o amiloide PET (10 studi). L'amiloide-PET e l'amiloide CSF sono stati i biomarcatori pi\u00f9 comunemente usati per la stadiazione della malattia e l'inclusione dei pazienti.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Predicting_Disease_Progression_in_Polycystic_Kidney_Disease\"><\/span>2. Previsione della progressione della malattia nella malattia del rene policistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Le malattie urinarie presentano vari livelli e tipi di tossicit\u00e0, specialmente le malattie renali. Per ridurre il numero di citotossicit\u00e0 dovute a farmaci o nuove terapie, i progetti di studi clinici incorporano criteri di inclusione basati su caratteristiche di base e biomarcatori specifici della malattia. In precedenza, i casi di tossicit\u00e0 negli studi clinici erano fino a 43%, mentre il numero di casi negli studi preclinici arrivava a 71%.<\/p>\n<p>Un recente <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5932128\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">studio<\/a> tra cui 104 pazienti con PKD autosomica dominante, ha utilizzato i seguenti marcatori di danno infiammatorio, glomerulare e tubulare per segregare i pazienti: albumina, IgG, kidney injury molecule-1 (KIM-1), N-acetil-\u03b2-d-glucosaminidasi (NAG), \u03b22 microglobulina (\u03b22MG), heart-type fatty acid-binding protein (HFABP), macrophage migration inhibitory factor (MIF), lipocalina associata alla gelatinasi dei neutrofili (NGAL), e proteina chemiotattica dei monociti-1 (MCP-1), velocit\u00e0 di filtrazione glomerulare misurata (mGFR), e volume renale totale aggiustato per altezza (htTKV). Questi biomarcatori sono stati strumentali nella diagnosi dei pazienti, nella determinazione della tolleranza farmacogenetica ai composti farmaceutici (monitoraggio dei farmaci terapeutici), nella quantificazione della progressione della malattia e nell'identificazione degli indicatori prognostici in ogni paziente per la malattia renale allo stadio finale (in base al volume renale totale).<\/p>\n<p>D'altra parte, i biomarcatori genotipici sono stati utilizzati per comprendere le tendenze di progressione della malattia e i fattori di rischio associati allo sviluppo della malattia renale allo stadio finale. La valutazione qualitativa dei biomarcatori genotipici e infiammatori (come il fattore di inibizione della migrazione dei macrofagi e MCP-1) pu\u00f2 indicare il danno tubulare nella malattia policistica del rene e prevedere l'idoneit\u00e0 dei pazienti alla sostituzione del rene. A tal fine, un piccolo, <a href=\"https:\/\/clinicaltrials.gov\/ct2\/show\/NCT02936791\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">sperimentazione clinica in corso<\/a> sulla PKD (PKD Biomarkers Study) si concentra sulla creazione di un biorepository di biomarcatori urinari per la PKD. Il trial ha arruolato non solo pazienti con una storia di PKD ma anche quelli con una storia familiare di PKD insieme a controlli sani.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Novel_Immuno-oncology_Biomarkers_for_Personalizing_Cancer_Therapy\"><\/span>3. Nuovi biomarcatori di immuno-oncologia per personalizzare la terapia del cancro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Non \u00e8 pi\u00f9 un segreto che solo <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/how-to-get-fda-approval-4-expert-tips\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Biomarkers-Applications\">12-14% delle domande di nuovi farmaci<\/a> sono incontrate con successo con l'approvazione di commercializzazione da parte della USFDA. Eppure, almeno 2.000 terapie sono in sviluppo clinico solo per il trattamento dei tumori. Inoltre, le aziende hanno spostato l'attenzione del trattamento del cancro verso la medicina personalizzata o di precisione, dove le terapie sono somministrate solo a un gruppo target di individui che hanno una specifica mutazione o caratteristica immuno-oncologica. Questo ha <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-019-1671-8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">migliorato l'uso delle immunoterapie<\/a> e ha dato vita alla classe dei nuovi biomarcatori di immuno-oncologia. Questi marcatori immuno-oncologici (proteine mutanti e antigeni) sono utilizzati in piccoli studi in fase avanzata che testano principalmente <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6503740\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">immunoterapie con cellule T killer e helper<\/a>. Recentemente, l'uso di biomarcatori immuno-oncologici con inibitori del checkpoint immunitario \u00e8 stato ampliato per quantificare la loro maggiore efficacia e trovare candidati specifici per le immunoterapie.<\/p>\n<p>Ultimamente, i biomarcatori genetici di diversi tipi di cancro sono stati <a href=\"https:\/\/www.eurekalert.org\/pub_releases\/2020-03\/fda-sch030320.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">utilizzato per valutare<\/a> l'entit\u00e0 degli effetti avversi dopo la chemioterapia. Uno studio si \u00e8 concentrato in particolare sulla chemioterapia indotta <a href=\"https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1002\/jcsm.12565\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">sindrome da cachessia<\/a> e ha rivelato che ogni paziente sottoposto a chemioterapia ha una diversa secrezione proteica tumore-specifica che correlava con la prevalenza di cachessia e perdita di peso media per ogni tipo.<\/p>\n<p>Moderare le dosi di chemioterapia e studiare le risposte fisiochimiche dei pazienti di concerto con i loro profili genetici individuali si sta mostrando come una strada promettente per ridurre la mortalit\u00e0 legata al cancro. I ricercatori stanno addirittura espandendo questo metodo nel cancro alla prostata per studiare i cambiamenti nel profilo genetico delle cellule cancerogene per creare terapie pi\u00f9 sicure e mirate. Poich\u00e9 il cancro o la cachessia-anoressia indotta dalla chemioterapia \u00e8 una sindrome multifattoriale complessa, un approccio terapeutico combinatorio che utilizza una piccola molecola con l'immunoterapia, basato sul profilo genetico del tumore <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5733020\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e8 in fase di valutazione preliminare<\/a> in modelli di topi.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Identifying_Diagnostic_Prognostic_Biomarkers_for_Drug_Discovery_of_Cystic_Fibrosis\"><\/span>4. Identificazione di biomarcatori diagnostici e prognostici per la scoperta di farmaci per la fibrosi cistica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La fibrosi cistica \u00e8 una rara malattia ereditaria che colpisce i polmoni e il pancreas, che \u00e8 rimasta come una malattia con un bisogno medico insoddisfatto. Con le modifiche dell'USFDA Orphan Drug Act e la sua adozione massiccia nella R&amp;S farmaceutica tradizionale negli ultimi anni, il destino dei pazienti con fibrosi cistica \u00e8 cambiato e le loro speranze di trattamento sono diventate realt\u00e0. La malattia genetica che si verifica a causa di mutazioni nel gene CFTR si presenta con vari biomarcatori genetici, biochimici e fisiologici.<\/p>\n<p>Diversi <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5321565\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">diagnostica e imaging<\/a> sono stati identificati dei biomarcatori che permettono una diagnosi precoce e sono utilizzati per prevenire le sue manifestazioni pericolose per la vita con tassi di successo pi\u00f9 elevati. Uno studio di validazione e qualificazione dei biomarcatori per la fibrosi cistica ha rivelato che la specificit\u00e0 dei biomarcatori deve essere valutata per dimostrare l'efficacia biologica delle nuove terapie, confermare il meccanismo d'azione e informare la selezione della dose. Il sito <a href=\"https:\/\/www.rarediseasereview.org\/publications\/2018\/4\/30\/shifting-biomarkers-the-future-of-expediting-and-refining-drug-delivery\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Mutazione G551D<\/a> \u00e8 usato come biomarcatore predittivo per valutare l'efficacia di Ivacaftor a livello clinico, mentre il cambiamento di FEV1 a 8 settimane \u00e8 stato osservato come biomarcatore farmacologico che misura i cambiamenti dinamici del corpo a causa della somministrazione di Ivacaftor.<\/p>\n<p>La concentrazione di cloruro di sudore, la differenza di potenziale nasale e la corrente intestinale sono stati rilevati come <em>in vivo<\/em> biomarcatori della fibrosi cistica utilizzati per la caratterizzazione della presentazione di un individuo di fibrosi cistica e la funzione genetica del gene CFTR. Inoltre, R117H, F508del CFTR e G551D CFTR gene profiling pu\u00f2 chiarire la bioattivit\u00e0 dose-dipendente di ivacaftor in pazienti che hanno queste mutazioni. Allo stesso modo, le infezioni da batteri patogeni come la meticillina resistente <em>Stafilococco aureo<\/em>, <em>Pseudomonas aeruginosa<\/em>, e <em>Burkholderia cepacia<\/em> e la densit\u00e0 batterica sono stati postulati come biomarcatori di infezione. Pertanto, questi biomarcatori sono stati utilizzati ampiamente in studi clinici randomizzati per valutare l'efficacia delle terapie di combinazione, come quella di tezacaftor + ivacaftor + elexacaftor.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Detecting_Cardiovascular_Biomarkers_to_Re-evaluate_treatments_for_CVD\"><\/span>5. Rilevare i biomarcatori cardiovascolari per rivalutare i trattamenti per la CVD<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Le malattie cardiovascolari rimangono la principale causa di mortalit\u00e0 a livello globale. La situazione \u00e8 complicata dal fallimento di terapie sperimentali come gli inibitori CETP -Torcetrapib e Dalcetrapib- che avrebbero dovuto prevenire\/rallentare l'attivit\u00e0 aterogena. CETP, una proteina plasmatica di trasferimento del colesterolo, media il trasferimento del colesterolo dal colesterolo delle lipoproteine ad alta densit\u00e0 (HDL) al colesterolo proaterogeno delle lipoproteine a bassissima densit\u00e0 (VLDL) e delle lipoproteine a bassa densit\u00e0 (LDL-C).<\/p>\n<p>A differenza delle statine, che riducono efficacemente l'LDL-C senza influenzare il rischio cardiovascolare residuo, <a href=\"https:\/\/www.nejm.org\/doi\/full\/10.1056\/NEJMoa1206797\">Gli inibitori CETP elevano l'HDL-C<\/a> ma inaspettatamente aumentato la morbilit\u00e0 e la mortalit\u00e0 cardiovascolare in precedenti studi clinici, mettendo cos\u00ec in discussione gli effetti cardioprotettivi di alta HDL-C. Dalcetrapib \u00e8 stato testato in pazienti con sindrome coronarica acuta aventi un polimorfismo omozigote rs1967309 del gene ADCY. Tuttavia, a differenza di evacetrapib, non poteva ridurre le LDL-C. Successivamente, il test genetico pre-inclusione \u00e8 stato concluso per essere dannoso per una maggiore efficienza clinica a seguito di un'analisi post-hoc del suo studio controllato con placebo, in cui il numero di eventi cardiovascolari avversi principali ridotto di 39% nella popolazione omozigote.<\/p>\n<p>Oltre a questi massicci fallimenti clinici, si presume che la spesa dell'industria in R&amp;S si riduca negli anni a venire. Inoltre, maggiori ostacoli normativi e un processo decisionale dipendente dai dati rimarranno come sfide perenni. Pertanto, i biomarcatori molecolari con dati preclinici pi\u00f9 forti sono giustificati per migliorare l'efficienza terapeutica e ottimizzare i costi di R&amp;S.<\/p>\n<p>Le tecnologie emergenti di genomica, proteomica e metabolomica combinate con la profilazione fisiologica e le modalit\u00e0 di imaging forniscono una visione preziosa. Inoltre, l'espressione differenziale di geni e proteine nella malattia o in seguito al trattamento farmacologico sarebbe pi\u00f9 frequentemente disponibile. Pertanto, le terapie personalizzate dovrebbero dominare il panorama terapeutico negli anni a venire.<\/p>\n<p><strong>Bisogno di parlare con un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/genetics-and-genomics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Biomarkers-Applications\">consulente di genetica<\/a>? Consulta gli scienziati freelance direttamente su Kolabtree, oppure pubblica il tuo progetto e ottieni dei preventivi gratuitamente.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mahasweta Pal, freelance medical writer on Kolabtree, describes novel applications of biomarkers in advancing drug discovery and development.\u00a0 Drug development research drives the biopharma industry outlook. A milestone for drug discovery was the establishment of the Precision Medicine initiative by the USFDA, which shaped the industry&#8217;s transformation. This regulation not only formalizes the qualification of<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-applications-of-biomarkers-in-drug-discovery-and-development\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":32,"featured_media":7210,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[442,247,443,653,435],"tags":[551,550,379,527,347,552],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Applications of Biomarkers in Drug Discovery and Development<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Applications of biomarkers in drug development, including personalized medicine, cancer therapy, drug discovery for cystic fibrosis, and more.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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