{"id":7003,"date":"2020-02-24T11:10:17","date_gmt":"2020-02-24T11:10:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7003"},"modified":"2020-11-06T08:22:12","modified_gmt":"2020-11-06T08:22:12","slug":"a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/","title":{"rendered":"Una guida passo dopo passo per condurre una revisione sistematica e una meta-analisi"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18b7f1c333\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18b7f1c333\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#What_is_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"Cos&#039;\u00e8 una revisione sistematica e una meta-analisi?\">Cos'\u00e8 una revisione sistematica e una meta-analisi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#Why_do_we_need_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"Perch\u00e9 abbiamo bisogno di una revisione sistematica e di una meta-analisi?\">Perch\u00e9 abbiamo bisogno di una revisione sistematica e di una meta-analisi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#Steps_to_planning_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"Passi per pianificare una revisione sistematica e una meta-analisi\">Passi per pianificare una revisione sistematica e una meta-analisi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#1_The_research_question\" title=\"1. La domanda di ricerca\">1. La domanda di ricerca<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#20_Protocol\" title=\"Protocollo 2.0\">Protocollo 2.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#21_Background_and_objectives\" title=\"2.1 Contesto e obiettivi\">2.1 Contesto e obiettivi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#22_Search_Strategy\" title=\"2.2 Strategia di ricerca\">2.2 Strategia di ricerca<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#221_Databases_and_article_sources\" title=\"2.2.1 Basi di dati e fonti di articoli\">2.2.1 Basi di dati e fonti di articoli<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#222_Performing_the_search_and_screening\" title=\"2.2.2 Esecuzione della ricerca e dello screening\">2.2.2 Esecuzione della ricerca e dello screening<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#223_Data_extraction\" title=\"2.2.3 Estrazione dei dati\">2.2.3 Estrazione dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#_224_Assessment_of_data_quality\" title=\"\u00a02.2.4 Valutazione della qualit\u00e0 dei dati\">\u00a02.2.4 Valutazione della qualit\u00e0 dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#3_Data_Synthesis\" title=\"3. Sintesi dei dati\">3. Sintesi dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#Write-up_of_the_systematic_review\" title=\"Redazione della revisione sistematica\">Redazione della revisione sistematica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/#Conclusion\" title=\"Conclusione\">Conclusione<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Biostatistico freelance e consulente di salute pubblica <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/kingsley-nnanna-ukwaja?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">Kingsley Nanna Ukwaja<\/a> fornisce una guida completa passo dopo passo su come condurre una meta analisi e una revisione sistematica.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>Cos'\u00e8 una revisione sistematica e una meta-analisi?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una revisione sistematica \u00e8 definita dalla collaborazione Cochrane come \"<em>a scientific process where all empirical evidence that fits pre-specified eligibility criteria are collated in order to answer a specific <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> question<\/em>\". Comporta l'identificazione sistematica, la selezione, la sintesi e la valutazione degli studi di ricerca primaria al fine di sviluppare una panoramica di alta qualit\u00e0 di un argomento rispondendo a una domanda di ricerca prestabilita.<\/p>\n<p>Una meta-analisi \u00e8 un progresso rispetto alla revisione sistematica e comporta l'uso di approcci matematici e statistici per riassumere i risultati degli studi utilizzati per una revisione sistematica.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_do_we_need_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>Perch\u00e9 abbiamo bisogno di una revisione sistematica e di una meta-analisi?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ci sono diverse ragioni per eseguire una revisione sistematica e una meta-analisi:<\/p>\n<ul>\n<li>Pu\u00f2 aiutare a porre fine alla confusione nei risultati contrastanti riportati da singoli studi che potrebbero avere bias o errori specifici<\/li>\n<li>Pu\u00f2 aiutare a evidenziare aree in un campo in cui non ci sono prove sufficienti e aree in cui ulteriori studi dovrebbero concentrarsi<\/li>\n<li>Permette la combinazione di risultati da studi diversi che possono evidenziare nuovi risultati che possono essere importanti per la pratica o la politica<\/li>\n<li>Pu\u00f2 aiutare a mitigare la necessit\u00e0 di ulteriori prove<\/li>\n<li>Scrivere una revisione sistematica e una meta-analisi pu\u00f2 aiutare a definire l'area di interesse di un ricercatore, in quanto tali revisioni vengono pubblicate su riviste ad alto impatto e ottengono un numero sostanziale di citazioni<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Steps_to_planning_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>Passi per pianificare una revisione sistematica e una meta-analisi<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le tre componenti per una revisione sistematica e una meta-analisi di successo sono:<\/p>\n<ol>\n<li>La domanda di ricerca<\/li>\n<li>Buon protocollo<\/li>\n<li>Sintesi della ricerca<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_research_question\"><\/span>1. La domanda di ricerca<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00c8 importante definire la domanda di revisione <em><u>chiaramente<\/u><\/em>. La domanda dovrebbe essere precisa e dovrebbe aiutare a identificare gli studi da includere nella revisione. Domande di revisione ben focalizzate hanno pi\u00f9 probabilit\u00e0 di essere completate e di risultare in una revisione completa perch\u00e9 portano a ricerche migliori e a criteri di selezione pi\u00f9 chiari. Inoltre, una domanda di revisione focalizzata generer\u00e0 pi\u00f9 probabilmente un messaggio chiaro per il clinico\/ricercatore e metter\u00e0 pi\u00f9 probabilmente in evidenza la rilevanza del lavoro. Inoltre, una domanda di revisione mirata \u00e8 pi\u00f9 probabile che identifichi domande per la ricerca futura<\/p>\n<p>Tuttavia, prima di iniziare a lavorare su una domanda di ricerca per una revisione sistematica, \u00e8 molto importante eseguire una mini-ricerca bibliografica per assicurarsi che la domanda non sia gi\u00e0 stata oggetto di una revisione sistematica. Questo pu\u00f2 essere fatto attraverso una semplice ricerca su Google o Google Scholar dell'argomento\/domanda della revisione. Inoltre, cercate in banche dati come la biblioteca Cochrane e PubMed poich\u00e9 queste banche dati sono regolarmente aggiornate. Inoltre, controlla PROSPERO, il database principale per la registrazione dei protocolli di revisione sistematica e cerca i protocolli pubblicati per assicurarti che nessun individuo o gruppo stia attualmente lavorando sulla revisione sistematica prevista. Se la revisione \u00e8 stata fatta in precedenza con un risultato inconcludente e ci sono stati ulteriori studi primari da quando la revisione \u00e8 stata pubblicata, considerate di eseguire una revisione aggiornata. Se \u00e8 stata eseguita una revisione sistematica e una meta-analisi recente e di alta qualit\u00e0 sulla domanda di revisione proposta, considerate una domanda di revisione diversa.<\/p>\n<p>In generale, sviluppare una domanda di revisione mirata \u00e8 la chiave. Una domanda di revisione prende il formato: \"Per valutare gli effetti di [<em>un intervento o un confronto<\/em>] per [<em>un problema di salute<\/em>] in [<em>tipi di persone e malattia o problema e ambientazione, se possibile<\/em>]\"'.<\/p>\n<p><em>Per esempio: \"per valutare l'effetto di [interventi di esercizio] su [perdita di peso] in [bambini]\". <\/em><\/p>\n<p>Si raccomanda spesso che le domande di revisione seguano la dichiarazione PICOS, cio\u00e8<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>partecipante, (Chi \u00e8 il <strong><u>Paziente<\/u><\/strong> o <strong><u>Problema<\/u><\/strong> essere affrontato)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervento, (Qual \u00e8 il <strong><u>Intervento<\/u><\/strong> o <strong><u>Esposizione<\/u><\/strong>)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>omparatore (Qual \u00e8 la condizione <strong>Confronto<\/strong> gruppo)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (Qual \u00e8 il <strong><u>Risultati<\/u><\/strong> o <strong><u>Endpoint<\/u><\/strong>)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>studi (Cosa <strong>Disegni di studio <\/strong>sono considerati, per esempio, studi randomizzati controllati (RCT) vs. non-RCT)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per esempio, una revisione sistematica con il seguente titolo modificato: \"<em>In HIV<\/em><em>-<\/em><em>bambini positivi con nessun contatto noto con la TBC attiva, \u00e8 6 mesi di isoniazide efficace nel ridurre il rischio di TBC attiva, rispetto al placebo<\/em>\"(per favore, <a href=\"https:\/\/www.cochranelibrary.com\/cdsr\/doi\/10.1002\/14651858.CD006418.pub3\/full#CD006418-sec1-0003\">vedere per i dettagli<\/a>)<\/p>\n<p>La dichiarazione PICOS potrebbe essere analizzata cos\u00ec:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>partecipante\/problema, (bambini con infezione da HIV)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervento, (isoniazide)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>omparatori (placebo)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (TBC attiva)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>studi: Considerare gli RCT<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dato che qui siamo interessati a un intervento terapeutico (isoniazide vs. placebo), \u00e8 meglio considerare gli RCT per questa revisione.<\/p>\n<p>Generalmente, gli studi selezionati per una revisione sistematica sono adattati al dominio delle domande della revisione. Questi domini sono di solito affrontati da diversi disegni di studio. I domini di una domanda di revisione potrebbero essere: eziologia [coorte, studi caso-controllo], interventi terapeutici [RCT, studi di coorte], diagnosi [cross-sectional, studi caso-controllo], ecc. Un esempio di una domanda di revisione sistematica che affronta il fattore di rischio (eziologia) potrebbe essere: \"<em>Le persone che fumano regolarmente tabacco hanno un rischio maggiore di sviluppare il cancro ai polmoni rispetto a quelle che non fumano<\/em>\"<\/p>\n<p>La dichiarazione PICOS per questo titolo potrebbe essere analizzata cos\u00ec:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>artecipante\/Problema, (persone che fumano tabacco)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervento\/Esposizione, (fumare regolarmente)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>omparatori (non fumare)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (cancro ai polmoni)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>studi: Considerare studi di coorte e caso-controllo<\/li>\n<\/ul>\n<p>In alcuni casi, la domanda di revisione pu\u00f2 solo tentare di riassumere la prevalenza o gli esiti di una malattia o di un evento. Per favore, vedere: <a href=\"https:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0180996\">https:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0180996<\/a><\/p>\n<p>La chiave fondamentale per una revisione di successo \u00e8 avere una domanda di ricerca chiara e ben focalizzata.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"20_Protocol\"><\/span>Protocollo 2.0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una volta che avete una domanda di revisione focalizzata e decidete di procedere con la revisione, il passo successivo \u00e8 quello di sviluppare un breve protocollo di revisione. Il protocollo vi aiuta a iniziare e vi assicura di aver capito la domanda e i suoi contesti. Vi aiuta anche a sviluppare la strategia di ricerca e ad evidenziare chiaramente quali dovrebbero essere i criteri di inclusione ed esclusione. Inoltre, avere un protocollo ed eseguire una prova generale aiuta nella creazione del modulo di estrazione dei dati e a rilevare se ci pu\u00f2 essere la necessit\u00e0 di raccogliere informazioni aggiuntive su sottogruppi. La tabella 1 qui sotto riassume lo schema di un protocollo di revisione.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"21_Background_and_objectives\"><\/span>2.1 Contesto e obiettivi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Questa sezione riassume brevemente le lacune nel campo e il motivo per cui volete eseguire la revisione sistematica. Gli obiettivi della revisione potrebbero quindi essere semplicemente derivati dalla domanda di revisione.<\/p>\n<p><strong>Tabella 1: Schema del protocollo di revisione sistematica<\/strong><\/p>\n<table style=\"width: 677px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Sfondo<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Obiettivi<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Domande di revisione<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\">Tipi di pazienti, interventi, risultati e studi<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Strategia di ricerca<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\">Banche dati, periodo di studio, letteratura grigia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Metodi di revisione<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Banche dati e fonti di articoli<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Screening<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Estrazione dei dati<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Valutazione della qualit\u00e0 dei dati<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Analisi dei dati<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Riferimenti<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"22_Search_Strategy\"><\/span>2.2 Strategia di ricerca<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Nel condurre il <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/literature-search\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">ricerca della letteratura<\/a>c'\u00e8 bisogno di definire le fonti\/basi di dati da cercare, il processo di ricerca e come gli studi trovati saranno selezionati - questi processi devono essere documentati. Di solito \u00e8 meglio cercare l'aiuto di un bibliotecario durante questa fase. C'\u00e8 bisogno di un brainstorming dettagliato per identificare i termini chiave della ricerca. I seguenti approcci potrebbero essere usati per identificare i termini di ricerca:<\/p>\n<ul>\n<li>Esaminare gli studi chiave nel campo e identificare le parole chiave nei titoli e negli abstract<\/li>\n<li>Rivedere le strategie di ricerca usate nelle revisioni sistematiche precedenti o simili<\/li>\n<li>Usare strumenti di database come i termini MeSH (Medical Subject Heading) in Pubmed per identificare il vocabolario controllato, i sinonimi o le parole chiave.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Per esempio, nell'eseguire la SR sul fumo di tabacco e il cancro ai polmoni negli adulti le possibili parole chiave da considerare nell'eseguire la ricerca sono:<\/p>\n<ul>\n<li>Fumo: \"tobacco smoking\"[MeSH Terms], \"tobacco\"[text word]\", \"smoking\"[text word]), e \"smoking\"[All Fields]<\/li>\n<li>Cancro al polmone: \"neoplasie polmonari\"[MeSH Terms], \"polmone\"[Tutti i campi]\", \"neoplasie\"[Tutti i campi], \"neoplasie polmonari\"[Tutti i campi], \"lungtumor\"[Tutti i campi], \"cancro del polmone\"[Tutti i campi]<\/li>\n<li>Adulti: \"adult\"[MeSH Terms] OR \"adult\"[All Fields] OR \"adults\"[All Fields]<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"221_Databases_and_article_sources\"><\/span>2.2.1 Basi di dati e fonti di articoli<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una volta identificati tutti i potenziali termini di ricerca, il passo successivo sar\u00e0 quello di eseguire la ricerca nei database adatti. Queste basi di dati comunemente memorizzano il titolo e gli abstract di studi di alta qualit\u00e0 nel campo. Ci sono due grandi tipi di database: quelli generali e quelli specifici per un determinato argomento. I database generali includono: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/\">PubMed\/Medline<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.scopus.com\/search\/form.uri?display=basic\">Scopus<\/a>, <a href=\"https:\/\/clarivate.com\/webofsciencegroup\/solutions\/web-of-science\/\">Web of Science<\/a> , <a href=\"https:\/\/lilacs.bvsalud.org\/en\/\">LILACS<\/a>e la ricerca di queste banche dati generali potrebbe essere completata dalla ricerca di <a href=\"http:\/\/www.scholar.google.com\">Google Schola<\/a>r. Le banche dati specifiche per soggetto includono: CINAHL, PsycINFO, ERIC, CANCERLIT, TOXNET e AIDSLINE. Il database specifico per soggetto da ricercare durante l'esecuzione della revisione dipende dalla domanda di revisione; va notato che la maggior parte di questi database sono basati su abbonamento. \u00c8 generalmente consigliato che una revisione sistematica dovrebbe cercare in almeno sei banche dati. Puoi imparare come costruire una ricerca in PubMed usando il <a href=\"https:\/\/www.nlm.nih.gov\/bsd\/disted\/pubmedtutorial\/020_010.html\">Tutorial PubMed<\/a>).<\/p>\n<p>Altre potenziali fonti di articoli rilevanti al di l\u00e0 delle banche dati includono riferimenti di articoli rilevanti nel campo e citazioni\/riferimenti da revisioni sistematiche e meta-analisi esistenti. Inoltre, dato che non tutte le riviste sono indicizzate nelle banche dati e alcune di esse possono essere indicizzate in modo errato, si consiglia di selezionare una o pi\u00f9 riviste \"ad alto rendimento\" nel vostro campo tematico e di \"cercare a mano\" articoli rilevanti.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"222_Performing_the_search_and_screening\"><\/span>2.2.2 Esecuzione della ricerca e dello screening<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una volta identificati i database da cercare e le fonti degli articoli, \u00e8 possibile eseguire la ricerca combinando i risultati della ricerca precedentemente identificati utilizzando gli operatori booleani [AND, OR, NOT]. Inoltre, \u00e8 possibile utilizzare i filtri e i limiti del disegno dello studio per focalizzare la ricerca (se necessario). Per esempio, nello studio sul fumo e il cancro ai polmoni, usando questi diversi operatori booleani si identificher\u00e0 la copertura\/ampiezza degli articoli riassunti nella Figura 1 qui sotto. Potete praticare le ricerche con il titolo della revisione proposta sopra. Dopo aver eseguito la ricerca, raccogliete tutti i record di studi recuperati da ogni database in\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\">un manager di riferimento<\/a>, come ad esempio\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/endnote\">Nota finale<\/a>,\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/zotero\">Zotero<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/mendeley\">Mendeley<\/a>e rimuovere tutti i duplicati prima dello screening (per favore, tenete un registro del numero di studi recuperati prima e dopo la de-duplicazione), poich\u00e9 questi sono importanti per scrivere la revisione.<\/p>\n<p>Il processo di screening inizia con lo screening del titolo\/abstract per identificare ed escludere gli studi che chiaramente non sono utili per la revisione.Dopo l'identificazione di tutti gli articoli rilevanti, si passa allo screening del testo completo. \u00c8 meglio usare i tuoi criteri di inclusione\/esclusione per vagliare il testo completo degli studi, e fornire ragioni per l'esclusione basate sui partecipanti che non soddisfano i criteri di inclusione, usando la dichiarazione PICOS come guida. Si raccomanda vivamente di utilizzare 2 revisori indipendenti in questa fase e che qualsiasi disaccordo venga discusso o riferito a un terzo revisore. Una volta che avete identificato tutti gli studi rilevanti per la vostra revisione, procedete all'estrazione dei dati.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-7015 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search.png\" alt=\"\" width=\"894\" height=\"508\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search.png 894w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-300x170.png 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-768x436.png 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-300x170@2x.png 600w\" sizes=\"(max-width: 894px) 100vw, 894px\" \/><\/p>\n<p>Figura 1: operatori booleani durante la ricerca<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"223_Data_extraction\"><\/span>2.2.3 Estrazione dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Si raccomanda inoltre che due dei ricercatori debbano eseguire l'estrazione dei dati. Questo perch\u00e9 i dati non si trovano sempre in luoghi coerenti negli articoli e un singolo estrattore di dati potrebbe perdere o interpretare male le informazioni.<\/p>\n<p>I dati da estrarre si riferiscono al protocollo che stai seguendo. Per esempio, le revisioni Cochrane richiedono come minimo di recuperare i seguenti dati da ogni articolo:<\/p>\n<ul>\n<li>Dati sulla fonte: ad esempio, citazione e dettagli di contatto<\/li>\n<li>Idoneit\u00e0: Confermata l'ammissibilit\u00e0 o il motivo dell'esclusione<\/li>\n<li>Metodi: ad esempio, disegno dello studio, durata dello studio, metodologia dello studio in relazione al bias<\/li>\n<li>Partecipanti: per esempio numero, setting, et\u00e0, sesso, criteri diagnostici, paese<\/li>\n<li>Intervento: es. numero di gruppi, intervento specifico per ciascuno (dando abbastanza dettagli per la replica)<\/li>\n<li>Risultati: per esempio punti di tempo di misurazione, definizione dei risultati, unit\u00e0 di misura<\/li>\n<li>Risultati: es. numero di partecipanti in ogni gruppo di intervento, dimensione del campione, partecipanti mancanti, dati riassuntivi<\/li>\n<li>Varie: Fonte\/i di finanziamento, conclusioni degli autori, riferimenti ad altri studi pertinenti<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00c8 meglio avere uno strumento di estrazione dei dati autonomo su carta o elettronico che avete sviluppato. Alcuni strumenti di estrazione dei dati o modelli possono essere ottenuti da <a href=\"http:\/\/(https:\/\/cfgd.cochrane.org\/sites\/cfgd.cochrane.org\/files\/public\/uploads\/Study%20selection%20&amp;%20%20extraction%20form%20RM5.doc\">Cochrane<\/a> o <a href=\"http:\/\/joannabriggs-webdev.org\/assets\/docs\/jbc\/operations\/dataExtractionForms\/JBC_Form_DataE_ExpObs.pdf\">Istituto Joanna Briggs<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_224_Assessment_of_data_quality\"><\/span>\u00a02.2.4 Valutazione della qualit\u00e0 dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Nel contesto delle revisioni sistematiche, la qualit\u00e0 delle prove riflette il grado di fiducia che una stima di effetto sia corretta. Tutti gli studi inclusi in una revisione sistematica dovrebbero essere valutati per la qualit\u00e0\/rischio di bias. I problemi di bias o di qualit\u00e0 dello studio possono essere dovuti al disegno dello studio e a diversi altri fattori. La valutazione della qualit\u00e0 degli studi comporta l'uso di strumenti standardizzati di valutazione critica. \u00c8 fondamentale leggere attentamente le istruzioni prima di applicare lo strumento per assicurarsi che sia usato correttamente. Inoltre, due revisori di solito completano questa fase ed estraggono i dati sulla qualit\u00e0 dello studio utilizzando lo stesso processo di estrazione dei dati. Registrare il livello di accordo tra i revisori in quanto questo \u00e8 probabilmente richiesto per la maggior parte delle riviste che pubblicano revisioni sistematiche. Se ci sono diversi studi di alta qualit\u00e0, si pu\u00f2 decidere di rimuovere dalla revisione gli studi con bassa qualit\u00e0\/alto rischio di bias.<\/p>\n<p>Ci sono diversi strumenti disponibili per la valutazione della qualit\u00e0 degli studi da includere in una revisione. Lo strumento che potrebbe essere utilizzato dipende dal tipo\/disegno degli studi identificati per la revisione:<\/p>\n<ul>\n<li>Per le revisioni Cochrane, <a href=\"http:\/\/handbook-5-1.cochrane.org\/chapter_8\/8_assessing_risk_of_bias_in_included_studies.htm\">lo strumento del rischio di distorsione<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf\">Istituto Joanna Briggs<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.ohri.ca\/programs\/clinical_epidemiology\/nosgen.pdf\">Scala di Newcastle-Ottawa: studi di coorte\/studi caso-controllo<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Data_Synthesis\"><\/span>3. Sintesi dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La prima parte della sintesi dei dati consiste nel descrivere gli studi inclusi nella revisione: questo pu\u00f2 includere: il numero di studi trovati, come \u00e8 stato effettuato lo screening e come sono stati selezionati gli studi finali. Questi sono comunemente riassunti usando il diagramma di flusso Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). \u00c8 possibile ottenere un modello modificabile del diagramma di flusso su (<a href=\"http:\/\/prisma-statement.org\/PRISMAStatement\/FlowDiagram.aspx\">http:\/\/prisma-statement.org\/PRISMAStatement\/FlowDiagram.aspx<\/a>). Altri dettagli degli studi inclusi nella SR che potrebbero essere riportati qui sono: paese dello studio, numero di partecipanti, rapporto maschi\/femmine, durata del follow-up, disegno dello studio e valutazione della qualit\u00e0 degli studi inclusi<\/p>\n<p>L'ulteriore analisi e sintesi dei dati ottenuti pu\u00f2 essere narrativa o quantitativa. Una sintesi narrativa implica una descrizione strutturata delle caratteristiche e dei risultati degli studi, nonch\u00e9 le sue implicazioni generali per il campo. Questo \u00e8 comunemente fatto quando il disegno dello studio o gli approcci sono troppo eterogenei per essere combinati insieme.Nel complesso, gli strumenti per la sintesi narrativa della revisione includono: Tabelle, Raggruppamenti e cluster, Conteggio dei voti come strumento descrittivo ed Esame delle variabili moderatrici (elementi, ad esempio, del setting, della popolazione).<\/p>\n<p>Una sintesi quantitativa dei dati comporta l'analisi statistica (come la meta-analisi) dei risultati di pi\u00f9 studi inclusi nella revisione. I risultati degli studi devono essere \"<em>abbastanza simile<\/em>\"da combinare in un unico risultato numerico attraverso la meta-analisi (per favore, avrete bisogno dell'aiuto di uno statistico\/meta-analista in questa fase). La sintesi quantitativa mira a rispondere alle seguenti domande:<\/p>\n<ul>\n<li>Qual \u00e8 la direzione dell'effetto?<\/li>\n<li>Qual \u00e8 la dimensione dell'effetto?<\/li>\n<li>L'effetto \u00e8 coerente in tutti gli studi inclusi?<\/li>\n<li>Qual \u00e8 la forza delle prove dell'effetto?<\/li>\n<\/ul>\n<p>In generale, la meta-analisi potrebbe essere basata sia sul modello a effetti fissi che su quello a effetti casuali (per favore, avrete bisogno dell'aiuto di uno statistico\/meta-analista in questa fase). Per riportare queste sintesi quantitative si usano strumenti come i diagrammi di foresta. Nel complesso, la meta-analisi dei dati quantitativi potrebbe essere eseguita utilizzando diversi software come:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/community.cochrane.org\/help\/tools-and-software\/revman-5\/revman-5-download\">RevMan<\/a>,<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.meta-analysis.com\">Software completo di meta-analisi<\/a>,<\/li>\n<li>J<a href=\"https:\/\/www.jbisumari.org\/\">Strumento di BI<\/a>, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Intraprendere una meta-analisi degli studi inclusi pu\u00f2 non essere sempre fattibile a causa dell'eterogeneit\u00e0 tra questi studi. La presenza di eterogeneit\u00e0 pu\u00f2 essere valutata sia attraverso un'ispezione visiva delle sovrapposizioni degli intervalli di confidenza delle dimensioni degli effetti nel diagramma di foresta degli studi inclusi o intraprendendo un test statistico per l'eterogeneit\u00e0 utilizzando test come il test Q di Cochrane (un tipo di Chis-Square).<\/p>\n<p>Nelle revisioni sistematiche in cui viene eseguita una meta-analisi, \u00e8 necessario valutare il rischio di bias di pubblicazione. Il bias di pubblicazione \u00e8 definito come la tendenza a pubblicare \"<em>solo i risultati che sono statisticamente o clinicamente significativi<\/em>\". Dato che questo bias esiste nella letteratura pubblicata, c'\u00e8 la necessit\u00e0 di valutare come pu\u00f2 influenzare i risultati della revisione sistematica. Il bias di pubblicazione nelle revisioni sistematiche potrebbe essere valutato utilizzando metodi grafici o matematici (per favore, avrete bisogno dell'aiuto di uno statistico\/meta-analista in questa fase). Gli approcci comunemente usati includono: l'analisi del funnel plot, il test di regressione di Egger, il test di correlazione di rango di Begg, la tecnica trim and fill di Duval e Tweedle, e il \"metodo N a prova di errore\" o \"analisi Rosenthal\".<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Write-up_of_the_systematic_review\"><\/span><strong>Redazione della revisione sistematica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La stesura della revisione sistematica e della meta-analisi richiede l'uso della lista di controllo PRISMA o theMeta-analysis of Observational Studies in Epidemiology [MOOSE]. Questa \u00e8 una lista di controllo per riportare le revisioni sistematiche della letteratura e le meta-analisi e delinea quali dettagli dovrebbero essere riportati in ogni sezione di una revisione sistematica di alta qualit\u00e0. La lista di controllo pu\u00f2 essere ottenuta dal sito web PRISMA (vedi: <a href=\"http:\/\/prisma-statement.org\/prismastatement\/Checklist.aspx\">http:\/\/prisma-statement.org\/prismastatement\/Checklist.aspx<\/a>) o le linee guida (MOOSE) (Si veda: <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/192614\">https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/192614<\/a>).<\/p>\n<p>La discussione dei risultati della revisione sistematica dovrebbe concentrarsi sulla forza delle prove e sui limiti degli studi originali usati per la revisione. \u00c8 importante discutere anche i limiti della revisione, l'applicabilit\u00e0 (generalizzabilit\u00e0) dei risultati e le implicazioni dei risultati per la cura dei pazienti, la salute pubblica e la ricerca futura.<\/p>\n<p>Una volta che la stesura della recensione \u00e8 completa, ci sono diverse tecnologie di corrispondenza delle riviste basate sul titolo del manoscritto e sull'abstract che potrebbero essere usate per trovare potenziali riviste per la presentazione della recensione. Queste includono: <a href=\"https:\/\/journalfinder.elsevier.com\/\">Elsevier Journal Finder<\/a>, <a href=\"http:\/\/jane.biosemantics.org\/\">Jane Biosemantica<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.journalguide.com\/journals\/search\">JournalGuide<\/a>\u00a0, <a href=\"https:\/\/journalsuggester.springer.com\/\">Springer Journal Suggester<\/a> e <a href=\"http:\/\/wileyeditingservices.com\/en\/journal-recommendation\/\">Raccomandazione del Wiley Journal<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Preparare una revisione sistematica e una meta-analisi \u00e8 un'impresa utile. Pianificare la revisione fino alla pubblicazione \u00e8 la chiave per un risultato di successo. Un approccio di squadra \u00e8 il migliore e avrete bisogno dell'aiuto di un bibliotecario e di uno statistico (meta-analista).<\/p>\n<blockquote><p><strong>Hai bisogno di aiuto per condurre una revisione sistematica e una meta-analisi? Assumi <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/systematic-review?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">esperti di revisione sistematica freelance<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/meta-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">esperti di meta-analisi<\/a> su Kolabtree. \u00c8 gratuito pubblicare il tuo progetto e ottenere preventivi.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p><strong>Riferimenti (fonti aggiuntive per la lettura suggerita)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Higgins JPT, Green S (editors).Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Disponibile da <a href=\"http:\/\/www.cochrane-handbook.org\/\">www.cochrane-handbook.org<\/a>.<\/li>\n<li>Scott SD, <em>et al. <\/em>(2011) Un protocollo per una revisione sistematica delle strategie di traduzione della conoscenza nelle professioni sanitarie alleate. <em>Attuare la scienza <\/em><strong>6<\/strong>58.<\/li>\n<li>Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE Working Group. GRADE: un consenso emergente sulla valutazione della qualit\u00e0 delle prove e della forza delle raccomandazioni. BMJ. 2008;336(7650):924-6<\/li>\n<li>Istituto Joanna Briggs: <a href=\"http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf\">http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf<\/a><\/li>\n<li>Corsi TeachEpi:\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.teachepi.org\/courses\/systematic-reviews-and-meta-analyses-in-tb\/\">https:\/\/www.teachepi.org\/courses\/systematic-reviews-and-meta-analyses-in-tb\/<\/a><\/li>\n<li>Rodgers M, Sowden A, Petticrew M, Arai L, Roberts H, Britten N et al. Testing methodological guidance on the conduct of narrative synthesis in systematic reviews: effectiveness of interventions to promote smoke alarm ownership and function. Evaluation 2009; 15(1):49-72.<\/li>\n<li>Universit\u00e0 del Maryland. Risorse per condurre una ricerca di revisione sistematica.<a href=\"https:\/\/lib.guides.umd.edu\/SR\/definition\">https:\/\/lib.guides.umd.edu\/SR\/definition<\/a><\/li>\n<li>Harris JD, Quatman CE, Manring MM, Siston RA, Flanigan DC.How to write a systematic review.Am J Sports Med. 2014;42(11):2761-8<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freelance biostatistician and public health consultant Kingsley Nanna Ukwaja provides a comprehensive step-by-step guide on how to conduct a meta analysis and systematic review. What is a systematic review and meta-analysis? A systematic review is defined by the Cochrane collaboration as \u201ca scientific process where all empirical evidence that fits pre-specified eligibility criteria are collated<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":7009,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,443,435],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>A step by step guide how to conduct a meta analysis and systematic review<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Here&#039;s an expert guide on how to conduct a meta analysis and systematic review as it is crucial for 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