{"id":6739,"date":"2020-01-09T12:32:50","date_gmt":"2020-01-09T12:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=6739"},"modified":"2020-01-09T12:36:13","modified_gmt":"2020-01-09T12:36:13","slug":"5-ways-predictive-analytics-can-help-startups","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/","title":{"rendered":"5 modi in cui l'analisi predittiva pu\u00f2 aiutare le startup a crescere"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f151ef4d022\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f151ef4d022\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#What_Is_Predictive_Analytics\" title=\"Cos&#039;\u00e8 l&#039;analisi predittiva?\">Cos'\u00e8 l'analisi predittiva?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\" title=\"Come pu\u00f2 l&#039;analisi predittiva aiutare le startup?\">Come pu\u00f2 l'analisi predittiva aiutare le startup?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Predictive_Analytics_in_Action\" title=\"Analisi predittiva in azione\">Analisi predittiva in azione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#1_Customer_Service_Improvements\" title=\"1. Miglioramenti del servizio clienti\">1. Miglioramenti del servizio clienti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#2_Better_Demand_Preparedness\" title=\"2. Migliore preparazione della domanda\">2. Migliore preparazione della domanda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#3_Optimized_Product_Management\" title=\"3. Gestione ottimizzata del prodotto\">3. Gestione ottimizzata del prodotto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#4_Targeted_Marketing\" title=\"4. Marketing mirato\u00a0\">4. Marketing mirato\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#5_Product_Quality_Enhancements\" title=\"5. Miglioramenti della qualit\u00e0 del prodotto\">5. Miglioramenti della qualit\u00e0 del prodotto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\" title=\"Combina con A\/B Testing per il massimo successo\">Combina con A\/B Testing per il massimo successo<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Le startup usano l'analisi dei dati per snellire i loro processi, indirizzare un pubblico specifico, identificare le opportunit\u00e0 e raggiungere una rapida crescita. Ecco cinque modi <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/predictive-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">analisi predittiva<\/a> pu\u00f2 aiutare le startup e le PMI.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p>\u00c8 un mondo competitivo l\u00e0 fuori, ancora di pi\u00f9 per le imprese in erba. Tra il mare di organizzazioni e marchi gi\u00e0 stabiliti, ci sono altrettante - se non di pi\u00f9 - nuove operazioni che nascono ogni giorno. Ci\u00f2 significa che qualsiasi startup, grande o piccola, deve assolutamente ottenere un vantaggio se ha qualche speranza di avere successo.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si collega direttamente a uno degli aspetti pi\u00f9 importanti di qualsiasi business di successo, che \u00e8 la creazione di un sistema sostenuto o perpetuo di crescita. \u00c8 particolarmente cruciale per una nuova azienda non solo vedere qualche vittoria qua e l\u00e0, ma un supporto continuo da una base di clienti in crescita. Senza questo, non c'\u00e8 modo che una startup possa spiegare le ali e volare.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sfortunatamente, \u00e8 anche una sfida incredibile costruire un sistema di supporto per un nuovo business, guadagnando entrate continue. A peggiorare le cose, nel panorama odierno, i clienti vogliono una gratificazione immediata. I marchi devono adattarsi a fornire quando, dove e come il loro pubblico vuole il servizio. Molte persone sono veloci a provare una nuova azienda, specialmente quelle che offrono benefici aggiuntivi ad un prezzo pi\u00f9 basso, ma altrettanto pronte a scartarle dopo un'esperienza scarsa o mediocre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analisi predittiva e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">m<\/a><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">achine learning<\/a> \u00e8 la risposta perch\u00e9 permette a un'azienda di comprendere pienamente i suoi clienti.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Predictive_Analytics\"><\/span><b>Cos'\u00e8 l'analisi predittiva?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analytics \u00e8 un termine piuttosto ampio che si riferisce a una serie di informazioni statistiche che possono essere applicate in vari modi. Analitica dei dati <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">si occupa di contenuti digitali<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> - raccolti nel tempo attraverso soluzioni di monitoraggio delle metriche - che vengono principalmente ammassati, analizzati ed estratti. L'obiettivo primario dell'intera piattaforma \u00e8 quello di ottenere informazioni utilizzabili che possono informare le operazioni esistenti o future.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per essere pi\u00f9 specifici, l'analitica predittiva \u00e8 una tecnica simile che comporta l'uso di dati raccolti per costruire modelli accurati di eventi futuri. Si potrebbero fare cose come:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prevedere i prezzi delle azioni o degli investimenti<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stimare i cambiamenti della domanda di prodotti e merci<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identificare la fonte delle principali perdite come il furto o i punti di contatto della frode<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prevedere nuove opportunit\u00e0 per i clienti, compresi nuovi dati demografici per le campagne di marketing<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una componente critica dell'analitica predittiva \u00e8 che non \u00e8 un sistema basato sulla fede. Invece, i modelli predittivi sono completamente accurati, perch\u00e9 sono costruiti da un sostanziale database di informazioni attuali e valide. In altre parole, anche se non ci sono garanzie, \u00e8 quanto di pi\u00f9 vicino si possa ottenere.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\"><\/span><b>Come pu\u00f2 l'analisi predittiva aiutare le startup?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Immaginate di capire esattamente cosa vogliono i clienti, o come reagiranno a una particolare decisione o al lancio di un prodotto. Considerate una soluzione che pu\u00f2 dire in modo incredibilmente dettagliato come indirizzare o coinvolgere un sottoinsieme di un pubblico.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo \u00e8 ci\u00f2 che l'analisi predittiva pu\u00f2 fare. Un sistema adeguato utilizzer\u00e0 l'apprendimento automatico per capire i dati che sta ingerendo. Generalmente contiene informazioni storiche, principalmente basate sulle prestazioni, che aiutano a dare un senso ai dati attuali e informano le previsioni future.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Essenzialmente, i dati sono una moneta perch\u00e9, senza di essi, i modelli predittivi non possono esistere.<\/strong> Il trucco \u00e8 raccogliere abbastanza informazioni per mettere insieme modelli solidi, specialmente per le nuove startup con piccole basi di clienti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La soluzione \u00e8 ancora un programma di analisi predittiva, solo che \u00e8 basato su un servizio e offerto da un grande fornitore come IBM o Amazon. I fornitori di analisi hanno piattaforme ben collaudate che sono state ottimizzate con l'aiuto di grandi aziende esistenti o di partner. Ci sono diversi <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/9-powerful-data-science-and-analytics-tools-for-small-business\/\">strumenti di analisi<\/a> che pu\u00f2 essere utilizzato dalle piccole imprese.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il principale punto di forza dell'analitica predittiva \u00e8 che aiuta le aziende, grandi e piccole, a raggiungere una crescita continua. Poich\u00e9 far crescere un'azienda non \u00e8 un'impresa da poco, qualsiasi operazione che spera di costruire un sistema a prova di futuro deve concentrarsi su questo. Perpetuo <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">l'espansione aiuta a sviluppare le basi necessarie<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">che alla fine portano al successo futuro.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_in_Action\"><\/span><b>Analisi predittiva in azione<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rimane una domanda: Come pu\u00f2 una piccola impresa utilizzare l'analitica predittiva e il machine learning?\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Customer_Service_Improvements\"><\/span><b>1. Miglioramenti del servizio clienti<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anche le aziende di maggior successo hanno ancora molto da imparare dai loro clienti, in particolare su ci\u00f2 che vogliono in termini di supporto. Vogliono opzioni di consegna in giornata o veloci, per esempio? \u00c8 necessario lanciare un canale di comunicazione dal vivo e sempre attivo? I prodotti e i servizi dell'azienda soddisfano le esigenze dei clienti, e se no, cosa deve cambiare per renderlo tale?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ingerendo ed estraendo intuizioni dai dati sulle prestazioni dei clienti, le aziende possono davvero scavare nei bisogni del consumatore medio.<\/span><\/p>\n<p><strong>Leggi anche: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\">5 aziende che usano Big Data e AI per migliorare le prestazioni<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Demand_Preparedness\"><\/span><b>2. Migliore preparazione della domanda<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La maggior parte delle aziende sperimenta una stasi nella domanda compensata da aumenti significativi durante l'anno, principalmente a causa della stagione in corso. Anche altri fattori giocano un ruolo, compresi i prezzi, gli eventi attuali, il lancio di nuovi prodotti e altro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analitica predittiva pu\u00f2 aiutare a pianificare le tendenze della domanda, permettendo a un'azienda di prepararsi meglio per le maree mutevoli. Quando la domanda cala, i processi di rifornimento dell'inventario rallenteranno per ridurre gli sprechi e abbassare i costi. Al contrario, quando la domanda sale alle stelle, allora tutto pu\u00f2 essere scalato per affrontare il cambiamento. La parte migliore \u00e8 che le soluzioni di apprendimento automatico possono aiutare ad automatizzare molte delle operazioni.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Optimized_Product_Management\"><\/span><b>3. Gestione ottimizzata del prodotto<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre le startup possono generalmente lanciarsi con solo uno o due prodotti, nel corso del tempo, ha senso che l'inventario si espanda. Il problema con il lancio dei prodotti \u00e8 che non ci sono mai garanzie.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, l'analisi predittiva pu\u00f2 aiutare a discernere se i lanci pianificati venderanno o meno, e se i clienti saranno ricettivi alle nuove idee. Questo \u00e8 importante, specialmente per le startup con capitale limitato, perch\u00e9 \u00e8 necessario per ridurre il rischio di fallimento e le perdite. Un lancio in panne spesso significa la differenza tra un business stabile o un fallimento.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Targeted_Marketing\"><\/span><b>4. Marketing mirato\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Di solito, una startup si concentra su una nicchia o un segmento di pubblico pi\u00f9 piccolo e poi alla fine si dirama dopo aver incontrato il successo. Questo limita il rischio, ma fornisce anche un percorso di crescita molto pi\u00f9 sicuro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con un sistema di analisi predittiva, tuttavia, le aziende possono capire il pubblico potenziale in modo pi\u00f9 dettagliato. Questo non significa solo mettere a punto le esperienze e il marketing per un gruppo specifico, ma anche estendersi a nuovi gruppi demografici. La soluzione di analisi pu\u00f2 scavare e trovare nuovi clienti che potrebbero essere interessati a un prodotto, e pu\u00f2 anche avere alcuni suggerimenti su come coinvolgerli o indirizzarli.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Product_Quality_Enhancements\"><\/span><b>5. Miglioramenti della qualit\u00e0 del prodotto<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A volte, quando si tratta di sviluppare un prodotto o di scegliere i fornitori, la qualit\u00e0 dei materiali applicati fa la differenza. Passare da un fornitore all'altro, per esempio, potrebbe comportare un calo di qualit\u00e0 per i prodotti prodotti.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I cambiamenti nella qualit\u00e0 potrebbero non essere sempre evidenti, almeno non senza il feedback dei clienti. \u00c8 qui che l'analitica predittiva pu\u00f2 aiutare. Gli strumenti di dati possono discernere se specifici cambiamenti saranno buoni o cattivi, come i clienti potrebbero reagire e altro ancora. Possono anche essere usati per raccogliere e riassumere il feedback dei clienti pi\u00f9 velocemente quando c'\u00e8 un cambiamento importante. Il risultato \u00e8 un business pi\u00f9 reattivo in termini di generazione di soddisfazione del cliente.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\"><\/span><b>Combina con A\/B Testing per il massimo successo<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre l'analitica predittiva potrebbe aiutare le aziende ad ottenere una migliore comprensione di ci\u00f2 che i clienti stanno facendo e come, il perch\u00e9 tende ancora a rimanere un mistero. \u00c8 qui che l'inferenza causale <\/span><a href=\"https:\/\/medium.com\/elfsight-blog\/how-to-run-a-b-testing-a-checklist-youll-want-to-bookmark-99c75aa9860b\"><span style=\"font-weight: 400;\">o entra in gioco il test A\/B<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Combinando le due pratiche - analisi predittiva e A\/B testing - un business pu\u00f2 diventare un tour de force.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si tratta di anticipare i bisogni dei clienti esistenti e potenziali per costruire una crescita positiva. Alla fine, un canale di supporto sostenuto \u00e8 ci\u00f2 che aiuta qualsiasi azienda a rimanere a galla. L'analitica predittiva \u00e8 un punto d'appoggio necessario per raggiungere tale obiettivo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Il pool globale di Kolabtree di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">analisti di dati freelance<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning\">consulenti di apprendimento automatico<\/a> hanno aiutato diverse startup e piccole imprese a utilizzare l'analitica predittiva e le previsioni per migliorare il business. Pubblicare il tuo progetto e iniziare \u00e8 gratuito.<\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Startups use data analytics to streamline their processes, target specific audiences, identify opportunities and achieve quick growth. Here are five ways predictive analytics can help startups and SMBs.\u00a0 It\u2019s a competitive world out there, even more so for budding businesses. Among the sea of already established organizations and brands, there are just as many \u2014<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":6741,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[317,398,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Ways Predictive Analytics Can Help Startups Grow - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Predictive analytics can help startups get on a level playing field as their competitors. 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