{"id":6230,"date":"2019-11-07T14:20:26","date_gmt":"2019-11-07T14:20:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=6230"},"modified":"2019-11-07T14:20:41","modified_gmt":"2019-11-07T14:20:41","slug":"on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist\/","title":{"rendered":"Sulla ricerca di argomenti di ricerca: Note di uno scienziato dei dati"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f177cc18033\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f177cc18033\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist\/#1_Geographic_cancer_clusters_in_the_US\" title=\"1. Cluster geografici del cancro negli Stati Uniti.\">1. Cluster geografici del cancro negli Stati Uniti.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist\/#2_Longevity_in_the_US\" title=\"2. Longevit\u00e0 negli Stati Uniti\">2. Longevit\u00e0 negli Stati Uniti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist\/#3_Skin_mole_image_database\" title=\"3. Database di immagini di talpe della pelle\">3. Database di immagini di talpe della pelle<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/on-finding-research-topics-notes-from-a-data-scientist\/#4_Skin_mole_automated_analysis\" title=\"4. Analisi automatizzata dei nei della pelle\">4. Analisi automatizzata dei nei della pelle<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Scienziato dei dati e fisico <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/ilan-dan-gur?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Research-Topics\">Ilan Dan-Gur<\/a> writes about how he was able to find and pursue <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> topics that used his skills and have the potential to make a real-world impact.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p>Trovare un argomento interessante e degno di essere studiato, e su cui applicare tutta la propria educazione e passione, \u00e8 un problema che sta a cuore a molti scienziati che non hanno un lavoro a tempo pieno. Mentre si cercano piattaforme come <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/f?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Research-Topics\">Kolabtree<\/a> per progetti che possono beneficiare della tua conoscenza \u00e8 un'opzione importante che pu\u00f2 portare a guadagni finanziari e alla soddisfazione personale di aiutare gli altri, potresti anche sentire il bisogno di trovare i tuoi argomenti di ricerca come un modo per iniziare un'attivit\u00e0 o per farti un nome e mostrare le tue capacit\u00e0.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, c'\u00e8 una crescente convinzione tra gli scienziati che trovare argomenti interessanti su cui indagare sia pi\u00f9 difficile ora che mai, dato che il corpo della conoscenza scientifica continua a crescere. Paul Dirac disse notoriamente pi\u00f9 tardi nella sua vita riguardo ai primi giorni della meccanica quantistica: \"Era molto facile in quei giorni per qualsiasi fisico di seconda scelta fare un lavoro di prima scelta... Ora \u00e8 molto difficile per un fisico di prima scelta fare un lavoro di seconda scelta\". Ma se non stai cercando di produrre qualcosa di lontanamente cos\u00ec grandioso, potresti essere in grado di trovare delle opportunit\u00e0 se scavi nelle informazioni e nei dati su argomenti che ti interessano anche se lavori da casa usando solo il tuo computer e il WiFi (insieme alla tua istruzione universitaria, alla passione per le indagini e forse alla biblioteca pubblica locale). Per esempio, potresti essere in grado di analizzare i dati esistenti in un modo nuovo a cui nessuno aveva pensato (o almeno nessuno aveva pubblicato), o forse sarai in grado di aggiungere nuovi dati alla collezione attuale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La mia formazione formale \u00e8 in fisica ed elettro-ottica, e mentre la mia esperienza personale \u00e8 ovviamente soggettiva, vorrei offrire quattro esempi di argomenti che sono stato in grado di pensare e investigare \"da solo\" (beh, niente nella scienza lo \u00e8 veramente) da casa (o molte volte da un bar), che richiedevano l'applicazione delle mie conoscenze scientifiche, avevano una ragionevole possibilit\u00e0 di attrarre l'interesse del pubblico, ed erano eccitanti da fare perch\u00e9 garantivano di aggiungere qualcosa di unico al corpo di conoscenze che esisteva nel mondo.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Geographic_cancer_clusters_in_the_US\"><\/span>1. Cluster geografici del cancro negli Stati Uniti.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grandi database di documenti sanitari pubblici statunitensi sono liberamente disponibili [1], per gentile concessione del governo degli Stati Uniti. Nel 2017, mentre sfogliavo i dati sul tasso di cancro di diversi stati degli Stati Uniti e facevo una ricerca di base online usando Google, mi \u00e8 venuto in mente che nessun articolo era stato pubblicato con un focus sui confini condivisi tra gli stati con alti tassi di cancro. In particolare, nessun articolo era stato pubblicato che contasse semplicemente il numero di confini condivisi tra gli stati con i pi\u00f9 alti tassi di cancro, anche se i dati per fare una tale analisi erano facilmente disponibili sul sito del CDC, e l'indagine sarebbe stata semplice e diretta da fare. Detto diversamente, la mia intenzione era di prendere una grande quantit\u00e0 di dati e \"unire i puntini\" (cio\u00e8 organizzare) i dati in un modo che non era mai stato fatto prima, ignorando intenzionalmente la questione pi\u00f9 complessa se una tale analisi sarebbe stata utile e per chi. Ho pubblicato l'indagine e i risultati sul mio sito web [2], cos\u00ec come un'analisi statistica secondaria [3].<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, mentre facevo l'analisi e guardavo i dati, mi sono reso conto che c'era bisogno di coniare e definire un nuovo termine che era centrale per l'analisi, un \"rapporto di confine condiviso\", e che ha aggiunto emozione all'indagine.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Longevity_in_the_US\"><\/span>2. Longevit\u00e0 negli Stati Uniti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In modo simile all'esempio 1, usando i dati statistici di mortalit\u00e0 degli Stati Uniti, ho creato e studiato domande uniche relative alla longevit\u00e0 [4].<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Skin_mole_image_database\"><\/span>3. Database di immagini di talpe della pelle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre oggi c'\u00e8 una vasta selezione di applicazioni mobili per analizzare i nei della pelle alla ricerca di segni di cancro, molto prima che le applicazioni per smartphone diventassero popolari sono stato il primo a offrire al pubblico una consulenza gratuita sui segni del cancro della pelle [5] in cambio della pubblicazione delle immagini dei loro nei sul mio sito web. Mentre la mia intenzione era quella di educare il pubblico sui segni del cancro della pelle, nonch\u00e9 di pubblicizzare un software che avevo scritto per eseguire l'analisi (vedi l'esempio 4 qui sotto), il risultato dell'offerta di un'analisi gratuita \u00e8 stato il pi\u00f9 grande database online di immagini di nei della pelle fornite dagli utenti [6], che, come ho scoperto pi\u00f9 tardi, \u00e8 stato utilizzato (con il giusto accreditamento alla mia azienda, Opticom Data Research) in un libro pubblicato nel 2015 [7, 8] che discuteva i progressi della matematica e della statistica (non collegati al mio sito web e alle mie analisi).<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Skin_mole_automated_analysis\"><\/span>4. Analisi automatizzata dei nei della pelle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel 2001, dopo che vari dermatologi mi avevano detto che ero ad alto rischio di cancro alla pelle, e dopo aver subito otto biopsie della pelle, ho deciso di scrivere (e cercare di vendere) un software per personal computer (che ho scritto all'epoca usando C++ [9], e pi\u00f9 recentemente tradotto in JavaScript per il libero uso sui browser web [10, 11, 12]), che analizzava le immagini dei nei. Prima che gli smartphone e le applicazioni mobili diventassero popolari, sono stato in grado di vendere copie del software C++ in tutto il mondo, insieme a un semplice attacco meccanico che ho progettato per tenere una fotocamera vicino alla pelle.<\/span><\/p>\n<p><strong>RIFERIMENTI<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[1] https:\/\/wonder.cdc.gov\/DataSets.html<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[2] http:\/\/opticomdataresearch.com\/statistics\/cancer\/clusters\/main.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[3] http:\/\/opticomdataresearch.com\/statistics\/cancer\/clusters\/shared-borders-statistics.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[4] http:\/\/opticomdataresearch.com\/statistics\/how-long-will-i-live.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[5] https:\/\/www.prweb.com\/releases\/2008\/07\/prweb1060104.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[6] http:\/\/opticomdataresearch.com\/mobile\/mole-on-skin.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[7] Applicazioni dell'algebra computerizzata (Springer proceedings in mathematics and statistics, 2015)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[8] https:\/\/books.google.ca\/books?id=tW0uDwAAQBAJ&amp;pg=PA184&amp;dq=opticom+dati+ricerca<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[9] http:\/\/opticomdataresearch.com\/molesense.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[10] https:\/\/chrome.google.com\/webstore\/search\/skin%20cancer<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[11] http:\/\/opticomdataresearch.com\/mobile\/skin-cancer-image-search.htm<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">[12] http:\/\/www.opticomdataresearch.com\/mobile\/atypical-mole.htm<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data scientist and physicist Ilan Dan-Gur writes about how he was able to find 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