{"id":6000,"date":"2019-09-17T15:57:21","date_gmt":"2019-09-17T15:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=6000"},"modified":"2019-09-17T15:57:21","modified_gmt":"2019-09-17T15:57:21","slug":"4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","title":{"rendered":"4 applicazioni di Big Data in HR (con esempi del mondo reale)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f15400452f5\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f15400452f5\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#1_Employee_Retention\" title=\"1. Ritenzione dei dipendenti\">1. Ritenzione dei dipendenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#2_Enhancing_Learning_and_Development\" title=\"2. Migliorare l&#039;apprendimento e lo sviluppo\">2. Migliorare l'apprendimento e lo sviluppo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#3_Streamlining_Hiring\" title=\"3. Razionalizzazione delle assunzioni\">3. Razionalizzazione delle assunzioni<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#4_Employee_Engagement\" title=\"4. Impegno dei dipendenti\">4. Impegno dei dipendenti<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Lo scrittore freelance Savaram Ravindra condivide esempi reali e le migliori applicazioni di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/big-data?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">grandi dati<\/a> in HR.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nOggi, big data \u00e8 una parola d'ordine in quasi tutti i settori e il suo utilizzo da parte delle organizzazioni globali si sta evolvendo ogni anno. Quindi, cosa sono in realt\u00e0 i grandi dati? \u00c8 definito come un'enorme quantit\u00e0 di dati, sia che si tratti di dati strutturati o non strutturati. L'analitica dei grandi dati viene utilizzata per analizzare questi enormi volumi di dati per scoprire modelli nascosti, correlazioni e varie altre intuizioni. Analisi dei grandi dati <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\">permette alle aziende di fare un uso efficace dei loro dati<\/a> per identificare nuove opportunit\u00e0. Questo, a sua volta, porta a operazioni pi\u00f9 efficienti, mosse commerciali pi\u00f9 intelligenti e profitti pi\u00f9 alti per i loro clienti.<\/p>\n<p>In che modo i big data guidano il cambiamento per i professionisti delle risorse umane? I big data aiutano le organizzazioni HR a motivare i dipendenti, a capirli meglio, a pianificare e a usare le risorse in modo efficiente. Oggi, le organizzazioni hanno molti dati relativi alle risorse umane, come le competenze, il background educativo, i ruoli precedenti, la permanenza, ecc. Questi dati possono essere utilizzati per comprendere meglio la performance attuale, il rischio e la composizione per migliorare lo sviluppo del personale, dei servizi e dei prodotti.<\/p>\n<p>Le applicazioni dei big data nelle risorse umane valutano e migliorano pratiche come la performance organizzativa complessiva, la ritenzione dei dipendenti, lo sviluppo e l'acquisizione. Questo comporta l'integrazione e l'esame delle metriche interne, dei dati dei social media e dei benchmark esterni per fornire soluzioni pi\u00f9 informate ai problemi di business affrontati dalle organizzazioni.<\/p>\n<p>Ora, scopriamo i modi pi\u00f9 efficienti in cui i dipartimenti HR possono sfruttare i big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Employee_Retention\"><\/span><strong>1. Ritenzione dei dipendenti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I big data sono uno strumento potente per migliorare la fidelizzazione dei dipendenti nelle aziende che di solito sperimentano un alto turnover del personale. Le interviste di uscita dei dipendenti non aiutano molto a capire la motivazione dei dipendenti a lasciare le aziende.<\/p>\n<p>Con i big data analytics, i team HR di oggi possono implementare programmi guidati dai dati, condurre sondaggi regolari sulla soddisfazione del personale e individuare tendenze e modelli che forniscono dati quantitativi. I professionisti delle risorse umane possono usare questi dati per analizzare i loro dipendenti in modi nuovi per scoprire i loro bisogni e desideri. Quindi, dopo aver analizzato questo, i professionisti delle risorse umane possono fornire ai loro dipendenti il giusto livello di flessibilit\u00e0 insieme ai giusti benefici e vantaggi per trattenere i migliori talenti.<\/p>\n<p><em>Secondo <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/news\/articles\/SB10000872396390443890304578006252019616768\">Il Wall Street Journal<\/a>L'azienda Xero ha utilizzato i big data per determinare perch\u00e9 i dipendenti restano e se ne vanno e utilizzando questi dati ha ridotto al minimo il tasso di logoramento del 20% durante un periodo di prova di 6 mesi. La prova \u00e8 stata condotta sul suo call center di 48.700 dipendenti. Quindi, la riduzione dell'attrito del 20 per cento ha fatto una grande differenza per loro.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Enhancing_Learning_and_Development\"><\/span><strong>2. Migliorare l'apprendimento e lo sviluppo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Con l'apprendimento online che guadagna popolarit\u00e0, l'apprendimento e lo sviluppo aziendale sono diventati pi\u00f9 personalizzati per ogni discente. La tecnologia di apprendimento adattivo, alimentata dai big data e dall'analitica, permette alle domande dei test, alle attivit\u00e0 e ai segmenti del corso di essere personalizzati per adattarsi al ritmo di apprendimento e alle preferenze dello studente.<\/p>\n<p>L'apprendimento autodidattico e online \u00e8 il mezzo pi\u00f9 efficace in termini di costi per formare i vostri dipendenti piuttosto che toglierli dal loro lavoro per qualche giorno per fornire loro dei costosi corsi di formazione. Soprattutto, l'apprendimento autodidattico aiuta a fondere lo sviluppo continuo nella routine quotidiana dei dipendenti.<\/p>\n<p><em>Danone, un'azienda alimentare globale, ha costruito con successo la sua piattaforma online user-friendly, Danone Campus 2.0. Si tratta di una piattaforma cloud-based continuamente aggiornata e facilmente accessibile dove i dipendenti possono promuovere il loro sviluppo attraverso uno spazio digitale di facile utilizzo. Nick van Dam, chief learning officer globale di McKinsey and Company, ha dichiarato nel <a href=\"https:\/\/www.chieflearningofficer.com\/2016\/12\/05\/corporate-learnings-transformation-digital-age\/\">Pubblicazione multimediale del Chief Learning Officer<\/a> che attraverso questa piattaforma, i dipendenti possono evidenziare la conoscenza esterna e interna, condividere le migliori pratiche e migliorare la collaborazione.<\/em><\/p>\n<p>Dare un'occhiata alla trasformazione digitale che sta avvenendo nelle universit\u00e0, nelle scuole e nei college al momento indica come i dati stiano facilitando lo sviluppo aziendale e l'apprendimento in modi nuovi ed entusiasmanti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamlining_Hiring\"><\/span><strong>3. Razionalizzazione delle assunzioni<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ci sono sistemi di monitoraggio dei candidati e di analisi della forza lavoro costruiti allo scopo di reclutare, e sono ottimi per raccogliere informazioni transazionali. Ma si pu\u00f2 vedere il vero valore dei dati solo se li si interpreta e si capisce il significato di ogni unit\u00e0 di informazione. Quindi, i reclutatori devono capire i big data e interpretarli per trarne valore. Vediamo come interpretare e capire i punti di dati.<\/p>\n<p>I dati migliori offrono intuizioni, facilitano il processo di analisi e permettono alle aziende di scoprire rapidamente il talento giusto. <a href=\"https:\/\/www.ere.net\/how-we-use-data-and-analytics-to-make-the-best-hiring-decisions\/\">Secondo ERE<\/a>Unity Technologies, un'organizzazione di sviluppo di software per videogiochi, usa i big data per fare proprio questo. Inseriscono dati di alta qualit\u00e0 in un imbuto di reclutamento, li esaminano rispetto ai benchmark stabiliti, li condividono con i colleghi del settore e poi presentano i loro risultati ai responsabili delle assunzioni, al personale esecutivo e ai leader. Utilizzano i dati per migliorare la diversit\u00e0 nella loro azienda, valutando quali dipartimenti stanno selezionando e offrendo posti di lavoro a candidati diversi.<\/p>\n<p>Le applicazioni dei big data nelle risorse umane includono anche l'analisi dei talenti, che pu\u00f2 aiutare a incanalare un gran numero di candidati e ad assumerne alcuni selezionati. Il sistema di tracciamento dei candidati deve avere dati di qualit\u00e0 che vi confluiscono. Alla Unity, i responsabili del reclutamento utilizzano diverse fasi di screening dei candidati dopo essere stati formati sulle fasi. Ogni nuova posizione usa le stesse fasi e solo poche persone possono cambiare le fasi.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 utile per le aziende perch\u00e9 riduce il tempo per assumere i candidati. I big data sono anche utili per valutare la comunicazione e l'interazione personale, prendete per esempio quanti candidati hanno risposto alle chiamate e quanti hanno partecipato alle interviste. Cos\u00ec, le organizzazioni riempiranno le loro posizioni di lavoro con il giusto talento e i reclutatori possono risparmiare tempo con l'aiuto dei big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Employee_Engagement\"><\/span><strong>4. Impegno dei dipendenti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Oggi, molte aziende conducono indagini sul coinvolgimento dei dipendenti, ma la maggior parte di loro non sa come interpretare i risultati. I big data possono aiutarle a cambiare questa situazione. Scoprire cosa ispira i dipendenti, cosa non gli interessa e cosa li dissuade permette ai datori di lavoro di motivare i loro team per ottenere prestazioni migliori.  Le aziende possono prendere decisioni migliori per il loro personale quando hanno molti dati HR a loro disposizione. Questo perch\u00e9 possono raccogliere le metriche pi\u00f9 rilevanti sui loro dipendenti per capire, esaminare e agire di conseguenza.<\/p>\n<p>I datori di lavoro devono scegliere alcune metriche che offriranno loro approfondimenti sulle principali aree di preoccupazione. Poi, possono iniziare a trovare risposte a domande come: \"Offrite uno stipendio sufficiente per farli rimanere motivati?\"; \"Il vostro personale si sente privilegiato di far parte della vostra azienda?\"; \"Dedicate abbastanza tempo a risolvere i problemi dei vostri dipendenti?\"; e cos\u00ec via.<\/p>\n<p>I datori di lavoro devono concentrarsi sui principali KPI (Key Performance Indicators) basati sui dipendenti per la vostra azienda. Monitorando le prestazioni dei dipendenti con i big data analytics, i datori di lavoro possono apprezzare quelli con le migliori prestazioni. I big data analytics aiutano anche i datori di lavoro a identificare e offrire supporto al loro personale insoddisfatto e sottoperformante. Le capacit\u00e0 predittive dei big data permetteranno ai datori di lavoro di sapere quali dei loro dipendenti sono inclini a problemi di salute o inclini agli incidenti. Questo metter\u00e0 fine al comportamento negativo dei dipendenti che cresce.<\/p>\n<p>Humanyze \u00e8 un'azienda basata sui dati che utilizza l'analitica e aiuta le organizzazioni a determinare come i loro dipendenti comunicano al fine di aumentare le prestazioni. Fornisce badge elettronici che raccolgono informazioni dalle conversazioni del personale durante la loro giornata. Queste informazioni includono quanto spesso le persone interagiscono, il tono della voce, la lunghezza della conversazione, quanto bene mostrano simpatia, ecc.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d56004b0-9581-11e3-9fd6-00144feab7de?mhq5j=e3\">Secondo il Financial Times<\/a>Bank of America, uno dei clienti di Humanyze, ha utilizzato questa tecnologia e ha scoperto che i suoi lavoratori pi\u00f9 produttivi facevano delle pause insieme in cui si sfogavano collettivamente e condividevano consigli su come affrontare i clienti frustrati. Osservando questo, la banca ha implementato le pause collettive, dopo di che il rendimento \u00e8 migliorato di 23% e i livelli di stress sono scesi di 19%.<\/em><\/p>\n<p>Oggi, molti dipartimenti HR stanno ancora cercando di imparare come sfruttare questa enorme quantit\u00e0 di dati ed estrarre valore da essi. Le applicazioni dei big data nelle risorse umane sono diverse e, se implementate correttamente, possono essere molto gratificanti per le organizzazioni di tutte le dimensioni. La gestione dei big data \u00e8 cruciale per qualsiasi organizzazione HR che vuole avanzare e rimanere in testa alla concorrenza. Le organizzazioni HR devono sfruttare le ultime tendenze del mercato e imparare a trovare dipendenti di talento e distribuire le loro risorse in modo migliore. Attualmente, molti professionisti in tutto il mondo sono <a href=\"https:\/\/mindmajix.com\/data-science-training\">imparare la scienza dei dati<\/a> poich\u00e9 questo \u00e8 un campo in espansione; la scienza dei dati comprende molti campi che aiutano a ottenere intuizioni dai dati, che \u00e8 il bisogno dell'ora oggi.<\/p>\n<p>Allora, in che modo i big data stanno aiutando i dipartimenti HR nella vostra organizzazione? Fatecelo sapere nella sezione dei commenti.<\/p>\n<p><strong>Stai cercando di assumere un esperto di big data? Assumi un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">scienziato dei dati freelance<\/a> su Kolabtree. Pubblica il tuo progetto e ottieni preventivi gratis.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freelance writer Savaram Ravindra shares real-world examples and top applications of big data in HR.\u00a0 &#8212; Today, big data is a buzzword in almost every industry and its usage by global organizations is evolving every year. So, what actually is big data? It is termed as a huge amount of data, be it structured or<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":489,"featured_media":6008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-09-17T15:57:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/applications-big-data-HR.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree","description":"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)","og_description":"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2019-09-17T15:57:21+00:00","og_image":[{"width":1350,"height":900,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/applications-big-data-HR.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Savaram Ravindra","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Scritto da":"Savaram Ravindra","Tempo di lettura stimato":"7 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/"},"author":{"name":"Savaram Ravindra","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/12c3492e8ec6f19cd8fb2f6ac08a84fa"},"headline":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)","datePublished":"2019-09-17T15:57:21+00:00","dateModified":"2019-09-17T15:57:21+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/"},"wordCount":1430,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"articleSection":["Data Science","Guest posts"],"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","name":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2019-09-17T15:57:21+00:00","dateModified":"2019-09-17T15:57:21+00:00","description":"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/12c3492e8ec6f19cd8fb2f6ac08a84fa","name":"Savaram Ravindra","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e24a6e98a939dacd8ddc57895eaac86e?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e24a6e98a939dacd8ddc57895eaac86e?s=96&d=mm&r=g","caption":"Savaram Ravindra"},"description":"Savaram Ravindra works as Content Lead at Mindmajix. His passion lies in writing articles on different niches which include innovative\/emerging software technologies and digital marketing.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/author\/savaramr\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6000"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/489"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6000"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6000\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6007,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6000\/revisions\/6007"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6008"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6000"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6000"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6000"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}