{"id":4541,"date":"2018-09-25T10:44:27","date_gmt":"2018-09-25T10:44:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4541"},"modified":"2022-11-14T06:34:56","modified_gmt":"2022-11-14T06:34:56","slug":"5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","title":{"rendered":"5 esempi del mondo reale di AI nella sanit\u00e0"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f224412c82d\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f224412c82d\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\" title=\"Ecco gli esempi di intelligenza artificiale nell&#039;assistenza sanitaria1) Assistenza dell&#039;intelligenza artificiale nel &quot;mantenersi bene&quot;\">Ecco gli esempi di intelligenza artificiale nella sanit\u00e0\n1) Assistenza dell'intelligenza artificiale nel \"mantenersi bene\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#2_AI-assisted_robotic_surgery\" title=\"2) Chirurgia robotica assistita dall&#039;intelligenza artificiale\">2) Chirurgia robotica assistita dall'intelligenza artificiale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#3_Clinical_judgement_or_diagnosis\" title=\"3) Giudizio clinico o diagnosi\">3) Giudizio clinico o diagnosi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#4_Precision_medicine\" title=\"4) Medicina di precisione\">4) Medicina di precisione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#5_Drug_discovery\" title=\"5) Scoperta di farmaci\">5) Scoperta di farmaci<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Ethical_Concerns\" title=\"Preoccupazioni etiche\">Preoccupazioni etiche<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Le applicazioni e gli esempi di <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\">L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria<\/a> mantengono la promessa di un'assistenza sanitaria accessibile, migliori tassi di successo, studi clinici efficienti e una migliore qualit\u00e0 della vita. Mentre la maggior parte di noi ha familiarit\u00e0 con l'IA nel contesto di Alexa, Siri, o delle auto a guida autonoma, ora stiamo lentamente comprendendo il potenziale delle applicazioni cliniche dell'IA.  Il costante aumento dell'impatto di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">intelligenza artificiale<\/a> nell'assistenza sanitaria pu\u00f2 essere esemplificato guardando i seguenti cinque settori dell'industria sanitaria.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\"><\/span><strong>Ecco gli esempi di intelligenza artificiale nella sanit\u00e0<\/p>\n<p><\/strong><strong>1) Assistenza dell'intelligenza artificiale nel \"mantenersi bene\"<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>One of the biggest and directly consumer impacting potential application of <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">intelligenza artificiale<\/a> in healthcare is its ability in helping people stay healthy. With the rise of <a href=\"http:\/\/www.sciencesnippets.org\/2018\/03\/04\/smarter-healthcare-with-wearable-biosensors-tattoos-and-contact-lenses-go-digital\/\">Internet delle cose mediche<\/a> (IoMT) nelle applicazioni di salute dei consumatori, questa applicazione sta crescendo a passi da gigante nell'ultimo decennio. Le applicazioni sanitarie incoraggiano un comportamento sano tra gli individui. Con aziende mainstream come Apple che ora fanno il monitoraggio della salute cardiaca, il rilevamento delle cadute e l'SOS di emergenza come prodotti principali del loro portafoglio, sembra che l'IoMT sia qui per restare. Un rapporto di Allied Market Research dice che il<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\">Il mercato dell'assistenza sanitaria IoT raggiunger\u00e0 $136,8 miliardi<\/a>\u00a0in tutto il mondo entro il 2021,<\/strong> con un CAGR 12.5% tra il 2015 e il 2021.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-4559\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"266\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI-assisted_robotic_surgery\"><\/span><strong>2) Chirurgia robotica assistita dall'intelligenza artificiale<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>In termini di pratica, anche se ancora agli inizi, l'IA pu\u00f2 aiutare a migliorare le prestazioni chirurgiche. In genere, il risultato di un intervento chirurgico, in particolare, una procedura nuova o complessa, pu\u00f2 variare con l'abilit\u00e0 dei chirurghi. L'utilizzo dell'IA pu\u00f2 ridurre queste variazioni caso per caso e persino aiutare a migliorare l'efficienza anche dei migliori chirurghi. Per esempio, i robot controllati dall'IA possono fornire un ingrandimento tridimensionale per l'articolazione ed eseguire con pi\u00f9 precisione e miniaturizzazione. I robot controllati dall'IA possono eseguire atti basilari di taglio e cucitura di precisione. <strong>Nel 2017, abbiamo assistito a chirurghi che hanno usato <a href=\"https:\/\/www.roboticsbusinessreview.com\/health-medical\/ai-assisted-surgery-improves-patient-outcomes\/\">Robotica assistita dall'AI per suturare<\/a> vasi sanguigni estremamente stretti - da 0,03 a 0,08 millimetri di diametro - presso il Maastricht University Medical Center, Paesi Bassi.<\/strong><\/p>\n<p>Naturalmente, il chirurgo controlla ancora la sutura robotica. Ci sono numerosi piccoli compiti complessi durante una procedura chirurgica, che richiedono assolutamente le competenze di un chirurgo sfumato. C'\u00e8 ancora molta strada da fare prima di poter assistere a un'utopia dell'IA in cui i robot sostituiscano i chirurghi o gli infermieri. Tuttavia, per ora sono eccellenti aiutanti che possono ridurre la variabilit\u00e0 dei risultati.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Clinical_judgement_or_diagnosis\"><\/span><strong>3) Giudizio clinico o diagnosi<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'IA pu\u00f2 e sta gi\u00e0 migliorando la diagnosi precoce delle malattie, tra cui il cancro e le retinopatie. L'uso dell'IA nelle analisi e nella revisione di mammografie e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/radiology?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">radiologia <\/a>le immagini possono accelerare il processo fino a 30 volte, e con una precisione 99%. <strong>Nel 2017, <a href=\"https:\/\/news.stanford.edu\/2017\/01\/25\/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer\/\">Universit\u00e0 di Stanford<\/a> ha pubblicato uno studio che descrive il successo dell'uso di algoritmi AI per rilevare il cancro della pelle contro la diagnosi di 21 dermatologi.<\/strong> Quest'anno, Google <a href=\"http:\/\/uk.businessinsider.com\/google-deepmind-ai-detects-eye-disease-2018-8?r=US&amp;IR=T\">DeepMind<\/a> la tecnologia ha addestrato con successo una rete neurale per rilevare pi\u00f9 di 50 tipi di malattie degli occhi, analizzando le scansioni 3D della retina, in uno studio collaborativo con ricerca congiunta con Moorfields Eye Hospital, Londra, Regno Unito. Il pi\u00f9 grande progresso di questo studio rispetto ai suoi predecessori \u00e8 la spiegabilit\u00e0 di come il computer \u00e8 arrivato ad alcune delle interpretazioni. Il superamento di una precedente scatola nera di interpretazione e inferenza dei dati rafforza l'affidabilit\u00e0 e la fiducia in questa applicazione.<\/p>\n<p>Soprattutto, \u00e8 importante riconoscere e sottolineare il vantaggio di combinare i poteri degli algoritmi di IA con i poteri dei medici. <strong>All'International Symposium on Biomedical Imaging, si \u00e8 tenuto un concorso per sistemi computazionali che sono stati programmati per rilevare il cancro al seno metastatico da immagini bioptiche.<\/strong> Mentre il programma vincente ha fatto la diagnosi con un tasso di successo del 92,5%, combinandolo con l'opinione e la competenza dei patologi umani ha aumentato quel numero al 99,5% di successo.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Precision_medicine\"><\/span><strong>4) Medicina di precisione<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Uno degli esempi pi\u00f9 preziosi di intelligenza artificiale nella sanit\u00e0 \u00e8 la medicina di precisione, che \u00e8 attualmente propagandata come la pratica sanitaria che cambia il paradigma. Il fondamento della medicina di precisione si basa sulle copiose quantit\u00e0 di dati raccolti da molte innovazioni tecnologiche dirompenti, compresi i sensori di salute che i pazienti usano a casa, il sequenziamento economico del genoma e la biotecnologia avanzata. La medicina di precisione si riferisce alla \"personalizzazione del trattamento medico in base alle caratteristiche individuali di ogni paziente\". Le pratiche mediche si stanno rapidamente spostando dal prendere decisioni basate su poche caratteristiche apparentemente sovrapponibili tra i pazienti, all'adottare un formato pi\u00f9 personalizzato.<\/p>\n<p>La medicina di precisione dipende da algoritmi avanzati di supercalcolo con apprendimento profondo e quindi utilizza le capacit\u00e0 cognitive dei medici su una nuova scala. In quest'epoca di facile accesso ai dati genomici, una delle sfide \u00e8 quella di scavare per identificare le varianti genetiche che aumentano il rischio di malattia. <strong><a href=\"https:\/\/ai.intel.com\/powering-precision-medicine-artificial-intelligence\/\">Intel<\/a>, in collaborazione con lo Scripps Research Institute, CA, USA ha sviluppato un algoritmo di apprendimento profondo che potrebbe rilevare 23 pazienti con un aumento del rischio di malattie cardiovascolari, non identificati da metodi statistici convenzionali, con una precisione 85%.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\/health\/oncology-and-genomics\/genomics\/\">IBM Watson<\/a> e <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/\">Google DeepMind<\/a> sono i leader nell'estrazione di cartelle cliniche, con l'obiettivo finale di creare un \"assistente cognitivo\" dotato di una serie di conoscenze cliniche, capacit\u00e0 analitiche e di ragionamento, accanto a.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Drug_discovery\"><\/span><strong>5) Scoperta di farmaci<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'attuale formato degli studi clinici richiede decenni di ricerca e costa miliardi di dollari. <strong>Secondo la California Biomedical Research Association, \"solo cinque su 5.000 dei farmaci che iniziano i test preclinici arrivano alla sperimentazione umana e solo uno di questi cinque viene approvato per l'uso umano\".<\/strong> L'uso dell'IA nella scoperta dei farmaci pu\u00f2 aiutare le aziende farmaceutiche a semplificare la scoperta dei farmaci e il repurposing dei farmaci. Molti giganti farmaceutici, tra cui Pfizer, Sanofi e Genetech stanno ora collaborando con i fornitori di servizi AI - IBM Watson, intelligenza artificiale di Exscientia e GNS Healthcare, rispettivamente, per guidare i loro programmi di scoperta di farmaci oncologici. L'IA pu\u00f2 individuare le cause precedentemente sconosciute di varie malattie e permettere di testare pi\u00f9 composti con maggiore precisione e riproducibilit\u00e0. L'uso dell'IA per la scoperta di farmaci ci permetterebbe di sbarazzarci del tradizionale approccio per tentativi ed errori e di abbracciare una biologia pi\u00f9 orientata al paziente attraverso l'uso di pi\u00f9 ipotesi predittive derivate dai dati. Atomwise, una societ\u00e0 di sviluppo di farmaci ha utilizzato l'IA per analizzare se i farmaci esistenti potrebbero essere riprogettati per colpire il virus Ebola nel 2016. Un'analisi che normalmente avrebbe richiesto mesi o anni con i mezzi convenzionali, \u00e8 stata invece compiuta in un solo giorno, risultando in due potenziali successi. Mentre, il <em>in silico<\/em> Le tecniche di modellazione diventano sempre pi\u00f9 importanti nella moderna ricerca e sviluppo di farmaci (R&amp;S), ma sono lontane dal sostituire la produttivit\u00e0 standard di R&amp;S dell'industria farmaceutica.<\/p>\n<p>Mentre le pratiche di cui sopra sono alcune delle applicazioni AI pi\u00f9 \"cool\", ci\u00f2 che passa inosservato dietro le quinte, \u00e8 l'assistenza al flusso di lavoro amministrativo da parte dell'AI con un valore stimato di <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2018\/04\/22\/the-3-most-valuable-applications-of-ai-in-health-care\/\">$18 miliardi<\/a>. L'AI ha mobilitato l'automazione dei lavori amministrativi che possono aiutare medici e infermieri nei loro lavori di routine di raccolta dei dati, registrazione e archiviazione a lungo termine.<strong> Sbarazzandosi delle parti ripetitive del lavoro di un medico, l'IA potrebbe assistere la disponibilit\u00e0 del custode per il paziente su base regolare.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ethical_Concerns\"><\/span>Preoccupazioni etiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tutto il flash e il blitz dell'intelligenza artificiale nella sanit\u00e0 \u00e8 accompagnato dal rovescio della medaglia: problemi di privacy dei dati e uso etico dell'IA. Alcune delle preoccupazioni etiche che circondano l'IA includono, ma non sono limitate a, domande come:<\/p>\n<ul>\n<li>Chi sarebbe ritenuto responsabile degli errori delle macchine che possono portare a una cattiva gestione delle cure?<\/li>\n<li>Un bias preesistente (sottogruppi di pazienti sottorappresentati o sovrarappresentati) nei dati utilizzati per l'addestramento dell'IA, rafforzerebbe il bias nella diagnosi e nelle analisi invece di eliminarlo?<\/li>\n<li>I pazienti sarebbero informati della portata del ruolo dell'IA nel loro trattamento?<\/li>\n<li>L'IA incoraggerebbe i pazienti a non chiedere consiglio a un medico e a indulgere nell'autodiagnosi e nelle medicine?<\/li>\n<li>Gli operatori sanitari potrebbero sentirsi minacciati dall'IA per una potenziale perdita di autorit\u00e0 e autonomia? Questo potrebbe a sua volta influenzare la loro pratica medica?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questi erano gli esempi di intelligenza artificiale nella sanit\u00e0. Chiaramente, essendo una tecnologia imminente, l'IA \u00e8 una corda tesa che richiede di essere percorsa con attenzione. Se usata responsabilmente, tenendo in vista i criteri etici e di privacy dei dati associati, l'IA pu\u00f2 potenzialmente portare a una trasformazione senza precedenti nel modo in cui funziona l'industria sanitaria. E mentre questa transizione \u00e8 in corso, \u00e8 importante formare gli attuali professionisti medici sull'uso dell'IA. Dal momento che l'IA \u00e8 una parola d'ordine attualmente avvolta dal clamore, \u00e8 importante rendersi conto di cosa effettivamente aiuta e cosa no, per evitare di essere ingannati. <strong>Mentre l'intelligenza artificiale \u00e8 lontana dall'eliminare il coinvolgimento umano nel settore sanitario, potrebbe sicuramente ribaltare i posti di lavoro a favore dei professionisti istruiti e che accettano l'intelligenza artificiale in questo settore.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br \/>\nNeed to consult an Artificial Intelligence expert? Hire from over 16,000 <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/\">scienziati freelance<\/a> on Kolabtree. 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While most of us are familiar with AI in the context of Alexa, Siri, or self-driving cars, we are now slowly understanding the potential of the clinical applications<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":43,"featured_media":4556,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,247,443],"tags":[451],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 real world examples of Artificial Intelligence in healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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