{"id":4485,"date":"2018-09-05T11:13:59","date_gmt":"2018-09-05T11:13:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4485"},"modified":"2018-09-06T10:19:01","modified_gmt":"2018-09-06T10:19:01","slug":"5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/","title":{"rendered":"5 modi in cui un analista di dati sanitari pu\u00f2 trasformare il tuo business"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18ba5f3efb\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18ba5f3efb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#1_More_informed_decision_processes\" title=\"1. Processi decisionali pi\u00f9 informati\">1. Processi decisionali pi\u00f9 informati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#2_Make_accurate_predictions\" title=\"2. Fare previsioni accurate\">2. Fare previsioni accurate<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#3_Identify_new_support_solutions\" title=\"3. Identificare nuove soluzioni di supporto\">3. Identificare nuove soluzioni di supporto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\" title=\"4. Colmare il divario tra la gestione e la forza lavoro\">4. Colmare il divario tra la gestione e la forza lavoro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#5_Get_ahead_of_the_data_curve\" title=\"5. Anticipare la curva dei dati\">5. Anticipare la curva dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#Prepare_for_a_Digital_Future\" title=\"Prepararsi per un futuro digitale\">Prepararsi per un futuro digitale<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Big data \u2014 the vast collection of digital information and insights \u2014 is transforming the world as we know it, especially <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">assistenza sanitaria<\/a>. A <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/hire-a-healthcare-data-analyst\/?et_fb=1&amp;utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">analista di dati sanitari<\/a>\u00a0pu\u00f2 aiutare ad analizzare le grandi quantit\u00e0 di dati che vengono raccolti e generati da varie fonti. I dati sanitari possono provenire, per esempio, da dispositivi medici e hardware, personale <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wearable-technology-changing-the-face-of-healthcare\/\">wearables<\/a> come gli smartwatch o i fitness tracker - anche i sensori guidati dai dati. I dispositivi per la frequenza cardiaca spesso si basano su un nodo posizionato sul corpo che trasmette informazioni critiche su un paziente.<\/p>\n<p>Va ben oltre la salute personale e le statistiche, tuttavia. L'analisi dei big data pu\u00f2 anche informare i responsabili delle decisioni sul funzionamento di una grande struttura, come un ospedale. I tempi di attesa dei pazienti, le tendenze di cura, le forniture e una variet\u00e0 di informazioni possono aiutare a migliorare la cura generale e le esperienze all'interno di detta struttura. Pu\u00f2 anche mitigare i costi crescenti, come le spese inutili per le risorse.<\/p>\n<p>Attraverso quello che viene spesso chiamato business intelligence o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">analisi dei dati<\/a>I fornitori di assistenza sanitaria possono immergersi pi\u00f9 a fondo nel tipo di informazioni che sono vitali per le normali operazioni. Quando vengono elaborate ed estratte, queste possono restituire intuizioni sempre pi\u00f9 preziose per migliorare tutti gli aspetti di una struttura o di un sistema.<\/p>\n<p>Naturalmente, alla radice di tutto questo c'\u00e8 l'analista di dati che passa la maggior parte del suo tempo a scrutare i dati grezzi e a sfornarli, per sviluppare un'intelligenza utilizzabile. Essenzialmente, essi dirigono l'intero processo di raccolta, scoperta ed estrazione dei dati. Questo porta ad una domanda essenziale: Quali sono alcuni modi in cui un analista di dati sanitari pu\u00f2 aiutare a migliorare il business?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_More_informed_decision_processes\"><\/span>1. Processi decisionali pi\u00f9 informati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I dati che fluiscono da dispositivi e canali attivi sono spesso nella loro forma grezza. \u00c8 il modo pi\u00f9 semplice per spiegare insiemi di dati quasi illeggibili composti da numeri e vari tipi di contenuti. Comprendere veramente le informazioni e renderle accessibili richiede l'organizzazione, la collazione e l'elaborazione, che restituir\u00e0 intuizioni utilizzabili come tendenze, comportamenti, statistiche e simili.<\/p>\n<p>Quindi, fondamentalmente, guardate la cosa in questo modo. Qualcosa di semplice come un monitor della glicemia raccoglier\u00e0 informazioni sui livelli di glucosio di un paziente. Queste informazioni arrivano in modo digitale, come una serie di numeri - come ci si aspetterebbe - solo che non sono organizzati o leggibili. Non \u00e8 come se le informazioni fossero in una lista cronologica su un foglio di carta. Per prendere quelle letture digitali, formattarle in modo comprensibile e identificare i modelli - come una storia di alti livelli di glucosio - un analista di dati guarder\u00e0 l'intera collezione di dati grezzi. Poi svilupper\u00e0 un rapporto, che pu\u00f2 essere trasmesso ai professionisti della salute o anche al paziente.<\/p>\n<p>In questo modo, <strong>Gli analisti di dati sanitari aiutano a trasformare i dati in informazioni utili, che possono contribuire a favorire processi decisionali pi\u00f9 informati nel lungo periodo.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Make_accurate_predictions\"><\/span>2. Fare previsioni accurate<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Oltre a processi decisionali pi\u00f9 informati nel momento, i professionisti della sanit\u00e0 possono anche sfruttare le informazioni in un futuro lontano, che si chiama analisi predittiva. Nella vendita al dettaglio, questo \u00e8 qualcosa di semplice come valutare se un processo aziendale o una decisione avr\u00e0 successo. Ma nella sanit\u00e0, le misure predittive sono molto pi\u00f9 complicate.<\/p>\n<p>Consideriamo, per esempio, un ospedale o una struttura sanitaria che deve essere costantemente consapevole delle richieste dei pazienti. Devono costantemente garantire che la giusta quantit\u00e0 di forniture, camere e personale sia disponibile per soddisfare i pazienti in arrivo. Gli strumenti predittivi possono aiutare ad analizzare quando gli ospedali sono al massimo della loro attivit\u00e0, o quando i tempi di attesa sono scandalosi.<\/p>\n<p>In alternativa, l'industria sanitaria pu\u00f2 utilizzare i dati per mezzi medici pi\u00f9 diretti, come la previsione di potenziali problemi di salute o malattia basati sulla genetica o la storia di un paziente. I medici possono fare previsioni pi\u00f9 accurate per possibili disturbi di salute o trattamenti. La startup sanitaria Prognos, per esempio, ha accesso a 13 miliardi di cartelle cliniche - un'enorme quantit\u00e0 di dati su cui l'IA viene applicata per aiutare a prevedere le malattie in anticipo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Identify_new_support_solutions\"><\/span>3. Identificare nuove soluzioni di supporto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I dati, specialmente in grandi quantit\u00e0, possono creare nuove opportunit\u00e0 e vie di successo. Una delle prime cose che si fanno in qualsiasi situazione che va male \u00e8 fare un passo indietro e valutare cosa non va e come sistemarlo. Questa \u00e8 la stessa idea con questo processo, solo che gli analisti di dati stanno usando il loro accesso a grandi quantit\u00e0 di informazioni per migliorare i processi esistenti o addirittura introdurne di nuovi.<\/p>\n<p>Improvvisamente, diventa possibile aumentare l'efficienza in reparti in cui non l'avreste mai pensato possibile. Oppure, diventa molto pi\u00f9 facile risolvere un problema che avete avuto nella vostra struttura per anni.<\/p>\n<p><strong>Un analista di dati sanitari interagisce costantemente non solo con flussi di dati, ma con l'intera organizzazione, compresi i singoli membri di un team.<\/strong> Possono aiutare a individuare i colli di bottiglia nei processi e a scavare veramente nel perch\u00e9 di ci\u00f2 che sta accadendo e come risolvere i problemi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\"><\/span>4. Colmare il divario tra la gestione e la forza lavoro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Soprattutto nell'industria medica e sanitaria, medici, infermieri e professionisti della salute non hanno sempre il tempo di sedersi con la direzione o i responsabili delle decisioni e proporre soluzioni o presentare problemi comuni che stanno avendo. Invece, sono impegnati a lavorare, a salvare vite e a portare avanti la loro giornata. Questo pu\u00f2 spesso creare una disconnessione tra la gestione e il modo in cui affrontano le varie decisioni.<\/p>\n<p>Un analista di dati sanitari pu\u00f2 aiutare a colmare il divario tra queste due parti per fornire gli approfondimenti e i dettagli necessari per scatenare ulteriormente l'azione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Get_ahead_of_the_data_curve\"><\/span>5. Anticipare la curva dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per ogni nuovo pezzo di tecnologia o processo che implementate, avrete un nuovo flusso di dati da gestire. Questo implica sapere dove sta andando, come usarlo e anche come questo influisce su un business in senso legale o normativo.<\/p>\n<p>In un ambiente guidato dai dati, non si vuole essere continuamente in lotta con le correnti. Cio\u00e8, dovete essere in anticipo sulla curva dei dati, usando costantemente nuove informazioni per informare i processi e rendere le vostre strutture o i processi pi\u00f9 efficienti. Assumete i giusti analisti di dati, e loro faranno in modo che questo accada. <strong>Ancora pi\u00f9 importante, ti aiuteranno a garantire che il denaro che stai spendendo in analisi e dati valga l'investimento.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prepare_for_a_Digital_Future\"><\/span>Prepararsi per un futuro digitale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Quando tutto \u00e8 detto e fatto, gli analisti di dati e gli strumenti che impiegano forniranno a qualsiasi azienda gli approfondimenti e le informazioni giuste per spingere verso il successo. Non \u00e8 diverso nel mondo dell'assistenza sanitaria, anche se i dati vengono gestiti in modo diverso o arrivano in formati diversi.<\/p>\n<p>State gi\u00e0 cercando di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare notevolmente le operazioni. I dati, in particolare i dati giusti, analizzati da chi li capisce, possono portarvi pi\u00f9 velocemente verso i vostri obiettivi finali e aiutarvi a prendere decisioni con fiducia.<\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nHai bisogno di assumere uno scienziato dei dati? Scegli tra migliaia di freelance\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">scienziati dei dati<\/a> su Kolabtree. Pubblica il tuo progetto gratuitamente!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big data \u2014 the vast collection of digital information and insights \u2014 is transforming the world as we know it, especially healthcare. 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