{"id":3738,"date":"2018-07-20T14:16:33","date_gmt":"2018-07-20T14:16:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3738"},"modified":"2020-11-09T10:11:54","modified_gmt":"2020-11-09T10:11:54","slug":"5-uses-of-big-data-in-the-food-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","title":{"rendered":"5 usi di Big Data nell'industria alimentare"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2eb022db22\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2eb022db22\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#1_On-Time_or_Faster_Deliveries\" title=\"1. Consegne puntuali o pi\u00f9 veloci\">1. Consegne puntuali o pi\u00f9 veloci<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#2_Sentiment_Analysis\" title=\"2. Analisi del sentimento\">2. Analisi del sentimento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#3_PR_Stunts_and_Marketing\" title=\"3. Acrobazie PR e marketing\">3. Acrobazie PR e marketing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\" title=\"4. App mobili ed esperienze moderne\">4. App mobili ed esperienze moderne<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#5_Supply_Chain_Transparency\" title=\"5. Trasparenza della catena di approvvigionamento\">5. Trasparenza della catena di approvvigionamento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\" title=\"I Big Data rivoluzioneranno l&#039;industria alimentare e delle bevande?\">I Big Data rivoluzioneranno l'industria alimentare e delle bevande?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>L'uso dei Big data sta rivoluzionando il business in molti modi a causa della grande quantit\u00e0 di informazioni e intuizioni che offre.  Le applicazioni di<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-analytics\/?utm_source=Blog_BigDataFood\"> grandi dati<\/a> nell'industria alimentare sono particolarmente interessanti, e abbastanza diversi. L'industria alimentare \u00e8 una delle pi\u00f9<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/10-innovative-food-science-startups\/\"> industrie dinamiche<\/a> oggi, e i prodotti devono continuare ad evolversi insieme a <span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;uses of big data&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:579,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:14281427},&quot;9&quot;:1,&quot;12&quot;:0}\">usi di grandi dati e <\/span>le richieste dei consumatori. L'industria comprende un certo numero di partecipanti, dai produttori e distributori ai droghieri e ristoranti. Il cibo o le merci vengono reperiti, mantenuti e spediti - a volte conservati - e poi subiscono un lungo viaggio prima di raggiungere la loro destinazione finale, che sia la dispensa di un consumatore o come ingredienti gourmet in un ristorante raffinato.<\/p>\n<p>Per tutto il viaggio, la qualit\u00e0 e le specifiche di conservazione di questi alimenti devono essere monitorate e ottimizzate. Se non lo sono, potrebbe significare una contaminazione di massa, che fa male alla salute pubblica. Una tale situazione ha anche serie ripercussioni finanziarie, sia per i danni che la cattiva gestione pu\u00f2 causare, sia per la perdita complessiva di merci e di valore.<\/p>\n<p>Naturalmente, ci sono altri modi in cui i big data si adattano all'industria alimentare e delle bevande. Possono essere usati per stare al passo con le tendenze e le preferenze dei clienti, offrire esperienze culinarie pi\u00f9 piacevoli, migliorare il marketing e le promozioni e molto altro. Ecco alcuni degli usi pi\u00f9 creativi e innovativi dei big data nell'industria alimentare e delle bevande.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_On-Time_or_Faster_Deliveries\"><\/span>1. Consegne puntuali o pi\u00f9 veloci<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3744\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200@2x.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/h2>\n<p>La consegna del cibo, specialmente quella a tempo, \u00e8 una scienza. C'\u00e8 una tonnellata di logistica e di fattori esterni coinvolti anche solo nel portare una pizza calda dal ristorante alla porta di casa di un cliente in tempo. Ma i corrieri e le compagnie di consegna non hanno mai avuto a disposizione tecnologie cos\u00ec avanzate.<\/p>\n<p>I sistemi di big data e l'analitica possono essere utilizzati per monitorare e comprendere meglio elementi come il traffico, il tempo, il clima attuale, i cambiamenti di percorso, la costruzione e persino la distanza. Queste informazioni confluiscono in un sistema pi\u00f9 elaborato che calcola il tempo necessario per raggiungere un punto di consegna. L'AI e i sistemi di apprendimento automatico, per esempio, possono essere sfruttati per prevedere e fornire meglio i tempi di consegna.<\/p>\n<p>I big data vengono utilizzati anche in altri modi innovativi. Munchery, per esempio, ha chef specializzati in diverse cucine in diverse citt\u00e0. I dati raccolti dagli utenti aiutano a personalizzare diversi menu, sapori e persino ingredienti a seconda delle preferenze dell'utente. Blue Apron sta applicando l'analitica utilizzando un <a href=\"https:\/\/info.looker.com\/customer-stories\/blue-apron-offering-a-better-recipe-for-modern-analytics#\">piattaforma<\/a> chiamato Looker, per prendere decisioni quasi in tempo reale sulla consegna del cibo e ha ridotto il suo tempo di decisione fino a un giorno.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Sentiment_Analysis\"><\/span>2. Analisi del sentimento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I social media hanno contribuito a mettere sotto i riflettori un aspetto incredibilmente importante del mondo moderno: il sentimento dei clienti. \u00c8 l'inclinazione generale verso certe emozioni o sentimenti nei confronti di un marchio, dei suoi prodotti e delle esperienze personali.<\/p>\n<p>Questa tecnica \u00e8 utilizzata da molte aziende, in generale, per conoscere meglio i loro clienti e il crescente sentimento su un marchio. Le menzioni sui social media vengono estratte, compilate, analizzate e anche visualizzate per generare dati che possono essere interpretati statisticamente e che possono guidare le decisioni aziendali. L'analisi del sentiment \u00e8 usata nell'industria alimentare e delle bevande per capire le tendenze e gli articoli o le merci popolari. Per esempio, quelli dell'industria della birra artigianale potrebbero usare le tendenze dei social media - gli hashtag sono un grande esempio - per identificare certe bevande popolari per il loro prossimo prodotto. Le India Pale Ales possono essere molto richieste in una parte della stagione ma evitate in un'altra.<\/p>\n<p>Strumenti come Natural Language Toolkit e Textblob stanno aiutando le aziende ad accedere a intuizioni pi\u00f9 profonde sul comportamento dei loro clienti, che possono sfruttare per guidare le vendite.<\/p>\n<p>Le recensioni di ristoranti e locali giocano un ruolo enorme nella crescita di un'impresa - fino al punto in cui <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_uk\/article\/434gqw\/i-made-my-shed-the-top-rated-restaurant-on-tripadvisor\">si pu\u00f2 anche far passare un ristorante falso per vero<\/a> solo costruendoci intorno un po' di hype.  Questo dimostra come i nostri sentimenti possono essere facilmente manipolati con metodi semplici - e questo \u00e8 esattamente ci\u00f2 che le aziende vogliono sfruttare. Attraverso l'analisi del sentiment, le aziende possono anche progettare e sviluppare meglio le sedi future per offrire ambienti di alta qualit\u00e0. Qualcosa di semplice come il design del bagno di un ristorante potrebbe coinvolgere vari fattori che possono influenzare un'esperienza positiva o negativa. I grandi dati stanno rendendo tutto molto pi\u00f9 facile.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_PR_Stunts_and_Marketing\"><\/span>3. Acrobazie PR e marketing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Con qualsiasi azienda, a volte \u00e8 importante avviare un po' di buon vecchio marketing per diffondere la consapevolezza e costruire un po' di fedelt\u00e0 al marchio. Questa \u00e8 un'altra area in cui le tecnologie dei big data entrano davvero in gioco. La tecnologia offre alcune grandi intuizioni su quando e dove il vostro marchio o i vostri prodotti potrebbero essere rilevanti.<\/p>\n<p>Nel 2012, Uber - s\u00ec, il servizio di ride-sharing - ha lanciato <a href=\"https:\/\/pando.com\/2012\/03\/08\/uber-providing-on-demand-bbq-to-sxsw-attendees\/\">una campagna di consegna del barbecue su richiesta<\/a> per i partecipanti al SXSW in collaborazione con Iron Works BBQ. In questo scenario, si pu\u00f2 vedere che sia Uber che Iron Works si sono concentrati su dove il BBQ - o la consegna di cibo in generale - sarebbe stato molto richiesto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\"><\/span>4. App mobili ed esperienze moderne<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Have you ever used a restaurant or food chain\u2019s mobile app to make reservations, place an order or <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> menu items? What about leveraging those same apps for exclusive deals and promotions or loyalty rewards programs?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mcdonalds.com\/us\/en-us\/mobile-order-and-pay.html\">McDonald's \u00e8 uno dei migliori esempi<\/a> nel panorama odierno. Non solo si pu\u00f2 ordinare e pagare attraverso la loro app, ma si pu\u00f2 ottenere l'accesso a offerte esclusive, offerte e articoli gratuiti. Allo stesso tempo, l'azienda ottiene in cambio dati vitali sui clienti. Possono vedere quali luoghi visitate, quanto spesso e cosa ordinate. Possono anche vedere le vostre esperienze, in sostanza, come ad esempio quanto tempo ci \u00e8 voluto per ordinare e ricevere il cibo, quanto tempo avete visitato e se avete presentato o meno un reclamo o una lamentela.<\/p>\n<p>Questa strategia \u00e8 un modo nuovo e innovativo in cui marchi come McDonald's stanno ottenendo maggiori informazioni sui loro clienti in modo da poter offrire esperienze pi\u00f9 personalizzate e rilevanti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Supply_Chain_Transparency\"><\/span>5. Trasparenza della catena di approvvigionamento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Comprendere una catena di approvvigionamento esistente - compresi tutti i partecipanti e le fonti di merci - \u00e8 assolutamente vitale per operazioni senza problemi nel mercato di oggi. <a href=\"https:\/\/tdwi.org\/articles\/2018\/07\/10\/data-all-supply-chain-visibility-and-transparency.aspx\">Attraverso la trasparenza<\/a>I marchi possono migliorare le relazioni con i clienti, costruire fiducia e connessioni, fornire beni di qualit\u00e0 superiore e stabilire l'autorit\u00e0. Questo potenziale \u00e8 particolarmente vero quando si tratta di iniziative verdi o ecologiche, di materiali sicuri e privi di rischi e simili.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3743\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1080x720.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280.jpg 1280w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>La trasparenza \u00e8 spesso richiesta attraverso la supervisione del governo e i regolamenti, quindi non \u00e8 qualcosa che viene necessariamente fornita attraverso la scelta - se debba essere fornita di default o meno \u00e8 una discussione completamente diversa.<\/p>\n<p>I big data stanno alimentando l'ottimizzazione di tale trasparenza, permettendo alle aziende e ai fornitori di tracciare meglio le loro merci acquistate e trasportate. L'IoT e i sensori connessi, per esempio, permettono ai fornitori di monitorare il cibo e le bevande durante tutto il loro processo di spedizione e consegna.<\/p>\n<p>Ci sono anche molti discorsi sull'incorporazione e l'implementazione di tecnologie blockchain nell'industria - che \u00e8 solo un'altra forma di big data nel suo nucleo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\"><\/span>I Big Data rivoluzioneranno l'industria alimentare e delle bevande?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lo \u00e8 gi\u00e0! Basta guardare le esperienze migliorate e semplificate che aziende come McDonald's, Taco Bell e molti altri marchi di fast food stanno offrendo ai loro clienti. Questo si estende ancora di pi\u00f9 ad aziende simili di cibo e bevande al di fuori del fast food. I fornitori porta a porta stanno usando i dati per raggiungere aree pi\u00f9 ampie con una migliore efficienza. I fornitori stanno usando i big data per rimanere trasparenti e consegnare merci di qualit\u00e0 superiore con perdite ridotte al minimo. Le applicazioni dei big data nell'industria alimentare stanno crescendo rapidamente, con un immenso spazio per nuove innovazioni.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\nHai bisogno di assumere un esperto dell'industria alimentare? Mettiti in contatto con un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/food-science-and-technology\/?utm_source=Blog_BigDataFood\">scienziato alimentare freelance<\/a> su Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uses of Big data is revolutionizing business in many ways due to the large amount of information and insights it offers.\u00a0 The applications of big data in the food industry are in particular interesting, and quite diverse. The food industry is one of the most dynamic industries today, and products have to keep evolving along<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3747,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,397,247,433],"tags":[119,424,352],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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