{"id":3480,"date":"2018-06-19T15:15:56","date_gmt":"2018-06-19T15:15:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3480"},"modified":"2018-08-28T15:44:37","modified_gmt":"2018-08-28T15:44:37","slug":"the-data-behind-self-driving-cars","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/","title":{"rendered":"I dati dietro le auto a guida autonoma"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2b9755da5a\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2b9755da5a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/#The_Relationship_Between_Self-Driving_Vehicles_and_Data\" title=\"Il rapporto tra veicoli a guida autonoma e dati\">Il rapporto tra veicoli a guida autonoma e dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/#How_Self-Driving_Vehicles_Utilize_Data\" title=\"Come i veicoli a guida autonoma utilizzano i dati\">Come i veicoli a guida autonoma utilizzano i dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/#Operational_Testing_and_Deployment_Data\" title=\"Test operativi e dati di spiegamento\">Test operativi e dati di spiegamento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/#Enter_Privacy_and_Security\" title=\"Inserire la privacy e la sicurezza\">Inserire la privacy e la sicurezza<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>\u00c8 stata a lungo una visione che il nostro futuro avrebbe incluso le auto volanti. Mentre questo potrebbe un giorno essere una realt\u00e0, non lo \u00e8 oggi. Ma qualcosa che \u00e8 possibile? Veicoli veramente autonomi e a guida autonoma. Dato il modo in cui <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_SelfDrivingCars\">AI<\/a> sta iniziando a conquistare il mondo, potrebbe essere presto una realt\u00e0. Ma anche se la tecnologia esiste - e molti di noi hanno sentito racconti e visto demo di auto a guida autonoma - \u00e8 difficile immaginare le nostre strade piene di loro. I veicoli senza conducente sono ancora, in sostanza, un concetto nuovo per noi come societ\u00e0. Non solo scarseggiano in natura, ma stiamo ancora elaborando il <a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/blog\/techtank\/2018\/05\/01\/the-state-of-self-driving-car-laws-across-the-u-s\/\">pieghe normative e ramificazioni legali<\/a> della loro esistenza.<\/p>\n<p>Quando un veicolo senza conducente \u00e8 coinvolto in un incidente o provoca danni - materiali o personali - chi \u00e8 legalmente in difetto? Il proprietario, che non era nemmeno in controllo? Il produttore di tale veicolo? O \u00e8 il venditore o il fornitore di servizi che controlla il database e il sistema di autonomia del veicolo? Abbiamo una lunga strada da percorrere su questo fronte, almeno fino a quando non saremo in grado di definire i dettagli pi\u00f9 sottili.<\/p>\n<p>Secondo Intel, la tecnologia dei veicoli senza conducente <a href=\"https:\/\/newsroom.intel.com\/newsroom\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2017\/05\/passenger-economy.pdf\">contribuiscono $7 trilioni all'economia globale<\/a> nei prossimi decenni e salver\u00e0 anche migliaia - se non milioni - di vite. Nonostante questo crescente aumento nell'adozione, tuttavia, <a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/article\/us-autos-selfdriving-usa-poll\/most-americans-wary-of-self-driving-cars-reuters-ipsos-poll-idUSKBN1FI034\">il sentimento del pubblico \u00e8 ancora un po' confuso<\/a>. L'hardware che rende questi veicoli possibili o operativi, per esempio, non \u00e8 quello che si potrebbe pensare. Chiedete a chiunque, e probabilmente descriveranno controlli di tipo robotico collegati a un telaio pi\u00f9 grande o un sistema basato su binari dove tutti i veicoli corrono su una strada stile parco a tema.<\/p>\n<p>In realt\u00e0, sono i dati che alimenteranno i veicoli senza conducente del futuro. S\u00ec, dati digitali o informazioni raccolte da una variet\u00e0 di sensori e sistemi di monitoraggio e poi passati attraverso una piattaforma di big data - vale a dire una collegata all'AI o al machine learning. Sembra un po' folle, soprattutto se si considera che i \"dati\" o i contenuti digitali non sono esattamente di natura tangibile. Come pu\u00f2 un elemento apparentemente invisibile o intoccabile avere il controllo su qualcosa di cos\u00ec avanzato come un veicolo senza conducente, e per procura le nostre vite?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Relationship_Between_Self-Driving_Vehicles_and_Data\"><\/span>Il rapporto tra veicoli a guida autonoma e dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per dirla tutta, i veicoli senza conducente non esisterebbero senza i loro dati collegati. Semplicemente non sarebbero possibili. La ragione \u00e8 che tutte le informazioni del mondo reale, situazionali e contestuali devono essere raccolte, elaborate e poi distribuite affinch\u00e9 un sistema automatizzato possa svolgere il suo lavoro. Un veicolo senza conducente deve rimanere consapevole degli altri veicoli sulla strada, dei pedoni e degli oggetti nelle vicinanze, di dove sta andando e di come questo sia collegato alla sua posizione attuale.<\/p>\n<p>Una variet\u00e0 di sensori e dispositivi raccoglie le informazioni necessarie, le trasferisce attraverso una connessione aperta a un hub o sistema principale e poi le riceve dopo che sono state raccolte ed elaborate. Quel sistema centrale - spesso alimentato da AI o algoritmi di apprendimento automatico - \u00e8 ci\u00f2 che trasforma i dati digitali in intuizioni utilizzabili.<\/p>\n<p>Ancora pi\u00f9 importante, questo processo deve essere fatto cos\u00ec velocemente che l'unit\u00e0 di controllo del veicolo ha il tempo di inviare e ricevere le informazioni relative prima ancora di prendere la sua decisione di frazione di secondo. Deve essere in grado di capire se un oggetto che sta rotolando davanti a lui - a meno di un miglio di distanza - \u00e8 una palla o un bambino. Inoltre, deve anche essere in grado di discernere se ha tutto il tempo per fermarsi, se deve sterzare o se deve semplicemente continuare ad andare.<\/p>\n<p>Questo significa anche che il sistema \u00e8 responsabile di molte vite in una situazione anche semplice. \u00c8 responsabile di mantenere i passeggeri all'interno del veicolo al sicuro, ma copre anche chiunque nell'area circostante - come il bambino che ha perso la palla.<\/p>\n<p>I dati guidano tutto, anche se a volte \u00e8 difficile da capire.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Self-Driving_Vehicles_Utilize_Data\"><\/span>Come i veicoli a guida autonoma utilizzano i dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I dati elaborati e utilizzati dai veicoli senza conducente possono essere sia vitali che insignificanti in termini di importanza generale. Conoscere l'ambiente e la situazione circostante, per esempio, pu\u00f2 fare la differenza tra un grave incidente e un funzionamento affidabile. Ma anche i dati sui suoi passeggeri possono fare la differenza, solo non allo stesso modo. Quest'ultimo potrebbe essere un fattore importante quando si regolano le impostazioni di controllo della temperatura all'interno del veicolo, i dispositivi di intrattenimento o anche gli accessori dinamici come un sistema elettronico di oscuramento dei finestrini.<\/p>\n<p>Le informazioni situazionali sono vitali per il viaggio dell'auto e le operazioni principali. I dati raccolti su punti di riferimento vicini, strade o strutture possono essere utilizzati per discernere la sua posizione attuale. Questo processo le permetterebbe di individuare geograficamente una posizione con specifiche precise se combinato con le moderne informazioni GPS.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/navmart.com\/gis-applications\/\">I sistemi di informazione geografica sono utilizzati<\/a> in molti modi nel settore. Possono aiutare a pianificare percorsi e identificare scorciatoie o evitare il traffico. Possono anche sincronizzare le informazioni con server remoti, che potrebbero metterle in relazione con altri veicoli vicini sulla stessa strada. Un incidente che si \u00e8 appena verificato, pochi minuti prima, potrebbe essere trasmesso a un veicolo vicino, consentendogli di fermarsi o rallentare come necessario. Inoltre, un sensore simile a un sonar permetterebbe al veicolo di vedere, valutare e misurare i dintorni in ogni momento.<\/p>\n<p>Velocit\u00e0, hardware e prestazioni e informazioni sul corpo esterno permettono ai sistemi del veicolo di vedere la loro condizione attuale, che potrebbe diventare ancora pi\u00f9 importante quando si tratta di problemi ambientali. Evitare le strade allagate, per esempio, richiederebbe che il veicolo misurasse costantemente i livelli d'acqua che toccano il telaio e identificasse se l'acqua accumulata \u00e8 abbastanza bassa da essere attraversata o meno.<\/p>\n<p>I dati vengono anche utilizzati per preparare sia i veicoli che le nostre strade per il loro arrivo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Operational_Testing_and_Deployment_Data\"><\/span>Test operativi e dati di spiegamento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Prima che questi veicoli possano essere sguinzagliati, dobbiamo essere preparati come societ\u00e0, e i produttori devono essere sicuri che funzionino come previsto. Questa garanzia richiede molti e molti test, sia in citt\u00e0 reali che su strade reali.<\/p>\n<p>Tutti i dati raccolti vengono anche inseriti nei test e nello spiegamento per aiutare a ottimizzare i sistemi e l'hardware utilizzati. I sensori che possono avere un punto cieco, per esempio, devono essere riattrezzati o aumentati con dispositivi aggiuntivi per correggere le vulnerabilit\u00e0. L'unico modo per sapere che un tale sensore o dispositivo non misura con precisione su strade reali \u00e8 quello di testarlo.<\/p>\n<p>I veicoli a guida autonoma di Google creano ed elaborano <a href=\"https:\/\/digit.hbs.org\/submission\/google-x-leveraging-data-and-algorithms-for-self-driving-cars\/\">fino a due Petabyte di dati all'anno<\/a>, che \u00e8 circa due milioni di Gigabyte. Sono un sacco di dati. Alcuni di essi sono tecnici e locali - come quello che sta facendo l'auto in varie circostanze - mentre ci sono anche dati comunitari o esterni e persino dati personali sui passeggeri all'interno.<\/p>\n<p>La distinzione pi\u00f9 importante da fare, tuttavia, \u00e8 che questi veicoli e sistemi non smettono mai di raccogliere, elaborare o utilizzare i dati finch\u00e9 non vengono spenti e parcheggiati. Anche allora, i dati vengono ancora utilizzati per rendere i sistemi pi\u00f9 potenti, pi\u00f9 accurati e pi\u00f9 sicuri.<\/p>\n<p>Con abbastanza dati, si pu\u00f2 iniziare a implementare sistemi predittivi che prendono decisioni corrette basate sui fatti. Quella palla \u00e8 rotolata sulla strada, quindi \u00e8 probabile che un bambino o un pedone la segua subito dopo. Fermati completamente appena possibile e sterza se non puoi. CEO di Intel <a href=\"https:\/\/newsroom.intel.com\/editorials\/krzanich-the-future-of-automated-driving\/\">Brian Krzanich l'ha detto meglio<\/a>. \"I dati sono il nuovo petrolio\". Alimenter\u00e0 i veicoli del futuro e li render\u00e0 pi\u00f9 intelligenti, pi\u00f9 consapevoli e pi\u00f9 efficienti che mai.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Enter_Privacy_and_Security\"><\/span>Inserire la privacy e la sicurezza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Con tutti quei dati che vengono raccolti e che scorrono liberamente tra i sistemi, le connessioni aperte e che vengono distribuiti, ci sono alcune preoccupazioni riguardo alla privacy e alla sicurezza.<\/p>\n<p>Per cominciare, come possiamo <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/608618\/hackers-are-the-real-obstacle-for-self-driving-vehicles\/\">impedire l'accesso agli hacker<\/a> ai sistemi di controllo dei dati e a provocare il caos? E se siete su un'autostrada e il veicolo viene spento da una parte esterna? Questo problema potrebbe portare ad alcuni incidenti gravi e mortali, con ripercussioni non solo per voi e i vostri compagni di viaggio, ma anche per quelli sulla stessa strada.<\/p>\n<p>La privacy \u00e8 un'altra preoccupazione. Se il veicolo sta costantemente raccogliendo e riportando informazioni sui conducenti e sui passeggeri, cosa vede? Potrebbe influenzare direttamente la segnaletica stradale e i cartelloni pubblicitari, per esempio. Immaginate un sistema dinamico che raccolga i prodotti o le merci di cui state discutendo e poi li mostri sui cartelli vicini per una spinta pubblicitaria extra - simile a come Amazon e altri rivenditori suggeriscono prodotti usando la vostra cronologia di navigazione in internet.<\/p>\n<p>Unfortunately, as crucial as these elements are, it will take time to work out kinks with the technology. We\u2019ll also need to be wary of how our personal data and privacy are handled in regard to the companies building these vehicles. We must find a way to protect ourselves, even from helpful and necessary systems like the ones powering driverless vehicles. Time, <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a>, awareness and proper regulation are some of the better solutions, but it won\u2019t happen overnight.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 stata a lungo una visione che il nostro futuro avrebbe incluso le auto volanti. Mentre questo potrebbe un giorno essere una realt\u00e0, non lo \u00e8 oggi. Ma qualcosa che \u00e8 possibile? Veicoli veramente autonomi e a guida autonoma. Dato il modo in cui l'IA sta iniziando a conquistare il mondo, potrebbe essere presto una realt\u00e0. Ma anche se la tecnologia esiste<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3498,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,247,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>The Data Behind Self-Driving Cars - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. How can a seemingly invisible element have control over something so advanced as self-driving cars, and, by proxy, our lives?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"The Data Behind Self-Driving Cars\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. How can a seemingly invisible element have control over something so advanced as self-driving cars, and, by proxy, our lives?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-06-19T15:15:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-08-28T15:44:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/car-1209912_1280.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"853\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"The Data Behind Self-Driving Cars - The Kolabtree Blog","description":"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. How can a seemingly invisible element have control over something so advanced as self-driving cars, and, by proxy, our lives?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"The Data Behind Self-Driving Cars","og_description":"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. How can a seemingly invisible element have control over something so advanced as self-driving cars, and, by proxy, our lives?","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/the-data-behind-self-driving-cars\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-06-19T15:15:56+00:00","article_modified_time":"2018-08-28T15:44:37+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":853,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/car-1209912_1280.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Nathan Sykes","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Scritto da":"Nathan Sykes","Tempo di lettura stimato":"7 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/"},"author":{"name":"Nathan Sykes","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6"},"headline":"The Data Behind Self-Driving Cars","datePublished":"2018-06-19T15:15:56+00:00","dateModified":"2018-08-28T15:44:37+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/"},"wordCount":1467,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"articleSection":["Artificial Intelligence","Data Science","Guest posts","Tech"],"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/","name":"The Data Behind Self-Driving Cars - The Kolabtree Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-06-19T15:15:56+00:00","dateModified":"2018-08-28T15:44:37+00:00","description":"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. How can a seemingly invisible element have control over something so advanced as self-driving cars, and, by proxy, our lives?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/the-data-behind-self-driving-cars\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"The Data Behind Self-Driving Cars"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6","name":"Nathan Sykes","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Nathan Sykes"},"description":"Nathan Sykes, the founder of Finding an Outlet (https:\/\/www.findinganoutlet.com\/), is from Pittsburgh, PA. He enjoys writing about the latest news and trends in AI, big data, cloud computing and other emerging technologies. Stay updated on business technology by following Nathan on Twitter @nathansykestech.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/author\/nathan-sykes\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3480"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3480"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3480\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3499,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3480\/revisions\/3499"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3498"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}