{"id":3463,"date":"2018-06-11T10:49:39","date_gmt":"2018-06-11T10:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3463"},"modified":"2022-11-14T06:59:04","modified_gmt":"2022-11-14T06:59:04","slug":"5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","title":{"rendered":"5 aziende che usano Big Data e AI per migliorare le prestazioni"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69ff729bd62f7\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69ff729bd62f7\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#1_Starbucks\" title=\"1. Starbucks\">1. Starbucks<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#2_Burberry\" title=\"2. Burberry\">2. Burberry<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#3_McDonalds\" title=\"3. McDonald&#039;s\">3. McDonald's<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#4_Spotify\" title=\"4. Spotify\">4. Spotify<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#5_The_North_Face\" title=\"5. Il Volto del Nord\">5. Il Volto del Nord<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><strong>Starbucks, Burberry e altri: Nathan Sykes elenca i modi innovativi in cui le aziende stanno usando i grandi dati e l'IA per migliorare le prestazioni e aumentare le vendite.\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Il mondo sta avanzando a rotta di collo su molti fronti, specialmente quando si tratta di tecnologia, innovazione ed esperienza moderna. Siamo passati da esperienze di consumo in gran parte offline e a tu per tu con le piattaforme desktop a esperienze mobili e adattive altamente personalizzate e contestualmente rilevanti. Per stare al passo con tutto questo, le aziende e le organizzazioni si stanno rivolgendo a piattaforme di supporto pi\u00f9 avanzate nella vena dei big data e dell'analitica. Diverse aziende stanno usando i big data e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBrands\">intelligenza artificiale<\/a> per migliorare i loro processi e le loro prestazioni.<\/p>\n<p>Ma l'implementazione di big data e AI - o machine learning - collettivamente \u00e8 molto pi\u00f9 che dare un senso ai dati:<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\"> si tratta di metterlo in pratica<\/a>. Le aziende possono sfruttare le informazioni utilizzabili che ottengono attraverso le metriche avanzate per costruire campagne migliori, prendere decisioni pi\u00f9 informate e persino prevedere il comportamento dei clienti. Nella pubblicit\u00e0 e nel marketing, per esempio, i big data e l'IA possono aiutare a rendere il copy pubblicitario pi\u00f9 redditizio. Allineando il contenuto con le cinque componenti del copy di successo e automatizzandone la consegna, si pu\u00f2 garantire che abbia un impatto diffuso e ottimale. Grazie alla gig economy, le aziende sono anche in grado di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">hire data scientists<\/a>, da oltre frontiera.<\/p>\n<p>Solo per mostrarvi un po' del potere che c'\u00e8 dietro queste tecnologie, daremo un'occhiata pi\u00f9 da vicino ad alcune aziende e marchi che utilizzano tali piattaforme per migliorare le prestazioni e l'efficienza e offrire migliori esperienze ai clienti. Ecco 5 esempi reali di aziende che utilizzano i big data e l'IA per aumentare le vendite, offrire esperienze personalizzate e migliorare i loro prodotti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Starbucks\"><\/span>1. Starbucks<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gli esempi ovvi - e spesso sopravvalutati - sono Amazon, Walmart e altri grandi rivenditori. Ma questi casi d'uso sono frutti a basso costo. La realt\u00e0 \u00e8 che molti marchi che potreste non aspettarvi stanno usando l'AI e i big data - come Starbucks, per esempio.<\/p>\n<p>La personalizzazione ha un grande valore per i consumatori nell'era moderna, in quanto significa un servizio pi\u00f9 veloce, opzioni pi\u00f9 rilevanti e migliori esperienze complessive. I grandi dati e le metriche dei clienti, comprese le informazioni in tempo reale, hanno reso possibile fornire opzioni di servizio pi\u00f9 mirate. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2018\/05\/28\/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance\/#410b2bc065cd\">Starbucks \u00e8 in prima linea in questo<\/a>utilizzando la loro app mobile e i loro vasti archivi di dati per mostrare gli ordini preferiti ai baristi prima ancora che i clienti arrivino al bancone. Inoltre, migliora notevolmente le prestazioni, accelerando i tempi di ordinazione e di servizio, soprattutto durante le ore pi\u00f9 intense.<\/p>\n<p>Come funziona? I membri del programma di ricompense di Starbucks e dell'applicazione mobile lo usano spesso per ordinare bevande, chiamare per ordini futuri e approfittare di vantaggi esclusivi. Allo stesso tempo, l'azienda usa questo servizio per raccogliere molte informazioni sulle abitudini e le preferenze di acquisto dei propri clienti. \u00c8 proprio cos\u00ec che possono fornire informazioni sugli ordini preferiti ai baristi.<\/p>\n<p>Ma l'azienda usa anche queste informazioni per costruire campagne di marketing e promozioni pi\u00f9 rilevanti, decidere le posizioni per nuovi negozi o potenziali affari e persino decidere i futuri aggiornamenti del menu.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Burberry\"><\/span>2. Burberry<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Burberry, un importante marchio di moda britannico, \u00e8 <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/09\/25\/the-amazing-ways-burberry-is-using-artificial-intelligence-and-big-data-to-drive-success\/#1aafe2124f63\">utilizzando anche grandi dati e AI<\/a> per aumentare le prestazioni, le vendite e la soddisfazione dei clienti.<\/p>\n<p>Naturalmente, i loro clienti fanno uso di programmi di fidelizzazione e di ricompensa attraverso un'applicazione mobile. Per coloro che utilizzano attivamente tali servizi, Burberry chiede loro di condividere i dati e utilizza le informazioni raccolte per fornire raccomandazioni pertinenti sia per i prodotti online che in negozio.<\/p>\n<p>La cosa pi\u00f9 interessante \u00e8 come questo si traduca nei convenzionali negozi Burberry. Gli assistenti alle vendite e i rappresentanti dell'azienda hanno accesso a tablet di propriet\u00e0 dell'azienda che forniscono suggerimenti di acquisto e informazioni aggiuntive su clienti selezionati. I dipendenti possono vedere lo storico degli acquisti di un cliente, le sue preferenze e persino l'attivit\u00e0 sui social media. Possono usare questi dati per fornire un'esperienza pi\u00f9 personalizzata, che pu\u00f2 aiutare ad aumentare le vendite.<\/p>\n<p>Per esempio, diciamo che compri una camicetta online. Quando si visita il negozio, un impiegato pu\u00f2 vedere questo acquisto e consigliare borse o accessori abbinati. Pu\u00f2 anche suggerire articoli che altri consumatori hanno comprato insieme alla stessa camicetta.<\/p>\n<p>Portando questo concetto di conoscenza e informazione digitale in una direzione diversa, tutti i prodotti nei negozi Burberry hanno tag RFID unici. Quando gli acquirenti visitano un negozio, un'esperienza di app mobile comunicher\u00e0 con loro direttamente sui vari prodotti. Possono vedere da dove provengono i prodotti o persino ottenere consigli su come indossarli. \u00c8 un'incredibile fusione di impegno digitale e fisico che migliora il servizio e la risposta alle esigenze dei clienti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_McDonalds\"><\/span>3. McDonald's<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il famoso fast-food McDonald's sta abbracciando la tecnologia moderna in molti modi, compreso l'uso di big data e AI.<\/p>\n<p>La loro applicazione mobile aggiornata permette ai clienti di ordinare e pagare quasi interamente tramite i loro dispositivi mobili. Per rendere l'esperienza molto pi\u00f9 piacevole, hanno anche accesso a offerte esclusive. In cambio della comodit\u00e0, McDonald's raccoglie informazioni essenziali sul suo pubblico. Possono vedere quali cibi e servizi ordinano i clienti, quanto spesso o anche se visitano il drive-thru o entrano. Tutti questi dati permettono promozioni e offerte pi\u00f9 mirate. Infatti, i clienti giapponesi che usano l'applicazione mobile dell'azienda <a href=\"http:\/\/www.chicagotribune.com\/business\/ct-mcdonalds-advertising-0409-biz-20170407-story.html\">spendono in media il 35% in pi\u00f9<\/a> a causa delle raccomandazioni puntuali appena prima che siano pronti a ordinare il cibo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Spotify\"><\/span>4. Spotify<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Spotify non \u00e8 diverso da Netflix nel modo in cui utilizza l'AI e i big data per fornire migliori playlist e raccomandazioni di contenuti in streaming ai suoi utenti. <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/user\/spotify\/playlist\/37i9dQZEVXcPVfNiaLW0hb?gtm=1\">La funzione Discover Weekly<\/a> \u00e8 un eccellente esempio di questo in azione. Ogni settimana, Spotify offre ad ogni utente una playlist personalizzata con raccomandazioni musicali basate sulla loro storia di ascolto e navigazione. \u00c8 un po' come un mixtape curato dalla piattaforma, che offre nuovi brani e artisti, mostrandoti nuovi generi che potrebbero piacerti o anche aggiornandoti sulla tua musica preferita.<\/p>\n<p>Questa caratteristica \u00e8 possibile grazie a un vasto insieme di informazioni e dati che raccolgono dalla loro base di utenti. Quando hai milioni di persone che ascoltano musica ogni giorno, ottieni delle intuizioni piuttosto profonde sulle abitudini e le preferenze degli utenti.<\/p>\n<p>L'azienda ha anche lanciato un'applicazione \"Spotify for Artists\" che permette alle band e agli artisti musicali di vedere le analisi relative ai loro contenuti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_The_North_Face\"><\/span>5. Il Volto del Nord<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>If you\u2019re not familiar with The North Face, they are a prominent clothing vendor that offers both outdoor-friendly and active fashions. They\u2019ve tapped into <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">intelligenza artificiale<\/a> and machine learning \u2014 thanks to IBM\u2019s Watson \u2014 to deliver a highly personalized customer experience, all <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2016\/03\/04\/the-north-face-to-launch-insanely-smart-watson-powered-shopping-app-next-month\/\">consegnato tramite un'applicazione mobile<\/a>.<\/p>\n<p>Dopo il download, i clienti possono parlare direttamente al loro telefono per interagire con Watson. Il sistema poi funziona proprio come un venditore umano, nel senso che li guida attraverso varie domande ed esperienze di acquisto e poi fornisce raccomandazioni personalizzate. Le risposte fornite durante la fase iniziale e il modo in cui si reagisce contribuiscono a plasmare le future interazioni del sistema con il cliente.<\/p>\n<p>Per esempio, una domanda potrebbe essere: \"Quali caratteristiche vuoi nella tua giacca?\" La tua risposta determiner\u00e0 i prodotti e le merci che Watson ti raccomander\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Le piattaforme di apprendimento automatico e AI stanno contribuendo a plasmare l'esperienza moderna<\/strong><\/p>\n<p>In molti modi, queste tecnologie miglioreranno le prestazioni e l'efficienza per il business e contemporaneamente modernizzeranno le esperienze per i consumatori a parte queste aziende che stanno usando i big data. Basta considerare la miriade di modi in cui ora \u00e8 possibile ricevere contenuti o raccomandazioni altamente personalizzati e contestualmente rilevanti, basati su qualcosa di semplice come la vostra storia recente di acquisto.<\/p>\n<p>Queste informazioni possono migliorare anche una pletora di strategie incentrate sul business, come il marketing e la pubblicit\u00e0, le relazioni con i partner e le decisioni future. \u00c8 difficile da credere, ma il futuro che abbiamo visto ritratto nei film di fantascienza - dove i bot e la tecnologia permeano la nostra vita quotidiana - \u00e8 qui.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\n<strong>Vuoi consultare un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">scienziato dei dati freelance<\/a>? Pubblica il tuo progetto su Kolabtree e ricevi gratuitamente i preventivi degli esperti.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Starbucks, Burberry and more: Nathan Sykes lists innovative ways companies are using big data and AI to improve performance and boost sales.\u00a0 The world is advancing at a breakneck pace on many fronts, especially when it comes to technology, innovation, and modern experience. We\u2019ve gone from largely offline, one-on-one consumer experiences through desktop platforms to<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3477,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,247,433],"tags":[366,360,367,119,187,335],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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