{"id":3233,"date":"2018-04-30T17:28:02","date_gmt":"2018-04-30T17:28:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3233"},"modified":"2018-09-20T15:58:30","modified_gmt":"2018-09-20T15:58:30","slug":"data-analytics-crucial-healthcare-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l'analisi dei dati \u00e8 fondamentale per il settore sanitario"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f85e5837cc9\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f85e5837cc9\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\" title=\"L&#039;analisi predittiva pu\u00f2 aumentare la precisione della diagnosi\">L'analisi predittiva pu\u00f2 aumentare la precisione della diagnosi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\" title=\"La telemedicina e l&#039;attenzione a distanza sono ora possibili\">La telemedicina e l'attenzione a distanza sono ora possibili<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\" title=\"Far progredire la ricerca farmaceutica e i piani di trattamento\">Far progredire la ricerca farmaceutica e i piani di trattamento<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>La tecnologia moderna \u00e8 trasformativa e dirompente. Sta sradicando le industrie, dalla vendita al dettaglio alla produzione. Questo perch\u00e9, oltre ad essere molto pi\u00f9 efficiente che mai, sta anche introducendo una moltitudine di nuovi modi per fare le cose. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataHealthcare\">Analisi dei dati<\/a> e l'apprendimento automatico, per esempio, insieme a un flusso costante di dati acquisiti possono fornire intuizioni incredibilmente accurate su quasi tutto. Nel business, pu\u00f2 aiutare a discernere su quale pubblico di riferimento \u00e8 meglio concentrarsi. Per i consumatori, pu\u00f2 fare cose come aiutarvi a risparmiare denaro o a ridurre il consumo di energia. Ma il vero impatto, il settore in cui \u00e8 pi\u00f9 cruciale, deve essere l'assistenza sanitaria e medica.<\/p>\n<p>Oggi, gli ospedali e i centri sanitari sono sempre pi\u00f9 sotto pressione per ridurre i costi, nonostante la crescente domanda di prestazioni migliori. Raggiungere una tale efficienza sembra quasi impossibile, eppure la tecnologia moderna pu\u00f2 farlo accadere. Gli amministratori e i professionisti della sanit\u00e0 possono attingere a un sistema di business intelligence potente e in continua crescita per raccogliere informazioni utili e intuizioni cruciali per la pianificazione.<\/p>\n<p>Immaginate di giocare una partita a scacchi e di sapere esattamente quali mosse far\u00e0 il vostro avversario, tre o quattro mosse prima. Questo \u00e8 il tipo di beneficio strategico che l'analitica predittiva, l'apprendimento automatico e le tecnologie correlate possono offrire.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/website.ecare21.com\/\">eCare21<\/a>, per esempio, \u00e8 un sistema di monitoraggio remoto del paziente che pu\u00f2 essere utilizzato per monitorare e rivedere varie statistiche di salute. Le informazioni vengono raccolte dai pazienti utilizzando una serie di dispositivi intelligenti come Fitbits, sensori Bluetooth e smartphone. I dati vengono poi elaborati e presentati tramite un cruscotto amministrativo, dove i medici e gli operatori sanitari possono rivedere le informazioni in tempo reale. Questo permette loro di tenere d'occhio i pazienti che a volte sono a centinaia di chilometri di distanza. Si tratta di una forma di \"telemedicina\" o di servizi sanitari basati sulla rete, resa possibile solo dalla tecnologia moderna. Ed \u00e8 tutto alimentato da informazioni o dati digitali.<\/p>\n<p>In che altro modo l'analitica dei dati pu\u00f2 aiutare nel settore sanitario?<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\"><\/span><strong>L'analisi predittiva pu\u00f2 aumentare la precisione della diagnosi<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Attingendo agli algoritmi predittivi, i sistemi possono aiutare i medici e i dottori a fare diagnosi pi\u00f9 accurate per i pazienti sulla base dei dati ingeriti, delle statistiche e delle informazioni storiche. Capire cosa sta causando il dolore al petto, per esempio, pu\u00f2 essere difficile. Il primo pensiero pu\u00f2 essere un potenziale attacco di cuore, ma il dolore al petto pu\u00f2 provenire anche da sforzi, stress e ansia, cattiva alimentazione e cattiva postura. Pertanto, i medici spesso hanno difficolt\u00e0 a discernere se mandare un paziente al pronto soccorso o in ospedale.<\/p>\n<p>Ma un sistema di analisi predittiva pu\u00f2 essere usato per <a href=\"https:\/\/www.artsyltech.com\/applications\/DataExtraction.html\">estrarre rapidamente informazioni dai documenti dei pazienti<\/a> e confrontarlo con i dati passati per consentire un rilevamento pi\u00f9 accurato di problemi potenzialmente fatali. Il sistema pu\u00f2 aiutare il personale medico, sulla base di un confronto tra le informazioni correnti del paziente, i vari sintomi e i dati storici, a capire se qualcuno ha un disperato bisogno di cure mediche o meno.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\"><\/span><strong>La telemedicina e l'attenzione a distanza sono ora possibili<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>I dottori e i medici sono consumati in questi giorni, dividendo la loro attenzione tra un numero crescente di pazienti. Questo \u00e8 particolarmente vero per vari specialisti che sono molto richiesti. Questo rende difficile non solo gestire i pazienti che hanno gi\u00e0, ma anche inserire nuovi potenziali pazienti nei loro programmi.<\/p>\n<p>La telemedicina o l'assistenza sanitaria a distanza pu\u00f2 aiutare ad affrontare queste sfide. Grazie a una variet\u00e0 di applicazioni mobili, strumenti online e piattaforme di rete vocale o video, i professionisti sanitari possono incontrare i pazienti faccia a faccia senza essere effettivamente nello stesso luogo. Infatti, ci sono app mobili disponibili dove si pu\u00f2 vedere un medico online e ottenere prescrizioni per disturbi comuni come l'influenza e le allergie.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.healthitoutcomes.com\/doc\/telehealth-market-top-billion-0001\">L'intelligenza di Mordor prevede<\/a> che il mercato globale della telemedicina superer\u00e0 $34 miliardi entro il 2020. \u00c8 un mercato in rapida crescita con molto potenziale.<\/p>\n<p>Quando gli operatori sanitari si allontanano da un paziente, questo non significa necessariamente che stanno togliendo la loro attenzione. I dispositivi intelligenti e i sistemi di monitoraggio remoto possono essere utilizzati per raccogliere e fornire dati in tempo reale. Un medico potrebbe essere dall'altra parte del campus di un ospedale e vedere comunque la frequenza cardiaca e i segni vitali attuali di un paziente che si trova a centinaia di metri di distanza.<\/p>\n<p>Meglio ancora, i sistemi di analisi dei dati possono essere utilizzati per fornire intuizioni preventive e predittive. Diciamo che i segni vitali di un paziente iniziano a scendere lentamente mentre un medico non \u00e8 presente. Un sistema di monitoraggio remoto pu\u00f2 inviare avvisi al professionista appropriato che pu\u00f2 quindi correre in aiuto del paziente prima ancora che accada qualcosa.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\"><\/span><strong>Far progredire la ricerca farmaceutica e i piani di trattamento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Diversi <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> companies, including BERG Health, are using data science and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop <a href=\"http:\/\/www.wired.co.uk\/article\/ai-cancer-drugs-berg-pharma-startup\">il farmaco BPM 31510<\/a>che aiuta a rilevare e a innescare la morte naturale delle cellule danneggiate dal tessuto canceroso.<\/p>\n<p>In breve, i dati noti, se compilati e analizzati in modo appropriato, possono fornire una ricchezza di intuizioni sul trattamento dei principali problemi di salute. Possiamo imparare modi migliori per combatterli e sviluppare farmaci e trattamenti migliori per i pazienti colpiti.<\/p>\n<p>Sappiamo che la chemio \u00e8 uno dei modi migliori per trattare alcuni tipi di cancro. \u00c8 anche incredibilmente dannosa per il corpo umano, causando molti altri problemi o sintomi che possono avere un impatto negativo sulla vita del paziente. E se potessimo trovare un modo per migliorare i trattamenti di chemio, mitigando o eliminando alcune ripercussioni del suo uso? Questo non \u00e8 niente di pi\u00f9 che teorico a questo punto, ma l'analisi dei dati potrebbe essere utilizzata per fare qualcosa del genere. Attraverso l'ingestione di dati storici, attuali e situazionali possiamo migliorare ulteriormente l'assistenza sanitaria, i farmaci e i trattamenti per tutti.<\/p>\n<p>Alla fine, \u00e8 facile capire perch\u00e9 l'analisi dei dati \u00e8 cos\u00ec cruciale per il settore sanitario. Il suo futuro dipende dall'uso di dati contestuali moderni, dalle tecnologie correlate e dall'ottimizzazione dei rapporti. Migliorare il settore sanitario richiede una crescita delle nostre conoscenze, che \u00e8 esattamente ci\u00f2 che la data analytics ci aiuta a fare.<\/p>\n<p>In effetti, non \u00e8 una forzatura affermare che con i dati giusti, possiamo efficacemente curare o trattare qualsiasi malanno conosciuto o sconosciuto che la razza umana incontrer\u00e0.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modern technology is transformative and disruptive. It&#8217;s uprooting industries from retail to manufacturing. This is because, in addition to being much more efficient than ever before, it&#8217;s also introducing a multitude of new ways to get things done. Data analytics and machine learning, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3268,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247,433],"tags":[18,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-04-30T17:28:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-09-20T15:58:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Untitled-design-3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - 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