{"id":3116,"date":"2018-04-27T09:04:57","date_gmt":"2018-04-27T09:04:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3116"},"modified":"2018-08-28T20:32:16","modified_gmt":"2018-08-28T20:32:16","slug":"tips-for-effective-clinical-data-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-for-effective-clinical-data-management\/","title":{"rendered":"Suggerimenti per una gestione efficace dei dati clinici"},"content":{"rendered":"

Gli studi clinici creano un flusso incessante di dati non strutturati. Gestione esperta dei dati clinici<\/a>La sicurezza e l'accesso degli utenti sono tutti fattori che devono essere attentamente pianificati, o i vostri dati sperimentali, logistici e dei pazienti diventano rapidamente una bestia inesorabile in grado di rallentare le decisioni aziendali. La tecnologia pu\u00f2 ovviamente domarla - se si \u00e8 all'altezza del compito. Quindi cosa serve per infilare pi\u00f9 flussi di lavoro dietro un'unica interfaccia accessibile? Noi l'abbiamo affrontato e siamo sopravvissuti per raccontarlo....<\/p>\n

Gestione efficace dei dati<\/strong><\/p>\n

In certi ambienti come la produzione, la logistica, la distribuzione e i resi, il volume di dati \u00e8 sempre ampio e di solito si riversa da diverse fonti (spesso incompatibili). Come si pu\u00f2 avere un quadro di ci\u00f2 che sta accadendo lungo tutto il percorso dalla produzione al mercato quando pi\u00f9 fornitori gestiscono i propri sistemi proprietari? L'unica risposta \u00e8 integrarli.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Iniziate a riunire un team di project leader e di esperti in materia provenienti dalle discipline chiave dell'organizzazione. Riunitevi per concordare l'ambito del progetto e le risorse necessarie. Lavorate attraverso i customer journey, passo dopo passo, segnando dove i dati vengono raccolti, trasformati, condivisi e quali lacune, limiti o imprecisioni possono esistere. Questo tipo di approccio guidato dai dati permette al team di \"percorrere il processo\" per capire dove un portale potrebbe avere il maggior impatto, creare il maggior valore e assistere la pi\u00f9 ampia selezione di team.<\/p>\n

Reporting e visualizzazione semplificati<\/strong><\/p>\n

In un recente progetto abbiamo scoperto che le scarse opzioni di reporting erano un ostacolo. I report disponibili offrivano troppi dati, non abbastanza filtri o erano presentati male. I sistemi precedenti avevano permesso di generare un numero illimitato di report ad hoc. C'erano letteralmente migliaia di report inutilizzati, centinaia di copie identiche e molti di questi report venivano inviati via email ogni giorno a persone che avevano lasciato il loro ruolo o l'azienda. Era un incubo di manutenzione.<\/p>\n

Il team del progetto voleva conservare la flessibilit\u00e0 ma mantenere l'ordine. \u00c8 stato adottato un modello flessibile che permetteva al 80% delle richieste di report di essere affrontato da un insieme pi\u00f9 piccolo di modelli. Progettando prima l'output, il team \u00e8 stato in grado di lavorare a ritroso progettando modifiche alle fasi di trasformazione e raccolta che avrebbero trasformato la qualit\u00e0 dell'output. Gli scienziati amano i dati e le visualizzazioni dei dati che permettono alla scienza di essere fatta meglio o pi\u00f9 velocemente.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Lo sforzo di design si \u00e8 concentrato sulla presentazione di dati granulari con filtri intuitivi, aggregazioni, tendenze e calcoli in una forma altamente visiva. Con l'esperienza dell'utente saldamente al centro del processo di design, l'obiettivo \u00e8 stato raggiunto: rendere pi\u00f9 facili le decisioni di business basate su informazioni utili. (Investire in questo. Estendere quello. Spedire questi.)<\/p>\n

La gestione di pi\u00f9 flussi di lavoro attraverso un'unica interfaccia e la collaborazione con i colleghi remoti attraverso una piattaforma condivisa hanno prodotto un'analisi pi\u00f9 veloce, una diffusione pi\u00f9 facile delle informazioni e un migliore processo decisionale. Tutto sommato, un uso migliore del tempo per tutte le persone coinvolte.<\/p>\n

—–
\nVuoi consultare uno specialista di trial clinici? Assumi un esperto freelance su Kolabtree<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Clinical trials create a relentless stream of unstructured data. Expert clinical data management, security and user access are all factors that need to be carefully planned, or your experimental, logistical and patient data quickly becomes an unforgiving beast capable of slowing down business decisions. Technology can of course tame it – if you\u2019re up for<\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":44,"featured_media":3247,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[247,443],"tags":[410,336],"acf":[],"yoast_head":"\nTips for Effective Clinical Data Management - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Expert clinical data management helps to streamline the relentless stream of unstructured data that comes from clinical trials.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.wyoming-interactive.com\/blog\/show\/Taming_Clinical_Trial_Data_With_Technology\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tips for Effective Clinical Data Management\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Expert clinical data management helps to streamline the relentless stream of unstructured data that comes from clinical trials.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.wyoming-interactive.com\/blog\/show\/Taming_Clinical_Trial_Data_With_Technology\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-04-27T09:04:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-08-28T20:32:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Analytics-Dashboard-Tablet.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Michelle Waddell\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Michelle Waddell\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tips for Effective Clinical Data Management - 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