{"id":2877,"date":"2018-01-29T10:27:51","date_gmt":"2018-01-29T10:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2877"},"modified":"2021-06-14T05:26:26","modified_gmt":"2021-06-14T05:26:26","slug":"six-ways-biostatistics-transforming-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/","title":{"rendered":"Trasformazione a sei vie della biostatistica nella salute pubblica"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18ba730701\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18ba730701\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#1_Clinical_trials\" title=\"1. 1. Studi clinici\u00a0\">1. 1. Studi clinici\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#2_Public_health_programs\" title=\"2. Programmi di salute pubblica\">2. Programmi di salute pubblica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#3_Epidemiological_studies\" title=\"3. Studi epidemiologici\u00a0\">3. Studi epidemiologici\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\" title=\"4. Stimare la gravit\u00e0 di una malattia e i tassi di sopravvivenza\">4. Stimare la gravit\u00e0 di una malattia e i tassi di sopravvivenza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\" title=\"5. Meta-analisi e medicina basata sull&#039;evidenza\">5. Meta-analisi e medicina basata sull'evidenza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#6_Genome_sequencing_data_analysis\" title=\"6. Analisi dei dati di sequenziamento del genoma\">6. Analisi dei dati di sequenziamento del genoma<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Il settore sanitario raccoglie e genera enormi quantit\u00e0 di dati che devono essere analizzati, elaborati e interpretati per fornire intuizioni che daranno forma a decisioni intelligenti. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistica<\/a> nella salute pubblica, l'applicazione della statistica ai dati delle scienze della vita, gioca un ruolo chiave in questo processo, aiutando a testare ipotesi, eseguire analisi statistiche e fare inferenze accurate.<\/p>\n<p>Gli esperti di biostatistica sono solitamente esperti in programmi, strumenti e tecniche statistiche come R, STATA, SPSS, SAS ed Excel. Aiutano a progettare studi clinici, a valutare l'impatto dei programmi di salute pubblica, a misurare l'efficacia dei farmaci e a sviluppare un'assistenza sanitaria basata sull'evidenza.<\/p>\n<p>Here are six ways biostatistics in public health\u00a0 is changing healthcare <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a>, policy and delivery:<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Clinical_trials\"><\/span><strong>1. 1. Studi clinici\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>L'industria medica \u00e8 in continua innovazione, e nuovi trattamenti vengono sviluppati alla massima velocit\u00e0. Prima che un trattamento venga offerto al pubblico, viene sottoposto a una serie di test e prove che ne convalidano la sicurezza e l'efficacia. Questi studi comportano la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Un biostatistico aiuta a progettare lo studio, ottimizzare la dimensione del campione, scegliere metodi appropriati di raccolta dei dati, eliminare le coincidenze e rimuovere le informazioni fuorvianti dai dati. Gli specialisti di biostatistica nella sanit\u00e0 pubblica traggono conclusioni accurate negli studi di confronto, che testano se un farmaco nuovo o alternativo \u00e8 migliore di quelli esistenti sul mercato.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Public_health_programs\"><\/span><strong>2. Programmi di salute pubblica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Gli esperti di biostatistica usano tecniche statistiche per valutare l'impatto dei programmi e delle iniziative di salute pubblica intraprese da governi, organizzazioni non profit e ospedali. Sviluppano studi robusti e tecniche di campionamento che aiutano i ricercatori a capire quanto bene stia funzionando un'iniziativa e se quel modello pu\u00f2 essere replicato in altre aree. Recentemente, Jessica Adams, un'assistente sociale sanitaria, ha usato Kolabtree per assumere uno scienziato esperto che l'ha aiutata a valutare l'impatto di un festival di sensibilizzazione all'HIV in Uganda.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Epidemiological_studies\"><\/span><strong>3. Studi epidemiologici\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Ci sono vari fattori che influenzano la causa, lo scoppio e la distribuzione di una malattia. Gli studi epidemiologici mirano a identificare questi fattori raccogliendo vari dati relativi alla malattia, e derivando il legame tra la causa e l'effetto. Sulla base del risultato, vengono sviluppate politiche di salute pubblica e misure sanitarie preventive. Comprendere la correlazione tra le variabili richiede l'abilit\u00e0 di uno specialista di biostatistica, che pu\u00f2 estrarre le informazioni pi\u00f9 significative dai dati. Storicamente, l'evidenza statistica ha sempre riempito l'anello mancante: per esempio, la pubblicazione nel 1954 dei risultati di uno studio condotto da Richard Doll e Austin Bradford Hill ha dato un sostegno statistico molto forte al legame tra fumo e cancro ai polmoni. Gli analisti di dati e gli statistici hanno anche giocato un ruolo chiave nella comprensione del <a href=\"http:\/\/www.nextstrain.org\/ebola?l=clock\">Epidemia di ebola<\/a> in Africa occidentale attraverso analisi statistiche e tecniche di visualizzazione.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">In tempo reale <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> del genoma virale <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/data?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#data<\/a> che traccia <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Zika?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Zika<\/a> e <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Ebola?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Ebola<\/a><a href=\"https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC\">https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC<\/a><br \/>\nHa vinto il Premio Scienza Aperta <a href=\"https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P\">https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/vYZNVasevi\">pic.twitter.com\/vYZNVasevi<\/a><\/p>\n<p>- Talia Bronshtein (@ininterazione) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ininteraction\/status\/836623230844743680?ref_src=twsrc%5Etfw\">28 febbraio 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\"><\/span><strong>4. Estima<\/strong><strong>la gravit\u00e0 di una malattia e i tassi di sopravvivenza<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Le statistiche di sopravvivenza aiutano a stimare quanto tempo vivr\u00e0 un malato terminale e guidano il trattamento di conseguenza. Per i pazienti affetti da cancro, queste statistiche (tipicamente date come<a href=\"https:\/\/www.cancer.net\/navigating-cancer-care\/cancer-basics\/understanding-statistics-used-guide-prognosis-and-evaluate-treatment\">\u00a0tassi relativi a cinque anni<\/a>) aiutano a capire la migliore opzione di trattamento, le possibilit\u00e0 di remissione, le possibilit\u00e0 di sopravvivenza post-remissione e le possibilit\u00e0 di vivere una vita libera dalla malattia dopo il trattamento. Gli esperti di biostatistica sono in grado di presentare numeri tratti dall'attento esame di studi precedenti, fornendo sia al medico che al paziente dati di riferimento.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\"><\/span><strong>5. Meta-analisi e medicina basata sull'evidenza<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistica<\/a> nella salute pubblica gioca anche un ruolo enorme nelle revisioni sistematiche e nella meta-analisi dei dati medici, che possono a loro volta essere utili per sviluppare un'assistenza sanitaria basata sull'evidenza. La meta-analisi \u00e8 un disegno di studio strutturato che valuta tutte le precedenti ricerche mediche pubblicate su un argomento specifico. Trarre conclusioni da questi studi richiede l'integrazione dei singoli risultati e degli esiti in risultati affidabili che guideranno ulteriori ricerche.  Per esempio, la meta-analisi pu\u00f2 essere usata per determinare se un individuo ha un fattore di rischio per una malattia, che tipo di fattori ambientali e genetici giocano un ruolo in una malattia, e che tipo di trattamento dovrebbe essere dato al paziente. Avere un esperto di biostatistica nella sanit\u00e0 pubblica che studia la letteratura e ne fornisce una revisione rigorosa e quantitativa aiuta gli operatori sanitari a migliorare le loro possibilit\u00e0 di fornire un trattamento di successo, basato sui dati.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Genome_sequencing_data_analysis\"><\/span><strong>6. Analisi dei dati di sequenziamento del genoma<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Sequenziamento del genoma <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/biotech-data-analytics\/?utm_source=BlogBiostatistics\">genera grandi quantit\u00e0 di dati<\/a> che possono aiutare gli scienziati a comprendere tratti complessi. Strumenti e software sofisticati aiutano a sequenziare rapidamente interi genomi, fornendo intuizioni per identificare le varianti che causano malattie. I dati del genoma delle varianti vengono in genere confrontati con il genoma di riferimento dell'individuo o di un gruppo di controllo. Gli esperti di biostatistica studiano le frequenze delle varianti nelle popolazioni in base a parametri specifici come il gruppo sanguigno, l'etnia, ecc. e traggono conclusioni su come la composizione genetica di un individuo o di una sottopopolazione pu\u00f2 influenzare se sono a rischio o inclini a condizioni specifiche. Nell'analisi dei dati genomici, R \u00e8 ampiamente utilizzato, cos\u00ec come Matlab.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Finalmente ho ottenuto <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circos?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#circos<\/a> che lavora senza problemi \ud83d\ude05 | <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circularplots?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#trame circolari<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/vizualisation?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">1TP3Visualizzazione<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/genome?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#genoma<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/perl?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#perl<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/FSpw7epNoX\">pic.twitter.com\/FSpw7epNoX<\/a><\/p>\n<p>- Giovanna Zanardo (@StellarEngineer) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/StellarEngineer\/status\/915582969548488705?ref_src=twsrc%5Etfw\">4 ottobre 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistica<\/a> trova applicazione in quasi tutti i settori dell'assistenza sanitaria, fornendo una solida base su cui possono essere costruiti modelli di valutazione, accertamento e trattamento. Aiuta gli ospedali a migliorare l'efficienza, le aziende farmaceutiche a migliorare la qualit\u00e0 e la sicurezza di beni e servizi, e i governi a migliorare le politiche e i programmi di salute pubblica. Aiuta anche a sviluppare trattamenti economicamente efficaci e a implementare misure sanitarie preventive. Nel complesso, la biostatistica permette agli operatori sanitari di prendere decisioni basate sui dati e di fornire un'assistenza sanitaria efficace e basata sulle prove.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=BlogBiostatistics\">Kolabtree<\/a> ha oltre centinaia di biostatistici freelance pronti ad aiutarti con il tuo prossimo progetto. Consultali per il tuo progetto\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">qui<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'industria sanitaria raccoglie e genera enormi quantit\u00e0 di dati che devono essere analizzati, elaborati e interpretati per fornire intuizioni che daranno forma a decisioni intelligenti. La biostatistica nella sanit\u00e0 pubblica, l'applicazione della statistica ai dati delle scienze della vita, gioca un ruolo chiave in questo processo, aiutando a testare le ipotesi, eseguire analisi statistiche e fare accurate<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2883,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,443,433],"tags":[391,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Six ways biostatistics in public health is transforming healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Biostatistics enables healthcare professionals to take data-driven decisions and 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