{"id":2784,"date":"2018-01-09T11:00:52","date_gmt":"2018-01-09T11:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2784"},"modified":"2018-01-09T14:10:20","modified_gmt":"2018-01-09T14:10:20","slug":"tips-to-succeed-with-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/","title":{"rendered":"Sei consigli per avere successo con i Big Data"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1d65354ce1\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1d65354ce1\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#Tools_for_big_data_analysis\" title=\"Strumenti per l&#039;analisi di grandi dati\">Strumenti per l'analisi di grandi dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#1_Begin_with_small\" title=\"1. Iniziare con piccoli\">1. Iniziare con piccoli<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#2_Understand_your_companys_requirements\" title=\"2. Capire i requisiti della vostra azienda\">2. Capire i requisiti della vostra azienda\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#3_Budget_for_flexibility\" title=\"3. Budget per la flessibilit\u00e0\">3. Budget per la flessibilit\u00e0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\" title=\"\u00a04. Il cruscotto esecutivo dovrebbe essere la vostra priorit\u00e0\">\u00a04. Il cruscotto esecutivo dovrebbe essere la vostra priorit\u00e0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#5_Follow_Big_Data_experts\" title=\"5. Seguire gli esperti di Big Data\">5. Seguire gli esperti di Big Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/tips-to-succeed-with-big-data\/#6_Use_a_solution-oriented_approach\" title=\"6. Usare un approccio orientato alla soluzione\">6. Usare un approccio orientato alla soluzione<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Con la proliferazione dei dispositivi informatici digitali e l'esplosione dei siti di social media e l'eccellente accesso a internet, grandi quantit\u00e0 di dati pubblici vengono generati regolarmente. Tecniche efficaci e algoritmi che analizzano questi dati forniscono informazioni quasi in tempo reale, che vengono utilizzate per capire le tendenze in evoluzione e allertare le persone sulle emergenze imminenti.<\/p>\n<p>L'estrazione dei dati pu\u00f2 aiutare a sviluppare molte intuizioni utili degli eventi politici e socio-economici, che permettono alle persone di creare politiche pubbliche valide. L'obiettivo di questo post \u00e8 quello di guidarvi attraverso gli strumenti e le tecniche di Big Data in modo da poterne trarre il massimo vantaggio e migliorare la vostra linea di fondo.<\/p>\n<p>La crescente capacit\u00e0 di utilizzare le tecniche dei big data per lo sviluppo aiuta a rivoluzionare l'istruzione, l'agricoltura e altre sfere della vita che possono aiutare a migliorare gli standard di vita delle persone. Mentre i Big Data offrono molti benefici, la loro diversa natura offre molte sfide a scienziati e analisti. Le preoccupazioni pressanti riguardano l'acquisizione e la condivisione efficiente dei dati, lo sviluppo del contesto e l'integrit\u00e0 di un set di dati, e la promessa della privacy.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tools_for_big_data_analysis\"><\/span><strong>Strumenti per l'analisi di grandi dati<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Ci sono cinque approcci chiave per analizzare i big data e sviluppare intuizioni:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Strumenti di scoperta<\/strong> sono utili durante il ciclo di vita delle informazioni per il mining veloce e intuitivo e l'analisi delle informazioni da qualsiasi serie di fonti strutturate e non strutturate. Questi strumenti permettono l'analisi insieme ai tradizionali sistemi di fonti di BI. Poich\u00e9 non c'\u00e8 alcun requisito per la modellazione iniziale, gli utenti possono sviluppare nuove intuizioni, giungere a giuste conclusioni e prendere decisioni informate in modo rapido.<\/li>\n<li><strong>Strumenti di BI<\/strong> sono essenziali per il reporting, la gestione delle prestazioni e l'analisi, in particolare con i dati transazionali dai data warehouse insieme ai sistemi informativi di produzione. Gli strumenti di BI garantiscono capacit\u00e0 per la BI e la gestione delle prestazioni, coinvolgendo dashboard, reporting aziendale, analisi ad-hoc, scorecard e analisi del quadro what-if su una piattaforma di scala aziendale. Le aziende devono trarre vantaggio dal machine learning. \u00c8 il modo migliore per avere successo con l'AI a livello umano, e un <a href=\"https:\/\/www.simplilearn.com\/big-data-and-analytics\/machine-learning-certification-training-course\">il corso di apprendimento automatico pu\u00f2 aiutarti<\/a> imparare di pi\u00f9.<\/li>\n<li><strong> Analisi nel database<\/strong> comprende diverse tecniche per scoprire modelli e relazioni nei dati. Quando questi metodi vengono applicati al database, si elimina il movimento dei dati da e verso vari server analitici, il che accelera i tempi del ciclo delle informazioni e minimizza il costo totale di propriet\u00e0.<\/li>\n<li><strong>Hadoop<\/strong> \u00e8 usato per la pre-elaborazione dei dati per trovare macro tendenze o pezzi di informazione, come valori fuori range. Permette di svelare il valore potenziale dai nuovi dati usando server commodity a prezzi accessibili. La maggior parte delle aziende usa Hadoop principalmente come un precursore di forme avanzate di analisi.<\/li>\n<li><strong>Gestione delle decisioni<\/strong> comprende la modellazione predittiva, l'autoapprendimento e le regole di business per intraprendere azioni basate sul contesto attuale. Questo tipo di analisi porta a raccomandazioni su pi\u00f9 canali, aumentando l'importanza di ogni interazione con il cliente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ecco sei consigli che possono aiutarti a capire come sfruttare efficacemente il potere dei Big Data per la tua azienda.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Begin_with_small\"><\/span>1. Iniziare con piccoli<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>I progetti sui grandi dati, nella maggior parte delle organizzazioni, iniziano quando un datore di lavoro si convince che l'azienda non sta ricevendo opportunit\u00e0 nei dati.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\">Analisi di grandi dati<\/a> pu\u00f2 essere eseguito con gli strumenti software utilizzati principalmente come parte di discipline analitiche robuste come il data mining e<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/data-scientist-healthcare\/\"> analisi predittiva<\/a>. \u00c8 probabile che troviate molte incognite quando lavorate con dati che la vostra organizzazione non ha usato prima, per esempio, la massa di informazioni non strutturate dal web. Quali parti dei dati hanno valore? Qual \u00e8 la metrica importante che i dati possono fornire? Quali sono i problemi di qualit\u00e0? A causa di queste incognite, il tempo e i costi necessari per ottenere il successo possono essere difficili da prevedere.<\/p>\n<p>Quindi \u00e8 meglio iniziare in piccolo. Comincia definendo una semplice analisi che non richieder\u00e0 tempo o dati per essere eseguita.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Understand_your_companys_requirements\"><\/span><strong>2. Capire i requisiti della vostra azienda\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La vostra azienda \u00e8 pronta per gli strumenti e le soluzioni Big Data o no? Se ci vuole un giorno o anche di pi\u00f9 per ottenere input di dati e analisi su attivit\u00e0 aziendali essenziali, allora non lo \u00e8. Questo processo lento pu\u00f2 ostacolare l'efficacia delle decisioni aziendali e influenzare negativamente le entrate e i ritorni.<\/p>\n<p>Le aziende affrontano un dilemma sui dati quando i perturbatori cercano di cambiare il gioco o quando le industrie adiacenti stanno gi\u00e0 facendo la maggior parte dei Big Data. L'aumento della velocit\u00e0 della concorrenza fa s\u00ec che le aziende accettino i Big Data. L'analitica di precisione nei Big Data aiuta a 'nowcast' invece di 'prevedere' le situazioni.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Budget_for_flexibility\"><\/span><strong>3. Budget per la flessibilit\u00e0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Molte aziende sopravvalutano il numero di rapporti che vogliono come parte della loro nuova analisi, e questo pu\u00f2 essere costoso per le spese di sviluppo di terzi. \u00c8 molto conveniente assegnare il budget per creare una soluzione \"self-service\" che permetta agli utenti di creare i loro rapporti man mano che se ne presenta la necessit\u00e0.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\"><\/span><strong>\u00a04.\u00a0<\/strong><strong>Il cruscotto esecutivo dovrebbe essere la vostra priorit\u00e0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Un'interfaccia facile da usare che fornisca le informazioni giuste ai dirigenti il pi\u00f9 velocemente possibile \u00e8 la chiave per assicurare che il sistema sia usato estensivamente.<strong>\u00a0<\/strong>Interpretazione dei dati e <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?search=data%20visualization&amp;utm_source=SixTips\">visualizzazione dei dati<\/a> Gli esperti possono aiutare a sviluppare un cruscotto ordinato ed efficiente.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Follow_Big_Data_experts\"><\/span><strong>5. Seguire gli esperti di Big Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Secondo il CEO di Semcasting, Ray Kingman, le imprese devono utilizzare le aziende di Big Data invece di fare tutto da sole.<\/p>\n<p>Ha aggiunto: \"I rivenditori con molti consumatori, le imprese di servizi finanziari e alcune aziende guidate dalla tecnologia stanno sfruttando il lato analitico e sviluppando alcune prestazioni di base e aspettative di ROI pi\u00f9 elevate.\" \"Queste imprese stanno descrivendo degli strumenti efficienti, rendendo l'analitica un concetto pi\u00f9 semplice, rendendo cos\u00ec possibile l'utilizzo da parte delle imprese\".<\/p>\n<p>Secondo Kingman, \"gli strumenti di Big Data saranno accessibili oltre il laboratorio e si faranno strada nel sistema di marketing, nello sviluppo del prodotto e nei processi di vendita dell'industria\".<\/p>\n<p>Crede anche che la fase di raccolta dei Big Data probabilmente diventer\u00e0 commoditizzata, e c'\u00e8 un'alta probabilit\u00e0 che porzioni di analisi possano diventare prodotti off-the-shelf.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Use_a_solution-oriented_approach\"><\/span><strong>6. Usare un approccio orientato alla soluzione<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Anche se sono stati fatti molti progressi nell'ecosistema Hadoop nel corso degli anni, \u00e8 ancora in erba come una piattaforma che pu\u00f2 essere impiegata in implementazioni aziendali di produzione. \u00c8 probabile che le iniziative tecnologiche aziendali si evolvano e siano un \"lavoro in corso\".<\/p>\n<p>I valutatori di software non otterranno uno strumento off-the-shelf che copra tutti i requisiti di analisi Hadoop presenti e futuri. Senza concentrarsi troppo sul termine \"a prova di futuro\", l'estensibilit\u00e0 e la scalabilit\u00e0 dovrebbero essere una parte vitale di tutte le liste di controllo dei progetti.<\/p>\n<p>La capacit\u00e0 di eseguire il porting delle trasformazioni in modo coerente su diverse distribuzioni Hadoop \u00e8 un vantaggio. Ma la durata completa ha bisogno di un approccio globale della piattaforma alla scalabilit\u00e0, che \u00e8 in linea con l'innovazione aperta che sta guidando l'ecosistema Hadoop.<\/p>\n<p>____________________________________________<br \/>\nHai bisogno di aiuto per analizzare e interpretare i tuoi dati? Mettiti in contatto con il personale altamente qualificato di Kolabtree <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=SixTips\">esperti di scienza dei dati<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>With the proliferation of digital computing devices and the explosion of social media sites and excellent internet access, large amounts of public data are being generated regularly. Effective techniques and algorithms that analyze this data provide near real-time information, which is being used to understand evolving trends and\u00a0alert people about imminent emergencies. 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