{"id":2476,"date":"2017-09-27T07:47:30","date_gmt":"2017-09-27T07:47:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2476"},"modified":"2021-09-27T08:57:13","modified_gmt":"2021-09-27T08:57:13","slug":"understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications\/","title":{"rendered":"Comprendere la portata del Machine Learning e le sue applicazioni"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f19e189e867\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f19e189e867\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications\/#What_is_Machine_Learning\" title=\"Cos&#039;\u00e8 l&#039;apprendimento automatico?\">Cos'\u00e8 l'apprendimento automatico?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications\/#Supervised_Learning_vs_Reinforced_Learning\" title=\"Apprendimento supervisionato vs apprendimento rinforzato\">Apprendimento supervisionato vs apprendimento rinforzato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications\/#Scope_of_Machine_Learning_and_Some_Applications\" title=\"Portata dell&#039;apprendimento automatico e alcune applicazioni \">Portata dell'apprendimento automatico e alcune applicazioni <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/understanding-scope-of-machine-learning-and-its-applications\/#Latest_Research_on_Machine_Learning\" title=\"Ultime ricerche sull&#039;apprendimento automatico\">Ultime ricerche sull'apprendimento automatico<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Auto a guida autonoma, sistemi di sorveglianza automatizzati e bot personali. La portata di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog_UnderstandingML\">apprendimento automatico<\/a> \u00e8 immenso e cresce ogni giorno. L'apprendimento automatico \u00e8 diventato una parte enorme della nostra vita e tuttavia molte persone non capiscono come funziona l'apprendimento automatico. A volte, anche gli individui esperti di tecnologia sembrano essere sconcertati dal concetto di apprendimento automatico. Mentre l'apprendimento automatico pu\u00f2 sembrare scoraggiante all'inizio, \u00e8 qualcosa di valore da capire. Oltre al settore tecnologico, i ricercatori scientifici hanno dichiarato che la comprensione dell'apprendimento automatico pu\u00f2 migliorare le nostre capacit\u00e0 motorie perch\u00e9 ci influenza a sviluppare un modo sistematico di pensare.<\/p>\n<div id=\"attachment_2483\" style=\"width: 360px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-2483\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-2483\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-992x1024.png\" alt=\"\" width=\"350\" height=\"361\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-992x1024.png 992w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-291x300.png 291w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-768x793.png 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-1080x1115.png 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-24x24.png 24w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280.png 1240w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/man-320276_1280-291x300@2x.png 582w\" sizes=\"(max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><p id=\"caption-attachment-2483\" class=\"wp-caption-text\">Il futuro vedr\u00e0 i robot prendere il posto degli umani?<\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_Machine_Learning\"><\/span><strong>Cos'\u00e8 l'apprendimento automatico?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Per iniziare, \u00e8 importante capire cos'\u00e8 l'apprendimento automatico. Tom Mitchell (professore di C.S. al C.M.U) categorizza l'apprendimento automatico come un programma di computer che si dice che impara dall'esperienza \"E\" rispetto ad una certa classe di compiti \"T\" e alla misura della performance \"P\", se la sua performance ai compiti in \"T\", misurata da \"P\", migliora con l'esperienza \"E\". In parole semplici, l'essenza dell'apprendimento automatico \u00e8 <em>quando un programma per computer pu\u00f2 migliorare il modo in cui esegue un certo compito rispetto alle sue prestazioni precedenti<\/em>. Se un programma per computer \u00e8 in grado di migliorare costantemente in un gioco ogni volta che gioca, allora quel programma per computer sta usando l'apprendimento automatico per migliorare le sue prestazioni.<\/p>\n<p>Questo solleva una domanda critica su come un programma per computer possa imparare da solo. Per esempio, la maggior parte dei programmi si comportano nel modo in cui vengono istruiti. Per la stragrande maggioranza dei programmi per computer ci sono linee guida e restrizioni su ci\u00f2 che un programma pu\u00f2 fare e non pu\u00f2 fare. Pertanto, all'inizio sembra strano che un programma sia in grado di imparare dall'esperienza e sia in grado di migliorare dopo ogni compito. Tuttavia, questo \u00e8 lo scopo e la specialit\u00e0 dell'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico d\u00e0 ai programmi per computer la capacit\u00e0 di imparare e migliorare. I due modi principali in cui i programmi per computer manifestano l'apprendimento automatico sono l'apprendimento supervisionato e l'apprendimento rinforzato.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Supervised_Learning_vs_Reinforced_Learning\"><\/span><strong>Apprendimento supervisionato vs apprendimento rinforzato<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'apprendimento supervisionato \u00e8 quando una macchina viene addestrata a fare qualcosa usando i dati esistenti. Le macchine vengono alimentate con tonnellate di dati e l'algoritmo usa i loro dati precedentemente analizzati per imparare e prendere decisioni. Per esempio, se una macchina viene alimentata con tonnellate di dati sul settore immobiliare, presto imparer\u00e0 a capire il mercato immobiliare in base a fattori come l'economia, il mercato azionario, l'aliquota fiscale e la crescita della popolazione.<\/p>\n<p>D'altra parte, l'apprendimento rinforzato segue un approccio diverso all'apprendimento automatico. L'apprendimento rinforzato alimenta la macchina con dati casuali o sporadici. Dopo aver esaminato enormi quantit\u00e0 di dati, la macchina \u00e8 in grado di fare modelli e giudizi da cui pu\u00f2 imparare. Poi questi modelli sono valutati e corretti permettendo alla macchina di ottenere una migliore comprensione del compito da svolgere. Per esempio, i bambini imparano una lingua ascoltando gli altri intorno a loro. Dopo aver sentito continuamente parole e frasi casuali, iniziano a creare un modello che ha senso per loro. Questo permette loro di imparare una lingua abbastanza velocemente e di interagire con gli altri. Lo stesso concetto viene applicato ai sistemi di elaborazione del linguaggio naturale.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Scope_of_Machine_Learning_and_Some_Applications\"><\/span><strong>Portata dell'apprendimento automatico e alcune applicazioni <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>-Prevedere le violazioni della sicurezza, trovare malware e altre anomalie nei dati<br \/>\n-Raccomandazioni personalizzate (es: Netflix, Amazon)<br \/>\n-Miglioramento dei risultati di ricerca online in base alle preferenze<br \/>\n-Elaborazione del linguaggio naturale<br \/>\n-Auto intelligenti e case intelligenti (IoT)<br \/>\n&#8211;<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wearable-tech-changing-the-face-of-healthcare\/?utm_source=Blog_UnderstandingML\">Tecnologia indossabile<\/a>, especially in <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">assistenza sanitaria<\/a><\/p>\n<div id=\"attachment_2484\" style=\"width: 510px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-2484\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-2484\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-1024x575.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"281\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-1024x575.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-300x168.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-768x431.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-1536x862.jpg 1536w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-1080x606.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920.jpg 1920w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/car-1837301_1920-300x168@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><p id=\"caption-attachment-2484\" class=\"wp-caption-text\">Gli algoritmi di apprendimento automatico alimentano le auto senza conducente<\/p><\/div>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Latest_Research_on_Machine_Learning\"><\/span><strong>Ultime ricerche sull'apprendimento automatico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Gli attuali sviluppi nell'apprendimento automatico si concentrano principalmente sul rinnovamento delle reti neurali. I ricercatori credono che razionalizzando le reti neurali sarebbe possibile per le macchine imitare i processi di apprendimento umano. Queste nuove strutture di apprendimento possono essere strumenti estremamente potenti e hanno la capacit\u00e0 di trasformare drasticamente qualsiasi industria. Il campo dell'apprendimento automatico sta ottenendo costantemente nuove scoperte ogni giorno e ha il potenziale per rivoluzionare completamente il nostro futuro.<\/p>\n<p>Con la portata rapidamente crescente del machine learning, le aziende e i ricercatori hanno spesso bisogno di consultare <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning\">esperti di apprendimento automatico<\/a> per un aiuto nella scrittura di algoritmi e nello sviluppo di soluzioni AI\/ML efficaci. Il machine learning si impadronir\u00e0 di ogni industria, e i bot umanoidi e le auto intelligenti diventeranno comuni nelle case? Dovremo aspettare e guardare.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Self-driving cars, automated surveillance systems and personal bots. The scope of machine learning is immense and is growing every day.\u00a0Machine learning has become a huge part of our life and yet many people don\u2019t understand how machine learning works. Sometimes, even tech-savvy individuals seem to be baffled by the concept of machine learning. 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