{"id":2391,"date":"2017-08-11T14:56:36","date_gmt":"2017-08-11T14:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2391"},"modified":"2021-09-27T08:57:07","modified_gmt":"2021-09-27T08:57:07","slug":"social-scientists-use-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/","title":{"rendered":"Come possono gli scienziati sociali sfruttare il potere della scienza dei dati?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1664c58051\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1664c58051\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\" title=\"Grandi dati per rilevare l&#039;Ebola: Un algoritmo ha rilevato l&#039;epidemia di Ebola prima degli umani\">Grandi dati per rilevare l'Ebola: Un algoritmo ha rilevato l'epidemia di Ebola prima degli umani<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\" title=\"Grandi dati per una citt\u00e0 pi\u00f9 sicura: New York usa l&#039;analisi dei dati per identificare gli edifici a rischio di incendio\">Grandi dati per una citt\u00e0 pi\u00f9 sicura: New York usa l'analisi dei dati per identificare gli edifici a rischio di incendio<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\" title=\"Grandi dati per combattere il crimine informatico: Governo gallese e Universit\u00e0 di Cardiff\">Grandi dati per combattere il crimine informatico: Governo gallese e Universit\u00e0 di Cardiff<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/#Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\" title=\"Scienza dei dati e strumenti statistici per gli scienziati sociali\">Scienza dei dati e strumenti statistici per gli scienziati sociali<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>La scienza sociale \u00e8 nel mezzo di una rivoluzione dei dati. Educazione, economia, scienze comportamentali, storia, archeologia, sociologia - tutti questi campi stanno diventando sempre pi\u00f9 dipendenti dall'interpretazione di grandi serie di dati. Le organizzazioni di tutto il mondo stanno gi\u00e0 sfruttando il potere di <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">scienza dei dati<\/a> - utilizzando l'acquisizione, l'analisi e la visualizzazione di dati complessi per guidare solide decisioni aziendali. I big data sono sempre pi\u00f9 utilizzati dalle aziende per analizzare le prestazioni, prevedere la crescita e aumentare l'efficienza. Tuttavia, la maggior parte dei dati che raccogliamo ha il potenziale per essere usata anche per il bene sociale. I dati, per quanto grandi o piccoli, ci danno intuizioni che possono trovare applicazione in aree come il policy-making, la pianificazione urbana e la lotta alla povert\u00e0, alla fame e all'igiene.<\/p>\n<p>I dati vengono raccolti da una grande variet\u00e0 di fonti - dal web, dai cellulari, dagli edifici, dai negozi di alimentari e persino dai bidoni della spazzatura. Possiedono un valore scientifico, sociale, politico ed economico. La quantit\u00e0 di dati a cui abbiamo accesso aumenta ogni giorno, specialmente attraverso le registrazioni delle interazioni umane nel mondo digitale. Come possono quindi questi dati essere \"filtrati\" in modo che gli scienziati sociali possano sviluppare metodologie e soluzioni in modo efficace?<\/p>\n<p>Ecco alcuni esempi interessanti di come l'analitica viene utilizzata per risolvere le sfide del mondo reale.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\"><\/span><strong>Grandi dati per rilevare l'Ebola: Un algoritmo ha rilevato l'epidemia di Ebola prima degli umani<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Una settimana prima che l'epidemia di Ebola fosse identificata, HealthMap, uno strumento di mappatura che traccia la diffusione delle malattie, <a href=\"http:\/\/www.dailymail.co.uk\/sciencetech\/article-2722164\/Ebola-flagged-computer-software-nine-days-BEFORE-announced-HealthMap-used-social-media-spot-disease.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aveva gi\u00e0 rilevato<\/a> la malattia. Lo strumento di monitoraggio della malattia \u00e8 stato in grado di raccogliere una \"febbre emorragica misteriosa\" il 19 marzo. L'organizzazione ha avvertito l'OMS, che ha confermato lo scoppio di Ebola ufficialmente il 22 marzo.<\/p>\n<p>Utilizzando dati dai social media, articoli di notizie, enti governativi e blog sulla salute, l'algoritmo di HealthMap scansiona i siti web, raccoglie i dati, li filtra ed estrae informazioni utili che aiutano a identificare e classificare le malattie. Una volta ottenuti i dati, un gruppo di esperti in epidemiologia e malattie infettive li rivede per assicurarsi che siano il pi\u00f9 accurati possibile.<\/p>\n<p>HealthMap fornisce anche un <a href=\"http:\/\/www.healthmap.org\/ebola\/#timeline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mappa interattiva<\/a> che vi d\u00e0 un'idea del numero di casi e delle notizie relative alla malattia, permettendovi anche di seguirne la diffusione.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\"><\/span><strong>Grandi dati per una citt\u00e0 pi\u00f9 sicura: New York usa l'analisi dei dati per identificare gli edifici a rischio di incendio<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Una squadra di otto membri del MODA (The Mayor's Office of Data Analytics) di New York ha utilizzato l'analisi dei dati per rendere la citt\u00e0 pi\u00f9 sicura ed efficiente. <a href=\"http:\/\/www1.nyc.gov\/site\/analytics\/initiatives\/citywide-data-sharing.page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Databridge<\/a> \u00e8 una piattaforma di condivisione dei dati che aiuta a integrare i dati geografici con i feed di agenzie e organizzazioni. L'analisi di questi dati porta a una ricchezza di informazioni che aiuta gli analisti a identificare e indirizzare i problemi legati alla pulizia, al crimine, alla pianificazione urbana e alla sicurezza.<\/p>\n<p>Per esempio, la squadra era<a href=\"https:\/\/gcn.com\/articles\/2013\/10\/04\/gcn-award-nyc-databridge.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> in grado di identificare i ristoranti<\/a> che stavano scaricando olio nelle fogne invece di usare un servizio di carrelli, confrontando una lista di ristoranti senza carrettieri con i dati geospaziali sulle fogne. Questo ha dato loro un modo molto pi\u00f9 efficiente di trovare i ristoranti che erano in difetto rispetto al modo tradizionale di mandare qualcuno del dipartimento della salute nel quartiere, con la speranza di catturare qualcuno con le mani nel sacco.<\/p>\n<p>Anche il Dipartimento dei vigili del fuoco di New York (FDNY) sta usando l'analisi dei dati per identificare gli edifici che sono pi\u00f9 soggetti al rischio di incendio. Il sistema d'ispezione attinge dati dal magazzino del FDNY, cos\u00ec come dagli enti e dalle agenzie governative pertinenti. Sulla base di vari criteri come il materiale di costruzione, le caratteristiche di protezione antincendio dell'edificio, la data dell'ultima ispezione, ecc. il sistema \u00e8 in grado di fare una rapida analisi degli edifici che sono pi\u00f9 a rischio. Questo riduce significativamente il carico di lavoro dei vigili del fuoco, che ispezionano manualmente circa 50.000 edifici ogni anno.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\"><\/span><strong>Grandi dati per combattere il crimine informatico: Governo gallese e Universit\u00e0 di Cardiff<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>L'analisi dei dati ha trovato applicazione nella lotta al crimine informatico, come dimostrato in un recente progetto intrapreso da <a href=\"http:\/\/www.cardiff.ac.uk\/news\/view\/485649-tackling-hate-online\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universit\u00e0 di Cardiff<\/a> e il governo gallese. Uno studio dei dati ottenuti da Twitter ha mostrato che c'era una tendenza: l'hate speech \u00e8 aumentato dopo un evento importante (e controverso), come il referendum nel Regno Unito. Il professor Matthew Williams del Social Data Science Lab dell'Universit\u00e0 e il dottor Pete Burnup (co-direttore del Social Data Science Lab) hanno sviluppato, insieme al governo gallese, delle guide online sui discorsi d'odio che aiutano a diffondere la consapevolezza sulle leggi e la prevenzione del cyber-odio.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\"><\/span><strong>Scienza dei dati e strumenti statistici per gli scienziati sociali<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>It is becoming imperative for a social scientist to be able to work with data and communicate data-driven findings effectively. Here is a list of tools that are useful for analytics in social science <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a>:<\/p>\n<p>&#8211;<a href=\"http:\/\/chorusanalytics.co.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analitica del coro<\/a>, per la raccolta e la visualizzazione dei dati ottenuti da Twitter per la ricerca nelle scienze sociali<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/discovertext.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DiscoverText<\/a>che fornisce strumenti software basati su cloud per valutare rapidamente grandi quantit\u00e0 di testo, sondaggi e dati di Twitter<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/digitalfootprints.dk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Impronte digitali<\/a>, per la raccolta di dati chiusi di Facebook con il consenso dell'utente (disponibile solo per i ricercatori accademici)<br \/>\n-Il <a href=\"http:\/\/www.ddialliance.org\/training\/why-use-ddi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iniziativa di documentazione dei dati (DDI)<\/a>uno standard internazionale per descrivere i dati prodotti da indagini e altri metodi osservazionali nelle scienze sociali, comportamentali, economiche e sanitarie<br \/>\n&#8211;<a href=\"https:\/\/nodexl.codeplex.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NodeXL<\/a>un modello per Microsoft Excel, che rende facile esplorare i grafici di rete<br \/>\n<span style=\"font-size: 14px;\">-Programmi come R, SAS, SPSS ed Excel per l'analisi statistica\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Con gli sviluppi nel mondo della scienza dei dati che avanzano a rotta di collo, gli scienziati sociali hanno bisogno di colmare il divario di competenze. Le collaborazioni tra scienziati sociali e scienziati dei dati possono portare a innovazioni interessanti. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Esperti di scienza dei dati<\/a> possono anche essere assunti da scienziati sociali per lavorare su progetti a breve termine.<\/p>\n<p>Conoscete qualche applicazione o strumento interessante che pu\u00f2 essere usato dagli scienziati sociali per l'analisi dei dati? Sentiti libero di suggerirli nei commenti qui sotto, o <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Twittaci<\/a>.<\/p>\n<p>&#8212;-<\/p>\n<p>Vedi anche: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/digital-humanities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cinque progetti interessanti nelle scienze umane digitali\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Hai bisogno di assumere un esperto di analisi dei dati? Consultate un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">scienziato dei dati<\/a> su Kolabtree. Pubblicare il tuo progetto \u00e8 gratuito!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Social science is in the midst of a data revolution. Education, economics, behavioural sciences, history, archaeology, sociology \u2013 all these fields are increasingly becoming dependent on the interpretation of large data sets. Organizations worldwide are already exploiting the power of data science \u2013 using the capture, analysis and visualization of complex data to drive sound<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/social-scientists-use-data-science\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2393,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398],"tags":[180,175,359],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How can social scientists harness the power of data science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Social scientists need to be able to work with data so that they can arrive at data-driven findings. 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