{"id":2239,"date":"2017-06-26T14:18:13","date_gmt":"2017-06-26T14:18:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2239"},"modified":"2017-06-26T14:57:21","modified_gmt":"2017-06-26T14:57:21","slug":"computational-biology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/computational-biology\/","title":{"rendered":"Biologia computazionale: Una scienza interdisciplinare e integrativa"},"content":{"rendered":"

For many years, Biology, in general, was a discipline considered to be similar to library sciences, due to the practice of collecting specimens and samples and cataloging them. (I made a herbarium \u00a0for my high school project.) However, since the 1970s, the advancements in molecular biology and in allied areas of biological ricerca<\/a>, has made Biology diversified. It is no longer a library science. Also, the need for interdisciplinary research has become more prominent. This is evident,specifically in Computational Biology and Bioinformatics, with scientists from diverse background expertise, working on a common problem. In the current scenario, with the advent of newer technologies and techniques, interdisciplinary and integrative scientific research skills are in high demand.<\/p>\n

La biologia computazionale e la bioinformatica \u00e8 una delle aree, dove gli scienziati con diverse competenze di fondo per dare risultati spettacolari<\/a>. La seguente citazione riassume eloquentemente i benefici della ricerca interdisciplinare e integrativa.<\/p>\n

Una delle questioni pi\u00f9 affascinanti che abbiamo incontrato \u00e8 il modo notevolmente diverso di pensare che tipicamente caratterizza i biologi e gli informatici<\/a>. Il biologo raccoglie conoscenze, spesso descrive il suo lavoro come se stesse raccontando una storia, si sforza di trarre conclusioni e costruire modelli, e apprezza che le eccezioni sono altrettanto comuni quanto le regole nel nostro mondo biologico. Confrontate questo con l'informatico orientato alla logica e ai processi, per il quale le regole e l'ottimizzazione sono gli obiettivi, e avrete il potenziale per una comunicazione errata. I due gruppi, dato lo stesso problema, faranno domande diverse, coglieranno dettagli diversi, useranno metafore diverse per descrivere il problema, e arriveranno alla situazione con presupposti diversi.<\/p><\/blockquote>\n

Da dove cominciare?<\/strong><\/p>\n

In Biologia Computazionale, algoritmi non intesi o inventati per risolvere problemi biologici sono stati implementati con successo e gli strumenti sviluppati hanno fatto progredire immensamente il campo <\/a>[3]. Per esempio, la programmazione dinamica, destinata a trovare il percorso pi\u00f9 breve, \u00e8 stata applicata con successo per l'allineamento di sequenze (sia l'allineamento globale che quello locale). Un'estensione dello stesso \u00e8 BLAST, uno strumento popolare ed essenziale per i biologi per identificare gli omologhi di una data sequenza. Quindi, la conoscenza degli algoritmi e l'aggiornamento con le varianti degli algoritmi \u00e8 essenziale per un biologo computazionale.<\/p>\n

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Con l'avvento di nuove tecnologie e tecniche, le capacit\u00e0 di ricerca scientifica interdisciplinare e integrativa sono molto richieste.<\/p><\/div>\n

Se sei un biologo, avendo il tempo testato il lavoro di laboratorio di routine, ti faresti la domanda \"Non ho proprio tempo per questo! E avete ragione. Ma, pensala in questo modo, il campo della Biologia Computazionale e della Bioinformatica, \u00e8 stato sviluppato e nutrito da pionieri erano fisici, biologi, chimici, statistici, ecc. Uscire dalla zona di comfort e ascoltare ricercatori di altre aree davanti a un caff\u00e8 o a un drink \u00e8 un modo eccellente per pensare fuori dagli schemi. Le conferenze sono un campo minato, in questo senso. Piuttosto che ascoltare qualcuno che parla della sua ricerca (supponendo che la ricerca si sovrapponga in gran parte alla tua area di interesse, e molto probabilmente hai sentito il suo discorso in un'altra occasione), che alla fine sar\u00e0 letto da me tra qualche mese; si possono cercare discorsi che hanno molto meno a che fare con la tua ricerca. Queste opportunit\u00e0 forniscono idee di brainstorming per implementare tecniche da altri campi alla tua ricerca, pi\u00f9 specificamente la biologia computazionale e la bioinformatica.<\/p>\n

Se non ti piace incontrare persone, allora seguire Twitter, ricercare blog e partecipare a forum di discussione sono le migliori alternative.<\/p>\n

Non si richiede di diventare esperti in tutto. Piuttosto l'obiettivo \u00e8 quello di essere a conoscenza di strumenti, risorse e metodi che sono destinati ad un altro scopo, ma uno li modifica per i propri bisogni. Per esempio, gli algoritmi genetici (GA) sono ispirati dagli eventi di ricombinazione che si osservano in biologia. Cos\u00ec, rendendo le tecniche basate su GA pi\u00f9 ottimizzate e abbastanza popolari. \u00c8 anche notevole che i metodi di docking molecolare basati su GA sono ugualmente popolari nella biologia computazionale e nella bioinformatica, in particolare per la progettazione di farmaci.<\/p>\n

Il potenziale dell'uso della statistica, della matematica, dell'informatica e dell'elaborazione dei segnali in biologia \u00e8 immenso. La chiave per sviluppare una ricerca integrativa \u00e8 la comunicazione. La comunicazione con i colleghi di altri dipartimenti \u00e8 la chiave. Inoltre, una capacit\u00e0 di guardare dove il campo si sta muovendo aiuta. Alcune ricerche interdisciplinari in biologia computazionale che danno risultati rivoluzionari saranno discusse nei prossimi post.<\/p>\n

Il tempo delle scienze integrative \u00e8 ora!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

For many years, Biology, in general, was a discipline considered to be similar to library sciences, due to the practice of collecting specimens and samples and cataloging them. (I made a herbarium \u00a0for my high school project.) However, since the 1970s, the advancements in molecular biology and in allied areas of biological research, has made<\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":26,"featured_media":2274,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[247],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\nComputational Biology: An Interdisciplinary, Integrative Science<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Computational biology and bioinformatics - how interdisciplinary research can be used to solve problems\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/zh\/computational-biology\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Computational Biology: An Interdisciplinary, Integrative Science\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Computational biology and bioinformatics - how interdisciplinary research can be used to solve problems\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/zh\/computational-biology\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-06-26T14:18:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2017-06-26T14:57:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/jigsaw-shutterstock.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"664\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ragothaman Yennamalli\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ragothaman Yennamalli\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuti\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Computational Biology: An Interdisciplinary, Integrative Science","description":"Computational biology and bioinformatics - 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He conducted postdoctoral research at Iowa State University (2009-2011), University of Wisconsin-Madison (2011-2012), and Rice University (2012-2014). 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