{"id":1722,"date":"2017-02-07T16:49:08","date_gmt":"2017-02-07T16:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=1722"},"modified":"2020-10-27T13:42:43","modified_gmt":"2020-10-27T13:42:43","slug":"biotech-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/biotech-data-analytics\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 le biotecnologie hanno bisogno della potenza dei dati analitici"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1af67e89c0\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1af67e89c0\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/biotech-data-analytics\/#Genomics\" title=\"Genomica \">Genomica <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/biotech-data-analytics\/#Other_Applications\" title=\"Altre applicazioni\">Altre applicazioni<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Il Progetto Genoma Umano, che mirava a mappare e sequenziare l'intero genoma umano, inizi\u00f2 nel 1990 e termin\u00f2 nel 2003 con un budget iniziale di oltre $1,5 milioni. Ci ha fornito, per la prima volta, un mezzo per accedere a dati inestimabili attraverso i geni - modelli di evoluzione, malattie e loro trattamenti, mutazioni genetiche e loro effetti, informazioni antropologiche, ecc. Ora, si stanno costruendo potenti software e strumenti di analisi che possono decodificare un intero genoma in poche ore. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">Analisi dei dati<\/a> sta rapidamente diventando una delle pi\u00f9 importanti branche della scienza che pu\u00f2 essere applicata nell'industria biotecnologica. Ecco alcune delle principali applicazioni della scienza dei dati nella biotecnologia:<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Genomics\"><\/span><strong>Genomica <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il sequenziamento del DNA genera un'enorme quantit\u00e0 di dati che devono essere analizzati con cura, poich\u00e9 le informazioni e le conclusioni tratte sono applicabili in tutta una serie di settori, dalla medicina alle scienze forensi. Coinvolge la scienza dei dati a vari livelli:<\/p>\n<p><strong>Stoccaggio:<\/strong> Il primo passo \u00e8 la memorizzazione dei dati di sequenziamento del DNA. Se dovessimo sequenziare il genoma di ogni essere vivente, da un microbo a un essere umano, allora abbiamo bisogno di potenti strumenti di scienza dei dati che ci aiutino a memorizzare, tracciare e recuperare le informazioni rilevanti.<\/p>\n<p><strong>Annotazione:<\/strong> L'annotazione \u00e8 il processo di aggiunta di note a geni specifici nella sequenza. Si stanno costruendo strumenti per mettere in atto un sistema di annotazione automatizzato, che richiede il riconoscimento e l'identificazione dei modelli.<\/p>\n<p><strong>Visualizzazione:<\/strong> Il DNA pu\u00f2 essere visualizzato su molti livelli e in diverse dimensioni. Gli strumenti di visualizzazione dei dati aiutano a capire questi dati sotto forma di vari layout, mostrando le correlazioni e aiutando l'utente a identificare facilmente i problemi. L'analisi dei dati aiuta anche a costruire un software robusto per il DNA con caratteristiche come lo zoom, la panoramica e le funzioni interattive integrate nell'interfaccia per facilitare uno studio rapido. Nuovi modi innovativi di visualizzazione stanno arrivando sul mercato!<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"ro\">Martin Krzywinski discute di Circos, webcast 4 pm EST WIRED\/MD Anderson <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/WIREDHealth?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#WIREDHealth<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv\">http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/N8412zOLVg\">pic.twitter.com\/N8412zOLVg<\/a><\/p>\n<p>- Scott Merville (@smerv) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/smerv\/status\/398115476934389760?ref_src=twsrc%5Etfw\">6 novembre 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><strong>Analisi:<\/strong> Il software di analisi dei dati aiuta a trarre certe deduzioni da specifiche sequenze di geni e mutazioni che sono inestimabili nel settore sanitario. Le informazioni ottenute dall'analisi dei dati possono anche essere applicate nella sfera della scoperta e dello sviluppo dei farmaci per colpire malattie specifiche e personalizzare gli approcci di trattamento.<\/p>\n<p>Ilumina, una societ\u00e0 che vende strumenti di analisi del sequenziamento del DNA, \u00e8 tutta <a href=\"https:\/\/www.fool.com\/investing\/general\/2017\/02\/06\/why-illumina-inc-soared-25-in-january.aspx\">pronto a rilasciare due nuove macchine per il sequenziamento<\/a> che permettono una visione pi\u00f9 accurata dei geni.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Other_Applications\"><\/span><strong>Altre applicazioni<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Researchers in biotech are often pressurized by time, but contrarily, the <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">ricerca<\/a> undertaken to achieve a desired result can go on for years. Data analytics, when applied to clinical trials and experiments, help quickly identify the source of error with greater ease. They also help build predictive models and provide information on optimum parameters that will achieve the desired outcome of an experiment.<\/p>\n<p>La modellazione dei dati aiuta le aziende biotecnologiche e farmaceutiche a vagliare i farmaci prima di scegliere quello pi\u00f9 efficace, in base al feedback generato dal computer. Le opzioni migliori sono poi portate avanti negli studi clinici. L'analisi aiuta anche gli ospedali a monitorare e valutare i progressi dei pazienti e i loro piani di trattamento. Genentech ha <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">ha sviluppato un database di pazienti<\/a> precedentemente diagnosticato e trattato per il cancro, e questo li sta aiutando a scegliere terapie efficaci per i pazienti attualmente in trattamento.\u00a0<a href=\"http:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/welltok-acquires-leading-healthcare-analytics-company-predilytics-300085640.html\">Predilytics<\/a>, una societ\u00e0 di analisi predittiva sanitaria, ha registrato i dati di circa 250 milioni di consumatori, creando intuizioni sul dove, cosa e quando delle esigenze dei pazienti.<\/p>\n<p>Le aziende biotecnologiche agricole possono anche approfittare degli strumenti della scienza dei dati, utilizzandoli per identificare le colture pi\u00f9 performanti con il minimo impatto sull'ambiente, specialmente tra le piante geneticamente modificate.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1724\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg\" alt=\"pharma\" width=\"300\" height=\"180\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-768x461.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma.jpg 960w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Il <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">industria farmaceutica in particolare<\/a> ha visto un'esplosione di dati che \u00e8 ora disponibile per loro, e con questo, la mappatura di piccoli studi clinici a situazioni del mondo reale sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativa. I dati a loro disposizione arrivano in una variet\u00e0 di formati e sono spesso rumorosi, quindi gli scienziati devono trovare un software che lucidi questi dati grezzi e fornisca soluzioni accurate.<\/p>\n<p>I grandi dati aiutano anche le aziende ad avere una visione pi\u00f9 profonda del loro mercato e a personalizzare le soluzioni per un pubblico specifico in base ai loro comportamenti. All'interno di un'organizzazione, l'analisi dei dati pu\u00f2 aiutare a rendere le operazioni pi\u00f9 efficaci ed efficienti. Questo <a href=\"http:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/pharmaceuticals-and-medical-products\/our-insights\/how-big-data-can-revolutionize-pharmaceutical-r-and-d\">rapporto pubblicato da McKinsey<\/a>\u00a0delinea otto modi in cui le aziende farmaceutiche possono beneficiare dei big data.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/topic-research\/5ab257623be7693aed1b1bc5\/\">Analisi dei dati<\/a> fornisce metriche perspicaci alle aziende biotecnologiche per essere in grado di identificare i colli di bottiglia e superare le sfide. Suggerisce decisioni inequivocabili e guidate dai dati, che possono rafforzare le operazioni, i processi, le vendite e, a loro volta, il futuro di un'organizzazione.<\/p>\n<p><strong>Hai bisogno di aiuto per analizzare i dati biotecnologici? Fatti aiutare da un freelance <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biotechnology\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">consulente in biotecnologia<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">analista dati freelance<\/a> su Kolabtree.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Human Genome Project, that aimed to map and sequence the entire human genome, began in 1990 and ended in 2003 with a starting budget of over $1.5 million. It provided us, for the first time, a means to access invaluable data through genes \u2013\u00a0evolution patterns, diseases and their treatments, gene mutations and their effects,<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/it\/biotech-data-analytics\/\" title=\"Per saperne di pi\u00f9\">Per saperne di pi\u00f9<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":1723,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[442,305,398,304],"tags":[252,180,175,222,325],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why biotech needs the power of data analytics | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Data analytics helps the biotech industry access improved storage and visualization of DNA sequencing data, clinical trial design and predictive 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