Come assumere uno scienziato dei dati

Data scientists are growing in demand across the world in a wide range of industries, ranging from assistenza sanitaria and automotive to science and research. Organizations are continuously collecting and generating data—and data scientists help us analyze and make sense of it. While many companies have entire teams of data scientists in-house, not many can afford to hire full-time data scientists. Smaller organizations usually hire a scienziato dei dati freelance o consultare esperti su richiesta.

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Lo scienziato dei dati è in cima alla lista di Glassdoor I migliori lavori in America per gli ultimi 3 anni. Secondo LinkedIn, the US has a shortage of 151,717 people with scienza dei dati skills, and the shortage is intensifying rapidly. Ora non solo le grandi aziende e organizzazioni, ma anche le startup e le PMI stanno iniziando a capire il valore dei data scientist. La domanda di scienziati di dati, sia a tempo pieno che freelance, è destinata a crescere nei prossimi anni.

Chi è uno scienziato dei dati?

A scienziato dei dati is simply someone who helps you make sense of data or generates value from data. Data scientists help to analyze large and complex amounts of data, uncover hidden patterns, make meaningful inferences and help drive decisions. For example, a data scientist could help build a predictive model for the sales of a product, by identifying a pattern based on existing data. A data scientist could also work with apprendimento automatico algorithms to deliver personalized recommendations, develop  AI-based tools for automation, or perform a statistical analysis of laboratory research results.

Scienziato dei dati: Stipendio

La scienza dei dati può essere un campo redditizio. Secondo Glassdoor, negli Stati Uniti, lo stipendio medio di uno scienziato di dati è $117,345. Nel Regno Unito, lo stipendio di uno scienziato dei dati esperto può essere superiore a 60.000 sterline, a volte anche superiore a 100.000 sterline.

Quanto costa assumere uno scienziato dei dati?

Su Kolabtree, i data scientist freelance tipicamente si fanno pagare tra $35 e $200 all'ora, e la tariffa tipica di un progetto a tariffa fissa è $2000. Il costo varia a seconda del progetto - qualcosa come l'analisi di un set di dati potrebbe costare meno che sviluppare un modello di previsione completo per un business.

Assunzione di uno scienziato dei dati: Descrizione del lavoro

Mentre assunzione di uno scienziato dei dati su Kolabtree, è essenziale sviluppare una descrizione del lavoro che definisca chiaramente:

• L'obiettivo finale: Il problema che stai cercando di risolvere, la sfida che stai affrontando, e quale risultato ti aspetti
• Il/i prodotto/i da consegnare: L'output finale o i risultati che stai cercando di ottenere
• Il lasso di tempo: Il numero di giorni o settimane che ti aspetti che il progetto richieda

Se stai lavorando su un prodotto o un algoritmo specifico, descrivi i problemi specifici che stai affrontando. Se non vuoi entrare nello specifico, non preoccuparti - puoi sempre firmare un NDA con il freelance prima di rivelare qualsiasi informazione riservata.

Assumere uno scienziato dei dati: Competenze da cercare 

La cosa principale da cercare in uno scienziato dei dati è la sua istruzione e l'esperienza lavorativa. La maggior parte degli scienziati dei dati al giorno d'oggi ha un master, se non un dottorato. Il rapporto Burtch Works del 2018 menziona che l'istruzione gioca un ruolo enorme nel determinare gli stipendi degli scienziati di dati, con gli scienziati di dati in possesso di un dottorato di ricerca che guadagnano stipendi di base mediani più alti di quelli in possesso di un master in ogni categoria di lavoro.

Su Kolabtree, la maggior parte scienziati dei dati sono specializzati con un dottorato o un master in un particolare argomento o disciplina come l'apprendimento automatico o l'IA. Many of them have interdisciplinary experience — meaning they could specialize in data science within biotecnologia or business analytics. When you’re hiring data scientists, you don’t have to necessarily look only for those with a qualification in data science. Astronomers, physicists and biostatisticians also work with large amounts of data and may have the expertise necessary for your project. You could also have a look at the ‘Publications’ section of the freelancer’s Kolabtree profile to see a list of their published work in journals and books.

Gli scienziati dei dati lavorano con una varietà di linguaggi di programmazione, in particolare R e R. Pitone. Se si preferisce uno strumento o un programma come SPSS/STATA, Hadoop o Tableaudiscutere di progetti precedenti a cui il freelance potrebbe aver lavorato utilizzando questi strumenti.

Assumere uno scienziato dei dati: Domande per il colloquio 

Mentre ogni colloquio dipenderà dal progetto a portata di mano o dalla sfida che state cercando di risolvere, ecco tre cose principali da tenere a mente che vi aiuteranno a selezionare il candidato più adatto.

• Competenze adatte al ruolo: Il candidato ha la laurea o la qualifica necessaria per affrontare il tuo progetto? Diciamo che stai cercando qualcuno per ottimizzare uno studio clinico. Il candidato ha un solido background nella ricerca clinica e nelle competenze statistiche?
• Approccio al progetto o al ruolo: What would the candidate’s approach to the project be and can they provide a step-by-step methodology as to how they will solve your problem? Can they break down a larger project into smaller milestones and provide the steps they will take to achieve each one? This is particularly useful while hiring freelancers as even rough estimates can help assure you that the expert has what it takes to work on the project.
• Progetti precedenti: Il data scientist può evidenziare progetti precedenti su cui ha lavorato in precedenza che lo rendono adatto a questo ruolo?

Assumere uno scienziato di dati freelance: I vantaggi

Con il forte aumento degli stipendi della scienza dei dati e l'altrettanto forte aumento della loro carenza, le aziende spesso lottano per poter accedere e permettersi scienziati dei dati esperti. Gli scienziati di dati freelance e i consulenti indipendenti stanno attingendo alla domanda offrendo i loro servizi a chi ne ha bisogno. Assumere un freelance di scienza dei dati aiuta a superare i confini geografici e ad accedere a competenze di alta qualità, su richiesta, e ad una frazione del costo di assumere un dipendente interno a tempo pieno. Kolabtree ha centinaia di scienziati dei dati freelance a bordo, che provengono da istituzioni rinomate come il MIT, l'Università di Cambridge, l'Università di Harvard e altre.

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