{"id":8343,"date":"2020-10-09T09:23:28","date_gmt":"2020-10-09T09:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=8343"},"modified":"2020-12-04T11:06:37","modified_gmt":"2020-12-04T11:06:37","slug":"applications-of-data-analytics-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/","title":{"rendered":"Applications de l'analyse des donn\u00e9es dans le secteur de la sant\u00e9"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f15413ef61c\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f15413ef61c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Applications_of_data_science_in_healthcare\" title=\"Applications de la science des donn\u00e9es dans le domaine des soins de sant\u00e9\">Applications de la science des donn\u00e9es dans le domaine des soins de sant\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Drug_Discovery\" title=\"D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments\">D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Disease_Prevention\" title=\"Pr\u00e9vention des maladies\">Pr\u00e9vention des maladies<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Diagnosis_and_Treatment\" title=\"Diagnostic et traitement\">Diagnostic et traitement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Post-Care_Monitoring\" title=\"Surveillance apr\u00e8s les soins\">Surveillance apr\u00e8s les soins<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#Hospital_Operations\" title=\"Op\u00e9rations hospitali\u00e8res\">Op\u00e9rations hospitali\u00e8res<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/#The_future_of_data_science_in_healthcare\" title=\"L&#039;avenir de la science des donn\u00e9es dans les soins de sant\u00e9\">L'avenir de la science des donn\u00e9es dans les soins de sant\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Nikita N., freelance scientific writer on Kolabtree, outlines the top applications of data analytics in <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">soins de sant\u00e9<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le terme \"analyse des donn\u00e9es\" d\u00e9signe la pratique consistant \u00e0 accumuler de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, qui sont analys\u00e9es et dont on tire des enseignements essentiels \u00e0 partir des informations contenues. De nos jours, les nouveaux logiciels et technologies facilitent l'examen de grands volumes de donn\u00e9es \u00e0 la recherche de d\u00e9tails cach\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces derniers temps, le secteur des soins de sant\u00e9 est devenu de plus en plus exigeant. L'augmentation du nombre de patients a rendu difficile la gestion efficace du travail par les m\u00e9decins et les membres du personnel. Selon un rapport d'analyse de McKinsey, les d\u00e9penses de soins de sant\u00e9 aux \u00c9tats-Unis s'\u00e9l\u00e8vent \u00e0 1,5 milliard d'euros. <\/span><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/184968\/us-health-expenditure-as-percent-of-gdp-since-1960\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">17.6%<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> du PIB, soit pr\u00e8s de $600 milliards de plus que l'indice de r\u00e9f\u00e9rence de la richesse et de la taille des \u00c9tats-Unis. Avec l'augmentation de ces besoins, l'analyse de donn\u00e9es peut servir de solution prometteuse pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes du secteur de la sant\u00e9. Selon l'analyse du march\u00e9, le secteur de l'analyse des donn\u00e9es devrait repr\u00e9senter plus de 1,5 milliard d'euros. <\/span><a href=\"https:\/\/healthitanalytics.com\/news\/deep-learning-blockchain-big-data-to-see-huge-growth-in-healthcare\"><span style=\"font-weight: 400;\">$68.03<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> milliards d'euros d'ici 2024. Les secteurs de soins de sant\u00e9 cibles o\u00f9 l'analyse des donn\u00e9es peut apporter un changement significatif comprennent la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, la pr\u00e9vention des maladies, le diagnostic, le traitement, le suivi post-soins et les op\u00e9rations hospitali\u00e8res.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Applications_of_data_science_in_healthcare\"><\/span>Applications de la science des donn\u00e9es dans le domaine des soins de sant\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Drug_Discovery\"><\/span><strong>D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En g\u00e9n\u00e9ral, le processus de d\u00e9couverte d'un m\u00e9dicament prend beaucoup de temps, environ 12 ans, et co\u00fbte beaucoup trop cher, environ 1,5 million d'euros. <\/span><a href=\"https:\/\/www.policymed.com\/2014\/12\/a-tough-road-cost-to-develop-one-new-drug-is-26-billion-approval-rate-for-drugs-entering-clinical-de.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">$2.6 milliards<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. L'analyse des donn\u00e9es augmente la vitesse du processus d'administration des m\u00e9dicaments dans le domaine m\u00e9dical, ce qui permet d'obtenir plus rapidement l'approbation de la Food and Drug Administration et de soigner les patients plus rapidement. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">De nombreuses entreprises d\u00e9veloppent des machines intelligentes artificielles pour des applications dans divers secteurs. Par exemple, la soci\u00e9t\u00e9 BenevolentAI a mis au point diff\u00e9rents dispositifs intelligents artificiels tels qu'un <\/span><a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/benevolentai-raises-115-million-to-extend-its-leading-global-position-in-the-field-of-ai-enabled-drug-development-680180573.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">bioscience machine cerveau<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et d'autres algorithmes mod\u00e8les pour cr\u00e9er de nouveaux m\u00e9dicaments pour des maladies difficiles \u00e0 traiter. L'organisation est un exemple de soci\u00e9t\u00e9 d'IA enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9e, dot\u00e9e de capacit\u00e9s de d\u00e9veloppement clinique et de d\u00e9couverte pharmaceutique. La technologie r\u00e9volutionne les industries pharmaceutiques en r\u00e9duisant les co\u00fbts, en diminuant les taux d'\u00e9chec et en fournissant des m\u00e9dicaments aux patients plus rapidement.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Disease_Prevention\"><\/span><strong>Pr\u00e9vention des maladies<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analyse des donn\u00e9es permet de pr\u00e9venir les maladies en d\u00e9tectant les risques \u00e0 un stade pr\u00e9coce, et les outils recommandent \u00e9galement des plans de pr\u00e9vention. Divers dispositifs intelligents utilisant l'analyse de donn\u00e9es utilisent les informations g\u00e9n\u00e9tiques et les sch\u00e9mas historiques des personnes pour reconna\u00eetre les probl\u00e8mes avant qu'ils ne deviennent incontr\u00f4lables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diverses entreprises d\u00e9veloppent des dispositifs intelligents qui utilisent l'analyse des donn\u00e9es pour analyser les diff\u00e9rents comportements des patients \u00e0 un stade pr\u00e9coce, ce qui peut aider \u00e0 pr\u00e9venir les maladies telles que les probl\u00e8mes de sant\u00e9 chroniques, comme le diab\u00e8te, l'hypertension et l'hypercholest\u00e9rol\u00e9mie \u00e0 un stade pr\u00e9coce.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diagnosis_and_Treatment\"><\/span><strong>Diagnostic et traitement<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'imagerie m\u00e9dicale est une autre application utile de la science des donn\u00e9es dans le domaine des soins de sant\u00e9. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Rayons X, IRM, mammographies et autres types d'images, ce qui permet d'identifier des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es et de d\u00e9tecter des tumeurs, des anomalies organiques, des st\u00e9noses art\u00e9rielles plus claires. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Des mod\u00e8les d'algorithmes d'analyse de donn\u00e9es peuvent diagnostiquer les rythmes cardiaques irr\u00e9guliers<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e0 partir d'ECG plus rapidement qu'un cardiologue et distinguer clairement les images de l\u00e9sions malignes des marques cutan\u00e9es b\u00e9nignes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd'hui, le traitement dans le domaine des soins de sant\u00e9 est devenu plus confortable avec la disponibilit\u00e9 de plus de donn\u00e9es sur les caract\u00e9ristiques individuelles des patients, ce qui permet de fournir des donn\u00e9es de prescription plus pr\u00e9cises et des soins personnalis\u00e9s. La science des donn\u00e9es am\u00e9liore le domaine \u00e9mergent de la th\u00e9rapie g\u00e9nique. L'insertion de mat\u00e9riel g\u00e9n\u00e9tique dans les cellules et le remplacement des m\u00e9dicaments traditionnels sont plus faciles \u00e0 g\u00e9rer qu'auparavant.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les soci\u00e9t\u00e9s de conseil en analyse comme <\/span><a href=\"https:\/\/www.bain.com\/vector-digital\/advanced-analytics\/%C2%A0\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bain<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ou <\/span><a href=\"https:\/\/www.scnsoft.com\/services\/analytics\/consulting\"><span style=\"font-weight: 400;\">ScienceSoft<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> peut d\u00e9velopper des logiciels d'analyse de donn\u00e9es pour divers secteurs, dont celui des soins de sant\u00e9.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe un manque de communication entre le patient et le soignant entre les rendez-vous et un manque d'engagement du patient pour les patients atteints de diverses maladies chroniques telles que le diab\u00e8te, l'asthme, les maladies cardiovasculaires. Le logiciel re\u00e7u du DSE et d'un patient, analyse les donn\u00e9es de sant\u00e9, et modifie les membres de l'\u00e9quipe de soins ou les patients pour des solutions efficaces. Il s'agit <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">une application mobile pour les patients et une application de bureau int\u00e9gr\u00e9e au DME permettent de d\u00e9terminer si le m\u00e9dicament prescrit est en conflit avec l'\u00e9tat actuel du patient et sa maladie.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Le logiciel d'analyse des donn\u00e9es aide \u00e0 g\u00e9rer les co\u00fbts en suivant les d\u00e9penses li\u00e9es au traitement de l'affection sur l'ensemble du cycle de soins. Il permet de trouver des possibilit\u00e9s de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts sans nuire aux r\u00e9sultats, et de comparer les co\u00fbts de traitement d'une maladie avec les r\u00e9sultats obtenus.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Des entreprises telles que NextBio d\u00e9veloppent des mod\u00e8les d'analyse de donn\u00e9es pour personnaliser le traitement des patients et proposer davantage d'options en examinant les donn\u00e9es cliniques et g\u00e9nomiques ant\u00e9rieures. Par exemple, la radioth\u00e9rapie est la seule forme de traitement pour les patients atteints de cancer. Les mod\u00e8les d'analyse de donn\u00e9es fournissent un traitement personnalis\u00e9 et proposent des m\u00e9thodes de traitement alternatives.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Post-Care_Monitoring\"><\/span><strong>Surveillance apr\u00e8s les soins<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre domaine o\u00f9 l'analyse de donn\u00e9es trouve des applications int\u00e9ressantes est le traitement des patients \u00e0 domicile. En g\u00e9n\u00e9ral, apr\u00e8s une intervention chirurgicale, les patients se plaignent de complications et de douleurs r\u00e9currentes, ce qui est difficile \u00e0 g\u00e9rer pour les m\u00e9decins lorsqu'ils quittent l'h\u00f4pital. L'application de l'analyse de donn\u00e9es \u00e0 la surveillance \u00e0 distance \u00e0 domicile permet aux m\u00e9decins de rester plus facilement en contact avec les patients. Ainsi, ils r\u00e9duisent le besoin de ressources hospitali\u00e8res co\u00fbteuses. Par exemple, en se basant sur les donn\u00e9es du DME, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">les h\u00f4pitaux peuvent pr\u00e9dire quand les patients devront \u00eatre r\u00e9admis dans les 30 prochains jours,\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hospital_Operations\"><\/span><strong>Op\u00e9rations hospitali\u00e8res<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analyse des donn\u00e9es permet d'am\u00e9liorer les effectifs des membres du personnel des h\u00f4pitaux en leur attribuant certaines heures, en veillant \u00e0 ce qu'il y ait suffisamment de lits d'h\u00f4pital disponibles, en am\u00e9liorant l'utilisation du bloc op\u00e9ratoire. Un autre outil d'analyse de donn\u00e9es, \u00e0 savoir l'analyse pr\u00e9dictive, peut optimiser la programmation.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_future_of_data_science_in_healthcare\"><\/span><strong>L'avenir de la science des donn\u00e9es dans les soins de sant\u00e9<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme dans tous les secteurs, l'utilisation de la science des donn\u00e9es dans les soins de sant\u00e9 a ses avantages et ses inconv\u00e9nients. Les donn\u00e9es des h\u00f4pitaux et des unit\u00e9s administratives sont g\u00e9n\u00e9ralement dans un \u00e9tat d\u00e9sesp\u00e9r\u00e9. Il est difficile d'int\u00e9grer l'analyse des donn\u00e9es dans le syst\u00e8me de sant\u00e9. Les patients sont pr\u00e9occup\u00e9s par la confidentialit\u00e9 et la protection de leurs informations de sant\u00e9.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Il ne fait aucun doute que la science des donn\u00e9es peut r\u00e9soudre la p\u00e9nurie de m\u00e9decins. Cependant, de nombreuses personnes s'inqui\u00e8tent de perdre la relation patient-m\u00e9decin au profit d'algorithmes informatiques. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e9anmoins, l'amalgame entre l'analyse de donn\u00e9es et les soins de sant\u00e9 devrait se d\u00e9velopper dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> L'analyse du march\u00e9 r\u00e9v\u00e8le que l'analyse des donn\u00e9es dans le secteur des soins de sant\u00e9 atteindra les chiffres suivants <\/span><a href=\"http:\/\/www.abnewswire.com\/pressreleases\/big-data-in-healthcare-2017-global-market-to-reach-us-3427-billion-and-growing-at-cagr-of-2207-by-2022_149937.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">$34,27 milliards<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> d'ici 2022 \u00e0 un TCAC de 22,07%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En effet, la science des donn\u00e9es est l'un des moyens d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du secteur des soins de sant\u00e9 en ayant des applications dans le diagnostic pr\u00e9coce des maladies, l'imagerie m\u00e9dicale, la d\u00e9couverte plus rapide de m\u00e9dicaments, et la gestion des op\u00e9rations hospitali\u00e8res complexes dans les zones rurales ainsi que l'aide \u00e0 la gu\u00e9rison de maladies importantes telles que le sida, le cancer et Ebola.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong>Vous devez embaucher un analyste des donn\u00e9es sur la sant\u00e9 ? Consultez<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/health-data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=DA-Healthcare\"> analystes de donn\u00e9es sur la sant\u00e9<\/a> sur Kolabtree ou publiez votre projet gratuitement. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=DA-Healthcare\">PUBLIER UN PROJET MAINTENANT<\/a><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nikita N., r\u00e9dacteur scientifique ind\u00e9pendant sur Kolabtree, pr\u00e9sente les principales applications de l'analyse des donn\u00e9es dans le domaine des soins de sant\u00e9.  Le terme \"Data analytics\" d\u00e9signe la pratique consistant \u00e0 accumuler de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, qui sont analys\u00e9es et dont on tire des enseignements essentiels \u00e0 partir des informations contenues. Aujourd'hui, les nouveaux logiciels et technologies facilitent l'examen de grands volumes de donn\u00e9es.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8403,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,443,653,433],"tags":[180,651],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Applications of Data Analytics in Healthcare - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From drug discovery to more accurate diagnoses, the top applications of data analytics in healthcare.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Applications of Data Analytics in Healthcare\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"From drug discovery to more accurate diagnoses, the top applications of data analytics in healthcare.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/applications-of-data-analytics-in-healthcare\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-09T09:23:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-12-04T11:06:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/health-data-analyst.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"626\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"417\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Applications of Data Analytics in Healthcare - 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