{"id":8108,"date":"2020-07-27T15:00:37","date_gmt":"2020-07-27T15:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=8108"},"modified":"2020-07-30T16:02:57","modified_gmt":"2020-07-30T16:02:57","slug":"how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","title":{"rendered":"Comment concevoir des \u00e9tudes de recherche sur les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 ayant un impact pour l'analyse"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f3b31419d55\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f3b31419d55\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Why_even_do_outcomes_research\" title=\"Pourquoi m\u00eame faire de la recherche sur les r\u00e9sultats ?\">Pourquoi m\u00eame faire de la recherche sur les r\u00e9sultats ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#How_to_think_about_outcomes_research_like_a_statistician\" title=\"Comment penser \u00e0 la recherche sur les r\u00e9sultats comme un statisticien ?\">Comment penser \u00e0 la recherche sur les r\u00e9sultats comme un statisticien ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Types_of_outcomes\" title=\"Types de r\u00e9sultats\">Types de r\u00e9sultats<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Who_cares\" title=\"Qui s&#039;en soucie ?\">Qui s'en soucie ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Widely_used_categories_of_outcomes\" title=\"Cat\u00e9gories de r\u00e9sultats largement utilis\u00e9es\">Cat\u00e9gories de r\u00e9sultats largement utilis\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Data_types\" title=\"Types de donn\u00e9es\">Types de donn\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Numerical_data\" title=\"Donn\u00e9es num\u00e9riques\">Donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Categorical_data\" title=\"Donn\u00e9es cat\u00e9gorielles\">Donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Bonus_tip_Why_hiring_a_statistician_could_save_your_study\" title=\"Conseil bonus : pourquoi engager un statisticien pourrait sauver votre \u00e9tude\">Conseil bonus : pourquoi engager un statisticien pourrait sauver votre \u00e9tude<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#Conclusion\" title=\"Conclusion\">Conclusion<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/jacob-vanhouten\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">Jacob VanHouten<\/a>analyste de donn\u00e9es cliniques et <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">consultant en biostatistique<\/a> at Kolabtree, provides top tips on how to design impactful health outcomes <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a> for analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Si vous travaillez dans le domaine m\u00e9dical et que vous avez lu, fait ou m\u00eame pens\u00e9 \u00e0 faire de la recherche au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, il est probable que vous soyez familier avec le concept de recherche sur les r\u00e9sultats. En bref, la recherche sur les r\u00e9sultats est un domaine dans lequel l'objet de l'\u00e9tude est un r\u00e9sultat de sant\u00e9 d\u00e9finissable, dont je donnerai des exemples plus tard, et ce qui est mesur\u00e9, ce sont les effets que diff\u00e9rentes parties du d\u00e9roulement global du travail ont sur ces r\u00e9sultats. Comme l'objectif de ces \u00e9tudes est de d\u00e9terminer les facteurs qui influent sur les r\u00e9sultats en question, de nombreux mod\u00e8les d'\u00e9tudes exp\u00e9rimentales et d'observation sont bien adapt\u00e9s \u00e0 cette t\u00e2che, y compris les \u00e9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques classiques telles que les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s,<\/li>\n<li>des \u00e9tudes transversales,<\/li>\n<li>\u00e9tudes de cohorte,<\/li>\n<li>examens syst\u00e9matiques\/m\u00e9ta-analyses, ou<\/li>\n<li>les m\u00e9thodologies de recherche sur l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_even_do_outcomes_research\"><\/span><strong>Pourquoi m\u00eame faire de la recherche sur les r\u00e9sultats ?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il existe de tr\u00e8s nombreuses raisons de faire de la recherche sur les r\u00e9sultats, et les \u00e9num\u00e9rer toutes d\u00e9passerait de loin ce qu'il est possible de faire dans cet article. Pour r\u00e9sumer, la recherche sur les r\u00e9sultats, telle qu'elle s'applique au domaine de la biom\u00e9decine, vise principalement \u00e0 am\u00e9liorer les performances d'une t\u00e2che dans ce domaine. Comme l'a dit le c\u00e9l\u00e8bre consultant en gestion Peter Drucker, \"On ne peut pas g\u00e9rer ce que l'on ne peut pas mesurer\". En d'autres termes, vous ne pouvez pas \"d\u00e9placer l'aiguille\" de l'am\u00e9lioration sans savoir o\u00f9 elle pointe en premier lieu. En outre, une telle mesure peut conduire \u00e0<\/p>\n<ul>\n<li>l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9,<\/li>\n<li>une diminution des co\u00fbts des soins de sant\u00e9,<\/li>\n<li>l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 du diagnostic et du traitement, et<\/li>\n<li>l'exp\u00e9rience du patient.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Et qui ne voudrait pas obtenir les meilleurs r\u00e9sultats pour ses patients ? On peut dire que le premier imp\u00e9ratif de la recherche en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9 est de mesurer continuellement les am\u00e9liorations, et la recherche sur les r\u00e9sultats est un ensemble d'outils puissants qui permettent d'y parvenir.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_think_about_outcomes_research_like_a_statistician\"><\/span><strong>Comment penser \u00e0 la recherche sur les r\u00e9sultats comme un statisticien ?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lorsque l'on envisage de se lancer dans un projet de recherche, la premi\u00e8re chose \u00e0 savoir est peut-\u00eatre de se demander \"ce que l'on veut savoir\". \u00cates-vous plus int\u00e9ress\u00e9 par le syst\u00e8me et l'efficacit\u00e9, ou par les mesures intangibles de la qualit\u00e9 de vie telles que d\u00e9termin\u00e9es par les patients ? Souhaitez-vous rendre les soins plus abordables, plus \u00e9quitables et plus accessibles aux patients, ou vous pr\u00e9occupez-vous de la rentabilit\u00e9 d'un cabinet ? Voici quelques questions cl\u00e9s :<\/p>\n<ul>\n<li>quel est le r\u00e9sultat de l'int\u00e9r\u00eat,<\/li>\n<li>qui sont les parties prenantes concern\u00e9es,<\/li>\n<li>comment le r\u00e9sultat de l'int\u00e9r\u00eat est le mieux repr\u00e9sent\u00e9, et<\/li>\n<li>comment puis-je obtenir les donn\u00e9es dont j'ai besoin pour r\u00e9pondre \u00e0 mes questions ?<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Types_of_outcomes\"><\/span><strong>Types de r\u00e9sultats<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'un des points forts de la recherche sur les r\u00e9sultats est la possibilit\u00e9 d'examiner de nombreux r\u00e9sultats diff\u00e9rents et leurs m\u00e9rites relatifs, ainsi que de nombreux points de vue diff\u00e9rents (voir ci-dessous). En fait, certains concepts de recherche sur les r\u00e9sultats, tels que les ann\u00e9es de vie ajust\u00e9es \u00e0 la qualit\u00e9, ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us sp\u00e9cifiquement pour permettre la comparaison de diff\u00e9rents r\u00e9sultats. Les r\u00e9sultats qui peuvent \u00eatre de types disparates peuvent \u00eatre compar\u00e9s en convertissant un r\u00e9sultat en un r\u00e9sultat \u00e9quivalent (c'est-\u00e0-dire la somme d'argent que l'on devrait recevoir pour renoncer \u00e0 une nuit de sommeil) qui est plus directement comparable.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_cares\"><\/span><strong>Qui s'en soucie ?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lorsque l'on r\u00e9fl\u00e9chit aux r\u00e9sultats \u00e0 mesurer mentionn\u00e9s ci-dessus, la premi\u00e8re question \u00e0 se poser est peut-\u00eatre \"qui s'en soucie ?\". Et ceci n'est pas pris \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. Sinc\u00e8rement, <em>qui<\/em> est celui qui se soucie de ce r\u00e9sultat. Les patients ? Les prestataires ? Les assureurs, les syst\u00e8mes de sant\u00e9 ? Il n'est pas d\u00e9raisonnable d'imaginer qu'un patient et un h\u00f4pital accordent une valeur tr\u00e8s diff\u00e9rente au r\u00e9sultat de la satisfaction du patient, bien qu'il soit important pour les deux. Pour prendre en compte de mani\u00e8re ad\u00e9quate les r\u00e9sultats que vous souhaitez mesurer, vous devez vous demander quel(s) point(s) de vue est (sont) le(s) meilleur(s) pour l'\u00e9valuation. En identifiant clairement, au d\u00e9but d'un plan analytique, la perspective \u00e0 partir de laquelle vous allez consid\u00e9rer les r\u00e9sultats, vous vous prot\u00e9gez \u00e0 la fois contre la confusion et la manipulation post hoc des donn\u00e9es, qu'elle soit accidentelle ou non. Bien qu'une liste exhaustive des r\u00e9sultats potentiels d'int\u00e9r\u00eat d\u00e9passe le cadre de cet article, le tableau suivant met en \u00e9vidence certaines des cat\u00e9gories de r\u00e9sultats les plus largement utilis\u00e9es.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Widely_used_categories_of_outcomes\"><\/span>Cat\u00e9gories de r\u00e9sultats largement utilis\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<table width=\"786\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>S\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Mauvais usage de la th\u00e9rapie m\u00e9dicale et de la surveillance dans le cadre des soins cliniques ; erreurs m\u00e9dicales qui exposent les patients \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Efficacit\u00e9<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">L'\u00e9cart entre ce qui peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 par une intervention ou une politique m\u00e9dicale et ce qui est effectivement r\u00e9alis\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Actions<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Examen de la disparit\u00e9 dans la prestation des soins de sant\u00e9 qui se concentre sur la question de savoir si des facteurs non cliniques tels que<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Race_(classification_of_humans)\">course<\/a>,<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gender\">genre<\/a>et<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Socioeconomic_status\">statut socio\u00e9conomique<\/a> influencer la prise en charge des patients<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Efficacit\u00e9<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Se concentre sur les moyens d'optimiser l'efficacit\u00e9, de limiter les co\u00fbts des soins de sant\u00e9 et de r\u00e9duire le gaspillage dans le syst\u00e8me de sant\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Respect des d\u00e9lais<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Acc\u00e8s des patients aux soins de sant\u00e9 : obstacles \u00e0 l'acc\u00e8s, et incapacit\u00e9 des patients non assur\u00e9s \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier des soins de sant\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>R\u00e9activit\u00e9 du syst\u00e8me<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Efforts d'\u00e9ducation au sein de la communaut\u00e9 m\u00e9dicale et mise en \u0153uvre de politiques de soins de sant\u00e9 qui am\u00e9liorent les soins aux patients.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"161\"><strong>Centrage sur le patient<\/strong><\/td>\n<td width=\"625\">Comment les interventions m\u00e9dicales affecteront les patients, ce que les patients ressentent et ce qu'ils peuvent faire pour influencer la prise de d\u00e9cision m\u00e9dicale.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_types\"><\/span><strong>Types de donn\u00e9es<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Outre le type de r\u00e9sultats qui vous int\u00e9resse, il convient de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont vous concevez les donn\u00e9es, notamment en termes de types de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es se pr\u00e9sentent sous deux formes principales : num\u00e9riques et cat\u00e9gorielles.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Numerical_data\"><\/span>Donn\u00e9es num\u00e9riques<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La variable mesur\u00e9e est quantitative et appartient \u00e0 l'une des cat\u00e9gories suivantes : les nombres entiers, qui sont les nombres entiers, et les nombres flottants, qui sont tous les nombres comportant une partie non enti\u00e8re.<\/p>\n<p><em>Parmi les exemples de nombres entiers, citons le nombre de b\u00e9b\u00e9s mis au monde dans un h\u00f4pital, les r\u00e9sultats d'un questionnaire sur l'\u00e9chelle de Likert portant sur la satisfaction des patients, ou le nombre de minutes d'une op\u00e9ration chirurgicale, ainsi que de tr\u00e8s nombreux autres exemples.<\/em><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Categorical_data\"><\/span>Donn\u00e9es cat\u00e9gorielles<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Les donn\u00e9es cat\u00e9goriques sont celles qui ne peuvent prendre que certaines valeurs sp\u00e9cifiques. Certains points de donn\u00e9es sont cat\u00e9goriques et dichotomiques, ce qui signifie que la variable peut prendre une et une seule des deux issues possibles.  Par exemple, une ampoule peut \u00eatre \u00e9teinte ou allum\u00e9e, mais il s'agira de l'une de ces options, et non de l'autre. Parfois, il existe plus de deux cat\u00e9gories, ce qui d\u00e9finit une variable nominale. Les variables nominales ont de multiples valeurs possibles, mais ne sont pas class\u00e9es par ordre naturel ; par exemple, les types de fleurs, o\u00f9 la plante peut \u00eatre une rose, une tulipe, une marguerite, un tournesol, etc. Enfin, les variables cat\u00e9gorielles qui ont un ordre naturel mais sont toujours limit\u00e9es \u00e0 des r\u00e9sultats sp\u00e9cifiques sont qualifi\u00e9es d'ordinales.<\/p>\n<p><em>Un exemple de ce type de variable peut \u00eatre une repr\u00e9sentation cat\u00e9gorielle de la satisfaction du patient : insatisfait, l\u00e9g\u00e8rement satisfait, satisfait, tr\u00e8s satisfait. M\u00eame s'il existe un univers restreint de r\u00e9sultats possibles, ces niveaux ont un ordre naturel entre eux.<\/em><\/p>\n<blockquote><p>S'il est si important de conna\u00eetre les types de r\u00e9sultats et les types de donn\u00e9es, c'est parce que vous d\u00e9ciderez en grande partie vous-m\u00eame de la mani\u00e8re de mod\u00e9liser les donn\u00e9es, ce qui d\u00e9terminera \u00e0 son tour les types d'analyses possibles. Si vous souhaitez conna\u00eetre le nombre d'op\u00e9rations chirurgicales r\u00e9alis\u00e9es dans votre h\u00f4pital par jour, vous pouvez utiliser le nombre entier r\u00e9el (1, 2, 3, etc.) ou vous pouvez le factoriser en jours de volume \u00e9lev\u00e9, moyen et faible. En fin de compte, la fa\u00e7on dont vous choisissez de repr\u00e9senter les donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8le \u00e0 ceux qui lisent votre travail votre vision du monde ainsi que les raisons pour lesquelles vous avez pris les d\u00e9cisions que vous avez prises. Ils peuvent ne pas \u00eatre d'accord avec vous, ou ne pas \u00eatre en mesure de reproduire vos donn\u00e9es, mais si vous ne laissez aucune place \u00e0 l'ambigu\u00eft\u00e9, la v\u00e9racit\u00e9 de vos r\u00e9sultats ne fait aucun doute.<\/p><\/blockquote>\n<p>D'o\u00f9 proviennent vos donn\u00e9es ? Allez-vous les collecter ou les obtenir d'une autre source ? Si vous enregistrez les donn\u00e9es vous-m\u00eame, il vous appartient de d\u00e9cider ce que vous allez enregistrer et ce que vous n'allez pas enregistrer, ce qui aura un impact sur les options d'analyse disponibles. Si vous ne comptez pas les collecter vous-m\u00eame, comment l'ensemble de donn\u00e9es est-il actuellement stock\u00e9 (type de donn\u00e9es, emplacement, etc.) ? Et, tr\u00e8s important : sachez et comprenez le processus par lequel les donn\u00e9es sont produites et collect\u00e9es. Une mauvaise compr\u00e9hension de ces questions peut conduire \u00e0 une recherche qui ne r\u00e9pond pas \u00e0 la question pos\u00e9e.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bonus_tip_Why_hiring_a_statistician_could_save_your_study\"><\/span><strong>Conseil bonus : pourquoi engager un statisticien pourrait sauver votre \u00e9tude<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Je ne suis pas un sp\u00e9cialiste des voitures. Quand la mienne a besoin d'un travail r\u00e9gulier ou d'une r\u00e9paration sp\u00e9cifique, je suis le premier \u00e0 l'emmener au magasin. Pourquoi ? Parce que je sais que je n'ai pas les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour faire le travail. De m\u00eame, tout le monde ne fera pas ses propres statistiques, soit parce qu'il n'a pas la formation requise, soit tout simplement parce qu'il choisit de mettre ses efforts ailleurs. Dans cette optique, ceux qui souhaitent toujours faire de la recherche sur les r\u00e9sultats, mais qui ne veulent pas \u00eatre responsables de leur propre analyse, devraient envisager de faire appel aux services d'un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/statistical-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">statisticien ind\u00e9pendant<\/a>que l'on peut trouver facilement sur le site de la Commission europ\u00e9enne. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">Kolabtree<\/a>.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Si vous d\u00e9cidez de travailler avec un statisticien, faites-vous une faveur et impliquez-le le plus t\u00f4t possible.<\/strong> Comme le dit le c\u00e9l\u00e8bre statisticien R.A. Fisher (dont on ne se souvient pas tr\u00e8s bien) : \"Consulter le statisticien \u00e0 la fin d'une exp\u00e9rience revient souvent \u00e0 lui demander de proc\u00e9der \u00e0 un examen post-mortem. Il pourra peut-\u00eatre dire de quoi l'exp\u00e9rience est morte\".<\/p><\/blockquote>\n<p>C'est tout \u00e0 fait vrai, dans la mesure o\u00f9, une fois qu'une exp\u00e9rience a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e et que les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es, certaines m\u00e9thodes d'analyse ne sont plus disponibles, alors qu'elles l'auraient \u00e9t\u00e9 si des d\u00e9cisions diff\u00e9rentes avaient \u00e9t\u00e9 prises \u00e0 des stades ant\u00e9rieurs de la recherche.<\/p>\n<p>En plus de ne pas avoir \u00e0 faire votre propre analyse statistique, il peut y avoir d'autres avantages tangibles et intangibles \u00e0 travailler avec un statisticien. Par exemple, il est probable qu'au cours de sa formation, il ait \u00e9t\u00e9 expos\u00e9 \u00e0 des m\u00e9thodes plus complexes de conception ou d'analyse exp\u00e9rimentale, et il est possible que l'utilisation de l'une d'entre elles plut\u00f4t que des m\u00e9thodes standard permette d'\u00e9conomiser de mani\u00e8re significative des ressources telles que du temps, des participants ou de l'argent. Il peut \u00e9galement y avoir de nouvelles id\u00e9es dans le domaine dont vous n'avez peut-\u00eatre pas connaissance, comme les meilleures pratiques pour la reproductibilit\u00e9 des r\u00e9sultats ou les progiciels les plus r\u00e9cents pour les analyses complexes. Et surtout, c'est peut-\u00eatre le meilleur moment pour d\u00e9nicher un excellent statisticien \u00e0 un prix avantageux. Compte tenu des effets \u00e9conomiques effrayants de la pand\u00e9mie, les personnes de tous horizons ont \u00e9t\u00e9 durement touch\u00e9es. Les statisticiens touch\u00e9s par la pand\u00e9mie sont \u00e0 la recherche d'emplois ind\u00e9pendants, et beaucoup sont pr\u00eats \u00e0 accorder des r\u00e9ductions en \u00e9change de leur fid\u00e9lit\u00e9.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusion<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il ne s'agit en AUCUN cas d'une discussion exhaustive de la recherche sur les r\u00e9sultats ; elle devrait plut\u00f4t servir d'introduction aux novices. Mais, m\u00eame pour ces chercheurs, un peu de r\u00e9flexion pr\u00e9alable sur le r\u00e9sultat qui vous int\u00e9resse, sur la fa\u00e7on dont les \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es seront repr\u00e9sent\u00e9s et sur l'endroit o\u00f9 vous pourrez obtenir les donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 vous assurer que la recherche sur les r\u00e9sultats que vous effectuez est significative et qu'elle r\u00e9pond \u00e0 la question \u00e0 laquelle vous l'avez destin\u00e9e. Et n'oubliez pas que si vous pensez que vous ne pouvez pas ou pr\u00e9f\u00e9rez ne pas faire l'analyse vous-m\u00eame, ou si vous souhaitez en savoir plus sur les derni\u00e8res m\u00e9thodes d'analyse disponibles, n'oubliez pas de vous adresser \u00e0 vos coll\u00e8gues statisticiens.<\/p>\n<p><strong>Vous avez besoin d'aide pour mener un essai clinique et analyser les r\u00e9sultats ? Consultez un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/clinical-research-consulting\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">consultant en recherche clinique<\/a> sur Kolabtree ou travailler avec un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/statistical-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=OutcomesResearch\">analyste statistique ind\u00e9pendant<\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jacob VanHouten, analyste de donn\u00e9es cliniques et consultant en biostatistique chez Kolabtree, donne des conseils sur la mani\u00e8re de concevoir des recherches sur les r\u00e9sultats de sant\u00e9 ayant un impact sur l'analyse.  Si vous travaillez dans le domaine m\u00e9dical et que vous avez lu, fait ou m\u00eame envisag\u00e9 de faire de la recherche au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, il est probable que vous soyez familier avec le concept d'analyse des r\u00e9sultats de sant\u00e9.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8117,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,435],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health research outcomes for analysis.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health research outcomes for analysis.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-07-27T15:00:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-07-30T16:02:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/heor-analysis.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ramya Sriram\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis","description":"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health research outcomes for analysis.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis","og_description":"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health research outcomes for analysis.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2020-07-27T15:00:37+00:00","article_modified_time":"2020-07-30T16:02:57+00:00","og_image":[{"width":1350,"height":900,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/heor-analysis.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Ramya Sriram","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Ramya Sriram","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"9 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/"},"author":{"name":"Ramya Sriram","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/81992f5863a1b06d132a47822e7b4400"},"headline":"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis","datePublished":"2020-07-27T15:00:37+00:00","dateModified":"2020-07-30T16:02:57+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/"},"wordCount":1847,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"articleSection":["Healthcare","Research"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/","name":"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2020-07-27T15:00:37+00:00","dateModified":"2020-07-30T16:02:57+00:00","description":"Experienced biostatistics consultant Jacob VanHouten provides a five-minute guide to help you design impactful health research outcomes for analysis.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/pt\/how-to-design-impactful-health-outcomes-research-for-analysis\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How to Design Impactful Health Outcomes Research Studies for Analysis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/81992f5863a1b06d132a47822e7b4400","name":"Ramya Sriram","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8100b45c960ebbbbe420e8b3f250515f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8100b45c960ebbbbe420e8b3f250515f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ramya Sriram"},"description":"Ramya Sriram manages digital content and communications at Kolabtree (kolabtree.com), the world's largest freelancing platform for scientists. She has over a decade of experience in publishing, advertising and digital content creation.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/author\/ramyas\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8108"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8108"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8108\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8162,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8108\/revisions\/8162"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8117"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8108"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8108"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8108"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}