{"id":7987,"date":"2020-07-15T09:04:56","date_gmt":"2020-07-15T09:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7987"},"modified":"2023-04-18T11:16:56","modified_gmt":"2023-04-18T11:16:56","slug":"top-10-statistical-tools-used-in-medical-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/","title":{"rendered":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2e273aee71\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2e273aee71\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#1_Stata\" title=\"1. Stata\">1. Stata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#2_R\" title=\"2. R\">2. R<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#3_GraphPad_Prism\" title=\"3. GraphPad Prism\">3. GraphPad Prism<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#4_SAS\" title=\"4. SAS\">4. SAS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#5_IBM_SPSS\" title=\"5. IBM SPSS\">5. IBM SPSS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#6_MATLAB\" title=\"6. MATLAB\">6. MATLAB<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#7_JMP\" title=\"7. JMP\">7. JMP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#8_Minitab\" title=\"8. Minitab\">8. Minitab<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#9_Statistica\" title=\"9. Statistica\">9. Statistica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/#10_Excel\" title=\"10. Excel\">10. Excel<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Kolabtree <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/statistics\">statisticien ind\u00e9pendant<\/a> Kingsley Ukwuoma writes about the top statistical tools used in medical <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a> and clinical data analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Il fut un temps o\u00f9 la validation des exp\u00e9riences par les donn\u00e9es se faisait enti\u00e8rement par calcul manuel. Cela ouvrait la voie \u00e0 l'erreur humaine et augmentait le co\u00fbt de la recherche, surtout lorsque les donn\u00e9es \u00e9taient volumineuses, par exemple plus de 1000 observations sur le terrain. Aujourd'hui, gr\u00e2ce \u00e0 l'avanc\u00e9e progressive de la technologie, les outils statistiques sont utilis\u00e9s dans la recherche m\u00e9dicale pour plus d'efficacit\u00e9 et de pr\u00e9cision.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche m\u00e9dicale, qui s'\u00e9tend des examens syst\u00e9matiques aux essais cliniques en passant par les m\u00e9ta-analyses, l'exactitude et la pr\u00e9cision sont primordiales. Les param\u00e8tres de validation doivent \u00eatre plus stricts. Lors de la v\u00e9rification des hypoth\u00e8ses de recherche, l'hypoth\u00e8se est bas\u00e9e sur l'exactitude 100%. Cependant, comme les donn\u00e9es en elles-m\u00eames ne sont jamais normalement distribu\u00e9es ou parfaites, il devient important d'attribuer un pourcentage de 0,01 (1%) comme niveau de signification ou marge d'erreur ou probabilit\u00e9 que le r\u00e9sultat produise une erreur, bien que l\u00e9g\u00e8re mais qui s'am\u00e9liore \u00e0 mesure que le rep\u00e8re s'approche de 100%, en d'autres termes, 0,001 (0,1%) ou 0,0001 (0,01%).<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es en elles-m\u00eames, compos\u00e9es d'un m\u00e9lange de chiffres, de cha\u00eenes de caract\u00e8res et de points alphanum\u00e9riques, peuvent sembler intimidantes, mais l'analyse des donn\u00e9es ne doit pas \u00eatre toujours complexe. Le processus peut \u00eatre d\u00e9compos\u00e9 en trois \u00e9tapes claires :<\/p>\n<p>-Comprendre l'origine des donn\u00e9es, \u00e0 travers les objectifs de la recherche.<br \/>\n-Que faire des donn\u00e9es (choix du test d'estimation) ?<br \/>\n-Comment donner du sens aux donn\u00e9es (interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats) ?<\/p>\n<p>Il existe un vaste univers d'outils statistiques utilis\u00e9s dans la recherche m\u00e9dicale. Ces outils accomplissent le travail de mani\u00e8re similaire, mais les diff\u00e9rences r\u00e9sident dans la facilit\u00e9 d'utilisation et de pr\u00e9sentation ainsi que dans les diff\u00e9rences de licence (propri\u00e9taire ou non), d'interface (pointer et cliquer ou ligne de commande) et de co\u00fbt (gratuit ou payant). Ces outils g\u00e8rent les processus de bout en bout de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'interpr\u00e9tation des donn\u00e9es statistiques. Examinons les 10 principaux outils statistiques utilis\u00e9s dans la recherche m\u00e9dicale par les scientifiques, les m\u00e9decins et les professionnels de la R&amp;D de l'industrie.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Stata\"><\/span><strong>1. Stata<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Stata est une bo\u00eete \u00e0 outils compl\u00e8te qui offre une capacit\u00e9 de gestion des donn\u00e9es, d'analyse des donn\u00e9es et une interface graphique color\u00e9e. Stata peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme le logiciel de statistique politique commun aux institutions, y compris les organisations internationales comme les Nations Unies, les gouvernements et les universitaires pour la sant\u00e9 publique, l'\u00e9conomie, le travail social et la m\u00e9decine. Il reste le logiciel le plus puissant disponible dans l'espace analytique. Le nom Stata est une abr\u00e9viation syllabique des mots statistiques et donn\u00e9es et a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 1985, puis l'option d'interface utilisateur graphique en 2003.<\/p>\n<p>Les caract\u00e9ristiques de Stata comprennent une interface utilisateur graphique (GUI) ou simplement une interface de type pointer-cliquer accompagn\u00e9e d'une option d'interface de ligne de commande (CLI) qui est rapide, authentique et facile \u00e0 utiliser. STATA est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.txt, .csv, .dat), SAS (.XPT) et autres (.XML).<\/p>\n<p>Il existe de nombreuses fonctionnalit\u00e9s statistiques, allant de l'analyse descriptive, de l'analyse par tableaux crois\u00e9s \u00e0 des techniques plus avanc\u00e9es comme la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, les mod\u00e8les de probabilit\u00e9, l'analyse de survie, les s\u00e9ries chronologiques et les mod\u00e8les multiniveaux. Stata permet aux utilisateurs d'avoir le contr\u00f4le sur les donn\u00e9es, les variables et aussi la compilation statistique des groupes. Stata fonctionne bien avec les donn\u00e9es longitudinales mais ne peut contenir qu'un seul jeu de donn\u00e9es en m\u00e9moire qui doit \u00eatre r\u00e9\u00e9crit pour ajouter ou acc\u00e9der \u00e0 un nouveau jeu de donn\u00e9es. Les graphiques de Stata ne sont pas tr\u00e8s flexibles par rapport \u00e0 d'autres logiciels et les diff\u00e9rents paquets limitent la taille des ensembles de donn\u00e9es utilisables (Stata\/IC, Stata\/SE et Stata\/MP).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_R\"><\/span><strong>2. R<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>R est un <a href=\"https:\/\/www.r-project.org\/foundation\/\">outil logiciel statistique \u00e0 source ouverte<\/a> Il s'agit d'un outil logiciel \u00e0 interface de ligne de commande (CLI) de programmation. Bien qu'il soit relativement nouveau dans l'espace utilisateur, R compte d\u00e9sormais un grand nombre d'adeptes, avec plus de 6 000 paquets contribu\u00e9s par des sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es, de la bioinformatique et des chercheurs m\u00e9dicaux, couvrant un large \u00e9ventail de disciplines allant de la recherche sur le cancer \u00e0 la m\u00e9ta-analyse, en passant par l'analyse clinique, la biologie mol\u00e9culaire et la phylog\u00e9nie.<\/p>\n<p>L'environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (IDE) R-studio, qui abrite les outils R, fonctionne comme le moteur de base de donn\u00e9es d'Oracle o\u00f9 l'on utilise SQL. La version pr\u00e9c\u00e9dente a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9e en 1993 et l'IDE est sorti en 2011. R est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.txt, .dat, .csv), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (. sas7bdat), autres (. xml, json). R interagit bien avec les autres logiciels, avec une courbe d'apprentissage assez raide, \u00e9tant donn\u00e9 les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, <strong><em>Metafor<\/em><\/strong> est l'un des nombreux paquets R disponibles pour r\u00e9aliser des m\u00e9ta-analyses et contient les outils d'analyse les plus complets. Son site Web contient des exemples tr\u00e8s utiles d'analyses et de graphiques avec le code correspondant. Cependant, comme le paquetage n\u00e9cessite l'utilisation de l'environnement R, il peut \u00eatre difficile pour ceux qui n'ont jamais utilis\u00e9 R auparavant de s'y habituer rapidement. Les exemples suivants m\u00e9ritent d'\u00eatre mentionn\u00e9s <strong><em>JASP<\/em><\/strong> ou <strong><em>Jamovi <\/em><\/strong>paquets.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_GraphPad_Prism\"><\/span><strong>3. GraphPad Prism<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>GraphPad Prism est populaire parmi les biologistes du monde universitaire et de l'industrie. Il est \u00e9galement dot\u00e9 de fonctionnalit\u00e9s qui permettent aux chercheurs d'effectuer des recherches en laboratoire et des essais cliniques \u00e0 l'aide du test t, de l'ANOVA \u00e0 sens unique, du tableau de contingence, de l'analyse de survie et de mod\u00e8les de probabilit\u00e9 comme le mod\u00e8le de r\u00e9gression logistique.<\/p>\n<p>Le logiciel, contrairement \u00e0 tout autre, est accompagn\u00e9 d'une page d'analyse des r\u00e9sultats interpr\u00e9t\u00e9e apr\u00e8s la production des estimations. Le langage est facile \u00e0 comprendre, avec moins de technicit\u00e9. Le logiciel dispose \u00e9galement d'une fonction automatis\u00e9e int\u00e9gr\u00e9e qui combine l'analyse et la sortie graphique en un seul instantan\u00e9 - ce qui ajoute au comportement permanent de la r\u00e9analyse automatique des donn\u00e9es dans les cas o\u00f9 l'un des points de donn\u00e9es est modifi\u00e9, le tout en cours d'ex\u00e9cution sans qu'il soit n\u00e9cessaire de refaire l'analyse ou le graphique.<\/p>\n<p>L'outil logiciel est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.txt, .dat, .csv), et autres (. xml, json). Les fonctionnalit\u00e9s graphiques sont exceptionnelles.<\/p>\n<p><strong>Lisez aussi : <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/how-freelance-statisticians-can-improve-research\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">Comment les statisticiens ind\u00e9pendants peuvent am\u00e9liorer la recherche<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_SAS\"><\/span><strong>4. SAS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>SAS est le fondement de l'analyse avanc\u00e9e, dont les fonctionnalit\u00e9s touchent un large \u00e9ventail d'entreprises et d'organisations scientifiques et techniques. Le d\u00e9veloppement de SAS (Statistical Analysis System) a commenc\u00e9 en 1966 par Anthony Bar de l'Universit\u00e9 d'\u00c9tat de Caroline du Nord, rejoint ensuite par James Goodnight. Le National Institute of Health a financ\u00e9 ce projet dans le but d'analyser les donn\u00e9es agricoles pour am\u00e9liorer le rendement des cultures.<\/p>\n<p>SAS est compatible avec les fichiers Excel (.xls), les fichiers ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) et d'autres extensions de fichiers (.xml). Cela permet d'importer et d'exporter facilement des donn\u00e9es sans recourir \u00e0 des processus manuels susceptibles d'entra\u00eener des erreurs. SAS est \u00e9galement dot\u00e9 d'une bonne interface graphique interactive. Cependant, SAS peut parfois s'av\u00e9rer fastidieux pour cr\u00e9er des graphiques parfaits avec la syntaxe.<\/p>\n<p>Certaines des caract\u00e9ristiques ou avantages de SAS sont li\u00e9es \u00e0 sa taille et \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 de la licence propri\u00e9taire. Le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la mise en \u0153uvre de nouvelles id\u00e9es et m\u00e9thodes et les aspects techniques du processus de documentation en sont les principaux. SAS a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 dans les secteurs des services financiers, des administrations publiques, de l'industrie manufacturi\u00e8re, de la sant\u00e9 et des sciences de la vie.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_IBM_SPSS\"><\/span><strong>5. IBM SPSS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La version initiale de SPSS a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e en 1968 jusqu'\u00e0 son acquisition par IBM en 2009. IBM SPSS est assez complet et sert d'outil de r\u00e9f\u00e9rence pour presque toutes les disciplines et tous les professionnels. Le logiciel est dot\u00e9 de capacit\u00e9s approfondies et d'une interface utilisateur graphique facile \u00e0 utiliser. Cependant, le logiciel fonctionne mieux pour les chercheurs qui ont une connaissance de base des statistiques, plus particuli\u00e8rement des \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es comme les mesures de donn\u00e9es, l'identification des types de donn\u00e9es, l'affectation et le codage des variables et la s\u00e9lection des cas.<\/p>\n<p>IBM SPSS est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat) et Stata (.dta). Il est dot\u00e9 d'une fonctionnalit\u00e9 remarquable, le 'Chart Builder', qui permet aux utilisateurs de glisser-d\u00e9poser des graphiques et de les modifier. Outre sa facilit\u00e9 d'utilisation et sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter automatiquement les points de donn\u00e9es manquants, SPSS Amos permet aux utilisateurs de r\u00e9aliser des mod\u00e8les d'\u00e9quations structurelles.<\/p>\n<p>Cependant, certaines m\u00e9thodes statistiques robustes et complexes ne peuvent pas \u00eatre estim\u00e9es, par exemple, la r\u00e9gression de la moindre d\u00e9viation absolue et la r\u00e9gression quantile.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_MATLAB\"><\/span><strong>6. MATLAB<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>MATLAB (The Mathworks) a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 en 1984. MATLAB est une interface de ligne de commande (CLI) compl\u00e8te ou un langage de programmation utilis\u00e9 par les scientifiques et les ing\u00e9nieurs. Comme pour R, le chemin d'apprentissage est raide et vous devrez cr\u00e9er votre propre code \u00e0 un moment donn\u00e9. Un grand nombre de bo\u00eetes \u00e0 outils sont \u00e9galement disponibles pour vous aider \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 vos questions de recherche (comme EEGLab pour l'analyse des donn\u00e9es EEG). La difficult\u00e9 d'utilisation est compl\u00e9t\u00e9e par une vaste gamme de m\u00e9thodes statistiques et une grande flexibilit\u00e9 en termes de ce que le logiciel peut traiter. MATLAB a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 aupr\u00e8s des scientifiques dans les domaines de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse num\u00e9rique, de l'alg\u00e8bre lin\u00e9aire et du traitement des images.<\/p>\n<p>MATLAB est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.txt, .dat, .csv) et autres (. xml, json). MATLAB a un bon graphisme et s'int\u00e8gre facilement avec des logiciels de programmation haut de gamme comme Python et C++ mais ne peut pas se vanter d'avoir les \u00e9normes m\u00e9thodes statistiques qui sont disponibles pour SAS et IBM SPSS.<\/p>\n<p>Il existe \u00e9galement une liste d'outils logiciels statistiques impopulaires qui se distinguent par leur facilit\u00e9 d'utilisation, avec des fonctions efficaces de type \"pointer-cliquer\".<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_JMP\"><\/span><strong>7. JMP<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>JMP associe de puissantes statistiques \u00e0 des graphiques dynamiques, en m\u00e9moire et sur le bureau. Son paradigme interactif et visuel permet \u00e0 JMP de r\u00e9v\u00e9ler des informations qu'il est impossible d'obtenir \u00e0 partir de tableaux de chiffres bruts ou de graphiques statiques. \u00c0 l'origine, JMP signifiait \"John's Macintosh Program\" et comportait cinq produits sur mesure : JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics et JMP Graph Builder App.<\/p>\n<p>JMP est compatible avec les fichiers Excel (.xls, .xlsx), les fichiers texte (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat), Stata (.dta), SPSS (.sav). JMP est dot\u00e9 d'un graphique interactif, de tableaux de donn\u00e9es li\u00e9s dynamiquement et d'un langage de script, ainsi que d'une interface permettant l'utilisation de compl\u00e9ments R et Excel. Les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient \u00e9galement d'une gestion efficace des r\u00e9sultats. Comme dans IBM SPSS, certaines m\u00e9thodes robustes essentielles : r\u00e9gression, moindres carr\u00e9s \u00e0 deux \u00e9tapes (2SLS), LAD, quantile sont absentes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Minitab\"><\/span><strong>8. Minitab<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Minitab offre une gamme d'outils statistiques de base et assez avanc\u00e9s pour l'analyse des donn\u00e9es et a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en 1972 \u00e0 partir d'OMNITAB 80 qui est une version l\u00e9g\u00e8re. Comme pour GraphPad Prism, les commandes peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es \u00e0 la fois par l'interface graphique et par des scripts, ce qui le rend accessible aux novices comme aux utilisateurs cherchant \u00e0 effectuer des analyses plus complexes.<\/p>\n<p>Le logiciel est compatible avec les fichiers Excel (.xls), les fichiers ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp), et d'autres extensions de fichiers (.xml). Cela permet d'importer et d'exporter facilement des donn\u00e9es sans recourir \u00e0 des processus manuels susceptibles d'entra\u00eener des erreurs. Minitab automatise les calculs et permet la cr\u00e9ation efficace de graphiques.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Statistica\"><\/span><strong>9. Statistica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Statistica est une suite d'outils logiciels analytiques d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 l'origine par StatSoft et rachet\u00e9e par Dell en 2014, puis par TIBCO qui a conclu un accord d'achat en 2017. Statistica est excellent avec la gestion des donn\u00e9es, l'analyse, la visualisation, le data mining et l'apprentissage automatique.<\/p>\n<p>SAS est compatible avec les fichiers Excel (.xls), les fichiers ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) et d'autres extensions de fichiers (.xml). Cela permet d'importer et d'exporter facilement des donn\u00e9es sans avoir recours \u00e0 des processus manuels qui peuvent conduire \u00e0 des erreurs. Statistica permet l'int\u00e9gration de l'environnement de programmation R o\u00f9 des techniques analytiques suppl\u00e9mentaires sont disponibles.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Excel\"><\/span><strong>10. Excel<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Microsoft Office Excel a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l'origine pour la gestion des donn\u00e9es. Sans qu'il soit n\u00e9cessaire de le pr\u00e9senter, Microsoft Corp Excel est largement utilis\u00e9 pour l'analyse statistique, conform\u00e9ment \u00e0 l'ensemble de donn\u00e9es utilis\u00e9 pour cette \u00e9tude. Le programme a une port\u00e9e plus large et la connaissance de l'utilisation est assez r\u00e9pandue que la quantit\u00e9 d'inconnu est tr\u00e8s faible sur la fa\u00e7on d'utiliser et donc la facilit\u00e9 d'utilisation atteint le plus haut niveau parmi les logiciels examin\u00e9s.<\/p>\n<p>Excel dispose \u00e9galement d'un module compl\u00e9mentaire appel\u00e9 Meta-Essentials, MetaXL et MetaEasy qui ajoute la possibilit\u00e9 d'effectuer des statistiques m\u00e9ta-analytiques avec Excel comme base.<\/p>\n<blockquote><p>Plusieurs facteurs influencent le r\u00e9sultat de l'analyse, notamment la taille de l'\u00e9chantillon, les m\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es, le choix du test utilis\u00e9, la m\u00e9thodologie, etc. L'analyse statistique doit \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e avec soin par des experts pour obtenir des r\u00e9sultats fiables. Engager un expert <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-statistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">statisticien m\u00e9dical ind\u00e9pendant<\/a> ou <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">consultant en biostatistique<\/a> peut vous aider \u00e0 gagner du temps et de l'\u00e9nergie, tout en vous concentrant sur vos recherches. La v\u00e9rification de vos donn\u00e9es de recherche avant leur publication est \u00e9galement essentielle pour que vous puissiez communiquer votre recherche au monde entier en toute confiance. Kolabtree offre un acc\u00e8s \u00e0 des statisticiens ind\u00e9pendants exp\u00e9riment\u00e9s dans diff\u00e9rents logiciels et outils.<strong><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"> Voir les experts maintenant<\/a><\/strong> ou simplement <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/#create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"><strong>publier un projet<\/strong><\/a> et obtenir des devis en 24 heures.<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626@2x.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-8016 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1564\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-768x469.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1536x939.jpg 1536w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-2048x1251.jpg 2048w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183@2x.jpg 600w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660@2x.jpg 2160w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kingsley Ukwuoma, statisticien ind\u00e9pendant de Kolabtree, \u00e9crit sur les principaux outils statistiques utilis\u00e9s dans la recherche m\u00e9dicale et l'analyse des donn\u00e9es cliniques.  Il fut un temps o\u00f9 la validation des exp\u00e9riences par les donn\u00e9es se faisait enti\u00e8rement \u00e0 l'aide de calculs manuels. Cela ouvrait la voie \u00e0 l'erreur humaine et augmentait le co\u00fbt de la recherche, surtout lorsque les donn\u00e9es \u00e9taient volumineuses.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/top-10-statistical-tools-used-in-medical-research\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,540],"tags":[408],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. 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