{"id":7259,"date":"2020-03-24T11:45:38","date_gmt":"2020-03-24T11:45:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7259"},"modified":"2020-03-24T11:45:38","modified_gmt":"2020-03-24T11:45:38","slug":"medical-device-data-benefits-and-security-challenges","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : Avantages et d\u00e9fis en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f260d685b4d\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f260d685b4d\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#Medical_Device_Data_Benefits\" title=\"Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : Avantages\">Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : Avantages<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#3_Improved_Patient_Care\" title=\"3. Am\u00e9lioration des soins aux patients\">\n3. Am\u00e9lioration des soins aux patients<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#Medical_Device_Data_Challenges\" title=\"Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : D\u00e9fis\">Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : D\u00e9fis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#2_Data_Security\" title=\"2. S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es\">2. S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#3_Ethical_Use_of_Data\" title=\"3. Utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es\">3. Utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/#How_Data_Will_Help_and_Hinder_MedTech_in_2020\" title=\"Comment les donn\u00e9es aideront et entraveront les technologies m\u00e9dicales en 2020\">Comment les donn\u00e9es aideront et entraveront les technologies m\u00e9dicales en 2020<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Kayla Mathews, r\u00e9dactrice technique ind\u00e9pendante, donne un aper\u00e7u des applications de la technologie de l'information. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-device\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=MedDevData\">dispositif m\u00e9dical<\/a><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-device\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=MedDevData\">e<\/a> donn\u00e9es et les probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9.\u00a0\u00a0<\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La collecte et l'analyse de donn\u00e9es en masse sont devenues un \u00e9l\u00e9ment central des technologies de pointe. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de l'informatique, nous disposons de plus de moyens pour collecter des donn\u00e9es, les analyser et en tirer des enseignements susceptibles de d\u00e9boucher sur des perc\u00e9es ou de rendre les processus existants plus efficaces.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'industrie des technologies m\u00e9dicales continuera probablement \u00e0 trouver de nouvelles fa\u00e7ons d'appliquer la collecte et l'analyse des donn\u00e9es aux domaines suivants <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-technology\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=MedDevData\">technologie m\u00e9dicale<\/a>. Voici quelques-uns des avantages les plus importants qu'elle est susceptible d'apporter - et quelques nouveaux d\u00e9fis qu'elle pourrait poser au secteur.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medical_Device_Data_Benefits\"><\/span><b>Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : Avantages<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es relatives aux dispositifs m\u00e9dicaux ont permis d'am\u00e9liorer consid\u00e9rablement les soins aux patients, ce qui a conduit \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9. Voici quelques-uns des principaux avantages des dispositifs m\u00e9dicaux connect\u00e9s.<br \/>\n<\/span><b style=\"color: #19232d; font-size: 18px;\"><\/b><\/p>\n<p><b style=\"color: #19232d; font-size: 18px;\">1. Pr\u00e9cision accrue du diagnostic<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour certaines maladies, comme le cancer du sein, la m\u00e9thode de diagnostic de r\u00e9f\u00e9rence est la suivante\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.medscape.com\/answers\/1945498-167946\/what-is-the-prevalence-of-false-positive-and-false-negative-mammography-results-in-breast-cancer-screening\"><span style=\"font-weight: 400;\">peuvent encore avoir des taux \u00e9lev\u00e9s<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0de faux positifs et n\u00e9gatifs. Des diagnostics inexacts peuvent conduire les m\u00e9decins \u00e0 refuser les interventions n\u00e9cessaires ou \u00e0 retarder le traitement.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Plusieurs nouveaux dispositifs et algorithmes m\u00e9dicaux utilisent l'IA pour analyser les scans et les sympt\u00f4mes des patients. La capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 trouver des mod\u00e8les la rend particuli\u00e8rement efficace pour d\u00e9tecter des diff\u00e9rences subtiles dans une grande image, comme par exemple un groupe de cellules dans un scanner qui peut indiquer un cancer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que certains de ces dispositifs am\u00e9liorent la pr\u00e9cision des processus de diagnostic. Par exemple, un nouvel algorithme\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/time.com\/5754183\/google-ai-mammograms-breast-cancer\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">des chercheurs de Google Health<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00e9tait m\u00eame meilleur que les radiologues pour rep\u00e9rer les cancers dans les mammographies.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D'autres fabricants de MedTech ont commenc\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer l'IA directement dans leurs appareils. Un site\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.nibib.nih.gov\/news-events\/newsroom\/artificial-intelligence-enables-low-dose-ct-scans-faster-scan-time\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le nouveau scanner CT utilise l'IA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> pour assembler diff\u00e9rentes images en un balayage plus coh\u00e9rent et \u00e9liminer une partie du bruit qui appara\u00eet naturellement sur ces images. Le r\u00e9sultat est un scan plus facile \u00e0 lire pour les radiologues, ce qui peut am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du diagnostic et contribuer \u00e0 r\u00e9duire le taux de faux positifs et n\u00e9gatifs.<\/p>\n<p><\/span><b style=\"color: #19232d; font-size: 18px;\">2. Meilleur suivi des sympt\u00f4mes<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour certaines maladies incurables, les m\u00e9decins basent leurs plans de traitement sur la gravit\u00e9 et la progression des sympt\u00f4mes. Dans de tels cas, le meilleur suivi possible des sympt\u00f4mes est n\u00e9cessaire pour aider les m\u00e9decins \u00e0 fournir la meilleure qualit\u00e9 de soins possible.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, le suivi des sympt\u00f4mes peut souvent \u00eatre difficile pour les patients, comme dans le cas de la maladie de Parkinson, o\u00f9 ils doivent prendre des notes sur leur \u00e9tat toutes les 30 minutes. Souvent, les patients n'arrivent pas \u00e0 suivre ce rythme, ce qui retarde les entr\u00e9es et r\u00e9duit la pr\u00e9cision de leurs auto-\u00e9valuations. Cela signifie que les m\u00e9decins ne disposent pas d'informations tout \u00e0 fait exactes lorsqu'ils \u00e9laborent un plan de traitement.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Suivi des donn\u00e9es\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/parkinsonsnewstoday.com\/2019\/07\/26\/pkg-wearable-device-objectively-detects-parkinsons-motor-fluctuations-dyskinesia\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">les wearables peuvent fournir des donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Certains chercheurs les ont m\u00eame recommand\u00e9s comme m\u00e9thode potentielle de suivi des sympt\u00f4mes de la maladie de Parkinson.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><b>Lisez aussi : <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wearable-technology-changing-the-face-of-healthcare\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=MedDevData\">La technologie portable : Changer le visage des soins de sant\u00e9<\/a><\/b><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Improved_Patient_Care\"><\/span><b><br \/>\n3. Am\u00e9lioration des soins aux patients<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es sur la sant\u00e9 des patients en temps r\u00e9el peuvent offrir de nombreux avantages aux m\u00e9decins.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les v\u00eatements et autres dispositifs de surveillance peuvent permettre l'utilisation de syst\u00e8mes de surveillance \u00e0 distance des patients, qui permettent aux m\u00e9decins de garder un \u0153il sur les gens m\u00eame lorsqu'ils se d\u00e9placent dans leur h\u00f4pital ou leur clinique. Les m\u00e9decins qui tirent parti de ces syst\u00e8mes peuvent recevoir des alertes instantan\u00e9es lorsque les signes vitaux d'un patient d\u00e9passent un certain seuil, ce qui leur permet de r\u00e9agir le plus rapidement possible. D'autres syst\u00e8mes m\u00e9dicaux peuvent aider les m\u00e9decins et les ambulanciers \u00e0 collecter et \u00e0 examiner les donn\u00e9es pertinentes pour les soins aux patients <\/span><a href=\"https:\/\/www.datatech911.com\/solutions\/rteam\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">en temps r\u00e9el<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">ce qui leur permet de travailler \u00e0 l'am\u00e9lioration de leur sant\u00e9.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">On a constat\u00e9 que les syst\u00e8mes de surveillance \u00e0 distance des patients r\u00e9duisaient le besoin de visites de suivi et am\u00e9lioraient la qualit\u00e9 des soins.\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/news.careinnovations.com\/blog\/survey-remote-patient-monitoring-reduces-hospital-visits-improves-patient-satisfaction\"><span style=\"font-weight: 400;\">la satisfaction des patients quant \u00e0 la qualit\u00e9 des soins<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La r\u00e9duction de ces visites peut \u00eatre particuli\u00e8rement b\u00e9n\u00e9fique pour les patients des zones rurales, qui doivent parfois parcourir de longues distances pour recevoir des soins. Dans certains cas, un suivi en personne peut ne pas \u00eatre pratique, et la surveillance \u00e0 distance peut offrir une alternative int\u00e9ressante.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medical_Device_Data_Challenges\"><\/span><b>Donn\u00e9es sur les dispositifs m\u00e9dicaux : D\u00e9fis<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Malgr\u00e9 tous ces avantages, les donn\u00e9es medtech ont quelques obstacles \u00e0 surmonter, notamment en ce qui concerne la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Voici quelques domaines qui doivent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s.<\/p>\n<p><\/span><b style=\"color: #19232d; font-size: 18px;\">1. Donn\u00e9es inexploit\u00e9es et non structur\u00e9es<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es MedTech sont recueillies \u00e0 partir d'une grande vari\u00e9t\u00e9 de sources, notamment les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques (DME), les s\u00e9quences g\u00e9nomiques, les applications, les dispositifs \u00e0 porter et les appareils m\u00e9dicaux.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si cet \u00e9ventail de sources peut \u00eatre b\u00e9n\u00e9fique pour les m\u00e9decins et les chercheurs en m\u00e9decine, il peut \u00e9galement signifier que des quantit\u00e9s importantes de donn\u00e9es collect\u00e9es seront difficiles \u00e0 utiliser ou \u00e0 analyser.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les DSE, qui enregistrent les informations sur la sant\u00e9 des patients dans un langage courant, sont difficiles \u00e0 analyser par les algorithmes informatiques traditionnels. En Am\u00e9rique, ces probl\u00e8mes sont encore pires. Les notes des cliniciens y ont tendance \u00e0 \u00eatre consid\u00e9rablement longues -\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.fiercehealthcare.com\/practices\/u-s-doctors-clinical-notes-4-times-as-long-lance-downing\"><span style=\"font-weight: 400;\">quatre fois plus longs que ceux \u00e9crits<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0par des m\u00e9decins d'autres pays, ce qui rend encore plus difficile pour de simples algorithmes de balayage de mots-cl\u00e9s de d\u00e9composer les donn\u00e9es du DSE de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'un ordinateur puisse les analyser.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe \u00e9galement peu de normes en ce qui concerne le stockage et la collecte des donn\u00e9es de sant\u00e9. \u00c0 l'heure actuelle, rien ne garantit que, par exemple, deux wearables qui suivent la sant\u00e9 cardiaque d'un patient regardent les m\u00eames signes vitaux. Des dispositifs ayant des objectifs similaires peuvent enregistrer diff\u00e9rents types d'informations ou les stocker diff\u00e9remment.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Medical device companies companies that want to use this heterogeneous data for <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a> and development will need to first spend time cleaning and standardizing it into one usable dataset. This process may be difficult or impossible to automate.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les entreprises de technologies m\u00e9dicales devront probablement mettre en \u0153uvre de nouvelles approches - comme l'analyse du langage naturel des DSE - pour extraire des informations utilisables des sources de donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Data_Security\"><\/span><b>2. S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'intensification de la collecte et du stockage des informations va naturellement cr\u00e9er de nouveaux d\u00e9fis en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Par exemple, le transfert sans fil d'informations entre des dispositifs portables difficiles \u00e0 s\u00e9curiser et les r\u00e9seaux hospitaliers offrira de nouvelles voies d'attaque aux cybercriminels. Le stockage accru des donn\u00e9es des patients fera \u00e9galement des r\u00e9seaux hospitaliers des cibles plus importantes et plus pr\u00e9cieuses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les violations de donn\u00e9es et les cyberattaques ont augment\u00e9 dans tous les secteurs l'ann\u00e9e derni\u00e8re. Le site\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.medtechimpact.com\/4-billion-in-healthcare-data-breaches-for-2019-mti\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">le secteur des soins de sant\u00e9 n'a pas fait exception<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Cette tendance devrait se poursuivre jusqu'en 2020 et dans un avenir pr\u00e9visible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les fabricants de MedTech devront probablement faire de la s\u00e9curit\u00e9 et de l'utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es des priorit\u00e9s absolues dans un avenir proche. Ils devront \u00e9galement se pr\u00e9parer \u00e0 l'arriv\u00e9e de nouvelles technologies, comme la 5G, susceptibles de cr\u00e9er de nouvelles failles de s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Ethical_Use_of_Data\"><\/span><b>3. Utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans le m\u00eame temps, des initiatives comme le projet Nightingale de Google\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/khn.org\/morning-breakout\/fallout-from-googles-project-nightingale-revelation-a-federal-inquiry-lawmakers-criticism-and-patient-privacy-fears\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">ont conduit les m\u00e9decins \u00e0 s'inqui\u00e9ter<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0sur l'utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es m\u00e9dicales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les entreprises MedTech qui utilisent les donn\u00e9es des patients et des m\u00e9decins doivent prendre ces pr\u00e9occupations \u00e9thiques au s\u00e9rieux. Dans la mesure du possible, elles doivent s'assurer que les contr\u00f4les appropri\u00e9s sont en place pour garantir l'utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es. Elles doivent \u00e9galement s'assurer que le consentement \u00e0 l'utilisation et \u00e0 la collecte des donn\u00e9es est recueilli aupr\u00e8s des m\u00e9decins et des patients.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Le secteur devra probablement aussi commencer \u00e0 se pr\u00e9parer \u00e0 une \u00e9ventuelle l\u00e9gislation sur la confidentialit\u00e9 et l'\u00e9thique des donn\u00e9es m\u00e9dicales. De nouvelles r\u00e9glementations, comme le GDPR de l'UE et le CCPA californien, ont commenc\u00e9 \u00e0 exiger que les entreprises obtiennent le consentement des clients lorsqu'elles collectent leurs donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que ces r\u00e9glementations visent principalement les entreprises qui utilisent des donn\u00e9es collect\u00e9es sur des sites web, MedTech\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.raps.org\/news-and-articles\/news-articles\/2019\/5\/experts-examine-impact-of-eu-gdpr-ccpa-on-medtech\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les experts pr\u00e9disent que la l\u00e9gislation<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0continueront \u00e0 s'orienter vers des r\u00e8gles plus strictes en mati\u00e8re de collecte et d'utilisation des donn\u00e9es. Il est probable que, dans les prochaines ann\u00e9es, ces lois commenceront \u00e0 avoir un impact significatif sur l'utilisation des donn\u00e9es par MedTech.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Data_Will_Help_and_Hinder_MedTech_in_2020\"><\/span><b>Comment les donn\u00e9es aideront et entraveront les technologies m\u00e9dicales en 2020<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2020, les donn\u00e9es deviendront probablement encore plus centrales dans les nouveaux dispositifs et services m\u00e9dicaux. Ce sera \u00e0 la fois une bonne et une mauvaise nouvelle pour le secteur. Les technologies m\u00e9dicales pourront tirer parti des avantages de l'utilisation du big data m\u00e9dical, comme l'am\u00e9lioration des r\u00e9sultats de sant\u00e9 des patients, un meilleur suivi des sympt\u00f4mes et des pratiques de diagnostic plus pr\u00e9cises.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Toutefois, la d\u00e9pendance accrue \u00e0 l'\u00e9gard des donn\u00e9es pr\u00e9sentera \u00e9galement un grand nombre de d\u00e9fis et obligera les entreprises de technologies m\u00e9dicales \u00e0 s'attaquer \u00e0 des probl\u00e8mes tels que l'h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 et la confidentialit\u00e9. Il s'agit d'une question de grande envergure, et les professionnels doivent soigneusement peser le pour et le contre de la technologie m\u00e9dicale avant d'aller de l'avant.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><strong>Vous souhaitez parler \u00e0 un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/industry\/medical-device?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=MedDevData\">expert en dispositifs m\u00e9dicaux<\/a>? Entrez en contact avec des consultants directement sur Kolabtree. Publiez votre projet et obtenez des devis gratuitement.\u00a0<\/strong><\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kayla Mathews, r\u00e9dactrice technique ind\u00e9pendante, donne un aper\u00e7u des applications des donn\u00e9es relatives aux dispositifs m\u00e9dicaux et des probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9.   La collecte et l'analyse de donn\u00e9es en masse sont devenues un \u00e9l\u00e9ment central de la technologie de pointe. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de l'informatique, nous disposons de plus de moyens pour collecter des donn\u00e9es, les analyser et en tirer des enseignements qui peuvent d\u00e9boucher sur des perc\u00e9es ou rendre les processus existants plus efficaces.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/medical-device-data-benefits-and-security-challenges\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":7285,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,540,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Medical Device Data: Benefits and Security Challenges<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"An outline of the applications of medical device data and the privacy &amp; security concerns 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