{"id":6739,"date":"2020-01-09T12:32:50","date_gmt":"2020-01-09T12:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=6739"},"modified":"2020-01-09T12:36:13","modified_gmt":"2020-01-09T12:36:13","slug":"5-ways-predictive-analytics-can-help-startups","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/","title":{"rendered":"5 fa\u00e7ons dont l'analyse pr\u00e9dictive peut aider les startups \u00e0 se d\u00e9velopper"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1d685d1f4e\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1d685d1f4e\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#What_Is_Predictive_Analytics\" title=\"Qu&#039;est-ce que l&#039;analyse pr\u00e9dictive ?\">Qu'est-ce que l'analyse pr\u00e9dictive ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\" title=\"Comment l&#039;analyse pr\u00e9dictive peut-elle aider les startups ?\">Comment l'analyse pr\u00e9dictive peut-elle aider les startups ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Predictive_Analytics_in_Action\" title=\"L&#039;analyse pr\u00e9dictive en action\">L'analyse pr\u00e9dictive en action<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#1_Customer_Service_Improvements\" title=\"1. Am\u00e9lioration du service \u00e0 la client\u00e8le\">1. Am\u00e9lioration du service \u00e0 la client\u00e8le<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#2_Better_Demand_Preparedness\" title=\"2. Une meilleure pr\u00e9paration de la demande\">2. Une meilleure pr\u00e9paration de la demande<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#3_Optimized_Product_Management\" title=\"3. Gestion optimis\u00e9e des produits\">3. Gestion optimis\u00e9e des produits<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#4_Targeted_Marketing\" title=\"4. Marketing cibl\u00e9\u00a0\">4. Marketing cibl\u00e9\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#5_Product_Quality_Enhancements\" title=\"5. Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des produits\">5. Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des produits<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\" title=\"Combinaison avec les tests A\/B pour un succ\u00e8s maximal\">Combinaison avec les tests A\/B pour un succ\u00e8s maximal<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Les startups utilisent l'analyse de donn\u00e9es pour rationaliser leurs processus, cibler des publics sp\u00e9cifiques, identifier des opportunit\u00e9s et atteindre une croissance rapide. Voici cinq fa\u00e7ons <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/predictive-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">analyse pr\u00e9visionnelle<\/a> peut aider les startups et les PME.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p>Le monde est tr\u00e8s comp\u00e9titif, surtout pour les entreprises naissantes. Parmi la mer d'organisations et de marques d\u00e9j\u00e0 \u00e9tablies, il y a autant - sinon plus - de nouvelles op\u00e9rations qui naissent chaque jour. Cela signifie que toute jeune entreprise, petite ou grande, doit absolument prendre de l'avance si elle veut esp\u00e9rer r\u00e9ussir.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est directement li\u00e9 \u00e0 l'un des aspects les plus importants de toute entreprise qui r\u00e9ussit, \u00e0 savoir la cr\u00e9ation d'un syst\u00e8me de croissance soutenue ou perp\u00e9tuelle. Il est particuli\u00e8rement crucial pour une nouvelle entreprise de ne pas se contenter de quelques victoires ici ou l\u00e0, mais de b\u00e9n\u00e9ficier du soutien continu d'une client\u00e8le croissante. Sans cela, il n'y a aucun moyen pour une startup de d\u00e9ployer ses ailes et de voler.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Malheureusement, c'est aussi un d\u00e9fi incroyable que de mettre en place un syst\u00e8me de soutien pour une nouvelle entreprise qui g\u00e9n\u00e8re des revenus continus. Pour aggraver les choses, dans le paysage actuel, les clients veulent une gratification instantan\u00e9e. Les marques doivent s'adapter pour fournir un service quand, o\u00f9 et comment leur public le souhaite. De nombreuses personnes sont promptes \u00e0 essayer une nouvelle entreprise, en particulier celles qui offrent des avantages suppl\u00e9mentaires \u00e0 un prix inf\u00e9rieur, mais tout aussi promptes \u00e0 s'en d\u00e9faire apr\u00e8s une exp\u00e9rience m\u00e9diocre ou mauvaise.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analyse pr\u00e9dictive et <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">m<\/a><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">apprentissage en ligne<\/a> est la r\u00e9ponse car elle permet \u00e0 une entreprise de comprendre pleinement ses clients.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Predictive_Analytics\"><\/span><b>Qu'est-ce que l'analyse pr\u00e9dictive ?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analytique est un terme assez large qui fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une s\u00e9rie d'informations statistiques pouvant \u00eatre appliqu\u00e9es de diverses mani\u00e8res. Analyse des donn\u00e9es <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">traite du contenu num\u00e9rique<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> - collect\u00e9es au fil du temps via des solutions de suivi des m\u00e9triques - qui sont principalement amass\u00e9es, analys\u00e9es et extraites. L'objectif principal de l'ensemble de la plateforme est d'obtenir des informations exploitables qui peuvent \u00eatre utiles aux op\u00e9rations existantes ou futures.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour \u00eatre plus pr\u00e9cis, l'analyse pr\u00e9dictive est une technique similaire qui consiste \u00e0 utiliser les donn\u00e9es collect\u00e9es pour construire des mod\u00e8les pr\u00e9cis d'\u00e9v\u00e9nements futurs. On peut faire des choses comme :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e9vision des prix des actions ou des investissements<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimer l'\u00e9volution de la demande de produits et de biens<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identifier la source des pertes majeures telles que les points de contact de vol ou de fraude<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e9voir de nouvelles opportunit\u00e9s de clients, y compris de nouvelles donn\u00e9es d\u00e9mographiques pour les campagnes de marketing.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un \u00e9l\u00e9ment essentiel de l'analyse pr\u00e9dictive est qu'il ne s'agit pas d'un syst\u00e8me bas\u00e9 sur la foi. Au contraire, les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs sont totalement pr\u00e9cis, car ils sont construits \u00e0 partir d'une base de donn\u00e9es substantielle d'informations actuelles et valides. En d'autres termes, bien qu'il n'y ait aucune garantie, on ne peut pas faire mieux.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\"><\/span><b>Comment l'analyse pr\u00e9dictive peut-elle aider les startups ?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Imaginez que vous puissiez comprendre pr\u00e9cis\u00e9ment ce que veulent les clients, ou comment ils vont r\u00e9agir \u00e0 une d\u00e9cision particuli\u00e8re ou au lancement d'un produit. Imaginez une solution capable d'indiquer avec une pr\u00e9cision incroyable comment cibler un sous-ensemble d'un public ou s'y engager.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C'est ce que l'analyse pr\u00e9dictive peut faire. Un bon syst\u00e8me utilisera l'apprentissage automatique pour comprendre les donn\u00e9es qu'il ing\u00e8re. Celles-ci contiennent g\u00e9n\u00e9ralement des informations historiques, principalement bas\u00e9es sur les performances, qui permettent de donner un sens aux donn\u00e9es actuelles et d'informer les pr\u00e9dictions futures.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>En fait, les donn\u00e9es sont une monnaie d'\u00e9change car, sans elles, les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs ne peuvent exister.<\/strong> L'astuce consiste \u00e0 collecter suffisamment d'informations pour \u00e9laborer des mod\u00e8les solides, en particulier pour les nouvelles entreprises ayant une petite client\u00e8le.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La solution reste un programme d'analyse pr\u00e9dictive, mais il s'agit d'un programme bas\u00e9 sur les services et propos\u00e9 par un grand fournisseur tel qu'IBM ou Amazon. Les fournisseurs de services d'analyse disposent de plates-formes bien test\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 optimis\u00e9es avec l'aide de grandes entreprises existantes ou de partenaires. Il existe plusieurs <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/9-powerful-data-science-and-analytics-tools-for-small-business\/\">outils analytiques<\/a> qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par les petites entreprises.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le principal argument de vente de l'analyse pr\u00e9dictive est qu'elle aide les entreprises, grandes et petites, \u00e0 atteindre une croissance continue. Comme la croissance d'une entreprise n'est pas un mince exploit, toute op\u00e9ration qui esp\u00e8re mettre en place un syst\u00e8me \u00e0 l'\u00e9preuve du temps doit s'y consacrer. Perp\u00e9tuel <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">l'expansion permet de d\u00e9velopper les fondements n\u00e9cessaires<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">qui, en fin de compte, m\u00e8nent au succ\u00e8s futur.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_in_Action\"><\/span><b>L'analyse pr\u00e9dictive en action<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une question demeure : Comment une petite entreprise peut-elle utiliser l'analyse pr\u00e9dictive et l'apprentissage automatique ?\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Customer_Service_Improvements\"><\/span><b>1. Am\u00e9lioration du service \u00e0 la client\u00e8le<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00eame les entreprises les plus performantes ont encore beaucoup \u00e0 apprendre de leurs clients, notamment en ce qui concerne leurs attentes en mati\u00e8re d'assistance. Veulent-ils des options de livraison le jour m\u00eame ou rapidement, par exemple ? Est-il n\u00e9cessaire de lancer un canal de communication en direct et en permanence ? Les produits et services de l'entreprise r\u00e9pondent-ils aux besoins des clients et, dans le cas contraire, que faut-il changer pour qu'il en soit ainsi ?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En ing\u00e9rant et en extrayant des informations \u00e0 partir des donn\u00e9es sur les performances des clients, les entreprises peuvent vraiment comprendre les besoins du consommateur moyen.<\/span><\/p>\n<p><strong>Lisez aussi : <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\">5 entreprises utilisant le Big Data et l'IA pour am\u00e9liorer leurs performances<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Demand_Preparedness\"><\/span><b>2. Une meilleure pr\u00e9paration de la demande<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plupart des entreprises connaissent une accalmie de la demande compens\u00e9e par des augmentations importantes tout au long de l'ann\u00e9e, principalement en raison de la saison en cours. D'autres facteurs jouent \u00e9galement un r\u00f4le, notamment les prix, l'actualit\u00e9, le lancement de nouveaux produits, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'analyse pr\u00e9dictive peut aider \u00e0 planifier les tendances de la demande, permettant ainsi \u00e0 une entreprise de mieux se pr\u00e9parer aux mar\u00e9es changeantes. Lorsque la demande baisse, les processus de r\u00e9approvisionnement des stocks ralentiront afin de r\u00e9duire le gaspillage et les co\u00fbts. \u00c0 l'inverse, si elle monte en fl\u00e8che, tout peut \u00eatre mis \u00e0 l'\u00e9chelle pour faire face \u00e0 ce changement. Le plus int\u00e9ressant est que les solutions d'apprentissage automatique peuvent aider \u00e0 automatiser une grande partie des op\u00e9rations.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Optimized_Product_Management\"><\/span><b>3. Gestion optimis\u00e9e des produits<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si les startups se lancent g\u00e9n\u00e9ralement avec un ou deux produits seulement, il est logique qu'au fil du temps, l'inventaire s'\u00e9largisse. Le probl\u00e8me avec les lancements de produits est qu'il n'y a jamais aucune garantie.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, l'analyse pr\u00e9dictive peut aider \u00e0 discerner si les lancements pr\u00e9vus vont se vendre ou non, et si les clients seront r\u00e9ceptifs aux nouvelles id\u00e9es. C'est important, surtout pour les startups au capital limit\u00e9, car il faut r\u00e9duire le risque d'\u00e9chec et de pertes. Un lancement rat\u00e9 fait souvent la diff\u00e9rence entre une entreprise stable et une entreprise qui \u00e9choue.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Targeted_Marketing\"><\/span><b>4. Marketing cibl\u00e9\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Habituellement, une startup se concentre sur une niche ou un segment d'audience plus restreint, puis finit par se diversifier apr\u00e8s avoir rencontr\u00e9 le succ\u00e8s. Cela limite les risques, mais offre \u00e9galement une voie de croissance beaucoup plus s\u00fbre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec un syst\u00e8me d'analyse pr\u00e9dictive, cependant, les entreprises peuvent comprendre les publics potentiels de mani\u00e8re plus d\u00e9taill\u00e9e. Cela permet non seulement d'affiner les exp\u00e9riences et le marketing pour un groupe sp\u00e9cifique, mais aussi de s'ouvrir \u00e0 de nouveaux groupes d\u00e9mographiques. La solution d'analyse peut creuser et trouver de nouveaux clients qui pourraient \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par un produit, et peut m\u00eame avoir des suggestions sur la fa\u00e7on de les engager ou de les cibler.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Product_Quality_Enhancements\"><\/span><b>5. Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des produits<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parfois, lorsqu'il s'agit de d\u00e9velopper un produit ou de choisir des fournisseurs, la qualit\u00e9 des mat\u00e9riaux utilis\u00e9s fait toute la diff\u00e9rence. Le passage d'un fournisseur \u00e0 un autre, par exemple, peut entra\u00eener une baisse de qualit\u00e9 des produits fabriqu\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les changements de qualit\u00e9 ne sont pas toujours apparents, du moins pas sans le retour des clients. C'est l\u00e0 que l'analyse pr\u00e9dictive peut \u00eatre utile. Les outils de donn\u00e9es peuvent discerner si des changements sp\u00e9cifiques seront bons ou mauvais, comment les clients pourraient r\u00e9agir et plus encore. Ils peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour recueillir et r\u00e9sumer plus rapidement les r\u00e9actions des clients en cas de changement majeur. Le r\u00e9sultat est une entreprise plus r\u00e9active en termes de satisfaction du client.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\"><\/span><b>Combinaison avec les tests A\/B pour un succ\u00e8s maximal<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si l'analyse pr\u00e9dictive peut aider les entreprises \u00e0 mieux comprendre ce que font les clients et comment ils le font, le pourquoi a tendance \u00e0 rester un myst\u00e8re. C'est l\u00e0 que l'inf\u00e9rence causale <\/span><a href=\"https:\/\/medium.com\/elfsight-blog\/how-to-run-a-b-testing-a-checklist-youll-want-to-bookmark-99c75aa9860b\"><span style=\"font-weight: 400;\">ou les tests A\/B entrent en jeu<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. En combinant ces deux pratiques - l'analyse pr\u00e9dictive et les tests A\/B - une entreprise peut devenir un tour de force.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s'agit d'anticiper les besoins des clients existants et potentiels pour construire une croissance positive. En fin de compte, un canal d'assistance soutenu est ce qui aide toute entreprise \u00e0 rester \u00e0 flot. L'analyse pr\u00e9dictive est un point d'appui n\u00e9cessaire pour y parvenir.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>L'\u00e9quipe mondiale de Kolabtree, compos\u00e9e de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">analystes de donn\u00e9es ind\u00e9pendants<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning\">consultants en apprentissage automatique<\/a> ont aid\u00e9 plusieurs startups et petites entreprises \u00e0 utiliser l'analyse pr\u00e9dictive et les pr\u00e9visions pour am\u00e9liorer leur activit\u00e9. C'est gratuit de poster votre projet et de commencer.<\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les startups utilisent l'analyse de donn\u00e9es pour rationaliser leurs processus, cibler des publics sp\u00e9cifiques, identifier des opportunit\u00e9s et atteindre une croissance rapide. Voici cinq fa\u00e7ons dont l'analyse pr\u00e9dictive peut aider les startups et les PME.  Le monde est comp\u00e9titif, et encore plus pour les entreprises naissantes. 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