{"id":6000,"date":"2019-09-17T15:57:21","date_gmt":"2019-09-17T15:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=6000"},"modified":"2019-09-17T15:57:21","modified_gmt":"2019-09-17T15:57:21","slug":"4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","title":{"rendered":"4 applications du Big Data dans les RH (avec des exemples concrets)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f15403e4267\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f15403e4267\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#1_Employee_Retention\" title=\"1. R\u00e9tention des employ\u00e9s\">1. R\u00e9tention des employ\u00e9s<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#2_Enhancing_Learning_and_Development\" title=\"2. Am\u00e9liorer l&#039;apprentissage et le d\u00e9veloppement\">2. Am\u00e9liorer l'apprentissage et le d\u00e9veloppement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#3_Streamlining_Hiring\" title=\"3. Rationalisation de l&#039;embauche\">3. Rationalisation de l'embauche<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#4_Employee_Engagement\" title=\"4. L&#039;engagement des employ\u00e9s\">4. L'engagement des employ\u00e9s<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Le r\u00e9dacteur ind\u00e9pendant Savaram Ravindra partage des exemples concrets et des applications de premier ordre de la <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/big-data?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">donn\u00e9es massives<\/a> dans les RH.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nAujourd'hui, le big data est un mot \u00e0 la mode dans presque tous les secteurs et son utilisation par les organisations mondiales \u00e9volue chaque ann\u00e9e. Mais qu'est-ce que le big data ? Il s'agit d'une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es, qu'elles soient structur\u00e9es ou non. L'analyse des big data est utilis\u00e9e pour analyser ces \u00e9normes volumes de donn\u00e9es afin de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les cach\u00e9s, des corr\u00e9lations et diverses autres informations. L'analyse des donn\u00e9es volumineuses <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\">permet aux entreprises de faire un usage efficace de leurs donn\u00e9es<\/a> pour identifier de nouvelles opportunit\u00e9s. Cela se traduit par des op\u00e9rations plus efficaces, des actions commerciales plus intelligentes et des b\u00e9n\u00e9fices plus \u00e9lev\u00e9s pour leurs clients.<\/p>\n<p>Comment le big data favorise-t-il le changement pour les professionnels des RH ? Le big data aide les organisations RH \u00e0 motiver les employ\u00e9s, \u00e0 mieux les comprendre, \u00e0 planifier et \u00e0 utiliser efficacement les ressources. Aujourd'hui, les organisations disposent d'un grand nombre de donn\u00e9es li\u00e9es aux RH, telles que les comp\u00e9tences, le parcours \u00e9ducatif, les r\u00f4les ant\u00e9rieurs, l'anciennet\u00e9, etc. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour mieux comprendre les performances, les risques et la composition actuels afin d'am\u00e9liorer le d\u00e9veloppement du personnel, des services et des produits.<\/p>\n<p>Les applications du big data dans les RH \u00e9valuent et am\u00e9liorent les pratiques telles que la performance globale de l'organisation, la r\u00e9tention, le d\u00e9veloppement et l'acquisition des employ\u00e9s. Il s'agit d'int\u00e9grer et d'examiner les m\u00e9triques internes, les donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux et les rep\u00e8res externes afin d'apporter des solutions plus \u00e9clair\u00e9es aux probl\u00e8mes commerciaux rencontr\u00e9s par vos organisations.<\/p>\n<p>D\u00e9couvrons maintenant les moyens les plus efficaces dont disposent les d\u00e9partements RH pour exploiter le big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Employee_Retention\"><\/span><strong>1. R\u00e9tention des employ\u00e9s<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le big data est un outil puissant pour am\u00e9liorer la fid\u00e9lisation des employ\u00e9s dans les entreprises qui connaissent habituellement une forte rotation du personnel. Les entretiens de d\u00e9part des employ\u00e9s ne sont pas d'une grande aide pour comprendre la motivation des employ\u00e9s \u00e0 quitter les entreprises.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des big data, les \u00e9quipes RH d'aujourd'hui peuvent mettre en \u0153uvre des programmes ax\u00e9s sur les donn\u00e9es, mener des enqu\u00eates r\u00e9guli\u00e8res sur la satisfaction du personnel et rep\u00e9rer les tendances et les mod\u00e8les qui fournissent des donn\u00e9es quantitatives. Les professionnels des RH peuvent utiliser ces donn\u00e9es pour analyser leurs employ\u00e9s sous de nouvelles formes afin de conna\u00eetre leurs besoins et leurs d\u00e9sirs. Ainsi, apr\u00e8s avoir analys\u00e9 ces donn\u00e9es, les professionnels des RH peuvent offrir \u00e0 leurs employ\u00e9s le niveau de flexibilit\u00e9 ad\u00e9quat ainsi que les avantages et les b\u00e9n\u00e9fices appropri\u00e9s pour retenir les meilleurs talents.<\/p>\n<p><em>Selon <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/news\/articles\/SB10000872396390443890304578006252019616768\">Le Wall Street Journal<\/a>La soci\u00e9t\u00e9 Xero a utilis\u00e9 le big data pour d\u00e9terminer pourquoi les employ\u00e9s restent ou partent et, gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, elle a r\u00e9duit le taux d'attrition de 20% pendant une p\u00e9riode d'essai de six mois. L'essai a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 sur son centre d'appels de 48 700 employ\u00e9s. La r\u00e9duction de 20 % du taux d'attrition a donc fait une \u00e9norme diff\u00e9rence pour eux.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Enhancing_Learning_and_Development\"><\/span><strong>2. Am\u00e9liorer l'apprentissage et le d\u00e9veloppement<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Avec l'apprentissage en ligne qui gagne en popularit\u00e9, l'apprentissage et le d\u00e9veloppement des entreprises sont devenus plus personnalis\u00e9s pour chaque apprenant. La technologie d'apprentissage adaptatif, aliment\u00e9e par le big data et l'analytique, permet de personnaliser les questions des tests, les activit\u00e9s et les segments de cours en fonction du rythme d'apprentissage et des pr\u00e9f\u00e9rences de l'apprenant.<\/p>\n<p>L'apprentissage \u00e0 son propre rythme et en ligne est le moyen le plus rentable de former vos employ\u00e9s que de les retirer de leur travail pendant quelques jours pour leur offrir des cours de formation co\u00fbteux. Plus important encore, l'apprentissage \u00e0 son propre rythme permet d'int\u00e9grer le d\u00e9veloppement continu dans la routine quotidienne des employ\u00e9s.<\/p>\n<p><em>Danone, une entreprise alimentaire mondiale, a r\u00e9ussi \u00e0 construire sa plateforme en ligne conviviale, Danone Campus 2.0. Il s'agit d'une plateforme bas\u00e9e sur le cloud, mise \u00e0 jour en permanence et facilement accessible, o\u00f9 les employ\u00e9s peuvent promouvoir leur d\u00e9veloppement via un espace num\u00e9rique convivial. Nick van Dam, responsable mondial de l'apprentissage chez McKinsey and Company, a d\u00e9clar\u00e9 dans l'\u00e9tude <a href=\"https:\/\/www.chieflearningofficer.com\/2016\/12\/05\/corporate-learnings-transformation-digital-age\/\">Publication multim\u00e9dia du Chief Learning Officer<\/a> que gr\u00e2ce \u00e0 cette plateforme, les employ\u00e9s peuvent mettre en valeur les connaissances externes et internes, partager les meilleures pratiques et am\u00e9liorer la collaboration.<\/em><\/p>\n<p>La transformation num\u00e9rique qui s'op\u00e8re actuellement dans les universit\u00e9s, les \u00e9coles et les \u00e9tablissements d'enseignement sup\u00e9rieur montre que les donn\u00e9es facilitent le d\u00e9veloppement et l'apprentissage des entreprises par de nouveaux moyens passionnants.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamlining_Hiring\"><\/span><strong>3. Rationalisation de l'embauche<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il existe des syst\u00e8mes de suivi des candidats et d'analyse de la main-d'\u0153uvre con\u00e7us pour le recrutement, et ils sont excellents pour recueillir des informations transactionnelles. Mais la v\u00e9ritable valeur des donn\u00e9es n'appara\u00eet que si vous les interpr\u00e9tez et comprenez la signification de chaque unit\u00e9 d'information. Les recruteurs doivent donc comprendre le big data et l'interpr\u00e9ter pour en tirer de la valeur. Voyons comment nous pouvons interpr\u00e9ter et comprendre les points de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les meilleures donn\u00e9es offrent des perspectives, facilitent le processus d'analyse et permettent aux entreprises de d\u00e9couvrir rapidement les bons talents. <a href=\"https:\/\/www.ere.net\/how-we-use-data-and-analytics-to-make-the-best-hiring-decisions\/\">Selon ERE<\/a>Unity Technologies, une entreprise de d\u00e9veloppement de logiciels de jeux vid\u00e9o, utilise le big data \u00e0 cette fin. Elle place des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 dans un entonnoir de recrutement, les examine par rapport \u00e0 des crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9tablis, les partage avec des pairs du secteur, puis pr\u00e9sente ses conclusions aux responsables du recrutement, au personnel de direction et aux dirigeants. Ils utilisent les donn\u00e9es pour am\u00e9liorer la diversit\u00e9 dans leur entreprise, en \u00e9valuant quels d\u00e9partements s\u00e9lectionnent et offrent des emplois \u00e0 des candidats diversifi\u00e9s.<\/p>\n<p>Les applications du big data dans les RH comprennent \u00e9galement l'analyse des talents, qui peut vous aider \u00e0 canaliser un grand nombre de candidats et \u00e0 en recruter quelques-uns. Le syst\u00e8me de suivi des candidats doit \u00eatre aliment\u00e9 par des donn\u00e9es de qualit\u00e9. Chez Unity, les responsables du recrutement utilisent plusieurs \u00e9tapes de s\u00e9lection des candidats apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 form\u00e9s \u00e0 ces \u00e9tapes. Chaque nouveau poste utilise les m\u00eames \u00e9tapes et seules quelques personnes peuvent les modifier.<\/p>\n<p>Cela est utile pour les entreprises car cela r\u00e9duit le temps d'embauche des candidats. Le big data est \u00e9galement utile pour \u00e9valuer la communication et l'interaction personnelles, par exemple, combien de candidats ont r\u00e9pondu aux appels et combien ont particip\u00e9 aux entretiens. Ainsi, les organisations combleront leurs postes avec les bons talents et les recruteurs pourront gagner du temps avec l'aide du big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Employee_Engagement\"><\/span><strong>4. L'engagement des employ\u00e9s<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Aujourd'hui, de nombreuses entreprises r\u00e9alisent des enqu\u00eates sur l'engagement des employ\u00e9s, mais la plupart d'entre elles ne savent pas comment interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats. Le big data peut les aider \u00e0 changer cela. En d\u00e9couvrant ce qui inspire les employ\u00e9s, ce dont ils se moquent et ce qui les dissuade, les employeurs peuvent motiver leurs \u00e9quipes \u00e0 \u00eatre plus performantes.  Les entreprises peuvent prendre de meilleures d\u00e9cisions pour leur personnel lorsqu'elles disposent d'un grand nombre de donn\u00e9es RH. En effet, elles peuvent recueillir les donn\u00e9es les plus pertinentes sur leurs employ\u00e9s pour les comprendre, les examiner et agir en cons\u00e9quence.<\/p>\n<p>Les employeurs doivent choisir quelques indicateurs qui leur donneront un aper\u00e7u des principaux sujets de pr\u00e9occupation. Ils peuvent alors commencer \u00e0 trouver des r\u00e9ponses \u00e0 des questions telles que : \"Offrez-vous un salaire suffisant pour qu'ils restent motiv\u00e9s ?\"; \"Votre personnel se sent-il privil\u00e9gi\u00e9 de faire partie de votre entreprise ?\"; \"Consacrez-vous suffisamment de temps \u00e0 la r\u00e9solution des probl\u00e8mes rencontr\u00e9s par vos employ\u00e9s ?\"; et ainsi de suite.<\/p>\n<p>Les employeurs doivent se concentrer sur les principaux indicateurs de performance cl\u00e9s (KPI) de leur entreprise. En surveillant les performances des employ\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des big data, les employeurs peuvent appr\u00e9cier ceux qui sont les plus performants. L'analyse des big data aide \u00e9galement les employeurs \u00e0 identifier et \u00e0 offrir un soutien \u00e0 leur personnel insatisfait et peu performant. Les capacit\u00e9s pr\u00e9dictives du big data permettront aux employeurs de savoir lesquels de leurs employ\u00e9s sont sujets \u00e0 des probl\u00e8mes de sant\u00e9 ou \u00e0 des accidents. Cela permettra de mettre un terme aux comportements n\u00e9gatifs des employ\u00e9s qui pourraient se d\u00e9velopper.<\/p>\n<p>Humanyze est une entreprise ax\u00e9e sur les donn\u00e9es qui utilise l'analytique et aide les organisations \u00e0 d\u00e9terminer comment leurs employ\u00e9s communiquent afin d'accro\u00eetre leurs performances. Elle fournit des badges \u00e9lectroniques qui recueillent des informations sur les conversations des employ\u00e9s pendant qu'ils vaquent \u00e0 leurs occupations. Ces informations comprennent la fr\u00e9quence des interactions, le ton de la voix, la dur\u00e9e de la conversation, les marques de sympathie, etc.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d56004b0-9581-11e3-9fd6-00144feab7de?mhq5j=e3\">Selon le Financial Times<\/a>La Bank of America, l'un des clients d'Humanyze, a utilis\u00e9 cette technologie et a d\u00e9couvert que ses employ\u00e9s les plus productifs prenaient des pauses ensemble au cours desquelles ils se d\u00e9foulaient collectivement et partageaient des astuces pour faire face aux clients frustr\u00e9s. En observant cela, la banque a mis en place des pauses collectives, apr\u00e8s quoi les performances se sont am\u00e9lior\u00e9es de 23% et les niveaux de stress ont diminu\u00e9 de 19%.<\/em><\/p>\n<p>Aujourd'hui, de nombreux d\u00e9partements RH tentent encore d'apprendre \u00e0 exploiter cette quantit\u00e9 massive de donn\u00e9es et \u00e0 en extraire de la valeur. Les applications du big data dans les RH sont diverses, et si elles sont mises en \u0153uvre correctement, elles peuvent \u00eatre tr\u00e8s gratifiantes pour les organisations de toutes tailles. La gestion du big data est cruciale pour toute organisation RH qui souhaite progresser et rester en t\u00eate de la concurrence. Les organisations RH doivent tirer parti des derni\u00e8res tendances du march\u00e9 et apprendre \u00e0 trouver des employ\u00e9s talentueux et \u00e0 distribuer leurs ressources de mani\u00e8re plus efficace. Actuellement, de nombreux professionnels du monde entier <a href=\"https:\/\/mindmajix.com\/data-science-training\">apprendre la science des donn\u00e9es<\/a> car il s'agit d'un domaine en plein essor ; la science des donn\u00e9es englobe de nombreux domaines qui permettent d'obtenir des informations \u00e0 partir de donn\u00e9es, ce qui est le besoin de l'heure aujourd'hui.<\/p>\n<p>Alors, comment le big data aide-t-il les d\u00e9partements RH de votre organisation ? Faites-nous en part dans la section des commentaires.<\/p>\n<p><strong>Vous cherchez \u00e0 embaucher un expert en big data ? Embauchez un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es en freelance<\/a> sur Kolabtree. Publiez votre projet et obtenez des devis gratuitement.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Savaram Ravindra, \u00e9crivain ind\u00e9pendant, pr\u00e9sente des exemples concrets et les principales applications du big data dans le domaine des ressources humaines.  - Aujourd'hui, le big data est un mot \u00e0 la mode dans presque tous les secteurs et son utilisation par les organisations mondiales \u00e9volue chaque ann\u00e9e. Mais qu'est-ce que le big data ? Il s'agit d'une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es, qu'elles soient structur\u00e9es ou non.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":489,"featured_media":6008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-09-17T15:57:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/applications-big-data-HR.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - 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